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World File Search System巨大力量
佐治亚州服务和志愿服务委员会......
服务和志愿服务是我们社区的巨大力量倍增器。GCSV 是这项工作的核心，但没有人能够独自完成这项工作。我们可以共同取得更大的成就，委员会培养战略伙伴关系，为整个州完成工作。整个州的佐治亚人都想做更多的事情。佐治亚人更愿意被授权解决当地问题，他们希望与他人分享想法和资源。调查结果显示，人们一致认为，州服务计划包括加强当地努力以推动当地解决方案的步骤和资源。提出了几个版本。在佐治亚州发展志愿者部门。
文章 未来的疏离：在即将到来的未来中没有一席之地
除了变化速度加快之外，变化的复杂性也增加了，部分原因是多种巨大力量的相互作用。托马斯·弗里德曼（2016）认为，我们目前正经历历史上最大的转折点之一，因为“地球上最大的三股力量……都在同时加速”（第 3 页）。弗里德曼确定的三股力量是：计算机处理能力不断提高推动的快速技术变革、经济全球化和全球气候变化。这些巨型力量之间的协同作用放大了复杂性，并体现了弗里德曼所说的“加速时代”。这些力量中的每一个都有无数的直接和间接后果，但它们的结合大大增加了它们复杂而不确定的未来影响。
![从量子理论的角度来看，西方哲学的历史； [VER。 4]](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bdca7411be8537eecf9a7f6b744f88a3cf219518.webp)
从量子理论的角度来看，西方哲学的历史； [VER。 4]
我的本文目的是在西方哲学史上到处找到量子语言的巨大力量（即量子机械世界观）。•本文写作是补充读者，因此，可以在没有量子理论的知识的情况下读取它。我用很多插图来解释事情，因为我对英语不明智。数学论点留给参考。[71]（a）中提到的：KSTS/RR- 19/003（2019）; 473 p（http://www.math.keio.ac.ac.jp/academic/research_pdf/report/2019/19003.pdf）•此文本是Ref的修订版。[65]：从量子理论的角度来看，西方哲学的历史[ver。3]，研究报告（数学系，Keio Uni-Versity，横滨），（KSTS-RR-20/001，2020，296页）（http://wwwww.math.math.math.keio.acio.ac.jp/academic/academic/research/research/research_pdf/reresearch_pdf/report/report/report/report/2017/17/17/17004.pdffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff der in ofly（i）4] =” [VER的一些校正。3]” +参考。[78] +“插图”
2021-2023 年平等、多样性和包容性战略
格伦费尔惨剧及其后果提出了关于平等、多样性和包容性的基本问题。当地对这场惨剧的反应表明了我们多元化社区的巨大力量，尤其是在北肯辛顿，这也挑战了市议会，要求我们提高对这些社区的了解，并扩大我们服务的覆盖面和可及性。自 2017 年 6 月以来，我们一直在反思社区告诉我们的关于市议会需要采取哪些不同做法的意见。在此基础上，以及我们在这段前所未有的时期所学到的经验，我们希望通过开放、包容和将当地人民置于决策的核心，重建信任并与社区重新建立联系。我们的核心价值观指导着我们的工作方式：社区第一、尊重他人、诚信行事和共同努力。它们指导着我们如何让居民参与并赋予他们发言权；我们如何设计和提供服务；以及我们如何招募和支持我们的员工。
人工智能在医疗保健领域的应用
摘要 如今，人工智能 (AI) 在医疗保健领域发挥着重要作用。随着医疗保健事实的日益普及和分析技术的迅速改进，它在诊断、机器人手术和研究中得到了广泛的应用。人工智能的推出方式使其具有与人类相似的知识，但效率更高。机器人拥有与外科医生相同的专业知识；即使手术需要更长的时间，其缝合、精确度和均匀性也远胜于外科医生，从而降低了失败的可能性。为了实现所有这些目标，人工智能需要一些算法集。人工智能有两个关键类别：机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NPL)，这两者都是实现医疗保健领域几乎所有目标所必需的。本研究的目标是跟踪当前科学的进步，了解技术可用性，认识到人工智能在医疗保健领域的巨大力量，并鼓励科学家在相关研究领域使用人工智能。发现和进步将继续推动人工智能的发展并扩大其应用范围，预计未来将快速发展。
宝华海上钻井技术
