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CFO软件行业更新办公室| 2024年7月
本文中包含的墓碑代表从2018年开始关闭的交易。*选定的交易是由Houlihan Lokey Professionals执行的，而Houlihan Lokey或Houlihan Lokey合资企业公司收购的其他公司。注释：左侧标志：目标；右边的标志：收购方。
极端监督实例细分
本文介绍了一种新颖的方法，可以使用极端点，即每个对象的最上方，最左侧，最左侧，bottommost和最右点进行学习。这些要点在现代边界框注释过程中很容易获得，同时为预分段提供了强大的线索，因此可以使用盒子监督的方法以相同的注释成本来提高性能。我们的工作将极端点视为真实实例掩盖的一部分，并传播它们以识别潜在的前面和背景点，它们全部用于训练伪标签生成器。然后，发电机给出的伪标签又用于监督我们的最终模型。在三个公共基准测试中，我们的方法大大优于现有的盒子监督方法，以完全监督的对应物进一步缩小了差距。尤其是，当目标对象分为多个部分时，我们的模型会生成高质量的掩码，而以前的盒子监督方法通常会失败。
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放置 AF 表格 82（第 12a 段）。要求放置处置指南卡以指示相关记录的最终处置，但这一要求已被放弃，因为该系统与政府范围内的归档做法不一致。指南标签应放置在文件的左侧（第一个位置），以介绍所有记录系列。中间（第二个位置）指南卡用于在必要时介绍每个记录系列的主要细分。右侧（第三个位置）指南可用于介绍进一步的细分。由于带有 AF 表格 82 的指南卡也可用作介绍每个记录系列的定位指南卡，因此将该指南仅放置在第一个（左侧）位置是合乎逻辑的。此外，我们发现记录并未根据处置指南卡的位置被销毁或撤回，而只是在参考 AF 表格 82 之后才被销毁或撤回。
背景方法结论和未来研究结果
各组之间的差异非常显著。使用 t 检验进行统计分析发现，完成建筑系统概念图绘制任务（t=-2.08，p=0.04；干预组：M=0.002，SD=0.01；对照组：M=0.07，SD=0.02）和移动系统任务（t=2.01，p=0.04；干预组：M=0.01，SD=0.15；对照组：M=0.05 SD=0.02）的学生，左背外侧 PFC（DLPFC）中专门募集的氧合血红蛋白明显较少。左侧 DLPFC 通常被描述为参与做出分析判断和目标导向规划 [21]，[22]。概念图绘制导致左侧 PFC 失活，这可能表明概念图绘制有助于学生在被要求识别相关问题之前理解任务的目的和目标。
5 年休闲计划说明
1. 一旦启动了娱乐计划，授权官员、机构工作人员和有权访问该组织的顾问就可以查看和更改娱乐计划。 2. 单击“搜索”>“5 年娱乐计划”，然后单击“搜索”。 3. 单击文档名称以打开娱乐计划。 4. 在左侧导航菜单上，转到“表格”，然后单击“计划信息和认证”。填写必填字段，认证页面，然后单击“保存”。 5. 在左侧导航菜单上，转到“表格”，然后单击“计划和支持文档”。上传所有必需的附件，填写文本框，然后单击“保存”。每个上传区域只能上传一个文件。如果需要，可以将多个文档合并为一个文件。最大文件上传大小为 25 MB。 6. 上传并保存所有必需文档后，授权官员可以更改状态以提交娱乐计划以供 DNR 审核。在左侧导航菜单上，转到“状态选项”，然后单击“已提交 5 年娱乐计划”。 7. DNR 现已收到提交内容并对其进行审核。如果需要澄清，您的拨款协调员会将 5 年计划的状态更改为“需要澄清”。这样您就可以上传缺失的文件或澄清信息。必须保存并提交文件，方法是将 5 年休闲计划的状态更改为“5 年休闲计划正在进行中”，然后将休闲计划的状态更改为“5 年休闲计划已提交”。提交跨辖区计划对于跨辖区计划，适用以下规定：
成年聋哑人大脑中的算术
