该课程旨在为学生提供实验技能,并对各种可持续工程技术进行进一步的实践欣赏。作为基于实验的课程,该课程还将在数据收集中赋予基本技能,对实验数据的批判性分析对报告写作的良好实践。通过本课程,学生将通过实验实践来弥合理论知识。
此路线图提供了有关推荐课程的一般指导。有关您的个人学位计划的具体指导,请参阅顾问。还请参考大学目录以获取更多信息。全日制学生将参考逐期建议,兼职学生将在列出的命令中参加课程。在所有专业课程中,必须达到最低级别的C或更高等级,以及用于满足通识教育和公民素养要求的课程。
MEMS 1010 MSE 中的实验方法 MEMS 1011 结构与性能实验室 MEMS 1012 计算材料科学 MEMS 1016* 非线性动态系统 MEMS 1020* 机械振动 MEMS 1030 材料选择 MEMS 1032 汽车制造 MEMS 1033 断裂力学 MEMS 1035 复合材料 MEMS 1045* 自动控制 MEMS 1046* 人机机器人与控制 MEMS 1047 有限元分析 MEMS 1048 纳米级分析与表征 MEMS 1049* 机电一体化 MEMS 1051 应用热力学 MEMS 1053 晶体结构与衍射 MEMS 1055 传输现象的计算机辅助分析 MEMS 1057 微/纳米制造 MEMS 1058 材料的电磁特性 MEMS 1059 相平衡材料学 MEMS 1060 数值方法 MEMS 1063 相变与微观结构演化 MEMS 1065 热系统设计 MEMS 1070 材料机械行为 MEMS 1071 应用流体力学 MEMS 1074 纳米材料与生物分子组装
• HUM141:经济学原理 • HUM131:创新与创业 • HUM133:沟通与谈判技巧 • HUM132:管理与领导技巧 • HUM152:艺术与建筑史 • HUM151:工程与技术史 • HUM153:埃及特色 • HUM154:阿拉伯语 • HUM112:安全
CNC工程技术的应用科学助理(AAS)建立在CNC工程技术的AC中,增加了其他材料,计算机辅助制造和高级计量技能在从事高级制造业的职业时所需的。该计划中的学生正在寻求从事职业领先的团队,并为金属工作行业的制造雇主解决问题,这些雇主越来越多地变得越来越自动化并与高级技术融为一体。
认识到生物工程中的追求多样性,该计划提供了核心课程,对生物工程的中心以及代表当今生物工程的关键现代分区的一系列专业课程。该计划设想强大与行业联系。该课程是通过行业利益相关者的投入和反馈设计的。在整个计划中,参与了该行业的同事的参与。此外,还提出了沟通,管理和企业家精神的培训,这将使毕业生非常适合行业的职位。
通过在课堂上整合人工智能(AI)和学习分析来改善学生的成功,尤其是在在线和高等教育环境中的努力。本文提供了有关使用AI驱动方法预测和提高学生绩效的当前研究的广泛概述。这项综合了几项研究结果的研究探讨了如何使用学生互动数据(例如参与论坛,测验和协作工具)创建学习成果预测模型。的发现表明,利用各种基于交互的特征可以导致预测准确性高达75%,从而突出了这些方法的潜力,以提高对在线学习动态的理解。此外,对随机森林和逻辑回归等机器学习算法的比较研究表明了它们如何预测学生的毅力和表现。有了预测性建模,可以尽早确定高危学生,从而更加集中的干预措施来促进高等教育环境中的学术成就。审查还讨论了更多的一般性后果,例如通过在课堂上使用AI带来的道德困境和教学困难。AI在教育中的应用正在增长,因为它可以提供量身定制的学习经验,简化行政职责并提高学生绩效。但是,担心数据隐私,算法偏见以及AI技术的公平应用突出了谨慎实施技术和持续评估的必要性。本评论文章提倡平衡策略,该策略最大程度地降低了风险并最大程度地提高教育环境中的收益,同时强调了人工智能和学习分析在增强学生绩效方面的变革潜力。
&1。CS 506和DS 637是为希望在基本主题和介绍性编程中建立背景的学生推荐的入门级研究生课程。2。将YWCC 691计算为选修学分需要该计划主管事先批准。此外,只有在同一教职员工不是学生的MS项目或MS论文顾问时,才需要与外部合作伙伴(行业,实验室或政府)或教师一起完成。