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World File Search System差异性
多部分病毒的基因组公式在单个节段和节段组水平上均受到调控
不同基因组片段的差异性积累是具有节段基因组的病毒的共同特征。宿主内基因组片段积累的可重复和特定模式被称为“基因组公式”。有人推测和一些实验支持基因组公式通过拷贝数变异调节基因表达发挥功能性作用。然而，基因组公式调控机制尚未确定。在本研究中，我们调查了八分体纳米病毒蚕豆坏死矮化病毒 (FBNSV) 的基因组公式是否由作用于单个片段而不是病毒种群水平的过程调控。我们使用叶片渗透系统来表明 FBNSV 的两个积累最多的基因组片段在蚕豆组织中比其他片段具有更大的内在积累能力。然而，作用于单个片段水平的过程不足以产生基因组公式，这表明涉及作用于超片段水平的其他机制。事实上，在系统性感染过程中，具有重要功能的片段的缺失会极大地改变其他片段的相对频率，这表明基因组公式是片段组的一个属性。总之，这些结果表明，FBNSV 基因组公式是由一个复杂的过程形成的，该过程在单个片段和片段组水平上起作用。
聚（ADP-核糖）聚合酶-1（PARP-1）抑制
ETS 转录因子是一个蛋白质家族，由一组在从后生动物到人类的进化过程中保守的基因编码 [1,2]。迄今为止，已在脊椎动物中描述了该家族的 28 个成员，分为 12 组 [3]。这些转录因子的特点是具有一个高度保守的有翼螺旋-转角-螺旋 DNA 结合域 (DBD)，该域可识别位于靶基因启动子中的具有中央 5′-GGA(A/T)-3′ 核心的特定 DNA 元素，称为 ETS 结合位点 (EBS)。尽管所有 ETS 家族成员都共享相同的 DBD，但每个 ETS 转录因子都有自己的 DNA 结合特性，这些特性受到严格控制以确保特定的生物学作用。具体而言，ETS 转录因子的 DNA 结合特性可通过以下方式彼此区分：(i) EBS 序列识别的细微差异 [4]、(ii) 与不同结合伙伴的特异性相互作用，或 (iii) 调节其对 DNA 亲和力的差异性翻译后修饰 [3]。尽管如此，ETS 转录因子在许多细胞类型（例如造血细胞、乳腺和前列腺组织）中广泛共表达，并且这些细胞中每种因子的生物学特异性仍不清楚 [3]。
从全球视角审视营销中的人工智能 (AI) 技术：当前趋势和未来研究机会
近年来，人工智能 (AI) 引起了众多营销学者的极大兴趣。我们的研究通过全球视角研究营销中的 AI 技术，为这一新兴领域做出了贡献。具体而言，我们的视角侧重于三个分析层面：国家、公司和消费者。我们的国家层面分析强调了各国经济不平等的差异性，因为采用 AI 需要大量经济资源。我们的公司层面分析侧重于全球本土化，因为虽然这些技术所依赖的硬件本质上是全球性的，但它们的应用需要适应当地文化。我们的消费者层面分析考察了消费者的道德和隐私问题，因为 AI 技术通常在全球范围内收集、存储和处理大量个人数据。通过这三个视角，我们关注营销中 AI 技术的两个重要维度：(1) 人机交互和 (2) 文本、音频、图像和视频的自动分析。然后，我们从三部分全球视角探索人工智能这两个关键维度之间的相互作用，从而为这一日益重要的领域的未来营销学术研究制定一系列研究问题。2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
医疗补助中的药物事先授权
健康保险公司经常以“事先授权”来管理医疗保健支出的形式施加供应方案。事先授权要求提供者在符合覆盖范围之前填写文书工作。这些政策的既定目的是通过鼓励使用类似质量的低成本治疗来减少医疗保健支出，并确保治疗符合既定的准则。但是，有人担心先前的授权可能会阻止所需的护理。在2009 - 2013年使用来自马萨诸塞州的全付款人索赔数据，我们估计了先前授权对在Masshealth使用特定药物的影响，该州医疗补助为服务费。使用差异性估计，我们比较了受到先前授权要求变化影响的医疗受益人，在不受这些政策变更影响的主要商业保险公司计划中，对个人的计划进行了比较。我们发现，先前的授权导致大量降低了具有明确替代品的药物的利用。这些减少的降低被更便宜但同样有效的药物的利用增加而完全抵消了。但是，当没有明确的替代品时，利用情况的减少并不会导致类似药物的基础。事先授权减少了药物的高价值和低价值使用，这表明它的目标不是很好。
πlight：用于资源有限的流量信号控制
