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空间科学和太阳物理学中的人工智能数据
在空间科学领域，各种现象的大量地面和空间数据正在迅速积累，使得分析和科学解释变得具有挑战性。然而，人工智能 (AI) 应用的最新趋势已被证明有望从这些庞大的数据集中提取信息或发现知识。巧合的是，准备这些数据以用作人工智能算法的输入，即所谓的人工智能就绪，是利用人工智能进行空间科学研究的突出挑战之一。人工智能就绪数据的准备包括但不限于：1) 从不同的存储库收集（访问和下载）代表与所研究现象相关的各种物理参数的适当数据；2) 处理数据格式，例如从一种格式到另一种格式的转换、数据缺口、质量标志和标签；3) 根据 NASA 档案要求或其他定义的标准标准化元数据和关键字；4) 处理原始数据，例如数据规范化、去趋势和数据建模；5) 记录技术方面，例如处理步骤、操作假设、不确定性和仪器配置文件。在十年内让所有现有数据都具备 AI 就绪性是不切实际的，而未来任务和调查的数据会加剧这种情况。这表明制定标准并立即开始实施的紧迫性。本文介绍了我们对空间科学数据的 AI 就绪性的看法和缓解策略，包括为 AI 应用定义 AI 就绪性；数据集、存储和可访问性的优先级；以及确定负责承担该任务的实体（机构、私营部门或受资助的个人）。
宠物心肌灌注成像
图像均匀性是迄今为止心脏成像的宠物成像的最重要特性。的巧合检测可以比SPECT成像更有效地校正不均匀的衰减（6,7,8）。胸部的不均匀衰减导致SPECT图像的多种不同模式衰减，具体取决于身体习惯和心脏的位置（9,10,11）。当前用于SPECT成像的衰减校正硬件和软件算法在提高有效性方面已经走了很长一段路，但仅提供部分纠正问题，有时会导致更大的错误（12,13,14,15）。此外，大多数SPECT心脏采集在胸部的180度以上进行，从而导致额外的空间失真和不均匀性（16,17）。图1显示了带有SPECT成像系统TL-201，TC-99M的心脏幻影的图像，或用PET扫描仪获得的F-18 FDG，浸入水浴中，其中包含不同大小的缺陷。在SPECT图像中，我们看到对基座的渐进衰减。经验丰富的读者熟悉这种模式，并学会将这种模式与图像中也可以看到的真实缺陷（18）区分开。有时由于衰减不均匀，这很难做到。真正的灌注缺陷可能会夸大大小和严重性。另一方面，可以隐藏在明显衰减区域内的真实灌注缺陷。PET成像，除了发射扫描外，还利用传输扫描，纠正了此问题，如图1所示。
开发四链体实时定量RT- ...
猪血凝性脑脊髓炎病毒（PHEV），猪假拟南芥病毒（PRV），经典猪发烧病毒（CSFV）和日本的脑炎病毒（JEV）导致感染猪的神经学症状相似，及其对实验性诊断的差异性诊断。设计了四对特定引物和探针，分别针对PHEV N基因，PRV GB基因，CSFV 5'非翻译区域（5'UTR）和JEV NS1基因，并且开发了四倍的实时定量RT-PCR（QRT-PCR（QRT-PCR），以检测和分化的PHEV，pRV，pRV，pRV，pRV，pRV，＆JEV。该测定显示高灵敏度，每种病原体的检测极限（LOD）为1.5×10 1拷贝/μL。该测定法仅检测到PHEV，PRV，CSFV和JEV，而没有与其他猪病毒交叉反应。测定内和测定间的变异系数（CVS）小于1.84％，可重复性很高。通过已发达的四倍体QRT-PCR测试了总共1,977个临床样本，包括组织样本和从中国广西省收集的全血样本，以及PHEV，PRV，PRV，CSFV和JEV的阳性率为1.57％（31/1,977），0.355％（7/1,1,97）， （21/1,977）和0.10％（2/1,977）。也通过先前报道的QRT-PCR分析测试了这1,977个样品，这些方法的巧合率超过99.90％。发达的测定法被证明是快速，敏感和准确的，用于检测和分化PHEV，PRV，CSFV和JEV。
检验医学大数据与人工智能简介
实验室医学中的大数据和人工智能简介 目前，由于计算能力的不断增长和数字数据的日益普及，数据科学在实验室医学的未来发展中发挥着重要作用。然而，大数据 (BD) 和人工智能 (AI) 的概念仍然可以以各种方式进行解释。临床实验室无疑是产生大量可视为 BD 数据的医疗保健组织之一，而且它们是首批在其工作流程中实施计算机系统的卫生组织之一，这绝非巧合。通过称为数据挖掘的过程，可以使用自动或半自动方法从 BD 中提取有用的信息，但必须先进行数据清理，以确保数据本身的清洁度和正确性。关于数据分析，可以使用多种基于不同算法或神经网络功能原理的机器学习或深度学习技术；对于这些技术的开发，R 和 Python 编程语言非常有用。尽管许多应用程序在实验室医学中很有用，但仍有一些障碍需要克服，包括数据协调性差或来源分散；此外，必须将患者的隐私作为优先事项来管理数据可访问性问题。最后，由于这些新方法的存在，人们对实验室医学领域在不久的将来必然会出现的创新的认识越来越担心。为了应对这些挑战，实验室医学的专业人员必须熟悉这些主题。本文件的目的是分享有关 BD 和 AI 的信息，以促进实验室医学领域这些方法的引入和发展。
VCNO 探索海军的作战研究...
