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LAMP-- 陆军驻地
照片由 Tisha Swart-Entwistle/联合兵种中心训练公共事务官拍摄 上图：联合兵种中心训练副指挥官 Jeremy Wilson 准将（右）在重新入伍仪式上为中西部联合地区惩教营（惩戒）军士长 Brandi Stills、美国惩戒营营（惩戒）军士长 Carlos Mejia、MWJRCF 军士长 Dominic Mahoney 和 MWJRCF 军士长 Richard Hauck 主持陆军入伍宣誓，仪式于 6 月 14 日在刘易斯和克拉克中心举行，该仪式是庆祝美国陆军成立 249 周年的一部分。左图：联合兵种中心高级士兵顾问 Chris Kohun-sky 军士长、一等兵 Jendry Jomarron、中校 Mark Allen 和联合兵种中心训练副指挥官 Jeremy Wilson 准将（右）杰里米·威尔逊将军准备在 6 月 14 日刘易斯和克拉克中心举行的第 249 届美国陆军生日纪念活动上切陆军生日蛋糕。乔马隆在利文沃斯堡法律援助办公室工作，代表了基地中最年轻的士兵。艾伦就职于陆军大学，在仪式上代表了基地中最年长的士兵。
2021 年任务报告 - 交流
上图：Exchange 和第八军指挥部为韩国配送中心和面包店剪彩。从左至右，第八军高级士兵顾问 Robert Cobb 指挥士官长；USAG Humphreys Exchange 总经理 Ann Yi；第八军指挥官 Willard Burleson 中将；Exchange 太平洋地区副总裁 Scott Bonner；驻韩美军司令 Paul LaCamera 将军之妻 Theresa LaCamera；Exchange 太平洋地区配送中心经理 Nick DeVincenzo；以及韩国配送中心经理 Chon, Chunho 先生。中间：从左至右，接收者 Alicia Wilson 和物料处理员档案负责人 Catherine Porter 使用 JDA 仓库管理系统将商品登记到 DDDC。下图：物流自主机器人计划第一阶段在 DDDC 启动。图中，首席信息官 Chad Lucas 亲身体验了新系统。左图：BP/Amoco 品牌燃油于 1 月在布拉格堡加油站推出，首先推出的是 Pines Express。右图：交易所总经理 Mikel Hunter、美食广场经理 Lori Allen 和星巴克概念经理 Felishia Jones 与社区士兵一起庆祝 DoorDash 在西尔堡的推出。
ORIC-114 是一种高选择性、脑渗透性 EGFR 和 HER2 抑制剂，具有同类最佳的特性
图 3.左图：体内疗效研究总结。上述所有研究中的剂量范围为每日 2 至 4 mg/kg，通过口服管饲法给药。肿瘤生长抑制 (TGI) 使用公式 TGI = [1 - (TVt f - TVt 0 ) / (TVc f - TVc 0 )] × 100% 计算，其中 TVt f 为最后一天或最后一天治疗组的平均肿瘤体积 (TV)，TVt 0 为治疗第 0 天治疗组的平均 TV，TVc f 为最后一天或最后一天对照组的平均 TV，TVc 0 为治疗第 0 天对照组的平均 TV。回归确定为最终肿瘤体积或生物发光读数小于研究开始时肿瘤体积或生物发光读数的动物百分比。右图：皮下植入的 HCC4006 通过口服管饲 (PO) 每天治疗一次 (QD)，持续 28 天。用卡尺测量肿瘤，并在指定日期对小鼠进行称重。使用动物的最终肿瘤体积计算完全缓解 (CR)，如果测量结果小于 30mm 3 则视为完全缓解。LoF，功能丧失；PDX，患者来源的异种移植；CDX，细胞系来源的异种移植；IC，颅内。
金属结构的光致发光理论
图1：无等值的电子孔重组（左）和CW泵送（右）下的非平衡电子分配。在两个面板中，费米水平都用水平，黑色虚线在能量µ f处描绘。右图：通过从泵浦光束吸收频率ωL的光子通过吸收光子，将低能电子升级为在费米水平上。这些热电子及其相应的热孔的积累受到平衡的松弛限制，这主要是由于电子电子相互作用。在固定方案中，激发与松弛之间的竞争产生了稳定的热电子和孔（红线），各自的职业概率k n和1 -k n。左图：两个电子孔（E-H）重组事件的方案，一个高于费米水平的一个，一个是通过电子的非平衡分布来实现的。相应的状态职业概率由蓝色虚线表示。请注意，k n〜0的夸张值。2已用于简化说明，当逼真的值为k n〜 i l /（10 11 w.cm -2）时，样品处的泵浦强度。请参阅非平衡分布的分析形式的方法和k n的解释。
围产期环境富集在积极参与环境之前会影响鼠新生儿的大脑结构
图1：围产期和成年人对成年期观察到的富集的影响。（a）富集环境（EE）和标准外壳（SH）的示意图。（b）论文中使用的数据集的插图。数据集N（“新生儿”）：围产期富集，在p7灌注的p7 for ex Vivo MRI。n-ee：EE出生的新生儿； N-SH：出生于Sh的新生儿。阴影是因为在此图中未使用。数据集P（“围产期”）：围产期富集到成年（6周富集），在体内MRI的p43灌注动物。p- EE：出生于EE中的动物。p-sh：出生于sh的动物。数据集A（“成年”）：标准外壳中的动物直到p53，成年期从p53到p96（富集6周）。动物在p96灌注p96的体内MRI。a-ee：成年后转移到EE的动物。A-SH：成年后住在Sh的动物。“方法”部分提供了更多详细信息。（c）将VOXEL线性模型应用于来自数据集P和A的线性共注册后计算的Jacobians（对单个大脑体积变化进行校正）（请参阅方法）（请参阅方法）。（左图）EE在成年期间的效果，无论富集的时间如何。回归者是住房状况和性别。（右图）围产期与成年的差异效应
小型模块化反应堆研究最终报告...
