这项关于5G技术如何对酒店业产生影响的研究是在世界试图通过改编数字化转型发展和前进的正确时机。的确,酒店业正在发生变化,但这一次,这是由于技术的巨大进步,该行业是基于服务的业务,重点是客户服务和客人体验(Holland,2023年)。传统上,酒店经验交付依赖于基于人类的经验交付。但是,为了确保访客安全并通过提供非接触式体验来最大程度地提高流程的效率,Covid-19大流行使酒店业向数字解决方案的转变加速了。对访客在其他行业(例如金融和零售)中拥抱在线互动的广泛容忍,改变了访客在无聊的酒店经验方面对其他公司的需求。这种整合可以使酒店运营能够通过与5G技术集成来应对改变的需求,从而固定服务交付(Mohanty&Munir,2024年)。
摘要:航空航天行业中金属添加剂制造(AM)的主要优点是整合;减少交货时间,以强大的强度对(s:w)比很容易构建复杂的结构;生产按需零件,库存降低,不确定性和供应链成本的生产。Ti6al4v和镍基合金是航空航天零件的常用材料。基于地面的AM为航空航天取得了巨大进步。AM有可能开发用于通用航空,飞机,导弹和较少巨大卫星系统的零件。这项研究介绍了AM优势,AM的技术,AM的材料和应用以及航空航天行业的研究进度;涉及AM的最新技术及其航空航天的趋势;并强调了它的挑战和未来的研究。关键字:添加剂制造(AM),航空航天,人工智能(AI),直接能量沉积(DED),粉末床融合(PBF),缺陷,残余压力,供应链简介
计算化学量子计算项目 (QC 3) 的目标是加速量子计算机算法的开发,以推进计算化学和材料科学的能源应用。几十年来,化学和材料的计算机模拟一直在推动前沿发现。尽管计算机硬件和算法都取得了巨大进步,但一些重要的问题仍然无法用传统(经典)计算机解决。量子计算机提供了一种全新的计算形式,利用物质的量子性质以比传统计算机快得多的速度解决某些问题。量子计算硬件正在迅速发展,但尚未达到在实用价值问题上超越传统计算机的规模。QC 3 项目旨在通过开发新的算法和软件,在近期的量子硬件上实现可扩展的量子优势,将量子计算机应用于能源领域的高影响问题。QC 3 的申请人将确定一个特定的能源相关问题,开发量子算法,
美国政府擅长采取军事行动、非动能信息行动和刑事起诉等硬性反恐措施。然而,在反恐方面,《第一修正案》阻碍了美国政府防止和遏制伊斯兰国等恐怖组织的招募工作,这些组织拥有专业级的社交媒体营销部门。但是,反恐工作并不一定只在政府内部进行。社交媒体平台可以用于较软的反恐方法,它们必须加紧努力,打击其平台上的恐怖分子招募。事实上,一些社交媒体平台在停用恐怖分子账户方面取得了巨大进步,但它们必须继续发展以打击和减少激进化。本文提出,人工智能可以帮助政府和私营部门打击恐怖分子和恐怖分子招募。最后,本文建议政府使用人工智能来进一步加强其硬反恐工作,社交媒体平台应该使用人工智能来增强其软反恐方法。
深度学习方法的巨大进步催生了多种新的工业人工智能 (AI) 应用,使 AI 与每家旨在保持竞争力的公司息息相关。因此,AI 不再只是全球科技公司的问题,也涉及任何中小型企业 (SME)。本文研究了德国西北部中小企业中 AI 的分散程度,并揭示了部署工业 AI 应用时的障碍和担忧。因此,对选定的中小企业进行了标准化在线调查。目前,德国西北部的中小企业很少使用 AI。很少有中小企业关心开发自己的应用程序,因为这个过程非常昂贵、漫长,而且往往伴随着很高的失败风险。相反,中小企业越来越依赖 AI 即服务,并倾向于使用基于云的解决方案。有各种各样的原因让公司犹豫不决。感知到的障碍取决于中小企业当前的实施状况,也表明存在与数据相关的误解和缺乏专业知识。
