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本讨论文件提供了对拟议的太阳辐射修改（SRM）技术及其多方面含义的研究，这些含义是基于德国环境机构和哥白尼可持续发展研究所召集的两个专家研讨会所获得的见解，并融合了学术文献的概述以及授权人的个人评估和个人评估和观点。SRM包含提议的多种方法，以减少太阳能对地球气候系统的影响来缓解气候变化的影响，其中包括平流层气溶胶注入（SAI）和海洋云亮点（MCB），包括突出的选择。鉴于气候危机的紧迫性，有些人倡导SRM研究是必要的，但其他人则强调了由于潜在的技术，生态和地缘政治而引起的谨慎。SRM研究的治理提出了重大挑战，分歧通常源于不同的世界观和价值观。我们强调了细微差别的方法的重要性，主张多边暂停使用SRM，同时还支持一个严格的调节研究活动的框架。我们的分析强调了关于SRM治理的知情和包容性对话的必要性，将科学探究与道德和社会的考虑之间进行了平衡。
SE4ML – 基于 AI-ML 系统的软件工程
从认知科学到生物学、金融学、物理学和社会科学等多个研究学科以及许多公司都认为，数据驱动和智能解决方案必不可少。不幸的是，当前的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术尚未充分普及——构建复杂的 AI 和 ML 系统需要深厚的计算机科学专业知识和广泛的编程技能，才能在相当低的抽象水平上使用各种机器推理和学习技术。它还需要在模型选择、数据清理、特征选择和参数调整方面进行大量的反复试验。此外，缺乏可用于抽象这些细微差别的理论理解。传统的编程语言和软件工程范式也并非为解决 AI 和 ML 从业者面临的挑战而设计的。2016 年，各公司在 AI 方面投资了 260 至 390 亿美元，麦肯锡预测未来几年的投资将不断增长。任何基于 AI/ML 的系统都需要构建、测试和维护，但业界缺乏针对此类系统的成熟工程实践，因为它们与传统软件系统有着根本区别。本次 Dagstuhl 研讨会将两个相对分散的社区——软件工程和编程语言 (PL/SE) 以及人工智能和机器学习 (AI-ML) 聚集在一起，共同探讨如何提高数据科学家、软件工程师和行业 AI-ML 从业人员的生产力的未决问题。
1983 年电子游戏市场崩溃：微观经济......
1. 时期框架 ................................................................................................................ 4 构建经济模型 .............................................................................................................................. 6 2. 技术及其在行业中的判断作用 ........................................................................................ 7 将街机带回家 ............................................................................................................................ 8 视频游戏机中的微控制器应用 ............................................................................................. 10 微观经济视角 – 任天堂和 Epoch 的决策树 ............................................................................. 11 可编程卡带革命 ............................................................................................................. 12 不同的技术意味着不同的竞争 ............................................................................................. 13 3. 崩溃 ............................................................................................................. 15 3.1 1977 年“被遗忘的”视频游戏崩溃 ........................................................................ 15 微观经济视角 – 伯特兰竞争与无差别的经济坏处 ........................................................................ 15 3.2 1983 年“大”视频游戏崩溃 ........................................................................................ 17 营销泡沫 ............................................................................................................................. 17 非理性乐观和管理不善 ................................................................................................................ 19 微观经济视角——供应过剩 .......................................................................................................... 19 失去出版控制权：不受约束的竞争和市场过度饱和 ........................................................ 