图 1. SMR 研究团队组织结构图...................................................................................................... 23 图 2. 左图：库克核电站应急准备地图[50]。右图：印第安纳州密歇根州电力网覆盖范围[49]......................................................................................................... 32 图 3. 本研究中审查的反应堆，按冷却剂类型排序 [7]......................................................................... 34 图 4. 本研究中审查的反应堆，作为出口温度和功率输出（MWth）的函数 [7]......................................................... 35 图 5. 国家能源局 SMR 仪表板识别的 SMR 类型管道状态 [7]......................................................... 35 图 6. 国家能源局 SMR 仪表板识别的 SMR 许可进度。[7]......................................................... 37 图 7. SMR 许可活动在各国核安全监管机构中的分布。 [7] ................................................................................................................................ 37 图 8. 按冷却剂类型组织的各种 SMR 设计示例列表 .............................................................. 40 图 9. SMR-300 反应堆 [80] ........................................................................................................ 48 图 10. BWRX-300 RPV 内部图 [62] ...................................................................................... 49 图 11. VOYGR 反应堆模块 [88]............................................................................................. 51 图 12. Rolls-Royce SMR 发电站 [92] ............................................................................................. 53 图 13. Xe-100 燃料和核心图 [98] ........................................................................... 54 图 14. 钠反应堆建筑示意图 [104] ......................................................................... 56 图 15. KP-FHR 反应堆设计 [110] ........................................................................................ 58 图 16. 2022 年至 2030 年期间美国能源消费预期增长的因素 [122] ............................................................................................. 63 图 17. 自 1950 年以来美国的新增装机容量 [124] ............................................................................. 63 图 18. 印第安纳州按燃料类型划分的发电量 [126] ............................................................................. 64 图 19. 核电站按月停运情况 [130] ............................................................................. 65 图 20. 加权等效强制停运率 [132] ............................................................................. 66 图 21. 印第安纳州枢纽的日前和实时价格（2021-2023） [135] .............................. 67 图 22。2010 年 11 月法国核反应堆的负荷跟踪 [136] .............................................................................. 68 图 23. 许可和批准要求概述 .............................................................................................. 71 图 24. 施工许可流程 [146] .............................................................................................. 72 图 25. 运行许可流程 [146] ...................................................................................................... 73 图 26. COLA 流程 [146] ...................................................................................................... 74 图 27. 左图：MISO 服务的美国区域 [166]。右图：PJM 互联网络服务的美国区域 [167] ......................................................................................................................... 