海军研究生院 (NPS) 空间系统工程专业学生 Mitchell Kempisty 中尉利用自己的时间和资源，冒险进入未知领域，通过专利程序发明了一项发明，他希望这项发明能够提高海军制服织物名牌的耐用性。Kempisty 可以说是一个超级成功者。作为 NPS 的学生，他全身心投入到自己的论文中，论文题目为“在阳光安全模式下优化 NASA 月球侦察轨道器的姿态，以最大限度地减少当地轨道天体对星跟踪器的阻碍”。但这还不够，这位 2020 年海军水面部队年度船舶管理员表示，他在两艘舰船上服役期间看到了改进的机会，当时他注意到船上工作制服上的名牌补丁有很多磨损，尤其是那些用钩环粘在工作服和工作衬衫上的补丁。巧合的是，Kempisty 以前的两艘船都被用作海军试验台，用于测试 2019 年最新款阻燃船上服装——两件套 III 型 NWU（海军工作服）。“所有海军水手都要面对的一个问题是他们工作服上的名牌，现在新 NWU 上的名牌很快就变得凌乱不堪，看起来不专业，”Kempisty 指出。“我想出了一个可申请专利的想法，即为补丁上的钩环提供工业加固，以保护它并保持它看起来专业。”
2022 年年度报告 - Koenig & Bauer 投资者关系
蜕变 — “更多” 显然，这些根本性的变化并没有让 Koenig & Bauer 毫发无损，这要求它不断适应新情况，并以远见和智慧进行蜕变。曾经是一家专注、非常成功的印刷机制造商，该公司不久前发起了一场转型，成为一家敏捷、快速和灵活的技术集团。自然界和商业界一样，生存下来的不是最强大或最响亮的人，而是最灵活和适应能力最强的人。因此，如今已有 200 多年历史的 Koenig & Bauer 也可以简单地描述为“成功而稳定的蜕变”。“蜕变”一词中可以找到“更多”这个词，尽管有些隐晦，但也许并非巧合；公司不断变得“更多”：更加可持续。更加模块化。更加灵活。然而，200 多年来，有一件事从未改变：我们对客户及其成功的承诺。或者，也许说得更大胆一些：Koenig & Bauer 自成立以来一直在不断变化。公司并没有止步于报纸印刷，而是成为了一家包装印刷公司，拥有在所有基材上使用所有印刷技术的印刷专业知识。公司一直在不断质疑、优化，并在任何有意义的地方扩大其业务。最近，Koenig & Bauer 通过收购 Celmacch Group S.r.l.，大大拓宽了其在瓦楞纸板这一令人印象深刻的增长市场中的专业知识。2022 年 7 月。总而言之，简而言之，公司是一个稳步而成功的蜕变的产物——从报纸印刷厂到包装印刷厂。
将感官体验与大脑内部环境相结合
摘要 . 了解大脑不仅对理解生命的复杂性或基础生物科学的进一步发展具有内在的吸引力，而且对提高我们的幸福感也具有高度相关性，因为大脑表现出一种对身体的控制力，使其既能够引发疾病，也能够促进愈合过程。考虑到大脑发挥的双重作用，即使用上升和下降路径将来自外部世界和内部环境的信息结合起来，这篇综述挑战了以大脑为中心的大脑观。在我们的日常生活中，我们通过将化学物质、压力变化和光波转化为味觉、气味、触觉、声音和视觉来构建外部世界的表征。在此过程中，我们通过一种称为外感觉的过程来解释我们的感官，从而创造我们对外部世界的体验。但要想引人注目，笛卡尔对大脑的这种看法必须通过整合我们身体内部的事件来完成。大脑构建我们内在感觉（称为内感觉）的方式现在开始被揭示。因此，脑科学经历了一场重要的革命，并将经历一场革命，重新定义其超越头骨的界限，倾向于更全面的视野，即通过具身大脑的概念来实现，大脑充当巧合探测器，将感官体验与身体稳态相结合。本综述的目的是强调一些机制，通过这些机制，大脑活动受内部线索控制，以便更好地预测。这里以肠脑轴为典型例子，讨论内部环境与大脑功能之间的沟通，这些沟通塑造了我们的感觉和思维方式。
