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资源经济学年度评论何时以及如何使用经济范围模型进行环境政策分析
我们描述了研究人员在决定何时以及如何使用计算一般均衡 (CGE) 模型而不是局部均衡或工程模型进行环境政策分析时应考虑的因素。特别关注对法规的社会成本和收益以及劳动力市场所起的作用进行建模。CGE 模型擅长量化经济不同部门之间的相互作用、要素市场结果以及政策的分配后果，所有这些都使用了主体面临的一组全面的资源约束。这些实验的其它条件不变的性质使熟练的建模者能够系统地理解模型假设和政策结果之间的联系。使用 CGE 模型解决环境政策问题涉及挑战，包括狭义和特定于技术的监管设计的表示、数据和聚合问题，以及开发提高模型透明度和有效性的方法。
高频同轴脉冲管微制冷机
大型红外焦平面、滤光片或冷光学器件，目前使用更重的冷散热器。带有同轴脉冲管和挠性轴承压缩机的超小型、低质量低温冷却器的开发已经超越了之前描述的实验室版本 1，达到了工程模型成熟度。压缩机直接按比例缩小自 Northrup Grumman 的 TRL-9 飞行传统压缩机产品线。1,2,3,4 低温冷却器采用全焊接压缩机、小型轻型战术驱动电子设备和可与集成杜瓦组件接口的飞行式冷头。这种更成熟的冷却器实现在运行时受到随机和正弦振动，并未显示出永久性性能变化。它在剧烈振动下运行，在施加振动时仅表现出微小的性能变化。它已经过热性能测试，结果显示可重复早期开发模型的性能。
参与式 - 授权模型 - 可持续性 - 浏览 -
可持续性已成为现代系统的关键特征。不幸的是，可持续性的复杂性限制了其理解，并阻碍了可持续系统的设计。因此，各种利益相关者之间的合作对于合理的可持续性相关决定至关重要。协作建模在促进工程问题技术专家之间的合作方面表现出了好处；但是，没有在建模努力中包括非技术利益相关者。相比之下，参与式建模在促进多种利益相关者的高级建模方面表现出色，通常是非技术性的；但是无法实现可行的工程模型。为了激发两个学科之间的融合，我们系统地调查了可持续系统的协作和参与式建模领域。通过分析24项基本研究（直到2024年6月），我们确定了共同的挑战，合作模型，模型的犯罪和工具；并推荐未来的研究途径。
电光/红外 (EO/IR) 理论教程及...
除了上述因素外，EO/IR 传感器的性能还取决于光学元件、探测器和显示器。因此，仅从规格（即不使用详细的工程模型）来评估 EO/IR 传感器的潜在效用是不明智的。尽管如此，在其他所有条件相同的情况下，可以说，对于设计用于识别或确定目标的成像传感器，最好使用具有较小探测器元件的焦平面阵列，假设光学调制传递函数 (MTF) 不限制整个系统的 MTF。这是因为，如果地面采样距离是限制因素，这种设计的分辨率提高将增强范围性能。按照类似的“经验法则”，具有较大焦距的光学元件可以提供更好的分辨率，假设探测器的 MTF 不限制整个系统的 MTF。这是以减少传感器的整体视野为代价的。然而，我们强调，很难预先预测影响图像质量的所有因素如何相互作用；因此我们建议使用建模和详细的系统分析来解释潜在的传感器性能。
Jangholi，Abol 建立人类机器人合作 Ravichandran 摩尔，托马斯 Ryan，Sarah-Lo appels，rudi
本文的重点是用于分析基于3D矩阵的生物工程模型（Box 1），34的工具，该工具排除了无基质培养物，其中使用细胞 - 细胞相互作用35在不存在矩阵或支架的情况下形成3D结构。尽管进行了研究的进步，但这些3D 36模型主要使用传统的2D方法进行了分析。使用传统2D方法38分析3D模型的37个复杂信息和强大数据的潜在损失可能导致误解或从实验结果中得出错误的结论。因此，39建议在40 3D细胞和组织模型研究字段中更加关注适当的3D表型分析方法，以提供有关从3D培养物中提取的生物学41信息的清晰度。在这里，我们介绍了3D图像采集和定量，组织生物力学43评估和生化分析的现状和潜在的42未来注意事项（图1）。44