摘要 我们之前已经表明，尽管表现相似，但聋哑手语者在进行简单算术时调动的大脑区域与一组听力正常的非手语者有所不同。具体而言，听力正常的个体在与数字处理的言语系统相关的大脑区域（即左侧角回和额下回）中表现出更广泛的激活，而聋哑个体则调动与数字处理的数量系统相关的大脑区域（即右侧水平顶内沟）。这表明，与听力正常的非手语者相比，聋哑手语者在进行简单算术时可以成功利用位于部分不同大脑区域的过程。本研究是上述研究的概念复制和扩展，主要目的是了解聋哑人和听力正常的个体在支持算术的神经相关性方面的异同。主要目标是研究右侧水平顶内回、左侧下额回、海马体和左侧角回在简单和困难算术中的作用，以及这些区域如何相互连接。第二个目标是探索哪些其他大脑区域支持聋哑手语者的算术。多达 34 名成年聋哑手语者和相同数量的听力正常非手语者将参加一项简单和困难减法和乘法的 fMRI 研究。将使用全脑分析、兴趣区域分析和连接分析来分析脑成像数据。这是首次研究聋哑人士不同难度算术的神经基础。
年龄和鼻腔内催产素对信任破裂后信任相关决策的影响：行为和大脑证据
与年龄有关的认知和社会情感功能以及相关大脑区域的差异可能会降低对不信任线索的敏感度，从而影响与信任相关的决策和信任行为。这项研究考察了不同年龄组在信任游戏中的大脑活动和行为差异。在这个游戏中，参与者在半数试验后收到“违背信任”的反馈。反馈表明，对同伴的金钱投资只有 50% 获得了回报。该研究还探讨了鼻内催产素对衰老过程中信任相关决策的影响，基于催产素对负面社会刺激和信任感知的调节作用的暗示。47 名年轻参与者和 46 名老年参与者在参与信任游戏之前，以随机、双盲、受试者间程序自行注射鼻内催产素或安慰剂，同时进行功能性磁共振成像 (fMRI)。较年轻的参与者在得到信任破裂反馈后对游戏伙伴的投入较少，而较年长的参与者在得到信任破裂反馈后，投入没有显著差异。催产素不会调节行为效应。然而，在得到信任破裂反馈后，催产素组的较年长的参与者左侧颞上回的活动较少。相比之下，安慰剂组的较年长的参与者在得到信任破裂反馈后左侧颞上回的活动较多。这一发现可能反映了老年人对不信任线索的反应性降低。此外，催产素对老年人左侧颞上回活动的调节作用支持了这种神经肽在衰老神经过程中的年龄差异作用，包括在与信任相关的决策过程中。
一种机器学习方法探索颞内侧癫痫患者的认知特征
我们旨在通过使用 SVM（支持向量机）和 XGBoost（极限梯度提升）机器学习（ML）算法，识别内侧颞叶癫痫 (mTLE) 患者关于其癫痫侧化（左侧或右侧）的认知特征（表型）。具体而言，我们探索了这两种算法识别区分左侧和右侧 mTLE 患者的最显著分数（ML 术语中的特征）的能力。我们的数据集有两个版本，包括神经心理学测试分数：一个“精简和工作”版本（n = 46 名患者），没有任何缺失数据，另一个“原始”版本（n = 57），有缺失数据，但可用于测试使用工作数据集获得的结果的稳健性。重点放在采用预防性机器学习（ML）方法进行分类，以获得可重复和可推广的结果。还研究了几个临床医学变量的影响。使用两个版本的数据集，我们获得了左侧和右侧 mTLE 的出色预测分类性能（ > 75％）。最具分离性的特征是四项语言和记忆测试，其稳定性接近 100％。因此，这些认知测试似乎与患者的神经心理学评估高度相关。此外，海马回之间的结构不对称、患者年龄和抗癫痫药物数量等临床变量都会影响认知表型。这项探索性研究对认知分数进行了深入分析，并可以观察到语言和记忆表现之间有趣的相互作用。我们从临床和理论应用以及神经心理学领域的观点的角度讨论了这些发现的意义。
母亲焦虑和抑郁症状对 5 至 7 个月大婴儿 fNIRS 大脑对情绪面孔反应的影响
用脑电图 (EEG) 中的 alpha 功率测量时，右侧 (相对于左侧) 额叶皮质对情绪面孔的相对激活程度较大，这被认为是一种有希望的神经标记，表明患精神病理学和情绪障碍的可能性增加。我们着手探索多通道 fNIRS 作为一种工具，以研究婴儿对情绪面孔的额叶不对称反应 (假设右侧额叶皮质激活程度大于左侧额叶皮质)，这种反应受到产后母亲焦虑和抑郁症状的影响。我们还探讨了与面部情绪处理相关的额颞区域的激活差异。向 91 名正常发育的 5 个月和 7 个月大的婴儿展示了女性描绘快乐、恐惧和愤怒表情的照片。分析了两个额极和七个双侧皮质区域的血流动力学大脑反应，这些区域细分为额叶、颞叶和顶叶区域，由适合年龄的 MRI 模板定义。母亲报告的负面情绪越多，婴儿左下额叶回（与情绪交流有关的区域）在所有情绪上的氧合血红蛋白 (oxyHb) 激活程度就越高。后续分析表明，这种关联是由母亲抑郁而不是焦虑症状引起的。总体而言，我们没有发现与母亲负面情绪相关的右侧额叶皮层激活程度高于左侧额叶皮层激活程度的证据。研究结果表明，fNIRS 可能是一种识别与婴儿期接触母亲抑郁有关的神经基质改变的方法。