美国国土安全部是在 9/11 恐怖袭击之后成立的,负责协调和统一国家国土安全工作。今天,就在那些可怕事件发生 18 周年之际,美国面临着恐怖主义和有针对性暴力的不断演变的挑战。虽然外国恐怖组织构成的威胁仍然是该部门和整个国家的优先事项,但我们在发现、预防、保护和减轻这些组织构成的威胁的能力方面取得了巨大进步。与此同时,我们面临着来自国内恐怖主义和其他来自国内的威胁日益严重的威胁,包括频繁袭击我们的礼拜堂、学校、工作场所、节日和购物场所的大规模袭击。我很自豪地介绍国土安全部新的打击恐怖主义和有针对性暴力的战略框架,该框架解释了我们 Kevin McAleenan 将如何利用保护和加强国家免受外国恐怖组织侵害的工具和专业知识来应对当今不断变化的挑战。
自动化和机器人技术实验室(LAR)是与葡萄牙的明尼奥大学(University of Minho)的机器人团队,参加了中型联赛(LAR@MSL)和@Home League(LAR@Home)。2020年,该团队启动了Charmie的开发,Charmie的名字代表Minho Industrial Electronics的合作家庭/医疗保健助理机器人。在2023年,查米(Charmie)在法国波尔多(Bordeaux)的Robocup首次亮相,获得第七名。在2024年,该团队再次参加比赛,这次获得第五名,比上一年的得分三倍,并在机器人能力方面取得了巨大的巨大进步。此团队描述论文是Robocup 2025的资格套餐的一部分,该纸张将在Bragocup@Home Open Platform League中在巴西萨尔瓦多举行,并概述了LAR@Home Project的进度。2025年竞赛的主要重点在于合并新技术,
我们继续在极具挑战性和快速变化的环境中运营。公共财政持续承压、生活成本压力上升、服务需求增加和服务成本通胀上升,这些因素都对未来产生了影响,也带来了挑战。我们还在实施不断变化的立法和中央政府的期望,以及影响儿童服务所有领域的重大改革议程。所有这些都为实现我们为全县所有儿童和年轻人制定的宏伟目标带来了极大的挑战。本战略中列出的优先事项和行动代表了实现我们目标的最佳途径。我们在解决儿童和家庭体验一致性方面取得了巨大进步,并在所有服务方面都取得了进步,这在我们最近的 Ofsted 检查中得到了认可。这一成果得到了我们强大的质量保证流程和高质量绩效数据的支持。
摘要。随着未来几年许多研究反应堆的逐步淘汰,小型和中型中子源的不足是可以预见的。激光驱动的中子源有可能填补这一空白,过去几年激光技术取得了巨大进步。即将推出的具有高达 10 Hz 重复率的拍瓦激光器有望大幅提高中子通量。本文开发并优化了一种装置,用于在激光驱动的中子源上进行中子共振光谱分析。然后在 PHELIX 激光系统的实验活动中对该装置进行了评估。激光强度高达 10 21 W/cm²,ns 预脉冲对比度为 10 -7,用于离子加速,结果为 (1.8±0.7)×10 8 N/sr/脉冲,相当于 4 当量的 (2.3±1.0)×10 9 N。这些脉冲经过调节、准直,并通过飞行时间法进行研究,以表征热中子谱以及信噪比。
摘要 未来是一件有趣的事情。自人类诞生以来,我们就试图预测接下来会发生什么。社会一直关注它不知道和无法控制的事情。人工智能 (AI) 被视为“定义未来的技术”。一些人工智能技术已经存在了 50 多年,但近年来,处理能力的更好发展、大量数据的可用性和新算法使人工智能取得了巨大进步。本文的目的是介绍和讨论对 29 名经常攻读信息学位的大学生进行的访谈的结果。访谈的主要问题涉及学生对人工智能和人类的看法和定义。结果在之前预料之中,因为受访者是已经与其祖先文化联系在一起的年轻人。他们有先入为主的观念,认为人工智能是一种替代人类工作的技术。然而,我们得到了其他非常有趣的信息,这些信息对于这项技术的发展和接受度以及作为改善人们生活质量的解决方案非常有用。