(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。该预印本版的版权持有人于2023年6月19日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.05.08.539799 doi:Biorxiv Preprint
摘要 — 受脑启发的超维计算 (HDC) 是一种新兴的计算范式,它模仿大脑认知并利用具有完全分布式全息表示和(伪)随机性的超维向量。与深度神经网络 (DNN) 等其他机器学习 (ML) 方法相比,HDC 具有高能效、低延迟和一次性学习等优势,使其成为广泛应用的有前途的替代候选者。然而,HDC 模型的可靠性和稳健性尚未得到探索。在本文中,我们设计、实现和评估 HDTest 以通过在罕见输入下自动暴露意外或不正确的行为来测试 HDC 模型。HDTest 的核心思想基于引导式差分模糊测试。在 HDC 中查询超向量和参考超向量之间的距离的引导下,HDTest 不断变异原始输入以生成可能触发 HDC 模型不正确行为的新输入。与传统的 ML 测试方法相比,HDTest 不需要手动标记原始输入。以手写数字分类为例,我们表明 HDTest 可以生成数千个对抗性输入,这些输入的干扰可以忽略不计,可以成功欺骗 HDC 模型。平均而言,HDTest 在一台商用计算机上运行一分钟内可以生成大约 400 个对抗性输入。最后,通过使用 HDTest 生成的输入重新训练 HDC 模型,我们可以增强 HDC 模型的稳健性。据我们所知,本文首次尝试系统地测试这种新兴的受大脑启发的计算模型。
针对急性髓样白血病和胃癌的METTL3靶向降解。Authors Kyubin Hwang *,1 , Juhyeon Bae *,1 , Yoo-Lim Jhe 1,2,3,4 , Jungmin Kim 1,2,3,4 , Jae-Ho Cheong 1,2,3,4,5 , Taebo Sim †,1,6 Contact information 1 Department of Biomedical Sciences, Graduate School of Medical Science, Brain Korea 21 Project, Yonsei University College of Medicine, 50 Yonsei-Ro,Seodaemun-Gu,首尔,韩国共和国03722,韩国首尔伊森大学医学院生物化学与分子生物学系。3韩国首尔大学医学院系统医学研究中心系统医学研究中心的慢性顽固性疾病。4韩国首尔大学医学院外科系。 5韩国首尔大学医学院生物医学系统信息学系。 6韩国首尔伊森大学医学院临床药物发现与发展系。 *同等贡献†相应的作者:tbsim@yuhs.ac摘要:累积证据揭示了甲基转移酶样3(METTL3)在多种癌症类型中的致癌作用,依赖或独立于其M 6 A甲基转移酶活性。 我们设计了针对METTL3并将KH12识别为有效的METTL3降解器的靶向蛋白水解嵌合体(Protac)。 在MOLM-13细胞上对Kh12的处理会导致METTL3的80%以上的降解,并以剂量,时间和泛素依赖性的方式,半最大降解浓度(DC 50)为220 nm。 此外,KH12逆转分化,并具有超过Molm-13细胞抑制剂的抗增殖作用。4韩国首尔大学医学院外科系。5韩国首尔大学医学院生物医学系统信息学系。6韩国首尔伊森大学医学院临床药物发现与发展系。 *同等贡献†相应的作者:tbsim@yuhs.ac摘要:累积证据揭示了甲基转移酶样3(METTL3)在多种癌症类型中的致癌作用,依赖或独立于其M 6 A甲基转移酶活性。 我们设计了针对METTL3并将KH12识别为有效的METTL3降解器的靶向蛋白水解嵌合体(Protac)。 在MOLM-13细胞上对Kh12的处理会导致METTL3的80%以上的降解,并以剂量,时间和泛素依赖性的方式,半最大降解浓度(DC 50)为220 nm。 此外,KH12逆转分化,并具有超过Molm-13细胞抑制剂的抗增殖作用。6韩国首尔伊森大学医学院临床药物发现与发展系。*同等贡献†相应的作者:tbsim@yuhs.ac摘要:累积证据揭示了甲基转移酶样3(METTL3)在多种癌症类型中的致癌作用,依赖或独立于其M 6 A甲基转移酶活性。我们设计了针对METTL3并将KH12识别为有效的METTL3降解器的靶向蛋白水解嵌合体(Protac)。在MOLM-13细胞上对Kh12的处理会导致METTL3的80%以上的降解,并以剂量,时间和泛素依赖性的方式,半最大降解浓度(DC 50)为220 nm。此外,KH12逆转分化,并具有超过Molm-13细胞抑制剂的抗增殖作用。此外,KH12显着抑制了各种胃癌(GC)细胞的生长,其中M 6 A非依赖性的Mettl3活性在肿瘤发生中起着至关重要的作用。在患者衍生的类器官(PDOS)中进一步证实了KH12的抗GC效应。这项研究强调了靶向降解的表面参考作者METTL3作为抗癌策略的治疗潜力。简介N 6-甲基腺苷(M 6 A)是在哺乳动物的内部mRNA上发现的最普遍的化学修饰。这种表演组修饰在调节基因表达,产生各种生理,发育或病理结局1-3中起着至关重要的作用。称为“作家”,“橡皮”和“读者”的三种蛋白质机制分别参与安装,删除和解释M 6 A A RNA修饰4。甲基转移酶样3(mettl3)最初被识别为M 6作者5。通过与甲基转移酶样14(Mettl14)形成稳定的复合物,Mettl3安装M 6 A
此预印本版的版权持有人于2023年11月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.05.08.539799 doi:Biorxiv Preprint
