XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System巨型
gianthunter：精准检测巨型病毒
结果：在这项研究中，我们介绍了 GiantHunter，这是一种基于强化学习的工具，用于从宏基因组数据中识别 NCLDV。通过采用蒙特卡洛树搜索策略，GiantHunter 动态选择代表性的非 NCLDV 序列作为负训练数据，使模型能够建立稳健的决策边界。对严格设计的实验进行基准测试表明，GiantHunter 在保持竞争灵敏度的同时实现了高精度，与第二佳方法相比，F1 分数提高了 10%，计算成本降低了 90%。为了证明其实际效用，我们将 GiantHunter 应用于从长江沿岸的六个城市收集的 60 个宏基因组数据集，这些城市位于三峡大坝的上游和下游。结果显示，NCLDV 多样性的显著差异与大坝的距离有关，这可能是由于大坝导致的流速降低所致。这些发现凸显了 GiantHunter 有潜力促进我们对 NCLDV 及其在不同环境中的生态作用的理解。
巨型的巨型 - 自觉性和感染者 -
免疫系统失调会导致各种自身免疫性和炎症状况，其中之一是巨细胞心肌炎（GCM）。这种罕见而严重的心肌炎形式涉及心肌的炎症，通常与心肌中的巨细胞有关。GCM主要是由免疫介导的反应引起的，这导致心肌破坏。最常见的原因是自身免疫性失调，其中人体的免疫系统错误地针对自己的组织，特别是心脏。这种免疫反应可能是由病毒感染引起的，例如由Coxsackivivirus，腺病毒和人类疱疹病毒引起的。这些感染会引起一系列免疫反应，导致心肌发炎。GCM的其他潜在原因包括药物反应，特别是来自癌症免疫疗法的检查点抑制剂等药物，可以改变免疫反应。遗传易感性和其他环境因素也可能导致易感人群的GCM风险增加。
与巨型圣诞树合影留念
### 关于香港科技园公司香港科技园公司（HKSTP）成立于2001年，致力于打造蓬勃发展的创科生态系统，培育来自25个国家和地区的13家独角兽企业、15,000多名科研人员和2,000多家科技公司，专注于发展健康科技、人工智能和机器人、金融科技和智慧城市技术等。我们不断发展的创新生态系统为吸引和培养人才、加速和商业化科技企业创新提供全面支持，创科之旅围绕我们位于白石角的香港科学园、九龙塘的创新中心以及位于大埔、将军澳和元朗的三个现代化创新园区等主要地点展开，实现了香港新型工业化的愿景，其中先进制造业、微电子和生物技术等领域正在被重塑。位于深圳福田的香港科技园深圳分公司发挥着积极作用，利用地缘优势连接世界与内地，加强跨境交流，吸引全球人才，为生命健康科技、大数据及人工智能、机器人、新材料、微电子、金融科技和可持续发展等七个重点领域的科技公司发展提供可能性，拥有干湿实验室、共享工作空间、会议和展览设施等。通过我们的研发基础设施、初创企业支持和企业服务、商业化和投资专业知识、合作伙伴网络和人才吸引力，香港科技园公司继续为将创新科技打造为香港的增长支柱做出贡献。有关香港科技园公司的更多信息，请访问 www.hkstp.org。媒体联系人：香港科技园公司 许泳儿 电话：+852 2629 6786 电邮：vincy.hui@hkstp.org
用于具有宽温度稳定性的巨型储能多层陶瓷电容器的无铅高介电常数准线性电介质
静电储能电容器是电力电子器件必不可少的无源元件，由于电介质陶瓷能够在 > 100 ˚C 的温度下更可靠地工作，因此优先选择电介质陶瓷而不是聚合物。大多数工作集中在非线性电介质组合物上，其中极化 (P)/电位移 (D) 和最大场 (E max ) 经过优化，以提供能量密度值 6 ≤ U ≤ 21 J cm − 3 。然而，在每种情况下，P 的饱和 (dP/dE = 0，AFE) 或“部分”饱和 (dP/dE → 0，RFE) 都会限制在击穿前可以达到的 U 值。通过设计高介电常数准线性电介质 (QLD) 行为，dP/dE 保持恒定直至超高 E max ，可以进一步改善 U 相对于弛豫器 (RFE) 和反铁电体 (AFE) 的程度。 QLD 多层电容器原型的介电层由 0.88NaNb 0.9 Ta 0.1 O 3 - 0.10SrTiO 3 -0.02La(Mg 1/2 Ti 1/2 )O 3 组成，室温下 U ≈ 43.5 J cm − 3 ，支持极大的 E max ≈ 280 MV m − 1 ，对于基于粉末流延技术的设备，这两项性能均超过了当前最先进的水平两倍。重要的是，QLD 电容器在高达 200 ˚ C 的温度下 U ( ≈ 15 J cm − 3 ) 变化很小，并且具有强大的抗循环降解能力，为可持续技术的开发提供了一种有前途的新方法。
巨型轴突神经病：隐藏在多发性神经病中的一种罕见疾病