20 家用电脑作为视频游戏机的替代品 ...................................................................................... 21 日本半导体产业的崛起：芯片竞赛和主场比赛 ............................................................. 22 微观经济视角——世嘉和任天堂的收益矩阵 ...................................................................... 24 改变行业的争议芯片 ...................................................................................................... 26 4. 负外部性和半导体短缺 ............................................................................. 28 4.1 1988 年的芯片饥荒 ............................................................................................. 28 微观经济视角——1986 年的半导体贸易协定 ............................................................................. 28 4.2 COVID-19 大流行和 2020 年的芯片饥荒 ............................................................. 30 结论 ............................................................................................................. 31 参考书目 ........................................................................................................................... 33 其他参考书目 ...................................................................................................................... 35
体外肿瘤微环境芯片开发的应用和挑战
摘要 - 肿瘤微环境（TME）在肿瘤的发展和进展以及耐药性中起着至关重要但机械上难以捉摸的作用。为了更好地了解复杂TME的病理生理学，已采用还原主义方法来创建称为“肿瘤芯片”的体外微流体模型。在此，我们回顾当前正在开发的癌症研究中的肿瘤芯片的制造过程，应用和局限性。肿瘤芯片具有实时观察的功能，精确控制微环境因子（例如，基质和细胞成分），以及生理上相关的流体剪切应力和扰动的应用。肿瘤芯片的应用包括药物筛查和毒性测试，药物输送方式的评估以及免疫细胞的运输和相互作用以及与原发性肿瘤部位循环肿瘤细胞的运输和相互作用。目前，肿瘤芯片的效用受到概括肿瘤生理学细微差别的能力的限制，包括细胞外基质组成和刚度，细胞成分的异质性，缺氧性梯度以及血液细胞的纳入以及血液微生物微生物中的辅助细胞的纳入。克服这些挑战并改善体外肿瘤模型的生理相关性可以在癌症研究中提供强大的测试平台，并减少对动物和临床研究的需求。
Bagma Agri-Producer Company Ltd.的案例研究，Tripura
摘要 - 这项研究阐明了印度农民生产者组织（FPO）的功效和挑战，重点是Tripura的Bagma Agri-Producer's Company Ltd.（BAPC Ltd.）。通过对从250名注册参与者中32个随机选择的成员收集的主要数据进行严格分析，该研究描述了BAPC Ltd的多方面操作和组织动态。这项研究采用了序数逻辑回归来阐明社会经济变量与成员满意度之间的相关性，揭示了大多数因素的统计学上显着的积极关系（P≤0.10），不包括性别和非农业收入。全面的SWOT分析强调了BAPC Ltd.的战略优势，包括其多产品方法和稳健的机构联系，同时还突出了改善的领域，例如有限的增值基础设施。该组织参与了八个不同的项目，从乳制品到养殖，体现了其对该地区混合农业景观的适应性。但是，该研究还发现了对长期可持续性的潜在威胁，包括来自新生的FPO的竞争以及供应链中的中介持续影响。对BAPC Ltd.的这一细微差别的研究提供了对FPO作为农业转型催化剂的潜力的宝贵见解，同时同时强调了持续支持和战略干预措施的必要性，以优化其对印度小持有人农业的影响。
区块链交易中的异常检测
本研究调查了机器学习模型在开放式元视频中的区块链交易中的异常检测和欺诈分析的应用，这是虚拟空间中数字交易的日益增长的复杂性。Utilizing a dataset of 78,600 transactions that reflect a broad spectrum of user behaviors and transaction types, we evaluated the efficacy of several predictive models, including RandomForest, LinearRegression, SVR, DecisionTree, KNeighbors, GradientBoosting, AdaBoost, Bagging, XGB, and LightGBM, based on their Mean Cross-Validation Mean Squared Error (Mean CV MSE）。我们的分析表明，集合方法，尤其是Random Forest和Bagging，表现出卓越的性能，平均CV MSE分别为-0.00445和-0.00415，从而在复杂的交易数据集中突出了它们的稳健性。相比之下，线性回归和SVR是最不可能的，平均CV MSE为-224.67和-468.57，表明与数据集特性存在潜在的未对准。这项研究强调了在开放式元元中选择适当的机器学习策略的重要性，从而表明了对高级，适应性的方法的需求。这些发现对金融技术领域产生了重大贡献，尤其是在增强虚拟经济体系内的安全性和完整性方面，并倡导在区块链环境中采用细微差别的异常检测和欺诈分析方法。
影响基于移动的 AI 采用的因素......
