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原始研究乙酸补充：对静止和行使能量消耗和底物利用的影响Kolton M. Cobb†，Domeni
摘要国际运动科学杂志14（2）：222-229，2021。这项研究的目的是研究乙酸（苹果醋； ACV）对静息和行使能量消耗和底物利用的影响。使用随机，双盲，跨界设计，将16个健康受试者补充4 d，用ACV（30-mL/d）混合在1 L的非蛋白柠檬味饮料或安慰剂（PLA）中。然后通过间接量热法对他们进行静止能量消耗（REE）和底物利用率进行评估。紧随其后的是在40 W（EEE-40）和80 W（EEE-80）和底物利用率时评估稳态循环锻炼能量消耗。结果：组之间的REE或静息底物利用率均未显着差异（P≥.05）。在40W和80W的循环练习期间，能量支出组之间没有明显差异（EEE-40：ACV 4.13±0.79，PLA 4.37±0.61 kcal/min; eee-80; eee-80：acv 6.09±0.87，pla 6.26±0.72 kcal carrate：40w carborate：40w carborate：40w（40w） 0.72±0.19，PLA 0.76±0.16;脂肪：ACV 0.15±0.07，PLA 0.16±0.06 g/min（80W碳水化合物：ACV 1.28±0.32，PLA 1.34±0.35;结论：最近的发现表明，补充慢性乙酸与体重和体内脂肪的显着减少有关。但是，本研究的发现表明，半急性（4 d）补充乙酸不会影响静息或行使能量消耗或底物利用。此外，醋已经引言醋的起源在很大程度上笼罩在神秘之中。传奇人物指出，巴比伦的一个朝臣（公元前5,000）“发现”了葡萄酒，从被遗忘的葡萄汁中“发现”，导致最终发现醋及其食品保留能力（7）。古老的文明将醋用于多种目的，希波克拉底使用它来治疗伤口，发烧和疮（2）。美国早期的从业者用它来治疗常春藤，臀部，胃痛，高烧和水肿（2）。随着家庭医学的日益普及，研究人员最近开始调查一些醋的健康益处（4）。最值得注意的是，改善的心血管功能（12、18）和血糖控制（1、8、13）。
附属公寓许可证续期申请
附属公寓许可要求 1. 住宅必须有三 (3) 年楼龄且由业主居住。 2. 每个单元的居住面积至少为 350 平方英尺。出租单元不得位于主住宅以外的任何其他建筑或结构中。 3. 所有房间的居住面积必须为 80 平方英尺。 4. 住宅中的一个单元不得超过两 (2) 间卧室。 5. 所有楼梯均应安装扶手。 6. 单元之间或走廊以及锅炉上方的楼梯必须安装 ¾ 小时防火石膏板。 7. 一扇前门。 8. 卧室外的每个走廊都必须安装电动烟雾探测器；每个卧室都必须安装电池供电的烟雾探测器。如果适用，地下室或地下室必须安装电池供电的烟雾探测器。 9. 根据纽约州建筑规范，每个睡眠楼层和锅炉房都必须安装 CO 探测器。 10. 每个公寓入口均采用实心门组件（木质或金属）。不接受凸板门。11. 天花板高度必须至少为 7 英尺。12. 至少有四 (4) 个停车位 - 沥青、混凝土或装饰石材。13. 房屋外部必须状况良好且无杂物。14. 双户住宅必须符合纽约州建筑规范的所有要求以及纽约州和巴比伦镇的所有法律和住房要求，并保持整洁有序。15. 第 505 节 - 房屋标识：505.1 地址编号。新建和现有建筑应具有经批准的地址编号、建筑编号或经批准的建筑标识，放置在从房产前方的街道或道路清晰可见的位置。这些数字应为阿拉伯数字或字母。数字高度至少为 4 英寸（102 毫米），笔划宽度至少为 0.5 英寸（12.7）。 16. 任何更改或添加，例如遮阳篷、天窗、车库、扩建、游泳池等，都必须有建筑许可证和入住证。业主有责任获得适当的许可证和入住证。 ****************************************************************** 业主的公寓和出租单元都必须在周一至周五上午 9:30 至下午 3:30 接受检查；如果检查员无法在预定日期进入房屋，将收取 50.00 美元的重新检查费。如果您的住所未通过检查，则必须纠正所有违规行为并安排另一次检查。如果您安排了检查但之前提到的项目尚未纠正，您将被收取 50.00 美元的重新检查费。
改进了拍卖理论和新的发明...
