国防部 (MOD) 已编制此报告,作为法律要求公共当局每年公布其性别薪酬差距的一部分。2017 年,政府出台了世界领先的立法,规定拥有 250 名或以上员工的组织必须每年报告其性别薪酬差距。该立法是公共部门平等责任的基础,要求相关组织每年在 3 月 30 日之前公布其性别薪酬差距。这包括中位数 3 和平均 4 性别薪酬差距;中位数和平均性别奖金差距;获得奖金的男性和女性员工比例;以及每个薪酬四分位数中的男性和女性员工比例。自 2017 年国防部首次发布《性别工资差距》报告以来,以下情况逐渐减少:中位数性别工资差距从 14.6%(2017 年)缩小到 8.2%(2023 年),而平均性别工资差距从 12.5%(2017 年)缩小到 7.0%(2023 年),更多信息包含在附件 A 中。从 2017 年到 2023 年,上四分位数的女性人数持续增加,从 26%(2017 年)增加到 34.4%(2023 年);更多信息包含在附件 B 中。本报告满足该部门的报告要求,并概述了我们缩小性别工资差距的承诺,涵盖 2022 年 4 月 1 日至 2023 年 3 月 31 日期间。什么是性别工资差距?性别工资差距 5 不同于同工同酬,后者涉及从事相同或类似工作或同等价值工作的男女之间的工资差异。根据英国法律,因性别而向人们支付不平等的工资是违法的 6 。性别工资差距显示了劳动力中所有男性和女性之间的平均工资差异,无论他们从事的工作有何差异,因此可能会受到劳动力构成方式(包括职业、等级、地点等)的影响。性别工资差距基于小时工资(不包括加班费)。这是根据公务员统计年度公务员就业调查和 2017 年性别工资差距规定计算的。小时工资是普通工资和任何奖金(包括任何按比例分配的奖金)的总和,这些奖金是在快照日期(2023 年 3 月 31 日)结束的工资期内支付的。如果劳动力的性别工资差距很大(以正数表示),则意味着平均而言,一种性别的工资高于另一种性别,需要采取行动来解决这一问题。
随着人工智能 (AI) 开发工具和互联网数据集的普及,企业、非营利组织和政府正在以前所未有的速度部署人工智能系统,通常是大规模生产系统,影响数百万甚至数十亿用户 [1]。然而,在这种广泛部署的过程中,人们对这些自动化系统对所有用户的有效性产生了合理的担忧,尤其是对那些倾向于复制、强化或放大现有有害社会偏见的系统提出了批评 [8, 37, 62]。外部审计旨在从系统外部识别这些风险,并作为这些部署模型的问责措施。然而,这种审计往往是在模型部署之后进行的,此时系统已经对用户产生了负面影响 [26, 51]。
在特定环境或一组环境中,工作和工作场所数据内容要求的多方面集合,用于支持人力、培训和 HIS 分析。HCO 由 SkillObjects TM 组成。JASS 职务评估选拔软件。美国陆军在 20 世纪 80 年代开发的一种程序,用于对工作进行分类和比较。知识一个人通过经验或教育获得的信息和事实。对某一特定主题的透彻理解 (Wilson 等人,2012 年)。KSAO 知识、技能、能力和其他 KSA 知识、技能和能力。MOS 军事职业专长。陆军用来对工作进行分类的分组。可靠性测试在反复对同一个人进行测试时能够可靠地产生相同结果的能力。技能差距对该职位人员目前不具备的技能的要求。技能做好某事的体力、口头或心理能力。(Wilson 等人,2012 年)。 SkillObjects TM 可观察的职业技能,包含工作层面和上下文工作元素的独特知识、技能、能力、工具、任务和资源 (KSATTR)。
心理信息表明,特定神经元在调节涉及移动肢体的决策方面发挥作用。Honkanen 等人进一步表明,尽管昆虫的大脑很小,但能够执行复杂的动作
