应急管理绩效补助金 (EMPG) 计划是联邦政府直接向州和地方政府提供的唯一资金来源,用于帮助建立强大的应急管理系统 EMPG 资金已支持 986 个全州范围的准备外展活动和 2,271 个地方活动 使用 EMPG 资金制定、维护或更新了至少 2,432 个州和 2,848 个地方计划 2022 年,美国处理了 18 起灾难事件,造成损失超过 10 亿美元 在灾难恢复上每花费 7 美元,只有约 1 美元用于抵御未来危害的恢复力; 据估计,在恢复力方面每花费 1 美元,将产生 6 美元的经济效益 美国联邦政府每年在灾难响应上花费约 460 亿美元,而只有其中的七分之一(70 亿美元)用于为下一次灾难发展恢复力 领先的灾难建模公司 AIR 报告称,2012 年至 2018 年间,美国沿海风险暴露的价值增长了 27% 美国国家建筑科学研究所的一份报告强调,该国可以经济高效地花费 5200 亿美元,将其灾难责任减少 2.2 万亿美元
为了应对软件密集型系统日益增长的复杂性,模型驱动工程 (MDE) 已成为业界广泛使用的方法,它提供许多(潜在)好处,且目的各不相同。尽管 MDE 研究人员对开展调查、系统映射 (SM) 和系统文献综述 (SLR) 等二次研究的兴趣日益浓厚,但尚未有三次研究来综合所有这些现有二次研究的结果,并以荟萃分析的形式研究软件建模的各种特征(例如目的、好处和挑战)。本文的目的是通过展示一项三次研究(即系统评价的系统评价),根据建模特征调查和了解 MDE 的实践现状。为此,我们使用明确的搜索策略收集了该领域现有的所有 64 项二次研究。本文通过汇总有关此方法的综合结果,为不同的建模利益相关者提供了输入,以便更好地理解和使用 MDE 的不同目的、好处和挑战。引用本文:D. Akdur、O. Demirors,“模型驱动工程的系统评价:一项第三次研究”,《航空航天技术杂志》,卷。 13,第 1 期,第 57-68 页,2020 年 1 月。模型-güdümlü Mühendislik Üstüne Sistematik Gözden Geçirmeler:Bir Üçüncül Çalışma
CRISPR 及其应用 目前,CRISPR 是基因工程领域的一项革命性实践,由于其在生物医学研究中的长期影响尚不确定,因此主要局限于临床研究。CRISPR 是成簇的规律间隔回文重复序列的缩写,是一种基因编辑技术,可让研究人员纠正基因组中的错误。该过程可以快速、廉价且相对精确地打开或关闭细胞和生物体中的基因(Redman,2014)。然而,虽然这个概念看似简单,但执行起来却要复杂得多。例如,研究人员最近尝试编辑影响血细胞并且最常与镰状细胞性贫血相关的 β 珠蛋白 (HBB) 基因。他们使用 CRISPR/Cas9 作为“分子剪刀”,以 HBB 为目标切割单链 DNA 的特定部分,从而创建没有突变的基因的纠正副本。在研究人员尝试编辑的 86 个胚胎中,只有 4 个成功了。研究人员还发现,分子剪刀剪断了研究人员从未打算触及的其他基因(Saey,2015)。除了雷德曼的研究,她还强调,临床研究已经证明了 CRISPR 能够修复小鼠体内有缺陷的 DNA,从而有效治愈它们的遗传疾病。这一成功表明,在人类胚胎中进行类似修改的潜力。除了纠正基因突变外,CRISPR 还被用于各种临床应用,包括用于治疗癌症和其他疾病(如杜氏肌营养不良症 (DMD) 和血红蛋白病)的基因疗法(雷德曼,2014)。虽然 CRISPR 前景广阔,但也存在重大风险。CRISPR 的意外后果
能源工程中的符号回归探讨了机器学习,以解决臭名昭著的资源波动引起的可再生能源挑战。符号回归,一种机器学习技术,可从没有预定义结构的数据中发现数学模型,从而提供了可解释和准确的模型。本文研究了符号回归在能源工程中的应用,尤其是在预测可再生能源输出(例如风速反对功率输出)方面,这些输出速度高度可变且无法预测。这项研究利用遗传编程来发展符号表达式,以模拟风能系统中的复杂关系。该方法包括收集和预处理数据,训练符号回归算法以及使用各种指标评估模型。结果证明了符号回归在创建预测模型方面的有效性,以优于准确性和可解释性的传统回归方法。通过捕获固有的数据模式,符号回归提供了一种有希望的方法来提高可再生能源系统的可靠性和效率。讨论强调了符号回归比传统方法的优势,包括更好的模型解释性和减少人类偏见,并建议未来的研究方向,以进一步提高该技术在能源工程中的适用性。
