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散射矩阵方法，用于对谷光子晶体中拓扑保护进行定量评估
图1：（a）TPC的几何形状以及相互空间和相关的高对称点的表示。（b）每个原始细胞内两个孔的TPC的分散图（黑色）或不同的（红色）半径1和R 2。（c）浆果曲率和山谷Chern数模拟了为疾病的TPC（r 1 = 180 nm和r 2 = 80 nm）。（d）边缘模式的色散曲线（实心蓝线）沿着胡须界面在两个半偶然的镜像对称TPC之间，平行于γk方向（浅蓝色背景表示投射的散装模式）。实心红线显示无限TPC的分散曲线。插图比较界面的FBZ（厚蓝线与长度为2π/b 0）和无限TPC的FBZ。（e）模拟（左图）中使用的典型单元电池和边缘模式的磁场振幅的分布（右图）。
支持 ESA 的 Aeolus 任务的机载直接探测风激光雷达的校准和风观测
图 2。左图：发射的激光脉冲（粗箭头）被导向大气、波长计和光谱仪，用于内部参考测量（LPO：低功率振荡器、PLL：锁相环、SHG：二次谐波生成、THG：三次谐波生成、RLH：参考激光头）。接收到的反向散射信号通过前置光学器件传输，然后由两个不同的光谱仪进行分析。一小部分反向散射信号被引导至 UV 相机以进行共对准（细虚线箭头）。累积电荷耦合器件 (ACCD) 检测入射光子，模拟数字转换器 (ADC) 转换信号。右图：用于 Mie 和 Rayleigh 通道的 ACCD 的简化操作原理。在成像区采集后，信号通过传输行移至存储区。从那里，电荷被推送到读出寄存器，最后推送到 ADC。信号电平按颜色编码，从黑色（无信号）和蓝色（低）到红色（高）。
RACGAP1 受 E2F3 转录调控，其缺失导致食管鳞状细胞癌有丝分裂灾难
图 1 RACGAP1 在 ESCC 中高度上调。（A、B）与健康组织相比，ESCC 组织中 RACGAP1 的 mRNA 表达显著上调，这由来自 GEO 的三个微阵列数据集（A）以及来自 TCGA 数据的 RNA-seq 数据（B）表明。（C）进行 QPCR 检测以验证 ESCC 组织（n=96）与邻近健康组织（n=20）相比 RACGAP1 mRNA 水平的上调。（D）Kaplan-Meier 曲线显示高 RACGAP1 表达组的总生存期 (OS) 时间明显较短。P 值由对数秩检验确定。（E）左图：Western blotting 检测显示 ESCC 组织中的 RACGAP1 蛋白水平高于匹配的邻近健康组织。右图：灰度分析的统计结果。P 值由配对 t 检验确定。***，P<0.001。
一个快速高效地设计多编辑工程的平台...
图 1：(A) Notch 的多重基因编辑平台使用属于 2 类 VA 型 CRISPR-Cas 家族的 MAD7 核酸酶，该核酸酶可识别富含胸腺嘧啶的 PAM ′YTTV′ 并产生双链交错断裂。(B) Notch 的符合 GMP 标准的 iPSC 系使用专有编辑协议针对临床相关基因进行批量编辑效率。我们的高通量 gRNA 筛选工作流程结合了通过 Synthego 的 CRISPR 编辑干扰 (ICE) 工具进行的可行性评估和插入缺失检测，然后通过靶向扩增子测序进行深入分析（左）。原代 T 细胞中敲除的表型验证（右）（C）与其他多重方法相比，我们的多重编辑方法实现了显着更高的编辑效率（左图）和显着降低的靶向易位率（中图）
全球经济分析师人工智能对经济增长的潜在巨大影响（Briggs/Kodnani）
总的来说，我们的估计表明，很大一部分就业和工作至少部分地受到人工智能自动化的影响，从而有望大幅节省劳动力。为了评估我们估计的稳健性，我们将美国基线估计与更广泛的情景进行了比较，包括人工智能可以执行比我们在基线中假设的更难或更容易的任务的情景，以及我们放宽人工智能无法协助主要在户外或体力上的工作的假设（即人工智能与机器人和现有机械互补的情景）。我们的情景分析表明，最终受到自动化影响的工作份额可能在 15-35% 之间（图表 7，左图），该范围与文献中现有的估计一致（但偏保守）（图表 7，右图）。我们相对保守的基线主要反映了我们对生成式人工智能影响的较窄关注，而其他研究有时会考虑更广泛的相关技术（包括机器人技术），从而增加自动化的范围。
CD56 在多发性骨髓瘤中的作用