人工智能 (AI) 帮助确定疫苗接种者、优先安排急诊室入院以及确定个人雇用,但有时这样做并不公平。随着我们走出疫情,技术进步和效率需求继续推动包括知识产权 (IP) 法在内的所有法律领域将更多人工智能纳入法律实践。当人工智能在知识产权体系中促进经济和社会正义时,这可能是件好事。然而,人工智能可能会加剧不公平现象,因为有偏见的开发人员会使用有偏见的输入创建有偏见的算法或依赖有偏见的代理。本文认为,如果社会正义原则(如获取、包容和赋权)能够从两者的结合中产生,那么政策制定者需要采取深思熟虑和协调一致的方法将人工智能嫁接到知识产权法和实践中。它探讨了在知识产权背景下获得人工智能正义是什么样子,并重点关注知识产权法阻碍公平的人工智能相关结果的两个领域。第一个领域涉及民权问题,这些问题源于商业秘密阻碍获取和转移有偏见的算法或数据的责任。第二个问题涉及专利和版权法偏见,这些偏见延续了人工智能增强流程中的历史不平等。本文还讨论了公平设计应该如何进行,并提供了实施公平审计以减轻偏见的路线图。最后,它简要介绍了人工智能如何协助裁定公平的知识产权法原则,这也测试了有界人工智能流程可以做什么的外部极限。
保护气候差距社区的环境:1. 市场体系(如碳税或交易计划)不考虑共污染物;无论在哪里减少温室气体排放,其价值或价格都是相同的。但是,优先考虑某些排放源和社区可以为公共健康带来好处,即减少空气质量差的社区的标准污染物和有毒空气污染物。对于位于气候差距社区的温室气体排放者,加州应考虑限制交易或收费选项,以允许排放者推迟或避免温室气体减排;该州还可以考虑采取激励措施(如费用回扣),鼓励在相关共污染物减少对健康影响特别显著的地方减少温室气体排放。
提供反馈和建议,以寻求机会和策略,最大限度地发挥 CHIPS 计量项目在推动半导体技术发展方面的影响。工作组将审查 CHIPS 计量项目的当前战略,并 1) 在重点领域内推荐初步关注领域,2) 推荐方法和实践,以获得计量技术进步在行业中得到应用的最佳机会,或 3) 推荐方法和实践,以确保与其他 CHIPS 研发项目相结合
首字母缩略词和缩写列表 COTS 商用现货 DHMS 数字公路测量系统 DMI 测距仪 FHWA 联邦公路管理局 GPS 全球定位系统 HPMS 公路性能监测系统 IHSDM 交互式公路安全设计模型 INS 惯性导航系统 LADAR 激光探测和测距 LIDAR 光探测和测距 MET 主元素表 MIRE 道路元素最低清单 MMIRE 模型道路元素最低清单 MMUCC 模型最低统一碰撞标准 MUTCD 统一交通控制设备手册 NCDOT 北卡罗来纳州交通部 SHRP-2 战略公路研究计划 SIFT 尺度不变特征变换 TSIMS 运输安全信息管理系统 TT 技术表 US&R 城市搜救 WAAS 广域增强系统
• 在英国税法中引入适当的反避税规则。 • 为跨国公司引入国别报告制度。 • 改革小企业税收制度,以阻止避税和打击逃税行为。 • 对英国公司实施适当的监管,确保他们提交账目和纳税申报表并缴纳应缴税款。 • 最后,也是最重要的一点,撤销对 HMRC 和 Companies House 员工的削减,在两者中增加员工,以确保 HMRC 能够征收国家急需的税款。
然而,尽管他们怀有良好的意愿并投入了大量资金,但许多部委以及监督他们的国家立法机构和领导人仍然对这些创新最佳实践所产生的结果不满意。国防部领导人开始认识到,他们的创新愿望与产生成果的能力之间存在巨大差距——创新准备差距。在寻求以必要的速度和投资水平促进和扩大创新以保持他们相对于同行和近乎同行的竞争对手的比较优势的同时,国防部仍在努力理解和应用如何最好地追求创新和缩小现有的创新准备差距的关键维度。