将有价值的物品出售给最高出价者或从最低竞标者那里采购有价值的服务的做法可以追溯到历史上的历史。希腊历史学家希罗多德斯（Herodotus）在2500年前已经在古代巴比伦中记录了拍卖。1在罗马帝国中，债权人经常使用拍卖来出售违反债务人的资产。在更现代的时代，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktionsverk），世界上最古老的拍卖行是由瑞典男爵克莱斯·rålamb于1674年创立的。除了经过限制的资产外，斯德哥尔摩·奥克蒂安（Stocktholms Auktionsverk）代表愿意卖家拍卖了广泛的商品，例如，瑞典的17世纪后期国王卡尔十一（Karl XI）提供了一批狩猎武器出售。在欧洲各地都有类似的拍卖行。在1744年，塞缪尔·贝克（Samuel Baker）和乔治·利（George Leigh）在其新成立的拍卖公司出售了一套有价值的书，总计826英镑。伦敦的公司将成为苏富比（Sotheby's），目前是世界上最大的技巧拍卖行。将他们臭名昭著的历史放在一边，今天的拍卖肯定比过去的任何时候都更为重要。商品，例如鱼，新鲜的钻石和粗糙的钻石，就像几个世纪以来一样出售。金融证券（例如政府债券）经常以古代拍卖设计的现代版本出售。政府还依靠拍卖来向木材，矿物质，石油和无线电频率出售权利，以及从私人公司购买广泛的商品和服务。这些见解不仅启用在过去十年中，互联网拍卖已变得无处不在。等平台（例如eBay）依靠拍卖来促进业务企业，企业对消费者和消费者到消费者的交易；搜索Google和Yahoo！等引擎采用拍卖来销售关键字职位和广告。就像拍卖的越来越多的拍卖研究一样，拍卖研究也刺激了拍卖的使用越来越多。拍卖理论和新拍卖格式的影响的结果是真正的集体努力。但两名学者脱颖而出：斯坦福大学的Paul R. Milgrom和Robert B. Wilson以及今年的经济科学获奖者。他们的研究加深并扩大了领域的分析性障碍。它回答了基本理论重要性的问题 - 投标人对各种拍卖格式以及在不同的信息条件下的行为可能会表现出色 - 以及具有极大重要性的问题，例如监管机构和政府应如何设计拍卖以最大程度地提高社会价值。此外，获奖作品的见解直接影响了重要的现实市场的设计。
创世记第一章摘要
创世纪第 1 章概述了世界和人类的创造。故事以上帝开始，上帝被描述为全能、神圣、永恒和充满爱，他与其他三个被称为“三位一体”的实体一起创造了宇宙。这些神圣的存在与上帝有着相同的本性，并在创世之时就存在。上帝保护婴儿时期的摩西、法老的女儿收养摩西以及上帝呼召他带领他的人民摆脱埃及的奴役，这些都是圣经记载中的关键事件。通过上帝的力量，摩西向埃及释放了十场瘟疫，最终导致包括法老长子在内的所有长子死亡。尽管法老最初拒绝让上帝的子民离开，但最终在他的军队被红海摧毁后，他允许他们离开。以色列人逃走了，摩西在西奈山提出了敬拜的律法和指示，其中包括建立圣幕、祭司秩序和敬拜习俗。 《利未记》由摩西在公元前 1445-1444 年左右撰写，包含两种主要体裁：叙事历史和法律。它着重于引导以色列人理解上帝的无限圣洁和对圣洁生活的渴望。《民数记》主要是一部叙事历史，探索了以色列人进入应许之地的故事。它由摩西在公元前 1450-1410 年左右撰写，记录了以色列人的准备、反叛和最终进入应许之地的过程。本书描述了摩西的领导能力，包括他的两次人口普查，以及以色列人不服从的后续后果。叙事分为三个主要部分：第 1-9 章，描述以色列人为旅行所做的准备；第 10-12 章，记录了他们的旅行和对上帝供给的反叛；第 13-19 章，详述了以色列人不服从后遭受的严厉惩罚。