XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System巨大
人工智能在工作关系中可能是一个尚未开发的巨大机遇
检测，人工智能可以识别接管对话的个人和团体，让其他人没有空间参与讨论。27 这种即时分析非常有用，尤其是在混合/虚拟环境中，可以确保每个人都可以发言并参与讨论。收到这样的建议可能会让很多人感到不舒服，他们可能会直接拒绝。因此，组织必须建立对人工智能系统的信任，并帮助员工认识到人工智能在通过公平公正的反馈来提高他们的情商方面的作用。
中国在规范平台经济方面的巨大逆转
本文开发了研究中国法规的五元素快乐模型：监管过程是分层的，最高领导能力是适应性的，中国的监管机构是狭och的，公司很柔和，中国公众需要大喊大叫。通过关注中国在规范平台经济方面的巨大逆转，我表明中国政策波动源于等级结构，即权力集中在顶级领导者中，他们也遭受了慢性信息赤字。我特别强调了顶级领导力，科技公司的积极游说以及监管机构的官僚惯性，共同助长了中国在线平台的滞后。当危机笼罩时，顶级领导层迅速动员所有行政资源和宣传，以发起针对科技巨头的执法运动。但是，如果没有强大的司法监督，积极进取的代理干预措施会造成过度执行和行政虐待的风险。到目前为止，中国对其政策控制的重新定位已大大加强了其在各种方面的监管能力，包括金融，反托拉斯和数据法规。通过对平台治理进行更大的监督，政府增强了各种平台参与者在处理平台方面的议价能力。政府的重型方法还为推动技术公司的巨大杠杆作用，以优先开发尖端技术，并将其远离外国股票市场，从而减少对西方对技术和资本的依赖。尽管竞选活动的直接影响，但它是否会带来持久的变化尚待观察，尤其是鉴于科技公司的持续游说和监管捕获的风险。同时，动荡的政策摇摆本身产生了风险和不确定性，这反过来又可能导致家庭社会和金融稳定性。由于世界其他地区类似地面临有关如何控制大型技术的棘手问题，因此中国对平台法规的经验可能会提供一些涉及全球政策辩论的教训。尽管本文主要关注平台经济，但快乐的模型有望阐明中国及其他地区的其他监管治理领域的复杂性和动态。
印度住宅屋顶——巨大的太阳能宝库......
截至 2022 年 3 月 31 日，印度的住宅屋顶太阳能容量可能仅为 2,010 兆瓦 (MW)。但由于成本节约需求不断增长以及消费者意识不断提高，我们预计未来几年住宅屋顶太阳能安装将迅速加速。到 2023 财年末，我们预计累计住宅屋顶太阳能容量将达到 3,214MW，同比增长近 60%。我们注意到，中央政府最近采取措施创建一个单一的国家数字门户网站，以简化住宅消费者屋顶太阳能安装流程，并正式建立补贴的直接利益转移机制，这将有助于该领域的需求。我们对各州屋顶太阳能安装吸引力的评估发现，古吉拉特邦、哈里亚纳邦和马哈拉施特拉邦是三个最有利的邦。展望未来，我们建议各州政府采取一致努力，加快和简化净计量和补贴相关程序。他们还必须减少国家电力配送公司对住宅屋顶太阳能安装整个过程的干预。
巨大的量子加速需要多少结构？
我面向广大科学界人士，介绍了三十年来哪些类型的问题可以通过量子计算机实现指数级加速的研究——从经典算法（如 Simon 和 Shor 的算法）到 2022 年 4 月 Yamakawa 和 Zhandry 的突破。我既讨论了量子电路模型（这是我们在实践中最终关心的，但我们的知识根本不完整），也讨论了所谓的 oracle 或黑盒或查询复杂性模型，我们已经设法获得了更为透彻的理解，然后为我们对电路模型的猜想提供了信息。我讨论了将注意力转移到采样任务上的优缺点，就像在最近的量子霸权实验中所做的那样。我对广泛重复的关于实际机器学习和优化问题的指数量子加速的说法提出了一些怀疑。通过许多例子，我试图传达“奇异守恒定律”，根据该定律，每个允许指数量子加速的问题都必须具有一些不寻常的属性，以允许振幅集中在未知的正确答案上。2022 年 5 月 21 日在比利时布鲁塞尔举行的第 28 届索尔维物理会议上发表的报告员演讲的编辑记录。