摘要 目的——本研究旨在为坦桑尼亚制造业中小企业 (SMEs) 采用基于移动的人工智能 (AI) 服务建立一个全面的框架。 设计/方法/方法——该方法包括进行文献综述，并使用移动服务接受模型和创新扩散理论 (IDT) 的组合作为理论基础。这种综合深入研究了当前关于技术采用、组织行为和创新扩散的知识，创建了坚实的概念基础。专家评审用于框架验证，以确保框架的准确性。 发现——本研究表明，影响坦桑尼亚制造业中小企业采用基于移动的 AI 服务的因素包括感知有用性、感知易用性、背景、个人主动性和特征、信任、基础设施、成本、移动性、权力距离、兼容性、可观察性和可试用性。 研究的局限性/含义——该框架提供了针对坦桑尼亚社会文化和经济细微差别的宝贵见解。然而，由于它针对坦桑尼亚制造业中小企业的特殊性，它的普遍性有限。实际意义——本研究概述的框架为中小企业领导者、政策制定者和技术实施者提供了宝贵的指导，帮助他们在采用过程中做出明智的决策。原创性/价值——本研究引入了一种理解技术采用的新视角。本研究侧重于坦桑尼亚的背景，对影响因素进行了细致的分析，这增加了其原创性和实际意义。
生成人工智能与社会语言学
生成人工智能 (genAI) 中大型语言模型的快速发展开启了社会语言学研究的新时代，重塑了通信、教育和人机交互的格局。本次研讨会汇集了六篇开创性的论文，探讨了 genAI 与各种社会语言现象之间的错综复杂的关系，包括异语、语用学、跨文化性、跨语言、多模态和知识构建话语。唐在研讨会开始时强调了 genAI 的异语性质及其在教育中促进对话互动的潜力。Rappa 和同事分析了高中课堂中语用沟通原则与人机交互之间的一致性。陈和林评估了 ChatGPT 在教育环境中反映文化细微差别的能力。Siu 和 Lin 研究了多语言高等教育学生在拥抱人工智能的 EMI 课堂中多模态内容创作的创新性。林讨论了使用 genAI 进行数字多模态创作的实践和影响。最后，Tan 和 Teo 探讨了 genAI 在构建和分析学习者知识构建话语方面的作用。总的来说，这些研究强调了在部署人工智能工具时需要具备批判意识，强调了它们的变革潜力和固有挑战。随着我们走向人工智能融合的未来，本次研讨会重点介绍了 genAI 如何与教育的社会语言学方面互动并对其产生影响。
无痕基因组编辑技术及其在作物改良中的应用
十年前，人们证明了利用 CRISPR/Cas9 在真核生物中进行基因组编辑 (Cho 等人 2013 年，Cong 等人 2013 年，Feng 等人 2013 年，Jinek 等人 2013 年，Mali 等人 2013 年)，现在该技术已经深入科学界，正在进行大量研究 (Wang 和 Doudna 2023)。在植物科学领域，基因组编辑技术不仅用于植物病理生理学研究，还用于实际育种 (Nerkar 等人 2022)，一些基因组编辑作物已经商业化并被人类消费 (Waltz 2022)。因此，基因组编辑不再是一项仅由研究人员处理的实验性和不常见的技术，而是一项已进入公众实施阶段的技术。相比之下，这种包括自由改写基因组序列的细微差别的基因组编辑技术真正可以毫不费力地做到的是破坏基因。事实上，大多数使用基因组编辑的研究成果（Matres 等人，2021 年）和正在开发的基因组编辑作物（Nagamine 和 Ezura，2022 年，Xu 等人，2020 年）都是基因破坏的结果。由于可以通过专门破坏对品种特征有不利影响的基因来开发有用的品种，因此基因组编辑技术是一项革命性的技术，可以高效、快速地实现这一目标。另一方面，全基因组关联研究（GWAS）表明，决定数量性状或与遗传变异相关的大多数遗传变异都与基因破坏有关。
大语模型中各种性别的心理健康污名 - 摘要
抽象的心理健康污名表现出不同的性别的不同表现，通常与女性相关，并被男性忽视。NLP中的先前工作表明，性别心理健康污名是在大型语言模型（LLMS）中捕获的。但是，在过去的一年中，LLM发生了巨大变化：更新的，生成的模型不仅需要不同的方法来衡量偏见，而且它们在社会上也广泛流行，与数百万用户互动并增加了使性别心理健康刻板印象永久存在的风险。在本文中，我们研究了gpt3.5-turbo中的性别健康污名，该模型为Openai受欢迎的Chatgpt提供动力。在先前工作的基础上，我们进行了定量和定性分析，以测量二元性别之间的GPT3.5-Turbo的偏见，并在有关心理健康的对话中探索其周围非二元性别的行为。我们发现，尽管gpt3.5涡轮增压是明确假定性别的，但当被要求完成有关心理健康的句子时，它仍然包含隐性的性别偏见，始终偏爱女性名字而不是男性名字。此外，尽管GPT3.5-Turbo表明了对非二元人经历的细微差别的认识，但在自由回答提示中，它经常对非二元性别认同的固定过度。我们的初步结果表明，虽然现代生成的LLM含有防御公然性别偏见的保障措施，并且在非二进制身份的包容性方面取得了进步，但它们仍然隐式地编码性别的心理健康污名，因此有可能在心理健康环境中危害有害的刻板印象。