78 图 28. 反应堆生命周期的简化示例 [168]（图中的块大小与每个过程所需的时间无关） ............................................................................. 79 图 29. NuScale 2018 年的预计时间表 [169] ......................................................................................... 80 图 30. 核电项目时间表说明 [176] ......................................................................................... 82 图 31. 自 2000 年以来全球新核电建设成本 [178] ......................................................................... 84 图 32. 各国家/地区建造的反应堆 [179] ......................................................................................... 85...................................................................... 85...................................................................... 85
量子联盟的界限变得简单
3.5 直觉 II：纯态和几何正如 Gao [4] 所观察到的，纯化论证立即表明，要证明量子联盟界限，只需考虑纯态即可。这可以帮助几何直觉，特别是如果人们想象——仅略微丧失一般性——所有状态和投影仪都是真实的。在这种情况下，让 ∣ ψ t ⟩ 表示通过对后续的前 t 个投影测量进行条件化而获得的 R d 中的单位向量。然后，如果 H = H t + 1 表示 A t + 1 投影到的子空间，则第 ( t + 1 ) 次测量的分析实际上仅取决于四个向量，即 Proj H ∣ ψ 0 ⟩ 、Proj H ∣ ψ t ⟩ 、Proj H – ∣ ψ 0 ⟩ 和 Proj H – ∣ ψ t ⟩ 。因此，在不失一般性的情况下，我们可以将所有内容投影到 R 4 中，其中前三个向量跨越 R 3 。然后，我们可以在 R 3 中描绘一个半径为单位的地球仪，其中 H t + 1 是赤道平面，∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ψ t + 1 ⟩ 位于地球表面，∣ ψ t ⟩= r ∣ ̃ ψ t ⟩+ ∣ ̃ ψ – t ⟩，其中 ∣̃ ψ t ⟩ 位于地球表面，0 ≤ r ≤ 1 且 ∣ ̃ ψ – t ⟩ 指向第四维。对于 j ∈{ 0 ,t,t + 1 } ，我们将 ( λ j ,φ j ) 表示 ∣ ψ j ⟩ （或当 j = t 时为 ∣ ̃ ψ j ⟩ ）的经度/纬度。我们可以假设 λ t = λ t + 1 = 0，因此 ∣ ψ t + 1 ⟩= ( 0 , 0 ) 。 （见图 1 左图。）对于 j ∈{ t,t + 1 } ，我们将 ∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ψ j ⟩ 之间的角度写为 ∆ j ，将 ∣ ψ 0 ⟩ 和 ∣ ̃ ψ t ⟩ 之间的角度写为 ̃ ∆ t （等价地，r ∣ ̃ ψ t ⟩ ）。我们声称
吖啶黄靶向髓系白血病细胞中的致癌 STAT5 信号
图 1 吖啶黄 (ACF) 对 K562 细胞生长和存活的影响。A，用不同浓度的 ACF 或未用 ACF (PBS) 处理 K562 细胞 72 小时。通过 MTT 和台盼蓝染料排斥试验确定细胞活力（数据以三次独立实验的平均值 ± SD 表示）。标明了 IC 50 值。B，用不同浓度的原黄素处理细胞，通过 MTT 试验确定活细胞百分比（数据以三次独立实验的平均值 ± SD 表示）。显示了原黄素和台盼蓝的化学结构。C，用未用 ACF (PBS) 或用浓度增加的 ACF 培养 72 小时的细胞用 AnnexinV 和 APC 染色，通过流式细胞术确定凋亡细胞百分比。显示了一个代表性实验（左图）。数据以三次独立实验的平均值 ± SD 表示。使用双向方差分析和 Holm-Sidak 多重比较检验来检验 ACF 处理对细胞凋亡的重要性 (* P < 0.05; *** P < 0.0001)。D，使用所示抗体 (n = 3) 通过蛋白质印迹法分析培养 48 小时或 72 小时且 ACF 浓度不断增加的 K562 细胞的蛋白质提取物。肌动蛋白作为上样对照
吖啶黄靶向髓系白血病细胞中的致癌 STAT5 信号
图 1 吖啶黄 (ACF) 对 K562 细胞生长和存活的影响。A，用不同浓度的 ACF 或未用 ACF (PBS) 处理 K562 细胞 72 小时。通过 MTT 和台盼蓝染料排斥试验确定细胞活力（数据以三次独立实验的平均值 ± SD 表示）。标明了 IC 50 值。B，用不同浓度的原黄素处理细胞，通过 MTT 试验确定活细胞百分比（数据以三次独立实验的平均值 ± SD 表示）。显示了原黄素和台盼蓝的化学结构。C，用未用 ACF (PBS) 或用浓度增加的 ACF 培养 72 小时的细胞用 AnnexinV 和 APC 染色，通过流式细胞术确定凋亡细胞百分比。显示了一个代表性实验（左图）。数据以三次独立实验的平均值 ± SD 表示。使用双向方差分析和 Holm-Sidak 多重比较检验来检验 ACF 处理对细胞凋亡的重要性 (* P < 0.05; *** P < 0.0001)。D，使用所示抗体 (n = 3) 通过蛋白质印迹法分析培养 48 小时或 72 小时且 ACF 浓度不断增加的 K562 细胞的蛋白质提取物。肌动蛋白作为上样对照
广告、创新和经济增长
首先，我们表明，小企业创新密集度更高的结果并不取决于不同类型创新技术回报的相对可扩展程度。在图 A.1 中，我们展示了该模型的三个解决方案，分别使用外部研发的规模报酬递减、恒定和递增。左图显示了获得额外产品的边际价值 (Υ n +1 − Υ n )，右图显示了最佳研发强度，它们是企业规模的函数。相对于恒定回报，递减回报会降低所有规模企业的创新激励，但会使小企业在研发上投入更多资金更有利可图（即 R x /n 线更陡峭）。对称地，创新回报递增会增加所有 n 的最佳强度。有趣的是，只要收益递增程度不太强，较小的公司仍可能选择在研发上投入相对较多的资金，以获得广告溢出效应，如图所示。即使创新的边际效益低于其他两种情况（因此 R x /n 线趋于平缓，但仍在下降），这种情况也会发生。接下来，我们表明该模型可以实现研发和广告之间的替代性和互补性。图 A.2 以数值示例的形式描绘了不同规模的公司在不同广告效率水平以及现有研发总投入和外部研发投入下的变化。