机制及其生理功能 模块:1 解剖学和生理学基础 2 小时 人体解剖学和生理学简介-解剖学和医学术语-人体细胞结构-四种主要组织、器官和器官系统-体内平衡生理学。骨科学和关节-肌肉。 模块:2 血液和体液 2 小时 体液-血液的成分和功能-血浆蛋白-红细胞、白细胞和血小板-血型和血液凝固。模块:3 内分泌和生殖系统 2 小时 激素的概念 – 激素和激素受体的类型 – 腺垂体和神经垂体、甲状腺、甲状旁腺、胰岛、肾上腺模块和肾上腺皮质 – 男性生殖器官和雄激素功能、女性生殖器官、雌激素和孕激素功能 模块:4 心血管系统 2 小时 心脏和血管的结构、心脏的传导系统和心电图、动脉血压 – 维持血压的因素、调节血压的因素。 模块:5 呼吸系统 1 小时 呼吸系统器官 – 肺的结构、呼吸机制、肺容量和容量 – 血液中的氧气运输、血液中的二氧化碳运输 呼吸调节 – 缺氧、呼吸困难。 模块:6 神经系统和特殊感觉 2 小时
注意:1. 技术研讨会:CIE 分数将由一个委员会评定,该委员会由担任主席的系主任、指导老师/联合指导老师(如果有)和系的一名高级教员组成。该课程的同一学期和其他学期的所有研究生必须参加研讨会。技术研讨会授予的 CIE 分数将基于对研讨会报告、演讲技巧和问答环节的评估,比例为 50:25:25。2. 实习:所有学生必须在第一和第二学期和/或第二和第三学期的假期期间进行为期 6 周的强制性实习。大学考试将在第三学期进行,规定的学分将在同一学期计算。实习应被视为及格,并应考虑授予学位。那些没有参加/完成实习的人将被宣布为实习课程不及格,并必须在满足实习要求后在随后的大学考试中完成实习。
风能:陆上和肖尔风电场的设计,操作和维护。太阳能:与光伏和太阳能热能有关的项目,从太阳系的计划和安装到这些系统的维护和有效运行。生物能源:开发使用生物量为电力,热或生物燃料产生能量的系统。水力发电:在大型安装和小规模(微水合管)中,水力发电厂的设计和运行。地热能:开发从利用地下热量的来源产生能量的项目。储能:锂电池等存储系统的实施和改进,以管理可再生能源的间歇性。智能网格:整合可再生能源的电网络的设计,从而改善了能源的有效管理和分布。能源咨询和审核:评估系统能源效率和建议,以优化建筑物和工业过程中的能源消耗。能源政策和法规:监管机构或咨询公司的工作,以在区域,国家或国际层面实施可再生能源的法规和策略。研发(R&D):能源技术的创新,这将提高可再生能源系统的效率以及新材料和过程的开发。
材料工程硕士计划 C 旨在让学生通过深入的专业课程对材料科学与工程 (MSE) 三要素(即材料的加工、结构和性能关系)形成基本理解。该课程强调材料科学与工程理论和实践的深度,这仅通过课程学位即可实现。该课程涵盖材料特性、加工和性能的基础知识。这包括材料的热力学、动力学、机械性能和物理性能方面的课程。
本课程满足一般工程电气和计算机工程硕士课程的要求,但提供应用人工智能方面的专业,至少需要修读该领域的 12 个学分课程。随着电气和计算机工程师开发新一代系统、设备、应用程序和网络,了解如何有效、安全和负责任地利用人工智能理论和方法,将其与系统设计和开发相结合至关重要。核心课程侧重于应用机器学习和设计、人工智能和机器人技术的伦理。此外,学生还可以选修深度学习、强化学习、不确定性、智能通信、自主、网络和多智能体系统、自适应信号处理、机器人、视觉和智慧城市等选修课程。本专业的毕业生具备将人工智能理论、研究和实践相结合的知识和技能,能够填补工业、政府和学术界的广泛职位空缺。
ENGR 453 数字集成电路设计(4 个单元) ENGR 454 专用集成电路设计(4 个单元) ENGR 456 计算机系统(3 个单元) ENGR 476 计算机通信网络(3 个单元) ENGR 478 微处理器设计(4 个单元) ENGR 492 机器学习硬件(3 个单元) ENGR 498 微控制器高级设计(4 个单元) ENGR 800 研究方法(3 个单元) ENGR 801 工程管理(3 个单元) ENGR 848 数字 VLSI 设计(3 个单元) ENGR 849 高级模拟 IC 设计(3 个单元) ENGR 851 高级微处理器架构(3 个单元) ENGR 853 计算机通信和网络高级主题(3 个单元) ENGR 856 纳米级电路与系统(3 个单元) ENGR 859 设备上机器学习(3 个单元) ENGR 868 高级控制系统(3 个单元) ENGR 869 机器人技术(3学分) ENGR 890 纳米设计静态时序分析(3 个学分) ENGR 897 研究(3 个学分) ENGR 899 独立学习(1-3 个学分) 9 门主要高级选修课(6 个学分)
代表MSE团队,我想向太空工程学硕士学习计划和柏林表示热烈欢迎!全球空间行业正在经历持续增长,因为太空技术和业务是国家能力和经济增长的关键领域之一。太空行业正在寻找具有太空技术知识的年轻专业人士,并且
高级化学工程理学硕士课程提供成为一名成功的化学工程师所需的主题,学生将获得工艺设计和管理、化学反应和反应器操作、计算机模拟、材料工程以及健康、安全和环境 (HSE) 方面的扎实知识。理学硕士课程受益于将 MEng 和 MSc 课堂教学相结合,通过扩大班级规模、更高效的团队合作技能培养和增加学习经验分享来增强学生体验。该课程是根据相关行业需求而开发的,反映了化学和能源部门的教学卓越性和研究实力,后者正在确定所提供的各种理学硕士论文主题。教学涵盖高级主题、过程管理、反应工程、材料工程、建模和模拟、多相流体流动和健康、安全和环境。课程还教授高级实验室实践和研究方法,并通过 40 学分的论文项目进行开发。课程目标
人工智能和机器学习工程硕士 (MEng) 课程是一项全面而先进的学术课程,旨在培养在快速发展的人工智能和机器学习领域的专业知识。该课程确保理论理解和实践技能之间的平衡,为学生提供定量方法的坚实基础,并通过顶点项目促进将所学知识应用于实际问题。