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Quan-Hoang Vuong 的《地球更好的经济学》巧妙地将量子和信息理论与经济学相结合,为环境可持续性提供了开创性的视角。这本书轻松地解开了复杂的想法,将它们与资源管理和生态平衡等紧迫挑战联系起来。Vuong 鼓励读者重新思考过时的经济模式,提倡以地球福祉为优先的相互联系的整体方法。这本书发人深省且通俗易懂,对于任何想将科学与经济学相结合以打造更光明、更绿色未来的人来说,这都是必读之作。
摘要:尽管它们固有的对流及其相关的恶劣天气危害,但仍无法进行风暴上升的量化。上升的代理,例如从卫星造成的高层区域,与恶劣的天气危害有关,但仅与一定程度的总暴风雨上升到达有关。这项研究调查了机器学习模型,即U-NET是否可以巧妙地从单独的三维栅格雷达雷达反射性中巧妙地检索最大的垂直速度及其面积范围。使用模拟的雷达反射性和垂直速度对机器学习模型进行了训练,该模型从国家严重风暴实验室的对流中允许警告搜索系统(WOFS)训练。使用SINH - ARCSINH - 正态分布的参数回归技术适用于U-NETS运行,从而可以对最大垂直速度的最终和概率预测。超参数搜索后的最佳模型提供了小于50%的根平方误差,一个大于0.65的确定系数,以及由WOFS数据组成的独立测试集上的联合(IOU)的相交(IOU)超过0.45。除了WOFS分析之外,使用真实的雷达数据和超级电池内垂直速度的相应的双重多普勒分析进行了案例研究。U-NET始终低估了双重多个多置速度上升速度估计值50%。同时,5和10 m s 2 1上升气流核的面积显示为0.25。尽管上述统计数据并非例外,但机器学习模型可以快速蒸馏3D雷达数据,该数据与最大垂直速度有关,这对于评估风暴的严重潜力可能很有用。
在实施阶段使用了两种独特的方法。1) 传感器数据与风速、风向和风向变化的实时信息相结合,以实时指定测量值的可能来源区域。通过巧妙的设计,系统用户可以立即看到哪个行业或其他来源是空气质量事件的可能原因。2) 三维非稳态气象建模技术(常用于高级扩散建模)经过重新设计和重新处理,并以一种方式显示,以提供传感器值升高或社区投诉的可能来源的即时反向轨迹显示。
在实施阶段使用了两种独特的方法。1) 传感器数据与风速、风向和风向变化的实时信息相结合,实时指示测量值可能来自的区域。通过巧妙的设计,系统用户可以立即看到哪个行业或其他来源是空气质量事件的可能原因。2) 三维非稳态气象建模技术(常用于高级扩散建模)经过重新设计和重新处理,并以一种方式显示,以提供传感器值升高或社区投诉的可能来源的即时反向轨迹显示。
从梅奇尼科夫(Metchnikoff)开创性的工作中汲取灵感,他是一名先驱者,他在酸奶和酸奶中发现的乳酸乳杆菌的增强益处和酸奶的增强益处。他巧妙地将新鲜牛奶与发酵液混合在一起,制作了Danone酸奶的第一批。这是希腊的主食,但在西班牙是一种新颖性,在那里他将其作为健康灯塔介绍,最初是通过全市的药房分配的。该品牌被命名为“ Danone”,这是他儿子在Danon的Catalan的绰号,并增加了“ E”,以吸引产品。
在强生公司,朗兹·福斯特领导着一个团队,负责规划、采购和生产先进疗法,并以可控且一致的方式将其交付给患者。在供应链逆风、地缘政治紧张和成本不断上涨的时代,这些任务并非易事。然而,朗兹·福斯特巧妙地确保公司的全球供应链保持互联和敏捷,这是推动新产品开发和工业化新兴技术平台的必要条件,以便更快地向世界各地的患者提供创新疗法。
越来越多的拥堵管理导致可再生能源受到减少。在大多数欧盟成员国中,这通常意味着化石燃料的产生填补了空白。管理电网拥塞的一种更有效的方法是巧妙地管理能源资产。这需要智能使用可用的能源,能源存储和计划,以鼓励或奖励消费者将能源使用量与电网可用性相匹配。鉴于网格的广阔,以及最终将与之联系的电动汽车数量,灵活性可能成为解决局部拥塞,避免限制的最便宜,最有效的方法之一。