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大学住房膳食计划变更表
一般信息 膳食选项的费用将按学期从您的学生账户中扣除。学生账户的付款必须符合 LTU 政策。在秋季学期选择膳食选项的学生将在春季学期自动支付相同膳食选项的费用，除非他们在春季学期第二周课程结束前以书面形式向大学住房办公室申请更改。每次您通过 RFOC 服务区、校园真实食品时，您必须表明您使用膳食计划或膳食选项的蓝魔美元部分。使用您的膳食计划时，将从您的周配额中扣除一顿饭。膳食选项的未使用膳食计划部分不会从一周结转到下一周。在秋季学期结束时，蓝魔美元的未使用余额将结转到春季学期。春季学期结束时任何未使用的蓝魔美元余额将被没收。 膳食计划豁免程序 要求免除膳食计划的学生必须通过残疾人服务办公室。残障服务办公室将向学生提供开始申请程序所需的所有文件。学生可自行联系办公室。如果申请获得批准，残障服务办公室将通知大学住房办公室，住房办公室将做出相应更改。
内皮素 B 受体突变与脑容量减少有关，这是先天性巨结肠症的一个病因
摘要背景：据报道，ET B 可调节胎儿发育中的神经发生和血管调节。已知其功能障碍会导致 HSCR，这是一种无神经节结肠疾病，其综合征形式据报道与小头和发育迟缓有关。因此，我们问道：“中枢神经系统发育不良是 ET B 突变的更普遍特征吗？”为了进行调查，我们查看了 ET B − / − 模型动物 sl/sl 大鼠的微型 CT 扫描，并定量评估了其大脑成分的结构变化。方法：处死 11 只由 ET B + / − 杂交产生的新生大鼠。按照 1.5% 碘染色方案完成微型 CT 扫描。检查所有扫描的形态变化。选定的器官在 NLM 过滤后以半自动方式分割：TBr、T-CC、T-CP、OB、Med、Cer、Pit 和 S&I Col。使用 Drishti 渲染软件进行体积测量。分析后完成大鼠基因分型。基于常染色体隐性遗传，对 sl/sl 组和对照组的器官体积、器官生长率和器官体积/体重比进行统计比较。还进行了单因素方差分析以评估潜在的剂量依赖性效应。结果：sl/sl 大鼠的体重比对照组低 16.32%，生长率低 3.53%。sl/sl 大鼠的大体颅内形态得以保留。然而，在 TBr 中检测到显著的体积减少 20.33%；T-CC、T-CP、OB、Med 和 Pit 的测量值也出现了类似的减少。 sl/sl 大鼠的脑和选定成分的生长率始终较低，降低幅度从 6.21% 到 11.51% 不等。sl/sl 大鼠的器官体积/体重比较低，反映出神经变化与体型不成比例。ET B 拷贝数与颅内器官大小或生长率之间不存在一致的线性关系。结论：尽管 ET B − / − 突变体具有正常的中枢神经系统形态，但检测到脑和成分的尺寸显著减小。这些结构变化可能是由 ET-1/ET-3/ET B 信号传导功能障碍引起的多种因素共同引起的，包括 HSCR 引起的营养不良导致的整体生长障碍以及神经发生、血管生成和脑血管控制失调。这些变化具有重要的临床意义，例如自主神经功能障碍或智力迟钝。虽然有必要进行进一步的人体研究，但我们的研究表明，至少在 ET B − / − 亚型中，HSCR 患者需要综合管理。关键词：神经解剖学、内皮素-B 突变、神经损伤、点状致死大鼠、先天性巨结肠
使用社交媒体数据
I. i ntroduction 1。由于近年来神经网络和计算能力的显着进步，生成人工智能（此后的“ Genai”）基于输入数据和适当的提示产生响应，在各种自然语言处理任务中取得了尖端的绩效，包括信息摘要和答案。与依赖于预定词典的传统情感分析方法不同（Tetlock（2007）以及Loughran和McDonald（2011）），最近的研究表明，Genai可以在特定上下文中准确评估单词的情感价值2，尽管在不同的环境中，单词传达的情感可能会差异很大（Ruan等。（2020））。3除准确性外，Genai的评估比基于手动标记的文献中使用的人类评估和传统的机器学习方法更有效（Liu（2010））。实际上，这些较旧的做法是耗时的，容易出错的，并且在大规模上不切实际。相反，Genai提供了一种新方法，可以帮助解决以前棘手的问题（BIS（2024a））。2。利用专门从事中国任务的内部genai（s i cored a I refore a a i reearch a ssistant，“ sara”），根据社交媒体文字和视频，在中国大陆的住房市场中开发了每日情绪指数，以追踪中国大陆的住房市场，以增强对全面和及时的方式的监视。接下来，我们证明该指数是房地产销售的领先指标，并表现出色的方法。4特别是，我们首先构建了从2013年开始的Genai驱动的住房市场情绪指数，此前几个必要的步骤，包括消除已识别的社会机器人和网络巨魔。此外，我们将我们的分析扩展到了国家情绪指数之外，并以更精细的水平发展住房市场情感指数，利用Genai的强大理解和推理能力来识别地区。
cv