背景与目标：巨型轴突神经病（GAN）是一种严重的进行性神经退行性疾病。这项研究的目的是评估GAN患者的频率和表型生成特征，这些特征与许多罕见疾病一样，以多神经病的名义掩饰，并呈现我们的经验。方法：在这项回顾性观察性研究中，筛查了105例儿科患者。人口特征和临床诊断进行了审查。患者的平均年龄为10.9岁（2-18），59岁为男孩（56％），46岁为女孩（44％）。通过临床评估了通过单基因分析遗传诊断的 GAN患者。 结果：关于多神经病的病因，有43％的患者获得了遗传原因。 在遗传病例中，有29％的诊断未知，有5％被诊断为GAN，首先出现步态障碍。 这些患者表现出轴突感觉多发性神经病和多种头发类型（直达20％，20％扭结，40％卷发，20％略微卷发）。 发现包括狂热的牙齿（40％），超晶（20％）和呼吸暂停（20％）。 疾病的进展包括脊柱侧弯和肢体畸形的恶化（PES Cavus），并带有病理颅MRI发现。 文献鉴定出5名GAN基因2-5纯合缺失的GAN患者，分类为病原体（4类）。 结论：这项研究突出了儿童期未诊断的多发性神经病的GAN频率。GAN患者。结果：关于多神经病的病因，有43％的患者获得了遗传原因。在遗传病例中，有29％的诊断未知，有5％被诊断为GAN，首先出现步态障碍。这些患者表现出轴突感觉多发性神经病和多种头发类型（直达20％，20％扭结，40％卷发，20％略微卷发）。发现包括狂热的牙齿（40％），超晶（20％）和呼吸暂停（20％）。疾病的进展包括脊柱侧弯和肢体畸形的恶化（PES Cavus），并带有病理颅MRI发现。文献鉴定出5名GAN基因2-5纯合缺失的GAN患者，分类为病原体（4类）。结论：这项研究突出了儿童期未诊断的多发性神经病的GAN频率。尽管尚未确定巨型轴突神经病的表型基因型相关性，但我们希望在分子生物学领域的进一步研究将增加更好的生活质量的机会。
podocnemis膨胀的巨型亚马逊河龟，位于punggol
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024115 Date of Publication: 29 November 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0115 © National University of Singapore Biodiversity Record: A giant Amazon river turtle, Podocnemis expansa , at Punggol Tan Jian Qing Email: tanjianqing.personal@gmail.com Recommended citation.tan JQ（2024）生物多样性记录：位于Punggol的巨型亚马逊河龟，Podocnemis especta。新加坡的自然，17：e2024115。doi：10.26107/nis-2024-0115主题：巨型亚马逊河龟，podocnemis膨胀（Reptilia：testudines：pleurodira：pleurodira：podocnemididae）。主题：Kelvin K. P. Lim。位置，日期和时间：新加坡岛，Punggol； 2024年9月7日；大约1715小时。栖息地：Urban Parkland的淡水池塘。观察者：谭简。观察：观察到约40厘米甲壳长度的一个例子约15分钟在池塘边缘游泳（图。1–3）并跟随观察者的运动。尽管它是在许多红线滑块（Trachemys Scripta Elegrans）的公司中，但它几乎与他们相互作用（图。2）。
巨型水虫的扩展（Lethocerus patruelis ...
作者格式，未经同行评审的文件发布于2024年11月13日。doi：https：//doi.org/10.3897/arphapreprints.e141642
2024 年巨型和其他认证信用年度报告。......
2024 年公共法案 121（2025 财年综合预算）第 520 和 941 条要求财政部和密歇根战略基金报告密歇根经济增长局 (MEGA) 税收抵免的年度成本。报告应包括每年董事会批准的抵免额（如适用，根据抵免修订进行调整）以及从 1995 年到抵免计划到期期间每年税收抵免的实际和预计价值。对于抵免申请已完成的年份，报告应包括实际认证抵免总额。对于申请仍在审理或尚未提交的年份，报告应包括实际抵免（如有）和预计抵免的组合。抵免预测应基于符合条件的公司员工、工资和福利的最新估计。
大小选择巨型Unilamellar囊泡（GUV）通过改良的CDICE方法
生态学从历史上受益于在社区内外生物多样性的统计模式的表征，这种方法称为宏观生态学。在微生物生态学中，宏观生态学方法确定了可以通过有效模型捕获的多样性和丰度的普遍模式。实验同时发挥了至关重要的作用，因为高复制社区时间序列的出现使研究人员能够调查潜在的生态力量。但是，在实验室中进行的实验与自然系统中记录的宏观生态模式之间存在差距，因为我们不知道这些模式是否可以在实验室中概括，以及实验性操纵是否会产生宏观生态影响。这项工作旨在弥合实验生态学和宏观生态学之间的差距。使用高复制时间序列，我们证明了尽管有控制的条件，但在实验室环境中仍存在于自然界中观察到的微生物宏观生产模式，并且可以在随机的逻辑模型（SLM）下统一。我们发现人口操纵（例如迁移）影响观察到的宏观生态模式。通过修改SLM将上述操作与实验细节（例如采样）一起，我们获得与宏观生态结果一致的预测。通过将高复制实验与生态模型相结合，可以将微生物宏观生态学视为一种预测性学科。通过将高复制实验与生态模型相结合，可以将微生物宏观生态学视为一种预测性学科。