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航空发动机多变量滑模控制设计
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可扩展的技术经济模拟与评估……
摘要 ERA-Net SES 项目区域可再生能源电池 (R2EC) [ 1 ] 旨在开发一个可扩展的系统，用于分散、交互的“能源电池”，其中高度集中于本地产生的可再生能源。在欧洲背景下，“能源电池”本质上是可再生能源社区 (EC)。该系统旨在通过电力存储 (ES) 以及电子加热、热泵 (HP) 和电动汽车 (EV) 等高电力应用最大限度地利用本地产生的可再生能源。该系统还设计为与其他能源电池在本地交互，从而提高本地发电能源的利用率。分析了奥地利 (AT)、比利时 (BE) 和挪威 (NO) 三个国家的各种不同的相邻能源电池，并将结果用于开发区域和可再生能源电池系统。这种方法旨在开发定制的解决方案，以满足不同的当地和区域要求以及观察到的能源电池的电能需求。这三个国家在能源社区领域处于不同的区域发展水平，区域要求和条件也存在很大差异，因此这创造了一个独特的机会。在模拟层面上对这三个地区的 EC 的技术和经济可行性进行了全面调查。技术模拟结果显示，个人用户的自用量增加，整体电池
脑成像数据的多模融合
摘要：神经影像数据通常包括多种模态，例如结构或功能磁共振成像、扩散张量成像和正电子发射断层扫描，它们为观察和分析大脑提供了多种视角。为了利用不同模态的互补表示，需要进行多模态融合以挖掘模态间和模态内信息。随着丰富信息的利用，结合多模态数据来探索健康和疾病状态下大脑的结构和功能特征正变得越来越流行。在本文中，我们首先回顾了用于融合多模态脑成像数据的广泛先进机器学习方法，大致分为无监督和监督学习策略。随后，讨论了一些代表性应用，包括它们如何帮助理解大脑区域化，如何改善行为表型和大脑衰老的预测，以及如何加速脑疾病的生物标志物探索。最后，我们讨论了一些令人兴奋的新兴趋势和重要的未来方向。总的来说，我们旨在全面概述脑成像融合方法及其成功应用，以及多尺度和大数据带来的挑战，这对开发新模型和平台提出了迫切的需求。
1个多频率和多模拓扑波导
( K( ) ( ) High VPC1 VPC2 K K K ( K K ) 4 C C C = − = ).VPC1和VPC2的Valley Chern数量相等
Sensirion 差压传感器 - SOS.sk
SDP600 系列 SDP600 系列的特点是零漂移和出色的长期稳定性。数字化和完全校准的传感器能够实现非常高的灵敏度和出色的精度。由于出色的集成度和巧妙的封装，传感器体积小、速度快且可靠。SDP600 设计用于直接螺纹连接到带有 O 形圈密封的压力歧管，而 SDP610 设计用于管连接。在极低的压差下，它们具有出色的重复性和互换性，使 SDP600 系列成为过滤器监测、VAV 或医疗呼吸系统的最佳选择
电压容差边界 - PGE
唯一的国家电压调节标准是 ANSI C84.1。其名称为美国电力系统和设备国家标准 - 电压额定值（60 赫兹）。1954 年的第一个版本是两个标准的组合，一个来自代表公用事业的爱迪生电气研究所，另一个来自代表美国电气制造商协会的 NEMA。它为公用事业建立了标称电压额定值以调节服务交付，并在使用点建立了操作公差。电力系统的设计和运行以及由此类系统供电的设备的设计应根据这些电压进行协调。这样，设备将在系统遇到的实际使用电压范围内按照产品标准令人满意地运行。这些限制适用于持续电压水平，而不适用于可能因开关操作、故障清除、电机启动电流等原因而发生的瞬时电压偏移。为了进一步实现这一目标，本标准为每个标称系统电压建立了两个服务电压和使用电压变化范围，指定为范围 A 和范围 B，其限值基于 120 伏标称系统在图 1 中进行了说明。