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除上述因素外，EO/IR传感器的性能还取决于光学，检测器和显示。因此，仅根据规格来评估EO/IR传感器的潜在效用是不明智的，即不使用详细的工程模型。尽管如此，所有其他事物都是平等的，可以说，对于旨在识别或识别目标的成像传感器，最好拥有具有较小检测器元件的焦平面阵列，假设光学调制传输函数（MTF）并不限制整体系统MTF。这是因为，如果地面样品距离是限制因素，则此类设计的分辨率的改进将提高范围性能。在类似的“经验法则”静脉中，具有较大焦距的光学器件为更好的分辨率提供了潜力，假设探测器的MTF并不限制整个系统MTF。这是以减少传感器的整体视野为代价的。但是，我们强调的是，很难先到先验地预期影响图像质量的所有因素如何相互作用。因此，我们建议使用建模和详细的系统分析来解释潜在的传感器性能。
黄道防御与太空
背景和理由：开槽波导阵列 (SWA) 天线通常用于雷达应用，其设计规范要求窄波束宽度、高增益、低旁瓣和承载相对高功率的能力。SWA 天线为满足这些要求提供了良好的解决方案。大多数 SWA 天线都是使用 CNC 加工、电火花蚀刻 (EDM) 或钎焊制造的。这些制造方法始终取决于加工公差、制造精度和刀具半径。然而，在制造金属结构时最明显的问题是重量，而制造公差问题会降低制造天线的重复性和性能，尤其是在工作频率增加的情况下。对于太空应用，重量问题是一个特别困难的问题，很明显，为此类星际任务节省的每一克重量都非常重要。这就是我们的新专有技术在解决重量、重复性和加工公差问题方面变得有用的地方。项目旨在：1. 设计基于目标技术的 Ka 波段开槽波导阵列天线工程模型，采用射频
直接脱轨的固体火箭推进
缓解空间碎片问题需要实施卫星终止处置策略。潜在的有利解决方案之一是使用固体推进进行直接去义。本文概述了固体火箭电机的概念和开发以及专门用于DeOrbitation操纵的其他系统的组件。此解决方案是自2016年由ukasiwicz Research Network - 航空研究所与波兰合作伙伴合作的欧洲航天局。在成功开发并预先合格的新专用推进剂组成之后，还解决了其他设计挑战，以构建和测试电动机的工程模型。本文提供了有关需求及其对设计的影响的信息，进行了众多权衡的结果以及材料选择的注意事项。它还概述了推进剂测试的结果以及为运动开发计划的验证。工作还包括系统级别的方面，集群和可扩展性，以在广泛的未来卫星中实现。至关重要的零件以及最终实施 - 还讨论了推力向量控制系统。还计划了开发中的下一步，包括轨道示范。这证明可以在此具有挑战性的应用中成功使用固体火箭推进。
isae-Subaero太空任务研究助理...
联邦大学图卢兹和宇宙联盟的成员是一家世界领先的高等教育机构和航空航天工程领域的世界领先机构。isae-Supaero提供了一系列完整而独特的高级科学培训，包括ISAE工程培训，学徒培训和航空航天工程学国际科学硕士。Isae-Supaero的科学活动是在六个培训和研究部门内组织的，包括航空航天车辆设计和运营部（DCAS）。DCAS进行了与工程模型，方法和工具的开发，用于航空和太空车辆的设计和操作有关的培训和研究活动。DCAS研究人员分为4个研究小组（航空车辆的设计，决策和控制，神经经济学和人为因素以及太空高级概念）。尤其是Space Advanced Concepts组构成了一个跨学科研究团队（4个教授，PostDocs/Ras，Phds等），在天体动力学控制，GNC，AOC，AOC，机器人技术，优化，推进，推进和系统工程领域中具有专业知识。任务
注意：调节注意力市场并防止算法情感治理的呼吁
摘要：联合学习（FL）是一个分布式范式，它使多个客户能够在不共享其敏感本地数据的情况下协作训练模型。在这种隐私敏感的环境中，同态加密（HE）通过对加密数据启用计算来起重要作用。这阻止了服务器在聚合过程中进行逆向工程模型更新，以推断私人客户数据，这是在医疗保健行业（患者conditions contions contementies contementies contementions pmagemation is Pamentaint''的情况下的重要关注。尽管有这些进步，但FL仍容易受到培训阶段恶意参与者的知识产权盗窃和模型泄漏的影响。为了抵消这一点，水标作为保护深神经网络（DNNS）的知识产权的解决方案。但是，传统的水印方法与HE不兼容，这主要是因为它们需要使用非溶液功能，而HE并非本地支持。在本文中，我们通过提出单个同型加密模型上的第一个白色框DNN水印调制来解决这些挑战。然后，我们将此调制扩展到符合他处理约束的服务器端FL上下文。我们的实验结果表明，所提出的水印调制的性能等效于未加密域上的水印。