本书还涵盖了旷野时期，在此期间，以色列人因不忠而被迫流浪四十年。《民数记》的最后几章（20-36）描述了新一代以色列人试图进入应许之地，却遭遇失败和毁灭。摩西再次进行了人口普查，之后他的领导因自己的不服从而被撤出应许之地，为约书亚的继任铺平了道路。这些章节深入探讨了国家建设，概述了崇拜、关系的法律以及违反这些法律的后果。第 29-30 章强调对上帝的承诺，包括了解他的命令和服从。在第 31-34 章中，摩西将领导权移交给约书亚，委托他接管。本书以摩西在尼波山去世而结束。约书亚记是约书亚在公元前 1405-1383 年左右撰写的一部叙事历史，主要人物包括约书亚、喇合、亚干、非尼哈和以利亚撒。它旨在向以色列人保证，上帝会奖励服从，记录了征服应许之地。约书亚服从命令并发挥领导作用，表现出对上帝的信仰。在第 1-4 章中，以色列人进入应许之地，在约旦河进行了令人难以置信的渡河。上帝向大卫王的祖先喇合施恩。第 5-12 章详细描述了约书亚的征服，包括耶利哥和艾城的陷落。本书以以色列部落之间的土地分配结束，一些城市保留给利未祭司。相比之下，士师记是一部诗歌、谜语和叙事历史的集合，匿名写于公元前 1086-1004 年左右，关键人物包括俄陀聂、以笏、底波拉、基甸、亚比米勒、耶弗他、参孙和大利拉。士师记的目的是教导以色列人上帝惩罚罪恶，强调对他忠诚和虔诚的必要性。以色列人征服迦南之后并没有继续顺服上帝，导致了历史上类似的不忠行为。在 3:7-16 之后，上帝多次派遣士师拯救国家，但他们的顺服只持续到士师在世为止。在第 17-31 章中，以色列陷入道德沦丧，但和便雅悯支派尤其沉迷于偶像崇拜。这部圣经故事由本书的同名作者撒母耳于公元前 930 年左右撰写，讲述了以利、哈拿、撒母耳、扫罗、约拿单和大卫等关键人物的故事。它展示了以色列的国王选举过程，同时也强调了他们在此过程中对上帝的忽视。第 1-7 章介绍了撒母耳作为献身于上帝的拿细耳人出生在哈拿身边。然后他被带到圣幕去侍奉上帝。在此期间，以色列人与非利士人交战，并失去了约柜，非利士人在遭受致命瘟疫后最终归还了约柜。从第 8 章到第 15 章，以色列人选择了一位伟大的国王，最初任命扫罗为他们的统治者。然而，由于他的错误决定和不服从上帝的旨意，麻烦随之而来，促使撒母耳告诉扫罗，上帝已经拒绝他作为合法的国王。在第 16 章到第 31 章中，上帝选择了他所选定的国王大卫，他称大卫为“合我心意的人”（13:14）。大卫在年幼时就被撒母耳膏立，后来在两军面前击败了非利士巨人。尽管扫罗嫉妒和嫉妒，大卫仍然以敬虔的方式尊重他的国王。《撒母耳记下》讲述了大卫登上以色列王位和他的统治，其中包括两首赞美诗。作者是撒母耳，他写于公元前 930 年左右。主要人物包括大卫、约押、拔示巴、拿单和押沙龙。大卫反抗亚玛谢王的故事是一个例子，说明一个人如何在最初的失败中再次崛起。在逃命之后，大卫最终聚集了足够的军队和支持，夺回了他的宝座并恢复了秩序，但他叛逆的儿子也被杀了。列王纪上既是叙事史，也是预言，一些人匿名撰写，认为这是先知耶利米在公元前 560-538 年左右所写，关键人物包括大卫、所罗门、罗波安、耶罗波安、以利亚、亚哈和耶洗别。其目的是突出以色列和犹大统治时期顺从和不顺从上帝的人。大卫的统治以他的去世而结束，所罗门以暴力的方式成为国王。他向上帝请求智慧，并对此感到高兴，并导致在出埃及记 480 年后建造了圣殿。然而，尽管所罗门是有史以来最明智的国王，但他也做出了不明智的决定，包括崇拜他妻子的神和屈服于对女人的欲望。第 12-22 章描述了公元前 931 年以色列联合王国分裂为南北，罗波安征收高额税收导致叛乱。耶罗波安成为以色列王，犹大和便雅悯组成南犹大国。