生物系统利用分子识别的分子识别,这些分子以形状,大小,化学功能和电荷相互补充来完成许多生物学事件,例如细胞通信,酶活性和抗原抗体相互作用,以高效和特定的方式。受自然的启发,化学家设计并制备合成分子受体,以探索特异性,形状识别和结合位点互补性的概念,这是生物受体的典型特征。利用分子识别中合成受体的潜力需要在所研究的复合物方面的结构信息,以类型,数量和强度的相互作用的相互作用。近地面受体的概念,能够接受唐·克拉姆(Don Cram)在1983年提出的有机或无机客人的概念,这是通过第一个carcerand的合成而实现的,这是由于两个cavitands通过四个接头的共价连接而实现的。2通过链接器的不同类型和长度,可以调节内腔外侧门户的大小,形状和尺寸。carcerands被设计为包括有机分子的培养基,控制其反应性,动力学和稳定性。3两个值得一提的选定示例是驯服环丁二烯4和o -benzyne的稳定。5金属指导的自组装方法是通过在90年代初通过富士马的开拓性工作引入了化学界的。6,7这种方法向Cavitand场的转移产生了具有可逆性并克服共价途径的某些合成限制的协调笼。
计划和组织自己的工作以及他人的工作 - 在质量,物流,时间和成本(QLTC)方面逐步计算和管理项目。使用,如果需要,则在设计过程的所有阶段(整个V-Cycle过程)中修改方法和技术。能够在项目中应用理论知识,以便根据设定要求来达到设计解决方案。能够定义项目/研究任务。能够独立研究文献来源并在需要的地方获取新知识。制作完整的设计解决方案,包括所有必需的文档。设计具有可接受成本所需功能,制造性和过程的原型。验证有关项目内部所需功能的设计。能够将客户需求转化为单局和智能定义的系统要求,并能够与利益相关者有效沟通。能够积极反思自己的表现和团队成员的表现。评估技术和 /或商业选择在功能方面的后果,以及可制造性,可靠性,安全性和成本。用英语和荷兰语提供口头和书面解释。用荷兰语或英语进行书面紧凑报告(技术论文)。用英语制作技术海报,并在海报会议期间提供论证。
可选的主题分为三个块或行程:结构材料,功能材料和生命科学材料。 div>要完成行程,将获得10个ect,指示每个行程的强制性,并辅以至少8个选定行程的可选贷款。 div>在不选择行程的情况下,在不同行程的任何可选主题之间也可以超过18个学分(具有45000136至45000155的代码)。 div>
本课程旨在为学生提供对区块链技术和加密货币的基本原理和实际应用的全面了解。该课程的重点是公共第1层区块链如何作为分布式数据结构运行,强调达成共识的社会,经济和技术方面。学生将探索这些系统如何启用加密货币和分散的应用程序,同时解决区块链生态系统中的关键挑战,例如安全性,匿名性和可扩展性。该课程还研究了区块链三元素(平衡安全性,可扩展性和权力下放),并评估现实世界实施如何解决这些问题。通过实践经验,学生将学习设计和实施基于区块链的解决方案,在编码方面获得技能,共识机制以及开发安全和未来就业的分散应用程序。在课程结束时,参与者将拥有知识和工具,可以深入参与这种变革性技术。
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日期:2024 年 9 月 23 日至 10 月 18 日 | 地点:虚拟 [ https://flame-ai-workshop.github.io/ ] 联系方式:flame.ai.workshop@gmail.com 使命 建立一个充满活力的论坛,用于交流与流体动力学、湍流和环境科学的 ML 技术相关的想法、前沿数据、先进方法和模型 - 这些应用对于可持续能源解决方案、气候适应力、野火缓解和安全系统的开发至关重要 议程 1. 将举行为期四周的 ML 挑战赛(每队 1-2 人参加)以应对 ML 挑战