XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System左右脑
右脑，左脑，AI大脑
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗？”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似，这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化，而中等技能的侵蚀（通常称为常规任务，这些任务通常由高中学位的工人执行，但少于四年的年度后学位和中等收入工作）和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是，很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务，从而减少更广泛的员工队伍之间的时间，错误和技能差距。7特别是，在AI使用可以转化为生产率的增长：自动化（接管任务和/或降低成本），任务互补性（提高不完全可自动性的任务的生产力），加深自动化（增加已经自动化的任务的生产力），以及创建新任务的任务，并提高生产率），并确定了四个通道。8
右脑，左脑，AI大脑 - 多伦多
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗？”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似，这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化，而中等技能的侵蚀（通常称为常规任务，这些任务通常由高中学位的工人执行，但少于四年的年度后学位和中等收入工作）和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是，很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务，从而减少更广泛的员工队伍之间的时间，错误和技能差距。7特别是，在AI使用可以转化为生产率的增长：自动化（接管任务和/或降低成本），任务互补性（提高不完全可自动性的任务的生产力），加深自动化（增加已经自动化的任务的生产力），以及创建新任务的任务，并提高生产率），并确定了四个通道。8
左脑和右脑的神话：整合创造力和......
摘要-几十年来，人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维，而右半球则负责创造力和情感，这种观点影响了全世界的教育体系。然而，神经科学研究揭穿了这一神话，证明大脑作为一个整体运作，两个半球相互联系（Nielsen 等人，2013 年）。尽管如此，教育框架仍然在 STEM（科学、技术、工程和数学）学科和艺术之间形成了一种严格的界限，导致创造力被贬低。本文认为，在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代，创造力将成为未来的决定性技能（Florida，2002 年）。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域，为未来几代人做好准备，迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能
利用脑电信号检测左/右脑优势的注意力水平
摘要：利用左右脑优势理论可以确定左脑和右脑人群的一些特征。它可以帮助制定大脑平衡教育主题的培训大纲。在执行任何动作时，人的注意力或专注力至关重要。本文将使用脑电图 (EEG) 数据检查左脑和右脑优势患者的注意力水平。可以使用 EEG 波跟踪和记录大脑活动。人脑的思考和注意力会导致脑电波在不同频带中改变。可以使用基线校正方法清理基于频率的 EEG 信号并提取特征。结果，创建了 EEG 拓扑功率谱密度值。本文的主要目的是比较不同大脑优势的人的注意力水平。相反，EEG 信号可用于预测一个人是左脑还是右脑优势。
涉及 - 异型 - 左左...
简介：患有左心脏综合征（HLHS）的儿童在第一阶段HLHS palliation后出院期间出院期间的严重发病率，生长失败和死亡率的高风险，直到第二阶段手术干预入院。在此期间改善结果和生存，称为“阶段期”，已成功实施了多种策略，从而改善了阶段的生存。阶段护理的关键要素是家庭教育和培训。确实存在实践和阶段房屋监视中的变化，但如下介绍了一般指南。定义：HLHS的可能新生儿干预措施图1：透明型左心综合症的第一阶段手术抑制程序
关系创伤与右脑发育 | Yellowbrick
精神分析是一门研究潜意识过程的科学，近来经历了重大变革。自体心理学源自海因茨·科胡特 (Heinz Kohut) 的工作，它或许是对弗洛伊德理论最重要的修正，因为它将其基本核心概念从内心潜意识转变为关系潜意识，从认知自我转变为情绪处理自我。由于对意识觉知之下的基本、快速、基于身体的情感过程有着共同的兴趣，精神分析和神经科学之间正在展开富有成效的对话。在这里，我将这种跨学科视角应用于更深入地理解自体心理学核心的无意识大脑/心灵/身体机制。我提出了一种关于自我发展和结构化的神经精神分析概念，重点关注婴儿时期情绪处理右脑在经验基础上的成熟。然后，我阐述了一个跨学科的依恋创伤和病理性分离模型，这是一种早期形成的防御机制，可以抵御压倒性情感，这是自我精神病理学的一个主要特征。最后，我谈到了一些关于心理治疗改变过程机制的想法，并指出自我心理学本质上是一种关于右脑独特功能的心理学，精神分析和神经科学之间的和解即将到来。
左心肌病
与ACM相关的因素，衰老和衰老过程相关的因素已报告为基石。衰老过程的特征是几种变化，涉及与特定生理，细胞和分子改变有关的稳定细胞周期停滞。对老年患者的电生理学研究表明，有效的难治期增加，以及与缓慢的诱导相关的低压区域[14]。此外，在孤立的人类心肌细胞中也发现了电生理重塑，表明获得的钙（Ca 2+）处理障碍，肌张力网状Ca 2+含量的降低，L型Ca 2+电流（I Ca）的降低（I Ca 2+）的降低（I Ca 2+）降低（I Ca 2+）降低了Ca 2+ 21+ 21+ 21倍数。重要的是，p16和p53 – p21相关途径的变量所产生的衰老表型的特征在于被称为“衰老 - 相关分泌表型”的衰老细胞分泌产物[66]。与衰老相关的分泌表型涵盖了浮游细胞因子（例如白介素6，肿瘤坏死因子）和趋化因子（例如c-x- c序列趋化因子配体1和2），但也是生长因子（例如血管内皮生长因子），基质重塑蛋白酶（例如基质金属肽酶1和3）和脂质，由心肌细胞和非心肌细胞产生（例如纤维细胞和内皮细胞）[66,67]。与衰老相关的分泌表型的成分已证明与心房重塑有关，
使用...
摘要 - 数十年来已经建立了左右大脑优势理论。此外，左脑和右脑平衡教育概念和培训也已经开发了多年。目前，确定一个人是左脑还是右脑主导地位的唯一方法是进行问卷评估。没有科学数据可以直接反映大脑活动，以证明左脑和右脑理论以及左脑发育训练的有效性。因此，在这项研究中，其目的是确定脑电图（EEG）信号是否与大脑优势水平有任何相关性。通过使用Hermann Brain Dominance工具（HBDI）测试来确定和基准确定和基准，这是一种流行的测试工具，该工具由无数跨国公司使用，以确定员工的大脑优势水平。由于被捕获的原始脑电图信号很复杂且嘈杂，因此使用了几种预处理方法来从获得的信号中有效消除不良的噪声和伪影。这些技术是基线校正方法，去除电线噪声和独立的组件分析（ICA）。此外，很难从具有高复杂性的基于时间的脑电图信号中确定重要特征。因此，实施了EEG地形频谱密度百分比（EEGTPSDP）方法来分析EEG信号。通过使用EEGTPSDP方法计算的结果，它证明了一个半球的大脑优势水平与脑电图频谱密度之间存在很强的相关性。因此，根据脑电图信号，这项研究能够验证左和右脑部优势理论。实施的EEGTPSDP方法可用于对一个人的主要大脑进行分类。以这种方式，这项研究能够通过确定学生的大脑优势水平并根据科学方法根据脑电图信号来跟踪他们的学习进度来为教育领域做出贡献。