上帝兴起先知以利亚警告邪恶的亚哈王。列王纪下被归类为有关分裂王国事务的叙述历史和预言。这本书是匿名撰写的，有人认为是耶利米在公元前 560-538 年左右所写，其中的关键人物有以利亚、以利沙、耶洗别、耶户、约阿施、希西家、西拿基立、以赛亚、玛拿西、约西亚、约雅敬、西底家和尼布甲尼撒。其目的是展示服从上帝的人的价值与拒绝服从上帝的人的命运。上帝的先知是以色列人民唯一的希望之源。历代志上描述了他们的生活和时代。先知以利亚的继任者是以利沙，他所行的奇迹比他的前任还要多。北方王国因忽视上帝的警告而受到亚述人的惩罚。在南方王国，也有先知的威胁，但人们不听。相反，他们像他们的祖先一样硬着心肠。大卫王和所罗门是这本涵盖公元前 1000 年至公元前 960 年之间事件的书中的重要人物。它与《撒母耳记下》的一些内容相似，由先知以斯拉在流放后撰写，以鼓励那些归来的人。《历代志下》以所罗门担任以色列王（28:20）结束。这本叙述性历史书涵盖了从公元前 970 年所罗门王统治到公元前 586 年巴比伦之囚开始期间的事件，强调正义国王的祝福并揭露邪恶之人的罪恶。第 1-9 章重点讲述所罗门王，强调他的智慧、在耶路撒冷建造献给耶和华的圣殿，以及强调谦卑和悔改导致宽恕和治愈的预言（7:14）。其余章节描述了以色列分裂为两个王国，南国集中于大卫王朝的 20 位国王。本书以波斯王居鲁士宣布允许以色列的剩余部分返回耶路撒冷以履行上帝的诺言结束（36:22）。相比之下，以斯拉记是一本叙述历史和家谱的书，由以斯拉于公元前 440 年左右撰写，涵盖了直到公元前 450 年的事件。主要人物包括居鲁士、以斯拉、哈该、撒迦利亚、大流士一世、亚达薛西一世和所罗巴伯。以斯拉的目的是记录犹太人从巴比伦流放中归来以及重建耶路撒冷圣殿的故事，证明上帝信守他的诺言。本书重点介绍了犹太人在流放 70 年后返回耶路撒冷，以及随后庆祝逾越节和无酵饼节（6:19-22）。尼希米记写于公元前 430 年左右，是一部叙述历史，讲述了返回耶路撒冷和公元前 445 年重建城墙的故事。主要人物包括尼希米、以斯拉、参巴拉和多比雅。本书以尼希米作为总督返回耶路撒冷开始，他召集了一支全市建筑队，在 52 天内重建城墙。这一努力不仅加强了城市，还让残余的人民产生了一种身份和独特感。随着城墙接近完工，以色列的敌人失去了信心，认识到这项工作是在神的帮助下完成的（尼希米记 6:15-16）。本书随后转到第 8-13 章，以斯拉带领所有犹太人举行了更新仪式，重新承认安息日并公开教授律法。然而，尼希米也谈到了通婚等问题，由于担心没有向儿童教授希伯来语而谴责通婚（尼希米记 13:24）。本书以上帝在任何情况下的爱和主权为重点，呼应了以斯帖的主题，这是另一个关于犹太人被俘后留下的流放后故事。以斯帖成为波斯王后，拯救了她的人民。她被亚哈随鲁王亲自选中，可能是因为她的美貌和智慧。以斯帖的监护人末底改拒绝向高官哈曼下拜，这激怒了哈曼，导致他密谋消灭王国中的所有犹太人。末底改将计划报告给以斯帖，以斯帖随后智胜哈曼，拯救了她的人民免受他的邪恶阴谋。国王将哈曼吊在绞架上，这是他为消灭犹太人而建造的。约伯记是一部叙事历史，探讨了上帝在巨大苦难时期的主权和忠诚。约伯是忠诚的典范，他失去了对他来说很重要的一切，但仍然忠于上帝。撒旦直接攻击约伯，考验他的忠诚，但约伯在整个考验中始终保持坚强和忠诚。约伯的朋友提出了错误的建议，错误地将约伯的苦难归咎于个人的罪过，而不是上帝对他的考验和成长。上帝对约伯说话，在他从朋友那里得到错误的指导后恢复了他。上帝通过问只有全能的上帝才能回答的问题来使约伯谦卑，让约伯明白信徒并不总是知道上帝在他们生活中所做的事。