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机电一体化工程的科学与教育
N Hewit 在 [3] 中指出：对机电一体化的精确定义是不可能的，也不是特别可取的，因为这是一个新兴领域，而且发展迅速；过于严格的定义会限制和约束，而这正是目前所不想要的。机电一体化作为一门跨学科学科，往往会吸引所有相关领域的贡献，而没有真正提出由于跨学科互动而产生的机遇和挑战。一个例子是，许多机电一体化会议没有重点，因此没有吸引到最足够的贡献，而这些贡献肯定存在。这是一个缺点，因为它阻碍了机电一体化作为一门工程科学的发展。机电一体化方面的科学出版物仍然很少，有助于使该学科更加集中。较早的出版物之一是《机电一体化》——由 Elsevier Science 出版的国际期刊，于 1991 年首次出版。
微藻基因工程的最新进展
图 1. 开发微藻作为商业产品生物制造平台的遗传工具。生物信息学算法用于分析藻类基因组序列，从而产生密码子优化和基序发现技术，这些技术允许设计用于藻类菌株遗传转化的强表达载体。启动子和转录因子等调控元件允许重组基因表达和代谢途径操纵以获得感兴趣的产品。随机诱变和基因组改组可以进一步推动藻类生产菌株向所需的表型发展。这些工具正被用于探索从微藻中工业化生产食品、燃料、材料和药物。
用于应用物理和工程的量子力学。 ...
主要是对量子物理学在新技术开发中的应用，从颗粒的波动行为作为具体事实的小波动行为后，在不困扰的情况下，考虑到智力上所需的量子飞跃来解释现象，这似乎很务实地接受实验现象。对于那些经历了由牛顿将第二和第三定律应用于宏观颗粒而产生的运动方程式和解决运动方程的乐趣，但是，将同时视为波的二分法的二分法是一种波浪，作为粒子是非常真实的。必须惊叹于理论物理学家，例如Werner Heisenberg和ErwinSchrödinger，他们开发了量子计算所需的概念基础和理论结构。当人们更深入地探究了这一淡淡和高度数学学科的探索，但是很明显，这些深奥的理论家实际上是硬头的实地实验室，仅仅是为了开发新方法，仅仅是因为受人尊敬的“经典”物理学的准确描述在电子和核水平上提供了自然的准确描述。接受这种失败和成功替代方案的接受是本着应用科学的最高原则的精神；在这方面，量子理论的建筑师是那些渴望成为杰出工程师和专业物理学家的人的典型模型。量子理论的预测能力是如此之大，以至于那些渴望开发新技术的人当然希望能够使用该理论。毕竟，开发了众所周知的相对论波方程的P. A. M. Dirac接受了电气工程的早期培训，而物理学诺贝尔奖获得者Ivar Giaever闻名，他以其超导体的电子隧道工作而闻名，最初是一名成功的机械工程师。quantum机制是我们理解和预测BE-
牲畜基因工程的现状和未来
由于各种原因，基因工程在牲畜中的应用是必要的，例如提高生产力和增强疾病耐药性和生物医学模型。总体而言，基因工程为农业和探索方面以及人类提供了好处。特别是，可以通过增强生长和提高的饲料转化效率来产生牲畜来提高生产率。此外，疾病抗性模型的应用阻止了传染病的传播，从而减少了对治疗的需求，例如使用抗生素；因此，它促进了牛群的整体健康，并减少了意外的经济损失。生物医学的应用可能是理解特定牲畜疾病并通过开发和测试新疫苗，人类生理学的研究，例如人类代谢或免疫反应，以及新植物种植园模型的研究和开发来理解特定的牲畜疾病并改善人类福利的宝贵工具。基因工程技术一直在不断发展，从随机，耗时和费力的方法到特定，节省时间，方便和稳定的方法。本文回顾了基因工程技术开发的总体趋势及其在有效生产基因牲畜生产的应用中，并提供了美国食品和药物管理（FDA）在人类中应用的技术示例。[BMB报告2024; 57（1）：50-59]
合成基因电路工程的机器学习
合成生物学利用工程原理来编程生物学，并在医学，能源，食物和环境中采用新功能。合成生物学的一个主要方面是创建合成基因回路 - 能够执行操作，检测信号和调节细胞功能的工程生物回路。它们的开发涉及大型设计空间，在电路组件和宿主蜂窝机械之间具有复杂的相互作用。在这里，我们讨论了机器学习在解决这些挑战中的新兴作用。我们表达了机器学习如何增强合成基因电路工程，从单个组件到电路级的方面，同时突出相关的挑战。我们讨论了将机器学习与机械建模相结合的潜在混合方法，以利用基于机制的模型的规定能力来利用数据驱动模型的优势。机器学习及其与机械建模的集成有望提高合成生物学，但是要努力实现其潜力，需要克服挑战。