图 1：摘要论文主要发现的图形表示。(A) 多发性骨髓瘤中表达最多的 CD56 亚型会产生一种跨膜蛋白，该蛋白具有细胞外部分和细胞质尾。(B) 左图。与正常浆细胞相比，恶性多发性骨髓瘤细胞中的 CD56 表达更高。右图。存在超过 10% 的表达 CD56 的克隆细胞（克隆大小）与较差的结果相关。(C) 通过过度表达或沉默（基因验证）或使用实验药物（药理抑制）治疗（例如 RSK2 抑制剂 BI-D1870 (RSK2i)、CREB1 抑制剂 666-15 (CREBi) 或来那度胺）对 CD56 的调节会影响多发性骨髓瘤生存。(D) 通过流式细胞术进行 CD56 测试可根据 CD56 克隆大小对患者进行分组。 CD56 高患者对 RSK2i 或 CREB1i 与来那度胺联合使用更敏感。
基于语义编码模型 - Nimra Nadeem
图 4：左图：使用基于 GloVe 的独立词嵌入构建的线性编码模型的 Pearson 相关系数 r v. 时间滞后 ms 图。在我加入团队之前，Hasson 实验室已经取得了这一成果。在生成过程中，在单词开始前 175 毫秒处和理解过程中，在单词开始后 475 毫秒处实现了 0.15 的最大相关值。右图：使用基于 BERT 的上下文词嵌入构建的线性编码模型的 Pearson 相关系数 r v. 时间滞后 ms 图。该图显示使用上下文嵌入的线性编码模型的性能总体下降。由于相关值较低，“最大相关时间滞后”似乎与其他滞后处的相关值没有太大区别。因此，在上下文对语义表征时间动态的影响问题上，结果仍然没有定论
未来的超级基金 - verve超级按计划
图1。胸膜细胞themetabolichubofthebrain。thebackboneofmetabolissistheglytictythepathwayplusthekrebs循环，fuelandbuildingblockSaregeraChockArockSaregeneratedFornearteritive，生长，可塑性，andrepair，astrepyticgogenisth.astrocyticticgogenis the Mainenerenergyandergyangyandcarbonbonbonbonstorefraintsue。（左图）wedgedbetebetwewedbetwewedbloodandtherestoftheparema，脑膜细胞输入并整合了局部和全身性的底物，废物产物和调节信号。（右图）星形胶质细胞控制大脑的内部环境，并通过富含能量的乳酸和其他代谢前体和信号的受控输出来维持神经元和其他实质细胞的功能。在局部起作用，无脊椎动物中星形胶质细胞和等效神经胶质细胞的代谢会影响大脑和远处器官的多种功能。在腹腔细胞和neuronshasreceivedagreatdealofattentionandandhasbeenstudiedinvariousmodelsystems之间，关于星形胶质细胞与少突胶质细胞，微胶质细胞，微胶质细胞，光滑的肌肉，平滑肌，肌肉，细胞和indothelialial和insothelialial的代谢相互作用而闻名。（DHA）脱氢抗生物。
分子相互作用。但是有多强大和多少？
图1分子相互作用的定性相互作用，生化和定量相互作用描述。在左图上，显示了“分子A”的虚构相互作用网络，表明六个分子，其中分子B – E基于定性相互作用测量值可检测到。所有这些相互作用，即使是在第一个面板中不显示为粘合剂的相互作用，都可以用一组固有的结合常数来描述，如中间面板中的例证。这种固有的生物物理结合常数构成了亲和力相互作用，如右图在左图中所示的相同相互作用网络上所示。定量亲和力相互作用曲线立即实现了观察到的相互作用的排名，而简单的定性相互作用网络图是不可能的。此外，定量测定的检测阈值比定性相互作用分析的“结合阈值”更好地定义，从而提高了相互作用的可重复性和可靠性。
新冠肺炎疫情下的世界经济
过去二十年，新兴市场和发展中经济体 (EMDE) 1 对全球经济增长做出了重大贡献。总体而言，EMDE 的 GDP 增长速度一直快于发达经济体（图 2，左图）。然而，这些总体趋势掩盖了重要的国家间差异。与本文的其余部分一样，我们将重点关注五个大型新兴市场经济体，以更详细地研究它们：中国、印度、俄罗斯、巴西和土耳其。图 2（右图）显示，EMDE 对世界 GDP 的巨大且不断增加的贡献在很大程度上是由中国推动的，其次是印度。这两个国家在 2008-2009 年全球金融危机期间也发挥了关键的平衡作用，并引领了全球金融危机后的复苏。大型新兴市场经济体和发达经济体之间的这些不同增长模式重新引发了关于“脱钩”的争论（Buelens，2013 年）。除中国和印度外，大多数其他新兴市场经济体