最后，约伯回答上帝说：“我已经说出了我所不明白的。”然后上帝赐给约伯的祝福是他受试炼之前的两倍。《诗篇》是来自不同作者的歌曲和诗歌的集合。它跨越了 900 多年，从公元前 1440 年的摩西开始，到公元前 586 年的被掳期间结束。这本书包括赞美、哀叹、祝福和感恩，所有这些都是针对上帝的，帮助我们向他表达自己。从赞美和崇拜的极端情绪到悔改和绝望，诗篇是圣经的核心。诗篇中的主要主题是赞美、上帝的力量、宽恕、感恩和信任。这本书最初分为五卷：第一卷（第 1-41 章）、第二卷（42-72）、第三卷（73-89）、第四卷（90-106）和第五卷（107-150）。诗篇是为了帮助我们赞美上帝而写的，如诗篇 145:21 和 150:6 所示。阅读和运用上帝的话语是理解他对我们生活的旨意的关键。“你的话是我脚前的灯，是我路上的光”（诗篇 119:105）。——所罗门在箴言中写道，他为领导者提供了智慧，强调了对敬虔生活的警告和指导。由于这些教义的重要性，希西家王的人民记录了下来。在传道书中，所罗门分享了他的个人经历和发现，强调了通过自私的欲望寻求持久幸福是徒劳的。尽管上帝赋予了所罗门伟大的智慧，但他还是寻求一切，试图找到生命的意义，但最终得出的结论是，一切都是虚空和追逐风。他指出，财产最终是无用的，我们的罪恶本性倾向于物质主义。所罗门在他的著作中建议人们通过思考上帝的作为和遵守他的诫命来过上有意义的生活。这本书的结论是，每个人最终都会死，没有上帝，人的一切行为都是空虚。最终的教训是敬畏上帝并遵守他的诫命，适用于每个人。以赛亚书和雅歌：上帝对他子民的爱的写照 文章文本在这里给出 公元前 586 年巴比伦征服耶路撒冷时，以色列的命运已成定局。耶利米哀叹耶路撒冷的沦陷，并点名对其覆灭负有责任的国王，包括尼布甲尼撒和亚述王。先知反思了上帝如何惩罚这些统治者，并将对巴比伦现任国王做同样的惩罚。耶利米哀歌是一本诗歌和歌曲集，表达了对耶利米目睹他的城市被毁的深切悲痛 耶利米哀歌是先知耶利米写的悲伤和绝望的诗意表达。这本书的目的是传达上帝对他的子民不服从的不满，这种不服从导致了巨大的痛苦和苦难。耶利米通过他的著作表达了他对被迫居住在异国他乡的民族的同情和同理心。《创世记》以对创世的全面记述开始，不仅涵盖了现在的以色列国，还涵盖了末世弥赛亚、圣殿和上帝王国的未来。在第 37 章中，揭示了一个预言性的异象，上帝问死尸能否复活，答案是“主上帝，你知道的”（创世记 37:3）。全能、神圣、永恒、慈爱的宇宙创造者始终存在。这个神圣的存在被称为上帝，由三个方面组成：圣父、圣子和圣灵——统称为“三位一体”。每个组成部分都参与了世界的创造。《创世记》第 1 章中描述的事件发生在宇宙范围内，重点是地球的创造。
抗寄生虫药物的分类和作用机理：评论文章
3伊拉克艾拉克al-furat al-awsat技术大学巴比伦技术学院，伊拉克库法大学护理学院的通讯作者摘要：反寄生物药物的作用对于治疗由寄生虫引起的感染和对全球数百万个个人的毁灭性影响的感染对治疗至关重要。本文合并了有关这些药物作用的分类和机制的不同研究结果，强调了新的疗法和天然产物。尤其是，由于其广泛的药理活性，这种特殊类别的杂环化合物（称为苯咪唑唑）对药物化学产生了广泛的兴趣。它认识到这些药物通常在治疗多种不同疾病（包括癌症，细菌感染和寄生虫病）方面做出的重要贡献。耐药的寄生虫现在越来越普遍，极大地阻碍了寄生虫感染的管理；因此，对新的治疗方法的需求越来越大。抗寄生虫金属果已经成为另一种吉祥的干预方式，该模式仔细利用了金属离子及其复合物的独特化学特征，以影响对寄生虫生存至关重要的生物学途径。