癌症作为一种生物物理疾病：针对机械……
摘要 随着时间的推移，癌症病例数量预计会大幅增加，研究人员目前正在探索“非传统”研究领域，以寻求新颖的治疗方法。一个逐渐引起人们兴趣的新兴领域是细胞机械机制。从广泛的角度来看癌症的物理特性，人们一直在争论是否可以将不同类型的癌症定义为更硬或更软。尽管有大量文章支持双方的观点，但证据表明癌症并没有特别的规律性。相反，癌症具有高度适应性，使其能够承受癌细胞遇到的不断变化的微环境，例如肿瘤压缩以及血管系统和身体中的剪切力。使癌细胞实现这种适应性的是构成机械网络的特定蛋白质，从而导致癌细胞的特定机械程序。巧合的是，这些蛋白质中的一些，如肌球蛋白 II、α-辅肌动蛋白、肌动蛋白和肌动蛋白，在癌症中的表达发生了改变和/或以某种方式直接参与癌症进展。因此，以机械系统为目标作为一种治疗策略可能会在未来带来更有效的治疗方法。然而，针对机械程序绝非易事。机械程序不仅参与癌症的发展和转移，还有助于驱动许多其他关键的细胞过程，如细胞分裂、细胞粘附、代谢和运动。因此，针对机械程序的抗癌治疗必须非常小心，以避免潜在的副作用。在这里，我们介绍了针对机械程序的潜力，同时也提供了它作为癌症治疗策略的挑战和缺点。
FY21 DOE SC 早期职业研究计划摘要
中微子真实本质的实验探索可以追溯到核物理学和粒子物理学的早期，现在正利用高精度和大规模的实验、机器和探测器。对假设的难以置信的罕见事件——原子核的无中微子双重贝塔衰变——的观察将表明中微子是其自身的反粒子，并有助于回答为什么宇宙中的物质多于反物质的基本问题。由于来自探测器的巧合但罕见的背景（即非信号）数据，当前和计划中的实验只能探索无中微子双重贝塔衰变的某些理论。要完全解决原子核是否能发生这种尚未检测到的反应，需要在探测器技术上取得新的突破，通过消除背景事件，达到难以捉摸的“正常有序”无中微子双重贝塔衰变模式。该研究项目将把核物理研发领域的最新进展统一并整合到一种新型探测器中，该探测器能够展示无背景无中微子双贝塔衰变搜索。值得注意的是，这将包括能够在单离子水平上检测氙气双贝塔衰变产生的钡++离子的传感器。此外，该探测器将综合直接紫外光收集和快速光学相机，以实现无中微子双贝塔衰变事件的高分辨率 3D 成像。实现无背景无中微子双贝塔衰变搜索将使科学办公室对无中微子双贝塔衰变的高优先级搜索达到前所未有的灵敏度水平。
EUV 光刻胶模型的解离光电离
从使用 248-193 nm (4.8-6.4 eV) 的深紫外 (DUV) 光刻技术转变为使用 13.5 nm (92 eV) 的极紫外 (EUV) 光刻技术，这意味着光与光刻胶薄膜相互作用的方式发生了根本性的变化。虽然 DUV 光通过共振激发选择性地激活光刻胶材料中的化学键，但 EUV 的高光子能量本质上会触发电离事件，但该过程仅具有较低的局部选择性。此外，初级光电离事件会导致光刻胶薄膜中发生复杂的辐射化学反应。为了设计适用于 20 nm 以下特征尺寸成像的强效 EUV 光刻胶材料，了解并最终控制用 EUV 辐射成像的光刻胶膜中的物理和化学过程至关重要。本文使用气相光电子光离子巧合 (PEPICO) 光谱研究了甲基丙烯酸叔丁酯 (TBMA) 的解离光电离，TBMA 是一种广泛用于化学放大光刻胶 (CAR) 聚合物的单体单元。通过只关注 EUV 光子与光刻胶相互作用的初始步骤，可以降低化学的复杂性，并获得如果没有这种孤立视角就无法获得的深刻基本见解。这些见解与进一步的补充实验相结合，是解密 EUV 光刻中的完整化学和物理过程的基本组成部分。