XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System巨大
神经技术前沿的巨大挑战及其新兴临床应用
当我开始接受医学培训时，我从未想过这些年来医学各个领域的技术应用会取得如此巨大的进步，更重要的是，它为提高我们对疾病的理解、诊断和患者护理提供了巨大的机会。卫生技术的发展，特别是过去几十年的发展，迅速而广泛，其潜力令人惊叹。这些新的卫生技术有多种不同的形式，其中许多已经融入我们的医疗保健基础设施——数字健康应用程序、远程医疗、远程监控和人工智能 (AI) 驱动的诊断工具。此外，许多国家正在积极“数字化”其卫生和社会护理系统。
健康 | 超声波实验解决了脑医学领域的巨大难题
西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所的研究人员上周在《新英格兰医学杂志》上公布了他们的研究结果。该研究所的神经外科医生、这项研究的负责人阿里·雷扎伊博士说，当屏障打开时，32% 的斑块被溶解。该小组没有测量进入大脑的抗体量——这需要对药物进行放射性标记——但在动物研究中，雷扎伊博士说，打开屏障可以让 5 到 8 倍的抗体进入大脑。
授权CO 2生态冻结，具有巨大的呼吸 - 热量效果
今天，≈20％的电消耗用于制冷；而，最终能量的约有50％用于加热应用。在这种情况下，许多冷却装置和热泵正在过渡到使用CO 2作为环保制冷剂，有利于碳圆形经济。尽管如此，CO 2仍然存在一些局限性，例如较大的工作压力（70-150 bar）和31°C的临界点，这损害了效率并增加了技术复杂性。最近，报告了MIL-53（Al）化合物中一种创新的呼吸 - 解放机制，这意味着在CO 2加压下，结构过渡的加压促进了气体吸附，并克服了独立CO 2的局限性。在这里，据报道，MOF-508B的呼吸 - 热量效应超过40％的MIL-53（AL）。此外，在室温下运行的第一个温度计设备，在CO 2的26 bar下使用。在这些条件下，该材料的值为𝚫t≈30K，达到56°C的加热温度，冷却温度为-10°C，这对于空间加热，空调，食物制冷和冷冻应用已经有用。
免疫原性化学疗法：提高反应率的巨大潜力
2艾伯塔省研究所，温州医科大学，中国惠东，3，癌症中心，肿瘤分子诊断的关键实验室和惠江省的个性化医学实验室，生殖医学中心，遗传和基因组医学系，吉尔医院医学院，医院医院（悬挂式医院）中国北江，4个癌症中心，肿瘤分子诊断的关键实验室和宗教省的个性化医学，宗教省人民医院（后置的人民医院），杭州医学院，杭州医学院，杭州，中国，医学部，中国医学。中国省，北部急诊和重症监护中心6个癌症中心，急诊医学系，吉安省人民医院（Affimied People's Hospital's Hospital's Hospital's Hospital's Hospital of Hospital's Hospital），Hangzhou医学院，Hangzhou，中国，中国，
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