深度加固学习（DRL）的最新进步显着提高了适应性交通信号控制（TSC）的性能。但是，DRL策略通常由神经网络表示，这些神经网络是过度参数化的黑框模型。因此，学识渊博的政策通常缺乏解释性，由于资源构成而无法直接部署在现实世界中的硬件中。此外，DRL方法经常表现出限制性的概括性能，努力将学习的政策推广到其他地理区域。这些因素限制了基于学习的方法的实际应用。为了解决这些问题，我们建议使用一个可以继承的可解释程序来表示控制策略。我们提出了一种新的方法，即用于交通信号控制（π-light）的可策划增强学习，旨在自主发现非差异性的程序。具体来说，我们为构建程序定义了特定域的语言（DSL）和转换规则，并利用蒙特卡洛树搜索（MCT）在离散空间中找到最佳程序。广泛的实验表明，我们的方法始终超过基本线方法。此外，与DRL相比，π灯具有优越的通用能力，从而使跨不同城市的交叉点培训和评估。最后，我们分析了学到的计划政策如何直接在资源极有限的边缘设备上删除。
亚油酸途径基因的差异甲基化基因与PTSD症状有关：一项纵向研究，与来自战争区返回的伯隆士兵
士兵在战斗部署期间可能会暴露于创伤性压力，因此有发生创伤后应激障碍（PTSD）的风险。遗传和表观遗传学证据表明，PTSD与形成与压力相关的记忆有关。在当前的研究中，我们调查了在索马里索马里战争区非洲联盟任务中返回的伯隆士兵样本中，PTSD症状的降低后症状与差异DNA甲基化。我们使用匹配的纵向研究设计来探索与191名参与者中与PTSD症状相关的表观遗传变化。PTSD症状和唾液样本。患有恶化或改善PTSD症状的人的年龄是匹配的，在评估后，后续评估和后续评估之间进行了压力，创伤性和自我渗透事件，以及在童年时期经历的暴力。进行了混合模型分析，以鉴定名义上具有差异性甲基化基因的顶部，然后将其用于进行基因富集分析。在考虑了多次比较之后，亚油酸代谢途径与部署后PTSD症状显着相关。亚油酸与先前研究中的记忆和免疫相关过程有关。我们的发现表明亚油酸途径基因的差异甲基化与PTSD相关，因此可能值得更近的检查作为弹性的介体。
认知突触病：与年龄相关的认知障碍中的突触和树突状脊柱功能障碍
认知障碍是几种神经退行性和神经发育疾病的主要组成部分，对整个个人，家庭和社会产生深远影响。认知病理学是由多种因素驱动的，从遗传突变和遗传危险因素，神经递质相关功能障碍，局部神经元电路水平的异常连接组和更广泛的大脑网络的范围内，到能够调节内源性因素的环境影响。否则健康的老年人可以预期会遭受某种程度的轻度认知障碍，其中一些属于临床实践中的主观认知缺陷类别，而许多神经发育和神经退行性疾病课程尤其是在痴呆症的范围内，对认知的更深刻改变。我们对这个充分的临床实体调色板根源的潜在神经病理学机制的了解远非完整。本综述着眼于当前关于疾病的健康衰老和认知功能障碍的认知功能的知识，从与生理衰老的轻度认知变化相关的鉴定型诊断元素到与生理衰老的轻度认知变化相关的差异性诊断元素，从而在先进的临床阶段发生了更深刻的异常。i提出了“认知突触病”一词，以涵盖与较高脑功能障碍相关的广泛突触病变。
量子密钥分布中的实施安全性 - 研究
在其受孕后近四十年，[1]量子关键分布（QKD）已成为量子信息应用中卓越的成熟技术，而专门提供QKD服务，[2-6]大都会QKD网络在全球范围内部署了一个空间，[7-12]秘密密钥速度和转移率，超过了秘密的键入率，是秘密的钥匙率和trans-trans-trife-for-for-for-for-for-for-for-for-for-fife fefor，[[7-12] fer- fife fefrife and-fife for [[7-12]，[[7-12] fer- fife fife fife fife bectival for [7-12]。中国综合QKD主干延伸了数千公里[19]。 QKD的关键加密优势在于，它允许通过Inse-Cure Channel [20]提供信息理论上的键交换，该渠道为长期通信安全提供了独特的解决方案。 更具体地，而标准公共密钥密码系统的安全性则在潜在的对手，数学QKD QKD安全证明上推定计算限制依赖于量子力学的基本属性，例如量子状态的无差异性[21] [21]与量子状态或量子范围[22] - 与物理模型的模型相关的QUCT涉及QK的模型。 [23,24]另一种方式，QKD的安全性源于独特的物理层支持，这是一把双刃剑：一方面，它消除了对计算假设的需求，而计算假设随着时间的流逝而变得越来越弱，但另一方面，另一方面，它是明显地依赖于量化的量子的差异差异，而差异很大。 后一个观察结果产生了在其受孕后近四十年，[1]量子关键分布（QKD）已成为量子信息应用中卓越的成熟技术，而专门提供QKD服务，[2-6]大都会QKD网络在全球范围内部署了一个空间，[7-12]秘密密钥速度和转移率，超过了秘密的键入率，是秘密的钥匙率和trans-trans-trife-for-for-for-for-for-for-for-for-for-fife fefor，[[7-12] fer- fife fefrife and-fife for [[7-12]，[[7-12] fer- fife fife fife fife bectival for [7-12]。中国综合QKD主干延伸了数千公里[19]。QKD的关键加密优势在于，它允许通过Inse-Cure Channel [20]提供信息理论上的键交换，该渠道为长期通信安全提供了独特的解决方案。更具体地，而标准公共密钥密码系统的安全性则在潜在的对手，数学QKD QKD安全证明上推定计算限制依赖于量子力学的基本属性，例如量子状态的无差异性[21] [21]与量子状态或量子范围[22] - 与物理模型的模型相关的QUCT涉及QK的模型。[23,24]另一种方式，QKD的安全性源于独特的物理层支持，这是一把双刃剑：一方面，它消除了对计算假设的需求，而计算假设随着时间的流逝而变得越来越弱，但另一方面，另一方面，它是明显地依赖于量化的量子的差异差异，而差异很大。后一个观察结果产生了
