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美国闭环抽水蓄能水电资源评估。HydroWIRES 项目 D1 最终报告：改进容量扩展模型中的水电和 PSH 表示
美国电力系统正在快速发展，为水电行业带来了机遇和挑战。尽管风能和太阳能等可变可再生能源的不断增加已使美国许多地区获得了低成本的清洁能源，但这也带来了对能够储存能源或快速改变其运营方式以确保电网可靠和弹性的资源的需求。水电（包括 PSH）不仅是大量低成本可再生能源的供应商，而且是大规模灵活性的来源，也是其他可再生能源发电源的力量倍增器。要发挥这一潜力，需要在多个领域进行创新，包括了解不断变化的系统条件下水电的价值驱动因素、描述与水电满足系统需求相关的灵活能力和相关权衡、优化水电运营和规划，以及开发使水电能够更灵活运营的创新技术。
先进的 FT-IR 光谱
在过去十年中，技术的显著创新和进步已使先进的 FT-IR 光谱仪成功商业化。现代研究级 FT-IR 光谱仪为各种要求极高的实验开辟了新的可能性，这些实验在过去要么极其困难，要么几乎不可能完成。这些实验将红外光谱技术推向了新的极限。作为全球领先的高科技仪器供应商，其客户范围从诺贝尔奖获得者的实验室到初创公司，赛默飞世尔科技有义务提供这本更新的实用指南，其中包含适合先进 FT-IR 光谱最活跃领域的理论深度。本书包含有关研究级赛默飞世尔科技 FT-IR 光谱仪的设计、操作和性能的信息。本书广泛介绍了先进 FT-IR 光谱（尤其是步进扫描 FT-IR）的基本原理和应用。本书介绍的主要应用包括：
经济 | 贝尔法斯特市
2005 年，MBNA 将其业务出售给美国银行，贝尔法斯特经济遭受了巨大损失。MBNA 比其他任何雇主都更能帮助贝尔法斯特摆脱 20 世纪 80 年代末期贝尔法斯特几家大型加工厂关闭所带来的经济低迷。从 1995 年到 2005 年，MBNA 迅速发展，在贝尔法斯特拥有近 2400 名员工，是 MBNA 在缅因州最大的业务。幸运的是，美国银行仍然是一个强大的雇主（约 700-800 名员工）。2007 年末，athenahealth 购买了前一期 MBNA 园区，目前拥有约 800-900 名与前 MBNA 员工拥有类似技能的员工。这为一些因 MBNA 离开而失去职位的人提供了就业机会。MBNA、美国银行和 athenahealth 已使贝尔法斯特的专业办公和服务就业部门数量大幅增加。
pertpy：用于扰动分析的端到端框架
单细胞技术的进步已使在大量遗传，化学，环境或疾病扰动下测量各种细胞系和组织的细胞分辨分子态。当前方法着眼于差异比较，或在具有纯粹统计观点的多条件设置中特定于特定任务。此类研究的迅速增长，规模和复杂性需要一个可扩展的分析框架，以考虑现有的生物环境。在这里，我们提出了一种基于Python的模块化框架，用于分析大规模扰动单细胞实验。Perttpy提供了对统一的扰动数据集和元数据数据库的访问权限，以及许多快速和用户友好的实现已建立和新颖方法（例如自动元数据注释或扰动距离），以有效地分析扰动数据。作为SCVERSE生态系统的一部分，Pertpy与现有库进行了互操作，以分析单细胞数据，并旨在易于扩展。
临床药物筛查和生物标志物发现
测序技术的进步已使人类恶性肿瘤的基因组和转录组表征具有前所未有的细节。但是，这些丰富的信息已缓慢转化为临床上有意义的结果。不同的模型研究了人类癌症，并广泛地表征了人类癌症。使用这些模型，功能性基因组筛查和临床前药物筛查平台已经确定了可以用药物治疗来利用的遗传依赖性。这些遗传依赖性也可以用作预测治疗反应的生物标志物。对于许多癌症而言，这种生物标志物的识别仍然难以捉摸。在这篇综述中，我们讨论了用于研究人类癌症，RNA干扰和CRISPR筛查的模型的开发和表征，以鉴定遗传依赖性，大规模的药物基因组学研究和药物筛查方法，以改善临时药物筛查和生物标志物发现。
