摘要:希望通过更少的步骤高效地合成有机化合物,但获得更高的产量,因为这样可以减少能源和试剂的使用、废物的产生,从而降低环境影响和成本。具有金属中心的(多)氟芳烃中氟取代基邻位的 C - H 键的反应性相对于间位和对位增强。因此,不经预功能化的(多)氟芳烃直接 C - H 功能化正成为有机化学中的一个重要研究领域。利用与 C - F 键邻位的 C - H 键的反应性对(多)氟化芳烃进行功能化的新型选择性方法正在不断被开发。本综述总结了反应性增强的原因以及随之而来的含(多)氟芳烃有机化合物合成的发展。
摘要 随着先进计算和通信技术的融合,智能电网系统致力于通过可再生能源以及分布式通信智能和需求响应大大提高未来电力系统的效率和可靠性。随着智能电网的先进功能,智能电网通信系统的可靠性成为一个关键问题,因为数百万台智能设备通过关键电力设施的通信网络互连,这对整个电力基础设施的可靠性有着直接的影响。在本文中,我们对智能电网带来的可靠性问题进行了全面的调查,重点关注支持邻域网络 (NAN) 的通信。具体来说,我们关注网络架构、通信网络和系统的可靠性要求和挑战、安全对策以及智能电网 NAN 中的案例研究。我们的目标是深入了解智能电网 NAN 中的可靠性挑战并针对可靠性问题提供有效的解决方案。
日期:2024 年 1 月 30 日(1) 版本 3.1 产品:下述三菱化学先进材料库存形状: Acetron ® MD POM-C 食品级 Acetron ® VMX POM-C 食品级 Ertacetal ® C POM-C 食品级 Ertacetal ® POM-C C/3WF 自然色 自然色、黑色(90)和蓝色 50 Ertalon ® 6 PLA PA6 食品级 自然色和蓝色 Ertalon ® 6 SA PA6 食品级 自然色 Ertalon ® 66 SA PA66 食品级 自然色 Ertalyte ® PET-P 食品级 Ertalyte ® TX PET-P 食品级 自然色、黑色和蓝色 50 Ketron ® 1000 PEEK 食品级 自然色和黑色 Ketron ® MD PEEK 食品级 Ketron ® TX PEEK 食品级 Ketron ® VMX PEEK 食品级 PE 500 食品级 自然色和彩色(蓝色、绿色、红色、红棕色、黄色)Sultron ® PPSU 食品级黑色Techtron ® HPV PPS 食品级TIVAR ® 1000 防静电 UHMW-PE 食品级TIVAR ® 1000 ASTL UHMW-PE 食品级TIVAR ® 1000 EC UHMW-PE 食品级TIVAR ® 1000 UHMW-PE 食品级自然色TIVAR ® Cestidur UHMW-PE 食品级和颜色(蓝色、绿色、红色、黄色)TIVAR ® CleanStat UHMW-PE 食品级黑色TIVAR ® DS 食品级黄色TIVAR ® HOT UHMW-PE 食品级TIVAR ® HPV UHMW-PE 食品级TIVAR ® VMX UHMW-PE 食品级据我们所知,我们在此确认,下文所列物质既不是在原材料生产过程中有意引入的,也不是在制造上述三菱化学先进材料的过程中有意引入的。库存型材。 − 邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯 (DEHP) [CAS 编号 117-81-7] − 邻苯二甲酸二丁酯 (DBP) [CAS 编号 84-74-2] − 邻苯二甲酸丁苄酯 (BBP) [CAS 编号 85-68-7] − 邻苯二甲酸二“异壬酯” (DINP) [CAS 编号 28553-12-0 和 68515-48-0] − 邻苯二甲酸二“异癸酯” (DIDP) [CAS 编号 26761-40-0 和 68515-49-1] − 邻苯二甲酸二正辛酯 (DNOP) [CAS 编号 117-84-0] 由于无法合理预期存在上述物质,因此三菱化学先进材料公司没有通过测试系统地检查其库存型材中是否不存在上述物质。 1 此声明在 12 个月后或监管或成分发生变化时失效。如有需要,请索取新声明。 2 “有意引入”是指“故意用于材料配方,以促进制造或提供特定特性、外观或质量”。
信用:左上:少突胶细胞 - 彼得·布罗菲教授;右:星形胶质细胞和少突胶质细胞 - Yirui Sun归因:Creative Commons 4.0 International(CC By 4.0) - 井片左下:Francesca Nicholls; Rigiht:小胶质细胞 - NIH(CC PDM 1.0)
参考避孕药的选定实践建议,第二版2004年世界卫生组织http://whqlibdoc.who.int/publications/2004/9241562846.pdf?ua = 1 http://whqlibdoc.who.int/hq/2008/who_rhr_08.17_eng.pdf?ua = 1避孕药使用的医学资格标准,第四版2010年世界卫生组织http://www.who.int/reproductivehealth/publications/family_planning/9789241563888/en/美国选择避孕中心,美国疾病控制和预防疾病控制和预防措施MMWR,建议和报告,第62页,第62页,第62页,第62页5,2013年6月21日http://www.cdc.gov/mmwr/pdf/rr/rr6205.p