科学Matemate
拉格朗日力学的各种特征。实际上，众所周知，当且仅当相应作用的第一个变化具有固定极端物质时，曲线才能解决E-L。关于最小的通常，它持续了短时间。 实际上，由于可能存在共轭点，临界曲线不再最小化更大的时间。 仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。 对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日（Lagrangian） - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程，等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。 对于自主系统，沿解决方案提供了保守的能量值。 除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外，对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。 沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代，其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。 该理论的一个重要应用是对数学台球的研究，从伯克霍夫（Birkhoff）到近期台球类型，如符号和外台球。 在二十年后，通过马瑟·曼尼（Mather-Mané）理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括，在这种理论中，最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。 这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。通常，它持续了短时间。实际上，由于可能存在共轭点，临界曲线不再最小化更大的时间。仅在某些凸度假设下才有“最小化轨道”。对于这种杰出而机械的相关类别的拉格朗日（Lagrangian） - 所谓的tonelli lagrangians- legendre变换是一种全球差异性和E-L方程，等于相应的汉密尔顿人的汉密尔顿方程。对于自主系统，沿解决方案提供了保守的能量值。除了拉格朗日式和哈密顿式设置之外，对动态相关的最小对象的搜索是现代动态系统理论的中心主题之一。沿这个方向的第一个结果之一可以追溯到八十年代，其中所谓的单调扭曲图的所谓的奥布里·梅瑟理论。该理论的一个重要应用是对数学台球的研究，从伯克霍夫（Birkhoff）到近期台球类型，如符号和外台球。在二十年后，通过马瑟·曼尼（Mather-Mané）理论开发了这种理论从一种到更高程度的自由度的概括，在这种理论中，最小化措施而不是轨迹的措施起着至关重要的作用。这种重要的理论从汉密尔顿 - 雅各比方程到象征性拓扑都有联系。该博士学位课程的目的是在自我包含的方式中呈现 - 在不同环境中的“最小行动原理”。这一原则可以被视为一种自然动作的一种非常公认的“节俭”。
主题探索报告1
外渗和浸润是指静脉 (IV) 液体从预定静脉意外泄漏到周围组织，这会导致不适或组织损伤。目前，临床医生通过定期评估 IV 插入部位来监测这些情况。光学传感器设备可以持续监测这些部位，并在发生事件时提醒临床医生。ivWatch 是文献中发现的唯一一款商用设备。一项范围界定审查包括两项观察性研究和一份关于 ivWatch 使用的会议摘要。另外还发现了两项观察性研究和一项正在进行的随机对照试验。已确定的研究发现，ivWatch 检测浸润/外渗的灵敏度通常很高，范围从 78.3% 到 100%。只有一项研究报告了特异性和总体准确性；发现它们分别为 83% 至 86.3% 和 65% 至 77.3%。据报道，ivWatch 比常规临床医生评估更早检测到浸润/外渗事件，平均早检测 6 小时至 32 小时。没有发现经济证据。纳入的研究缺乏随机性，样本量较小。大多数证据来自婴儿，唯一一项针对成年人的研究是在会议摘要中报告的。报告的结果缺乏多样性，在评估这项技术时，不确定哪些临床结果可能很重要。诊断这些疾病的参考标准也存在主观性和差异性。