在本文中，我们将提出一系列确定最新的知识差距，并提出未来的研究方向，以增强理解，更重要的是，抗寄生虫疗法的效率。引言有效的抗寄生虫药物的发展对于赢得针对全球影响数百万影响的寄生疾病的战争至关重要。这篇评论吸收了各种研究结果，这些研究结果集中在抗寄生虫药物的分类和作用方式上，特别关注新疗法和草药产品（Barry等，201）。此外，对已建立的抗寄生虫药物的耐药性问题不断提高，这强调了将探测到替代途径的永久性以及新的化学实体的需求。在包括肿瘤学在内的其他治疗领域，同一药物的潜在重新定位说明了缠绕药物研究的方式以及它取决于协作研究的程度（Andrews等，2012）。未来的研究应探讨常规疗法和新型疗法之间的协同相互作用，尤其是在资源限制的情况下，建立治疗可能会失败。对免疫调节作用的进一步研究，尤其是从蠕虫中得出的化合物，可能会为发展抗寄生虫治疗的发展提供一些有价值的投入，从而增强宿主反应。对于苯咪唑分类和澄清其行为机制的所有重大进步，仍然未知。一个非常大的领域，存在真正的差距，这是对苯唑唑衍生物的结构活性关系进行适当研究的必要性。对这些关系进行了一些研究，但是需要采用更有条理的方法来固定结构特征，这些特征可以提高不同应用的治疗效果。此信息可能有助于根据传统医学的概念开发新疗法。因此，对苯并咪唑的驱虫阻力的话题需要进一步探索分子机制，以驱动线虫寄生虫的抗性。理解基因表达的特定突变和变化可能会促进下一代苯咪唑衍生物的设计，这些衍生物对此类挑战更具弹性（Abdulazeez等，2019）。尽管基于金属的药物的价值开始被开始实现，但重要的知识差距仍与其完整的机械概况和长期疗效有关。可用的文献倾向于主要集中在单个金属络合物上，而没有过多注意可能是由于结合不同的金属果或将其与其他疗法集成的可能导致的协同作用。同样重要的是对这些金属脱土的环境影响和生物相容性的研究，并特别强调自然生态系统（Fricker，2010年）。在锥虫药物的分类和作用机理中取得了重大进展，其中一些已知的空白，更重要的是揭示天然产物的方式作为抗寄生虫。进一步的研究还应集中于综合苯咪唑，以达到新的水平
计算机与信息技术概论ppt
早期计算历史跨越数千年，算盘是最早用于计算的设备之一。巴比伦人在公元前 300 年创造了早期版本，而后来的版本则在公元 1200 年左右出现在中国和日本。在 17 世纪，布莱斯·帕斯卡和威廉·莱布尼茨等发明家开发了机械计算器，包括帕斯卡的齿轮式机器。查尔斯·巴贝奇于 1822 年设计了第一台机械计算机差分机。虽然他的设计由于资金问题而从未完成，但它为更复杂的设计奠定了基础。算法和编程的概念在这一时期开始形成。洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·艾达·金（拜伦）通常被认为是第一位程序员，她在 1843 年开发了一种名为 Ada 的计算机语言。她写了关于查尔斯·巴贝奇的分析机的笔记，该机旨在使用打孔卡进行计算。随着技术的进步，计算设备也在不断发展。第一台电子计算机出现于 20 世纪中叶，ENIAC（电子数字积分计算器）是 1946 年开发的第一台大型数字计算机。真空管最初用作电子开关，但后来被晶体管取代。晶体管的发明导致了集成电路的发展，集成电路涉及在单个硅片上放置多个晶体管设备。微处理器通过将中央处理器 (CPU) 封装到单个芯片上，彻底改变了计算方式。这标志着第四代计算机的开始，并为我们今天使用的现代计算系统铺平了道路。计算的历史丰富多彩，跨越了几个世纪和大洲。从算盘等古老设备到现在主宰我们生活的复杂机器，每一项创新都建立在上一项创新的基础上，从而带来了我们在现代技术中看到的令人难以置信的进步。