•ACM杰出成员（2025年）。以“对增强隐私技术和互联网测量的贡献”而认可。 •ACM WebSCI 2023，最佳纸张奖。与Satrio Baskoro Yudhoatmojo和Jeremy Blackburn，2023年4月•ACM CCS 2022，荣誉提名为“了解Reddit和4Chan在政治上不正确的董事会上使用电子打印”的论文。纸是“为什么如此有毒？在开放域聊天机器人中测量和触发有毒行为。对论文的“平台迁移是否会损害内容的适度？来自R/The_donald和R/Incels的证据，” Manoel Horta Ribeiro，Shagun Jhaver，Savvas Zannettou，Jeremy Blackburn，Gianluca Stringhini和Robert West，2021年10月•ACM CSC CSM CSCW 2021，影响识别奖。对于“我是一名教授，通常不是一项危险的工作：互联网的骚扰及其对研究人员的影响”。与Savvas Zannettou，Tristan Caulfield，Michael Sirivianos，Gianluca Stringhini和Jeremy Blackburn，2019年5月•2019年5月•ACM IMC 2018，Dive Div>与Twitter上的国家赞助的巨魔及其对网络的影响”有关。为“敲门，谁在那里？汇总位置数据的会员推断”，与Apostolos Pyrgelis和Carmela Troncoso一起，2018年2月•设计奖第五次数据保护。For the paper “On the Origins of Memes by Means of Fringe Web Communities,” with Savvas Zannettou, Tristan Caulfield, Jeremy Blackburn, Michael Sirivianos, Gianluca Stringhini, and Guillermo Suarez-Tangil, October 2018 • NDSS 2018, Distinguished Paper Award.奖，以与Luca Melis和George Danezis合作，2017年6月•PARC Excellence Award。2012年出色的研究表现，每个组仅授予1个奖励
社交媒体平台上的网络欺凌检测...
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康，并为创建安全的在线环境，尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区，教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习（ML）方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本，包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段，同时利用多种技术（包括令牌化，数据增强和转换为序列），以促进为各种ML方法创建适当的输入，例如XGBOOST（XGB）（XGB），例如梯度增强（GB），决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees（DT），Ann ne ne forter ne forter（dt），人为（Ann），人为（ANN），人为（RF），RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF，RF。 （CNN）和长期记忆（LSTM）。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的，其中包含五个不同的类别：中性，威胁，巨魔，政治和性类别。实验结果表明，所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80％的特殊精度，超过了其他基于深度学习的算法。相反，XGB在相同的数据集中实现了超过74％的值得称赞的精度，表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献，最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
保护和恢复加州海带森林的临时行动计划
海带森林对加州的海洋生物多样性和海洋经济至关重要。巨型海带（Macrocystis pyrifera）是加州南部和中部的主要多年生藻类，而海带（Nereocystis luetkeana）是加州北部的主要一年生藻类，它们都是提供各种生态功能和生态系统服务的基础物种。总体而言，加州的近岸环境几十年来一直支持着健康的海带森林；可追溯到 1984 年的卫星图像显示，在 2014 年海洋热浪来临之前，全州海带冠层面积存在显著的年际变化，但总体趋势稳定。海洋热浪对加州各主要地理区域的海带都有不同的影响：加州北部（加州/俄勒冈州边界至旧金山湾）、加州中部（旧金山湾至康塞普申角）和加州南部（康塞普申角至加州/墨西哥边界，包括海峡群岛）。加州北部的巨藻森林遭到严重破坏，2014 年至 2019 年巨藻冠层损失超过 95%，2020 年恢复有限。加州中部的巨藻森林自 2014 年以来呈现局部衰退，但整个地区没有明显的趋势。海洋热浪对南加州的巨藻森林总体上没有产生强烈影响。
13.1简介13.2红色巨型分支
晶粒是微观固体颗粒，可以在温度和压力的值和压力的典型压力下凝结，后期型巨人和超级巨星的延伸大气的典型压力。它们在这些环境中的存在由许多红外光谱特征（例如，由于硅酸盐而导致的9.7 µm频带）指示，它们可以出现在红色巨人和超级巨人的光谱中。这些恒星的风负责将晶粒分布到星际介质中，随后它们可以通过原子积聚生长。星际颗粒或通常被称为灰尘，是使用星际培养基的重要组成部分。它们调节ISM的加热和冷却，充当H 2分子形成的催化剂，当然是造成星际灭绝的造成的，该过程会使全明星的光重新变红。