Neuralink 技术：神经工程的未来
随着时间的流逝，我们遇到了新的和最新的发明，它们使用人工智能来简化我们对设备的使用。但是，神经科学也超越了它的极限，尽管我们无法治疗某些残疾，如阿尔茨海默氏症、癫痫等，但脑机接口 (BMI) 或“神经织网”可以成为改善大脑感觉和运动功能并有助于找到神经系统疾病解决方案的技术。将基因方法与脑机接口 (BMI) 治疗相结合会非常有益。通过实现 BMI，埃隆马斯克的公司 Neuralink 成功开发了一种名为 Neuarlink 或 LINK 的芯片。我们的目标是最终开始在瘫痪的人体内植入设备，让他们能够控制手机或电脑。在本文中，我们将讨论脑机接口的使用和 Neuralink 的工作原理。我们还包括了 Neuralink 的植入过程。
提高软件工程的个人可持续性
软件工程师和许多从事高技能工作和数字化环境的人一样，面临着同样的困扰：不断增加的待办事项清单、管理层对产品上市时间的压力、最后期限驱动的开发、工作任务期间的持续中断，以及在工作和生活的其他方面（身体、心理和情绪健康、家庭、家务、财务、朋友、爱好和社区服务）之间寻找平衡。这些生活要求加上似乎不断加快的节奏，从长远来看会让很多人感到疲惫不堪。具体来说，作为软件工程师，这还会导致创造力下降和解决问题的效率降低。通常提供的解决方案是减少屏幕时间并花更多时间在户外，但这两项对于软件工程师来说都很难做到。从元层面上讲，如果运行我们世界大部分系统的系统的开发人员不以平衡的生活节奏发展个人的可持续性，那么这种不平衡就会蔓延到我们开发的系统中（类似于康威定律）。我们认为，瑜伽姿势（体式）、呼吸练习和冥想练习等正念练习可以单独发挥作用，如果结合起来效果会更好。在这篇探索性论文中，我们讨论了相关工作，探讨了这些缓解措施在其他应用领域的应用，并提出了一项研究议程，以探索它们在软件工程教育和实践中的应用。在软件工程背景下进行正念练习有望提高创造力和认知解决问题的能力，从而提高软件开发的效率和效力，并提高个人的可持续性。这反过来又会提高团队精神，并增加经济利润，无论是在维持人力资本方面，还是在客户合同交付方面。
“迅速工程的挑战和机遇...
技术，Yanamadala，Guntur，A.P，印度摘要：尽管及时的工程已成为优化生成AI系统的重要方法，但它仅可用于使其在各种应用程序中产生准确的，上下文相关且在道德上声音的输出有用。但是，该领域仍然充满挑战，包括语言的歧义，偏见的风险以及最佳实践中缺乏标准化。迅速工程的性质过程是迭代的，它可能需要花费几个小时才能完成，在企业层面上大规模部署具有挑战性。此外，在需要最新数据的应用程序中，使用具有固定知识截止的生成模型的使用使它们不太合适。同时，使用及时工程时，开放了巨大的机会：即，它允许对特定的行业用例进行专业化，支持可访问的人类协作，并在创意行业中提供创新。新工具和框架使及时设计更加容易。此外，增长的职业机会为这个新兴领域对所有人来说更为至关重要。最后，及时的工程也可能会产生更负责任的AI输出，这些输出可以沿着道德界限，同时使人工智能在商业和创意领域中成为值得信赖的合作伙伴的角色。
主题基因工程的教学指南
基因表达的空间和时间模式的定义。 div>北部方法。 div>基因表达的全局分析。 div><用显微镜划分。 div>ADNC（RNASEQ）的质量测序。 div>基因表达产物的位置。原位杂交技术。 div>证人基因。 div>确定基因空间表达模式和蛋白质下位置的构造。 div>调节序列位置的方法。 div>凝胶延迟。 div>脚印与DNASA I.染色质的免疫沉淀（CHIP）。 div>组合技术用于分析基因组级别的调节序列：芯片芯片和芯片序列。 div>蛋白质之间物理相互作用的演示。 div>主题8：转基因和诱变 div>