英特尔公司推出了第一款微处理器芯片 Intel 4004，其工作频率为 108 kHz，包含大约 2300 个晶体管，相当于 15 台 IBM 个人电脑。 1981 年 8 月 12 日，IBM 发布了其新计算机 IBM PC。2004 年，IBM 将其 PC 业务出售给联想。苹果电脑公司由史蒂夫·乔布斯和史蒂夫·沃兹尼亚克于 1975 年创立，并于 1984 年推出了带有图形用户界面 (GUI) 的 Macintosh。笔记本电脑从 1981 年亚当·奥斯本的 Osborne 1 发展到 1988 年康柏的彩屏笔记本电脑，随后是 2008 年最薄的笔记本电脑 MacBook Air 和 2011 年戴尔 XPS 15Z。微软继续更新 Windows，推出其最新版本“Windows 8”。Linux 操作系统作为 MS Windows 的开源替代品而广受欢迎。最大的 PC 制造商惠普计划出售其 PC 部门，而苹果仍然是个人电脑的主要参与者，尤其是在创意市场。谷歌成为互联网解决方案的重要参与者。从 1990 年到今天，计算机的发展趋势是速度更快、体积更小、更可靠、更便宜、更易于使用。第五代计算设备专注于人工智能、并行处理以及开发响应自然语言输入并具有学习和自我组织的设备。计算机是一种数字设备，可以对其进行编程以将信息从一种形式转换为另一种形式，并且只理解两种状态（开/关或 0/1）。传统计算机包括 NASA 等组织使用的超级计算机和 20 世纪 50 年代为大型企业推出的大型计算机。个人计算机是小型、独立的设备，使用微处理器拥有自己的 CPU。硬件是指计算机的物理组件，而软件则由告诉计算机做什么的程序（指令）组成，存储在硬盘、CD-ROM、软盘或磁带等介质上。处理器是计算机的大脑，包括系统板、接口板和扩展槽。计算机的大脑是 CPU（中央处理器），这是一个或多个集成电路上的复杂电子电路，用于执行软件指令并与其他系统部件（尤其是 RAM 和输入设备）通信。CPU 是计算机的心脏。RAM（随机存取存储器）是一种临时存储器，以电子方式存储 ON 和 OFF 位，但断电时，RAM 中的所有内容都会丢失。它是易失性的，用于存储软件和数据。ROM（只读存储器）是用于永久存储启动指令和其他关键信息的集成电路。用户无法更改或删除此信息；它由制造商固定。ROM 也称为 ROM BIOS（基本输入输出系统软件）。ROM 包含启动指令和输入输出设备的低级处理，例如与键盘和显示器的通信。计算机经历了几代：第一代（1940-1956 年）使用真空管作为电路，使用磁鼓作为存储器。UNIVAC 和 ENIAC 是第一代计算机的代表。第二代计算机（1956-1963 年）使用晶体管，允许使用符号或汇编语言以文字指定指令。在此期间开发了 COBOL、FORTRAN、ALGOL 和 SNOBOL 等高级编程语言。与第一代计算机相比，第二代计算机的优势包括耗电量更少、体积更小、硬件故障更少、编程更简单。第四代计算机的性能和效率比前代计算机更高。这些系统使用微处理器，将数千个集成电路封装在单个硅片上，从而提高了处理速度。半导体存储器的集成实现了更快的数据传输速率，使硬盘更小、更便宜、更宽敞。此外，软盘和磁带的使用促进了计算机之间的数据移植，而图形用户界面 (GUI)、鼠标和手持设备的开发进一步提升了用户体验。在此期间，出现了 MS-DOS、MS-Windows、UNIX 和 Apple 专有系统等新操作系统，并辅以文字处理软件包、电子表格软件和图形工具。计算机的发展导致了更快、更大的主存储器和辅助存储器的发展。这使得可以在各种环境中使用的通用计算机得以创建。图形用户界面 (GUI) 简化了计算机的使用，使其可供更广泛的受众使用。