抽象目标:冠状动脉疾病仍然是主要由动脉粥样硬化驱动的全球发病率和死亡率的主要因素。遗传变异和脂肪细胞因子(如omentin-1和瘦素)在炎症途径和动脉粥样硬化过程中起关键作用。本研究旨在评估巴基斯坦人口中CDX2(A> G)变体,Omentin-1和瘦素与CAD风险的关联。方法:这项病例对照研究包括500例血管造影确认的CAD患者和500名年龄和性别匹配的健康对照。从所有贡献者那里获得了详细的人体测量,血压和空腹血液样本。使用TETRA-PRIMER扩增耐火突变系统 - 聚合酶链反应(ARMS-PCR)进行CDX2(A> G)变体的基因分型。通过使用酶 - 连接的免疫吸附测定法(ELISA)试剂盒评估omentin-1,瘦素和维生素-D的血清水平。统计分析是由SPSS版本23进行的。结果:对照组中AA基因型的频率(49.2%)明显高于CAD患者(32.4%),表明具有保护作用(P <0.001)。Ag基因型与CAD风险增加58%(OR = 1.58,95%CI:1.24-2.02)。与对照组相比,CAD患者(368±3.7 ng/ml vs. 615±6.5 ng/ml,p <0.001)的血清Omentin-1水平明显低于615±6.5 ng/ml,p <0.001),而CAD患者的瘦素水平显着升高(8.62±0.7 ng/ml vs. 4.02 ng/ml vs. 4.02±0.5 ng/ml,p <0.5 ng 0.001)。omentin-1和瘦素水平都与Ag和GG基因型显着相关,这表明对这些脂肪细胞因子产生遗传影响。结论:总结VDRG的启动子区域的CDX2(A> G)变体与CAD的更大风险有关,并且对脂肪因子水平(尤其是Omentin-1和瘦素)的影响可能在CAD发病机理中起着至关重要的作用。这些发现提供了对CAD分子机制的见解。
引言青光眼是指各种眼睛条件,其标志着眼睛上的压力增加(称为眼压)(IOP)和对视神经的损害。这种情况会导致视力逐渐降低,如果未经处理,则可能最终导致完全失明[1,2]。青光眼是各种各样的神经退行性疾病,其特征在于视觉神经炎的异常形式,逐渐导致视网膜神经纤维层的恶化和最终死亡。这种状况最终导致大量视力障碍[3]。眼室的机械转移过程的故障会导致结构改变,水性幽默排水不良,以及青光眼中的小梁造成分解。视网膜刺激和Muller细胞,小胶质细胞以及星形胶质细胞的激活是由这种功能障碍引起的。这些变化最终可能导致渐进的视力丧失[4]。被称为原发性先天性青光眼(PCG)的疾病是严重的视觉障碍,这是由于前室角和视神经头的发展引起的。通常,它出现在怀孕的第九个月。没有PCG的已知病因,它与任何其他发育障碍无关。光敏感性,眼内压力增加,前巩膜的减弱和延伸,哭泣过多,眼睑的炎症,视神经萎缩,角膜雾霾以及地球肿大是症状。并发症可能包括辨别膜恶化和结膜红斑。PCG可以偶发地发生或在家庭中运行,建议遗传咨询以识别有缺陷基因的载体并防止进一步的视觉障碍[5,6]。
传染病,雅培 Bin Chen 博士 华汇医疗首席执行官,中国 Atika Shaheer 博士 诺和诺德制药(私人)有限公司医疗、监管和药物警戒主任 Beena Ali 博士 阿斯利康巴基斯坦医疗事务负责人 Masood Jawaid 博士 PharmEvo(私人)有限公司医疗事务主任 Wajiha Javed 博士 盖茨制药私人有限公司公共卫生与研究副主任 上午 11:10 - 上午 11:25 小组讨论 上午 11:25 - 上午 11:55 巴基斯坦临床试验领域 CRO 和基本支持服务的角色演变
根据最近的数据,产妇死亡率高达每 10 万活产 620 人,新生儿死亡率也差不多。另一方面,卫生人员队伍处于危机状态,大多数医疗机构缺乏女性卫生服务人员,导致该国农村和偏远地区的许多妇女无法获得熟练的产妇护理。因此,伊斯兰酋长国必须在全国范围内倡导助产士,因为她们的工作体现了妇女赋权的变革性质,为该国服务不足地区的数千名弱势妇女带来了希望和关爱。在过去许多年里,该国致力于教育和向服务不足的地区派遣助产士,这显著改善了该国的医疗条件。
我谨代表巴基斯坦政府,向气候变化部团队致以诚挚谢意。该团队由气候变化和环境协调部部长 Aisha Humera Ch 女士和气候变化部气候融资副部长 Zulfiqar Younas 先生领导,并向所有团队成员表示感谢。他们辛勤工作,不知疲倦,最终完成了这项政策。我还必须感谢联邦各部门和机构、省级政府、气候专家、发展伙伴的支持和有益意见,使这项政策成为一份全面的文件。最重要的是,我必须感谢尊敬的总理在政策审批过程中给予的坚定支持和指导。
在GPU销售的驱动下,NVIDIA现在超出了AMD和英特尔的总和。1世界正在发生变化,而GPU(而不是CPU)迅速成为计算机系统中最重要的处理器。GPU已使新的网络物理系统从智能助理到自动驾驶汽车。现实世界的安全性或可用性涉及对这些系统施加实际的响应时间截止日期。此类系统也可能需要运行多个AI任务,例如一个DNN与其他AI任务一起用于对话界面,以便在自动驾驶汽车中进行对象检测或计划。但是,这引起了问题 - 如何将GPU的任务安排到GPU上,同时可靠地满足截止日期?我通过(1)开发优先级的调度程序来解决GPU时间,以及(2)将分区系统分配到将GPU内核分配在共同运行的任务之间。后一种技术通过增加GPU核心始终进行未决的工作的可能性来提高GPU效率。我所有的工作得到了(3)NVIDIA的GPU架构的广泛反向工程的支持。与其他工作不同,我强调了在GPU上未修改任务的系统级调度 - 金如何在商品系统中进行CPU计划。实用性对我的工作至关重要,因此我专注于与现有GPU硬件和软件堆栈一起使用的技术。我的工作在过去五代NVIDIA GPU中都是开源的,并且都参与并通过了工件评估。
研讨会将通过口头讨论和实践演示,帮助专业人员和年轻研究人员打下坚实的基础。重点将放在以下领域:• 铝合金冶金学、强化机制和最新进展• 微观结构研究与结构-性能-加工关系• 清洁铝基合金的生产• 热机械加工对铝合金质量的影响• 使用现代质量控制方法最大限度地减少加工缺陷• 粉末冶金应用中的铝基部件• 铝合金的表面处理• 铝合金的高科技应用