3-1. 深度学习处理概述 ..................................................39 3-2. 准备的数据集 ..............................................................40 3-3. 神经网络中的计算 ..............................................................41 3-4. 激活函数 ......................................................................42 3-5. 损失函数 ......................................................................44 3-6. 独热向量 ......................................................................45 3-7. 误差最小化方法 .............................................................46 3-8. 反向传播方法 .............................................................50 3-9. 批量学习和小批量学习 .............................................51 3-10. 消失梯度问题 .............................................................52 3-11. 过拟合、过拟合 .............................................................53 3-12. 分类评价指标 .............................................................54
I. 引言 A. 背景与动机 近年来,空中操控引起了机器人研究界的极大兴趣 [1]。多个研究小组展示了使用安装在空中机械手上的夹持器进行空中抓取 [2]–[4]。Lee 和 Kim、Kim 等人展示了协作式空中机械手在有障碍物的环境中抓取未知有效载荷 [5],[6]。Orsag 等人演示了使用四旋翼平台和安装在平台上的双臂执行拾取和钉孔任务 [7]。欧盟第七框架计划资助了几个空中机械手项目,研究空中机械手与环境交互时的运动规划和阻抗控制 [8]–[10]。德国航空航天中心的一个研究小组介绍了安装在直升机上的 7 自由度人形手臂的潜在应用 [11]。类似 Delta 的机构 [12] 和并联机械手 [13] 也被考虑用于空中机械手。这些现有的研究为空中操纵的研究提供了广阔的未来。然而,与地面操纵器相比,空中操纵器能够完成的任务仍处于非常初级的阶段。这是由于许多因素造成的,例如
Guillaume Malpuech,H Min Xiao,J,K Yanpeng Zhang,A和Zhaoyang Zhang A, * A XI XI'jiotong University,教育部的物理电子和设备的主要实验室对于复杂系统的理论物理学,大韩民国大韩民国科学技术大学(UST),基础科学计划,大韩民国大道基础科学计划,D莫斯科物理与技术研究所,俄罗斯Dolgoproudnyi,俄罗斯E沃尔夫汉普顿大学,沃尔夫汉普顿大学,沃尔弗尔·汉弗·沃尔弗尔·霍姆斯特·沃尔弗尔·弗里格·沃尔弗尔·伊斯特·弗里格·沃尔夫·伊斯特·沃尔夫汉俄罗斯的彼得斯堡,俄罗斯H.UniversitéClermontAuvergne,Pascal Institut Pascal,Photon-N2,CNRS,CNRS,Clermont INP,France I Institut i Institut Universitaire de France,Paris,Paris,France j法国J大学中国南京
多发性骨髓瘤是浆细胞的恶性肿瘤。它代表血液系统恶性肿瘤的17%,估计五年生存率为61%[1]。病例通常在65至74岁之间诊断[2]。多发性骨髓瘤细胞浸润到器官系统或器官中异常蛋白质沉积后,多发性骨髓瘤的症状出现。从经典上讲,症状被描述为高钙血症,肾功能障碍,贫血和骨痛(CRAB)。多发性骨髓瘤患者的血清和尿液蛋白电泳中有M蛋白峰值,代表骨髓瘤细胞异常增加的蛋白质分泌。但是,在非分泌多发性骨髓瘤(NSMM)中,看不到经典的尖峰,从而使诊断更加困难。NSMM约占所有骨髓瘤病例的3%。在骨髓研究中,血浆细胞升高证实了多发性骨髓瘤。治疗是诱导化疗,有或没有自体干细胞移植,然后进行维持化疗。该案例强调了在对标准治疗方案反应不佳的情况下,NSMM诊断和管理的挑战。
多年来,抑制最小二乘(DLS)算法一直是优化操作系统的选择方法。dls需要评估雅各布的优化操作数,这通常由fi-nite di ff herences进行。尽管有限差异方法的简单性具有一些主要的缺点,即对许多功能评估的需求及其有限的稳定性和精度。作为一种替代算法二元(AD)[1],已在包括镜头设计在内的许多学科中使用[2],通常被称为Di ff构成射线跟踪,主要用于端到端设计的上下文[3]。AD的基本思想是用链条规则来描述可以通过链条来划分的优化操作数的组合。取决于应用链条规则的方向,该方法称为AD向前模式或AD反向模式。在此贡献中,我们提出了一种方法,可以在前和重复模式下使用AD稳定地计算Jacobian。这使我们可以使用伪牛顿方法,例如DLS,而不是基于一阶梯度的甲基ODS进行优化。用于射线表面相交的分化的数学分析可以实现性能。对于具有许多优化参数的自由式设计,这证明了这一点,因为已知这些系统特别具有挑战性[4]。
摘要:本文介绍了一种低压差稳压器,其规格适用于助听器设备。所提出的 LDO 占用的芯片面积非常小,并提供出色的瞬态响应。LDO 架构中采用了一种新颖的电压尖峰抑制器模块,可降低负载突变期间输出电压的下冲和过冲。它引入了一个次级负反馈环路,其延迟小于主环路,并在需要时将静态电流引导至输出节点。这不仅提高了整体电流效率,而且还降低了片上电容。所提出的 LDO 采用 180 nm 标准 CMOS 技术进行布局,并进行了后布局模拟。当施加 1 V 的最小电源电压时,LDO 产生 0.9 V 输出。调节器可以驱动 0.5 mA 的最大负载。LDO 分别表现出 4.4 mV/V 和 800 μ V/mA 的线路和负载调节。当受到阶跃负载变化的影响时,记录到 20.34 mV 的下冲和 30.28 mV 的过冲。为了使 LDO 正常运行,只需要 4.5 pF 的片上电容。