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人工智能识别视网膜眼底图像，...
目的：评估深度学习算法在视网膜眼底图像中执行不同任务的性能：（1）检测视网膜眼底图像与光学相干断层扫描 (OCT) 或其他图像，（2）评估优质视网膜眼底图像，（3）区分右眼 (OD) 和左眼 (OS) 视网膜眼底图像，（4）检测老年性黄斑变性 (AMD) 和 (5) 检测可转诊的青光眼性视神经病变 (GON)。患者和方法：设计了五种算法。从包含 306,302 张图像的数据库（Optretina 的标记数据集）进行回顾性研究。三位不同的眼科医生（均为视网膜专家）对所有图像进行分类。数据集按患者分为训练（80%）和测试（20%）两部分。采用了三种不同的 CNN 架构，其中两种是定制设计的，以最小化参数数量，同时对其准确性的影响最小。主要结果测量是曲线下面积 (AUC)，包括准确度、灵敏度和特异性。结果：视网膜眼底图像的测定 AUC 为 0.979，准确度为 96%（灵敏度 97.7%，特异性 92.4%）。高质量视网膜眼底图像的测定 AUC 为 0.947，准确度为 91.8%（灵敏度 96.9%，特异性 81.8%）。OD/OS 算法的 AUC 为 0.989，准确度为 97.4%。AMD 的 AUC 为 0.936，准确度为 86.3%（灵敏度 90.2%，特异性 82.5%），GON 的 AUC 为 0.863，准确度为 80.2%（灵敏度 76.8%，特异性 83.8%）。结论：深度学习算法可以将视网膜眼底图像与其他图像区分开来。算法可以评估图像的质量，区分右眼和左眼，并以高水平的准确度、灵敏度和特异性检测 AMD 和 GON 的存在。关键词：人工智能、视网膜疾病、筛查、视网膜眼底图像
圣道大学骨科医学院
第五部分 体检 | 填写以下表格，由您的医疗保健提供者签字并盖章。每年重复一次。 姓氏： 名： 出生日期： 本表所含信息仅供 UIWSOM 用于确定在临床体验、轮岗或见习期间学生或患者是否存在健康威胁/风险。此信息将作为安全的学生档案的一部分保留，并始终保密。该计划建议每年更新病史、免疫接种和体检，但如果在此期间任何健康状况问题发生变化，则要求更新表格。 学生签名：_______________________________________________________________ 由医疗保健提供者填写并签字 身高（英寸）：____ 体重（磅）：____ 血压：____/____ 脉搏：____ 视力：右眼：20/____ 左眼：20/____ 如果未评估，请输入“NE”
左前额叶皮层确定编码时的相关性，并控制情节记忆形成
在前额叶皮层中的角色半球横向效果一般而言，尤其是情感上的信息，尤其是具有情感上的信息。在随机，双盲和虚假对照的设计中，健康的年轻参与者（n = 254）进行了2次编码，以分类感知，语义或情感上的价值（正面或负面）单词的特征（正面或负面），随后是免费召回和识别任务。为了解决每个半球贡献的竞争假设，我们使用经颅直流电流刺激在编码过程中调节了左或右背外侧前额叶皮层（DLPFC）活性（1 MA，20分钟）。刺激了左DLPFC，但不是右DLPFC，编码和自由召回性能的改进，特别是对于在语义上进行处理的单词，尤其是对左DLPFC的刺激。此外，增强左DLPFC活性增加了积极含量的内存形成，同时减少了负含量的含量。相比之下，促进右DLPFC活性增加了负含量的记忆形成。左DLPFC评估编码时新内存内容的语义特性，从而影响成功的新情节记忆。半球后期（更活跃的左DLPFC和较不活跃的右DLPFC）在编码阶段会移动内存痕迹的形成，而有利于正面价值的内容。
基于人工智能的 Python 四人连线游戏
我们很容易观察到，当查看左子树时，无论第四片叶子的值是什么，其上方的权重节点的值都不会小于 5。这意味着它上方的黑色节点肯定将从左子节点继承值（左子节点的值为 3），而不是从右子节点继承值（右子节点的值不会小于 3，更不用说 5 了）。同样的原理也适用于右子树，在发现前五片叶子的信息后，会立即修剪更多节点。
惊人的大脑
照片积分：前封面：©Istock/Janulla；标题页：©Istock/Julos;第4页（主）：©ISTOCK/ ETUTICONCOMMUNICATIONS；第4页（左插图）：©istock/evgeny terentev;第4页（右插图）：©Istock/Marka Destek;第7页（左，右），8，9（右）：©bsip sa/ alamy;第9页（左）：由杰克和贝弗利·威尔格斯的收藏提供；第10页：©jacopin/bsip/superstock;第11页：©Istock/Henrik Jonsson图形设计；第12页（主要）：©Dan Dunkley/Science来源；第12页（插图）：©James Holmes/Science来源；第13页：©Mark Harmel/Alamy；第14页：由华盛顿大学提供（R.P.N.Rao＆A。Stocco）;第15页：©Photosindia.com LLC/Alamy;第16页：©chrisroll/123rf;第17页（左）：©istock/goldenangel;第17页（右）：©istock/monkeybusinessimages；第18页：©istock/spotmatik
慢性肩部疼痛和反应的病例报告...
该患者是一名82岁的妇女，于2020年9月出现在疼痛诊所中，C1-C6骨折状态后C1-C6融合后（2018年4月）以及高血压，骨关节炎和充血性心力衰竭。她自2018年以来一直左臂疼痛，自2020年以来左肩痛。她描述了在左肩上燃烧的沉闷酸痛，向下伸出手臂的手臂，但患者无法描述手中的哪种手指。患者报告了相同分布的销钉和针的感觉。疼痛因运动而加剧，尤其是左肩绑架。她的初步考试是因为继发于疼痛，霍金斯和乔布的测试呈阳性的绑架缺陷以及对Speed，Hornblower和Chareheen-sion测试的侵犯。患者在2020年对左肩进行了先前的磁共振成像，确认了上张质肌腱的全厚度撕裂，Infraspinatus和Teres较小的磨损，质体软骨软骨的变薄，以及与肩croACAMACAMACAMACOMAMIAL SPROMIAL SPRES的骨骼骨骼关节的退化性疾病。在疼痛诊所进行评估之前，她已经试用了3周的物理疗法，并在包括加巴喷丁，泰诺，布洛芬和局部药物在内的多种药物进行了数种药物，没有任何药物可以缓解左肩或手臂疼痛。鉴于神经性症状和对加巴喷丁的反应不佳，她被切换为lyrica，鉴于tizanidine的处方，并被送去左上肢的肌电图（EMG），显示左上末端显示左C7 radiculopathy。鉴于EMG结果，该患者当选为C7-T1颈椎硬膜外脊髓注射（CESI），于2021年1月进行。在下次后续约会中，她报告说90％的左臂疼痛缓解了CESI持续
太平洋空军副司令访问横田空军基地
（照片 1）10 月 7 日，太平洋空军副司令劳拉·伦德曼中将（左）在访问横田空军基地期间与第 21 特种作战飞机维修中队指挥官埃里克·克兰福德中校（中）握手。 访问期间，伦德曼参观了横田空军基地的多个单位，包括第 12 特种作战中队、空中交通管制塔台和第 374 医疗组。