Kathiravan 的研究将为澳大利亚航天局的优先领域做出巨大贡献，即地球观测技术的地球应用
cosine 将物理和技术相结合，为我们的客户带来创新的测量解决方案。cosine 开发和构建用于太空、空中和地面的光学和现场测量系统。这些系统用于科学、工业、医疗、环境、能源、农业/食品、安全、半导体和空间应用，客户范围从小型高科技公司到欧洲航天局和美国宇航局。cosine 团队由 50 多名受过高等教育的人组成，他们与客户密切合作，透明地进行开发。凭借我们在不同技术领域的丰富经验，我们提供开箱即用的测量解决方案。技术涵盖应用物理领域，在光谱学、激光系统和辐射成像系统方面拥有丰富的经验。我们利用我们在物理、电子和软件方面的知识以创新的方式解决问题。我们提供高光谱成像产品，
2022 年 7 月 耗水量巨大的化石燃料：通过改用可再生能源可大幅节约水资源
虽然化石燃料和核能发电涉及耗水作业（包括工厂层面和工厂上游），但许多形式的可再生能源并非如此——包括风能和太阳能光伏。多项研究发现，风能和太阳能光伏的生命周期耗水量和取水量明显低于煤炭和天然气等化石燃料，甚至核能的耗水量（见图 1）。15 重要的是，与热电厂不同，风能和太阳能光伏发电只需要很少的水来维持。16 这意味着，随着这些技术发电量的增加，运行风力涡轮机、太阳能电池板和相关基础设施所需的水量不会增加太多。化石燃料和核能发电则并非如此。17
阐明微电子封装材料中离子扩散率的巨大变化
腐蚀风险对满足在恶劣环境下使用的微电子设备的严格可靠性要求构成挑战。微电子设备通常封装在聚合物封装材料中，以防止腐蚀。然而，这些聚合物并非完全密封，因此允许少量离子和水分进入设备，这可能会导致微电子电路腐蚀。为了提高和预测设备的可靠性，量化这些材料中的离子扩散率非常重要。以前报告的离子扩散率值对于同一类材料来说相差多个数量级。在这里，我们使用三种实验方法调查这种差异的原因：(i) 盐水浸泡、(ii) 扩散池测量和 (iii) 瞬态电流测量。测试了几种材料，例如硅树脂、环氧树脂和聚酰胺，以涵盖微电子行业使用的广泛聚合物。我们发现，差异可能是由于离子扩散率对聚合物中的水分含量以及溶质的盐浓度和 pH 值有很强的依赖性。此外，我们发现，极低的离子扩散率会导致测量时间过长，因此样品中因污染、泄漏或微小缺陷而导致误差的风险很大。
由于气溶胶强迫，未来变暖的巨大不确定性
近年3,4，气候敏感性（ECS；预期的长期变暖会响应大气CO 2浓度的增加一倍）和当今的气溶胶有效辐射强迫（ERF AER）仍然表现出较大的不确定性5，最近被评估为非常可能的评估（90％的概率范围）（90％的可能性范围）。到1750年）。ECS和ERF AER是对未来变暖6的不确定性最大的两个因素，尽管已经提出了可以将它们联系起来的物理机制7,8 20
Kalpasar 项目或 Khambhat 湾开发项目计划在 Khambhat 湾上修建一条 60 公里长的堤坝，以建立一个巨大的
卡尔帕萨项目有望在古吉拉特邦中心地带打造一个可持续发展的区域，具有增强的发展潜力，包括：（1）对索拉什特拉缺水地区进行水资源管理和灌溉。 （2）可再生能源发电； （3）由于坎巴特地区常见的潮汐变化趋于稳定，海湾地区土地增多； （4）改善巴鲁奇和巴夫那加尔之间的连通性，从而与艾哈迈达巴德形成“金三角”，旅行距离从 240 公里缩短到 60.13 公里，这也将直接有助于减少燃料消耗和温室气体排放。