BAUER BSD 3000 是一种反循环钻井系统，配备全断面加重牙轮钻头钻头。钻机由船上起重机下水并定位在海床上，放入预先安装好的海底模板中。远程控制通过位于甲板上的 Bauer 模块化控制舱进行。所有钻井功能以及桩安装/灌浆的监控/定位都是远程执行的，电源和信号通过柔性脐带缆连接，方式与 ROV 相同。随后的钻井弃土和岩屑通过空运运送到海床。当能见度较差时，所有主要功能都通过摄像头和近距离传感器进行监控。钻井设备和脐带缆经过特殊设计，可承受异常海床流和表面波造成的巨大力量和疲劳。脐带处理系统必须补偿即使是最强大的 DP 船舶也不可避免的运动，还必须确保在紧急情况下所有脐带都能安全拆卸，所有软管都具有故障安全关闭功能。钻井模板的所有关键部件均由 Bauer 设计、制造和测试。
偶然性和固有的非线性思维可以帮助解决气候和环境难题
人类目前面临着一项关键挑战，该挑战决定了它的存在，不仅是在个人，种族或民族层面上，而且在整个物种上：反对气候变化和环境退化的斗争。要赢得这场战斗，人类需要创新和非线性思维。自然长期以来一直是拯救人类生命的不可想象的发现的大量信息来源。本文表明，通过了解偶然性的性质，出现和机制，人类的生存技巧，人类可以利用它来从自然中学习并产生基于自然的创新，以解决气候和环境退化危机。在人工智能时代（AI）扩散时代，AI将是一个至关重要的工具，提供导航和有用的信息，以利用气候和可持续性科学中偶然性的力量。然而，一种融合了与自然有关的核心价值观并将环境可持续性融合在一起的环保文化，因为需要建立时代的良心来指导和控制AI-Leveraveraver的偶然性的巨大力量。本文应用的见解是从“新的偶然性理论：自然，出现和机制”的书中得出的。
上下文国际卷。 43（3）Sep/Dec 2021 http://doi.org/10.1590/s0102-8529.2019430300005中国对巴西的投资：BI
摘要：中华人民共和国已将其作为巨大力量和力量的地位巩固了其在地球不同地区的存在。根据其经济发展战略，北京与拉丁美洲的纽带不断增长是中国需要保证获得原材料和能源资源的一部分。在这个框架和经济外交中，中国加强了其贸易关系，以及该地区大多数国家的贷款和投资。巴西是这种关系模式的一个例子，是中国最重要的合作伙伴和拉丁美洲最高投资目的地之一。它在2012年成为北京的顶级商业合作伙伴。本文将在2004年至2020年之间分析巴西中国外国直接投资（FDI）的组成和演变。为了做到这一点，我们将研究该国开展的主要项目，以及参与该过程的中国公司（州或非国家）的特征，以了解其最重要的特征。同样，我们将通过其贸易流量分析中国外国直接投资的表达。我们将从中国对巴西的投资直接与北京的战略利益有关的前提，同时以试图最大化利润的市场逻辑为指导。在“出门战略”的框架内，国家公司发挥了基本作用。
经济相互依存与外交军事化的系统性影响：1914年及以后
当经济相互依存较高时，在贸易，金融和其他政策工具中的相对优势以及规范行为的法律机构和经济规范中，中等和较小权力之间产生影响的强大竞争会受到影响。一些大国从其在全球生态候选系统中的立场以及可供使用的经济资源规模的规模得出的重大杠杆作用，如1914年以前的制度和其他系统中的其他州所示。他们的职位不仅产生了强制能力，而且这些伟大的权力还采用了诸如市场获取，外国直接投资（FDI）和技术转移等胡萝卜来影响其他州。在竞争不利条件下，伟大的大国通常无法与竞争对手竞争，以提供第三州寻求的经济利益。当他们的经济影响尝试失败时，他们有时会诱使他们转向对第三州的军事影响策略来利用其相对的军事力量。这可能会导致与第三个州冲突的升级，这可以吸引竞争对手的大国。这条道路并不能不可避免地引起战争，但它促进了使战争更可能成为经济相互依存系统的结果的条件。经济上处于劣势的巨大力量在军事上不必比其主要的伟大权力竞争对手强，而是军事上的强大，比它想要影响的第三个州更强大。6我们的论点被捕获
推荐引用 推荐引用 Chauhan C, Gullapalli RR。病理学中人工智能的伦理：当前范式和新出现的问题。Am J Pathol。2021 年 10 月；191(10):1673-1683。doi: 10.1016/j.ajpath.2021.06.011。电子版 2021 年 7 月 10 日。PMID：34252382；PMCID：PMC8485059。
深度学习迅速推动了人工智能 (AI) 和算法决策 (ADM) 范式的发展，影响了许多传统医学领域，包括病理学，这是一个高度以数据为中心的医学专业。病理学数据存储库的结构化性质对 AI 研究人员来说具有极大的吸引力，他们可以训练深度学习模型来改善医疗保健服务。此外，由于有望提高医疗保健提供流程的效率，因此巨大的经济激励推动着人们采用 AI 和 ADM。如果不道德地使用 AI，可能会加剧现有的医疗保健不平等，尤其是在实施不当的情况下。迫切需要以合乎道德和道义的方式利用 AI 的巨大力量。本综述探讨了病理学中涉及 AI 伦理的关键问题。讨论了与病理学 AI 研究的道德设计相关的问题以及在病理学工作流程中实施 AI 和 ADM 的潜在风险。在病理学的背景下，描述了道德 AI 的三个关键基本原则：透明度、问责制和治理。病理学的未来实践必须以这些原则为指导。病理学家应该意识到人工智能提供卓越医疗保健的潜力以及与之相关的道德陷阱。最后，病理学家必须参与推动未来在病理学实践中实施道德 AI。（Am J Pathol 2021，191：1673 e 1683；https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011）