生成基础模型的合成音频可以帮助音频识别和语音建模吗？
基础模型的最新进展已使音频生成模型产生与音乐，事件和人类行动相关的高保真声音。尽管在现代音频产生模型中取得了成功，但评估音频发电质量的常规方法在很大程度上取决于Frechet Audio距离等距离指标。相比之下，我们旨在通过检查使用它们作为训练数据的有效性来评估音频产生的质量。具体来说，我们进行了研究，以探索合成音频识别的使用。此外，我们研究合成音频是否可以作为语音相关建模中数据增强的资源。我们的全面实验证明了使用合成音频进行音频识别和与语音相关的建模的潜力。我们的代码可在https://github.com/usc-sail/synthaudio上找到。索引术语：音频生成，音频事件识别，合成数据，语音建模
Microsoft Word - 使用机电技术更换液压执行器_白皮书_ST1.docx
随着强大的稀土磁性材料的发展，机电执行器变得更轻更紧凑。数字电机控制器的出现进一步推动了这一发展，数字电机控制器允许直流电机以极高的位置精度和速度控制运行，而无需使用换向器电刷。去除换向器电刷可大大提高电机寿命。这些变化已使航空业从液压驱动转向机电驱动。液压执行器在其最简单的形式中是所有执行器组件中零件数量最少的执行器组件之一。通常，液压执行器的物料清单将包含 10 到 20 个零件，而机电执行器的物料清单则包含 30 到 40 个零件。然而，在确定执行器的功能可靠性时，必须考虑整个系统。在这个过程中，液压驱动的弱点暴露无遗。通常，对于液压飞机应用，将有： 一个液压泵
隧道和地下空间技术 - reposiTUm
传统隧道项目的文档编制过程耗时且成本高昂。建筑信息模型 (BIM) 已使建筑、工程和施工 (AEC) 领域的生产力大幅提高。然而，BIM 在传统隧道项目的实施阶段仅得到了少量采用。为此，我们提出了一种 BIM 模型，以促进项目利益相关者之间完全数字化和自动化的数据交换。我们使用行业基础类 (IFC) 作为基础，并确定了可能有助于表示来自建设项目实施阶段的数据的概念。我们演示了如何利用 IFC 概念来表示传统隧道项目的轮班报告。因此，我们提供了一个参考模型作为该领域软件开发人员的实施指南。这可以作为以机器可读格式处理施工管理数据的蓝图，为在建设项目实施阶段使用 Big Open BIM 奠定基础。
聊天机器人产生的150万材料叙事
人工智能（AI）的出现已使对各种应用的材料进行了全面的探索。但是，AI模型通常优先考虑科学文献中经常遇到的材料示例，从而根据固有的物理和化学属性限制了合适的候选者的选择。为了解决这种不平衡，我们生成了一个数据集，该数据集由OQMD，材料项目，JARVIS和AFLOW2数据库的1,453,493个自然语言材料叙事组成，这些叙述基于从头算的计算结果，这些结果在周期表中更均匀分布。基于三个标题：技术准确性，语言和结构以及内容的相关性和深度的人类专家和GPT-4对生成的文本叙述进行了评分，显示了相似的分数，但内容的深度是最滞后的。多模式数据源和大语言模型的集成具有巨大的AI框架潜力，以帮助探索和发现固态材料以进行特定的利益应用。
从事咨询行业的在线工作
近年来，计算机化和手持设备的快速发展，加上新冠疫情的爆发，已使几乎所有从业人员都以某种方式与数字技术互动。在疫情期间，我们学会了如何使用这项技术以广泛、创新的方式提供服务，并专注于确保这些方法安全、合乎道德且有保障。我们现在正在更多地了解媒介治疗沟通对心理和情感的影响，并回顾已经发生并将继续发展的变化所带来的更广泛影响。本资源承认从业人员需要密切反思自己和客户生活中的这些重大变化，并在此背景下认识和考虑自己的责任。它探讨了无论专业实践的各个方面采用何种背景、环境或媒介，继续满足咨询专业道德框架中 BACP 成员所要求的道德和标准所涉及的关键问题。