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗?”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似,这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化,而中等技能的侵蚀(通常称为常规任务,这些任务通常由高中学位的工人执行,但少于四年的年度后学位和中等收入工作)和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是,很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务,从而减少更广泛的员工队伍之间的时间,错误和技能差距。7特别是,在AI使用可以转化为生产率的增长:自动化(接管任务和/或降低成本),任务互补性(提高不完全可自动性的任务的生产力),加深自动化(增加已经自动化的任务的生产力),以及创建新任务的任务,并提高生产率),并确定了四个通道。8
2圣保罗州立大学(UNESP)的药学学院,巴西SP Araraquara。 ##两位作者都对这项工作做出了同样的贡献。 *相应的作者:CauêB。Scarim - 圣保罗州立大学(UNESP)药物学院药物和药品系。 Araraquara-Jaú,Araraquara,Sao Paulo,14800903,巴西;电子邮件:aue.scarim@unesp.br2圣保罗州立大学(UNESP)的药学学院,巴西SP Araraquara。##两位作者都对这项工作做出了同样的贡献。*相应的作者:CauêB。Scarim - 圣保罗州立大学(UNESP)药物学院药物和药品系。Araraquara-Jaú,Araraquara,Sao Paulo,14800903,巴西;电子邮件:aue.scarim@unesp.br
传记:朗兴(Long-Sheng)博士是爱荷华大学卡佛大学医学院(University of Iowa Carver College)心血管研究的教授兼伊迪丝·金·皮尔森(Edith King Pearson)主席。宋博士是国际心脏研究学会的当选研究员,是心脏激发 - 收缩(E-C)耦合方面的领先专家。他在高影响力期刊上撰写了120多个同行评审的出版物,包括科学,自然,细胞,流通等。他的研究为了解健康和疾病(包括心力衰竭和心律不齐)的E-C耦合做出了重大贡献。Notably, Dr. Song's work uncovered how ultrastructural remodeling of cardiomyocyte T-tubule system contributes to E-C coupling dysfunction and heart failure (PNAS, 2006) and how these changes are linked to the dysregulation of junctophilin-2, a key structural protein in E-C coupling (Circulation Research, 2010; PNAS, 2014; Circulation, 2014).在其具有里程碑意义的2018年科学论文中,Song博士证明了Calpain裂开的N末端片段的N末端片段可作为应激自适应的转录调节剂,可以防止在压力心脏中进行转录重编程和病理重塑。这一发现为心力衰竭的精确医学和有针对性的治疗策略开辟了新的途径(Circulation Research,2022; Cockulation,2024)。此外,Song的研究还提高了对心律不齐的理解,包括心房颤动(循环,2023; Heart Rhythm,2024),心律失常右心肌病(循环,2020年)和儿童素疗法多肌膜多态性的心态心态循环。
这项研究是研究人员努力了解技术在短期内如何影响工人的悠久历史的一部分。问题“这次有不同吗?”提出每一个新的技术浪潮。过去与技术驱动的自动化时期类似,这一代人AI采用的一个潜在结果是增加了工作两极分化,而中等技能的侵蚀(通常称为常规任务,这些任务通常由高中学位的工人执行,但少于四年的年度后学位和中等收入工作)和中级工作。5 6自动化的工作两极分化倾向于通过工作流离失所和工资不平等产生经济不平等。但是,很少有研究研究AI如何在工作场所中增强技能和任务,从而减少更广泛的员工队伍之间的时间,错误和技能差距。7特别是,在AI使用可以转化为生产率的增长:自动化(接管任务和/或降低成本),任务互补性(提高不完全可自动性的任务的生产力),加深自动化(增加已经自动化的任务的生产力),以及创建新任务的任务,并提高生产率),并确定了四个通道。8
摘要-几十年来,人们认为大脑左半球负责逻辑和分析性思维,而右半球则负责创造力和情感,这种观点影响了全世界的教育体系。然而,神经科学研究揭穿了这一神话,证明大脑作为一个整体运作,两个半球相互联系(Nielsen 等人,2013 年)。尽管如此,教育框架仍然在 STEM(科学、技术、工程和数学)学科和艺术之间形成了一种严格的界限,导致创造力被贬低。本文认为,在人工智能 (AI) 接管计算任务的时代,创造力将成为未来的决定性技能(Florida,2002 年)。它进一步探讨了教育如何必须转向将创造性思维融入 STEM 领域,为未来几代人做好准备,迎接人工智能驱动的世界。索引术语-创造力、技术、教育、人工智能、STEM 教育、创新、未来技能