因此，计算机成为办公室和家庭环境中日常生活中不可或缺的一部分。网络功能进一步推动了计算机的广泛采用，这促进了资源共享和硬件和软件的有效利用。第五代计算机正在以人工智能为核心进行开发。虽然仍处于开发阶段，但语音识别等应用程序已经在今天使用。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格，计算机大致可分为四类。这些分类包括：1. 主存储器：接受数据或指令 2. 二级存储器：存储数据 3. 处理：处理数据 4. 输出：显示结果 5. 控制单元：控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制，从而实现高效的处理和输出。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格，计算机大致可分为四类。这些分类包括：1. 主存储器：接受数据或指令 2. 二级存储器：存储数据 3. 处理：处理数据 4. 输出：显示结果 5. 控制单元：控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制，从而实现高效的处理和输出。目标是创建能够响应自然语言输入并能够学习和自我组织的设备。第五代计算机的两种主要编程语言是 LISP 和 Prolog。根据计算机的速度、数据存储容量和价格，计算机大致可分为四类。这些分类包括：1. 主存储器：接受数据或指令 2. 二级存储器：存储数据 3. 处理：处理数据 4. 输出：显示结果 5. 控制单元：控制和协调计算机内的所有操作 数据和指令的流动由控制单元控制，从而实现高效的处理和输出。
数字身份模型
AI医疗保健应用程序利用算法，机器学习和数据分析来复制人类智能。通过快速分析大量数据并识别模式，AI可帮助医生做出更明智的决定。在美国，AI被应用于医学成像，预测分析，个性化医学和行政任务。这项技术正在改变医疗保健，但也带来了重大的挑战和风险。例如，AI可以分析医学图像，实验室结果和健康数据，以早日诊断疾病，并具有很高的放射学和肿瘤学精度。2023年，AI驱动的癌症筛查工具提高了近20％的乳腺癌检测率。AI迅速处理数据，使医生能够快速制定治疗计划，这在紧急情况下尤为重要。此外，AI通过考虑患者的遗传概况，生活方式和历史来实现个性化医学，从而实现更有效的治疗计划。通过自动执行管理任务，AI可以大大降低医疗保健成本。在美国，医疗保健费用是一个主要问题的美国，AI可以帮助医院更有效地运作并降低费用。较小的医院和诊所可能由于高前期成本和培训要求而难以采用AI技术，从而创造了不平等的医疗保健景观，只有资金充足的机构才能负担得起高级解决方案。一项2024年的调查发现，有60％的中小型美国诊所报告说，成本是AI采用的重大障碍。此限制突出了需要更经济实惠且可访问的AI基础架构。2。AI驱动的医疗保健对数据隐私和安全性提出了担忧，诸如HIPAA之类的法律要求严格的法规来保护患者信息。2023数据泄露突出了确保患者数据安全的挑战，尤其是在依靠大型数据集的复杂AI系统中。虽然AI非常准确，但它可能会犯错误，尤其是如果训练数据不完整或有偏见，导致误诊和治疗不当。在AI驱动的医疗保健中对人类监督的需求变得越来越明显。尽管AI的进步进步，但患者仍然重视人类的互动，尤其是在处理敏感健康问题时。一项2023年的调查发现，有70％的美国患者更喜欢与人为医疗保健提供者相比，而不是AI。在医疗保健中使用AI提出了道德问题，包括对错误的责任，公平访问治疗以及算法中的潜在偏见。为了提高对AI的信任，开发人员正在创建“可解释的AI”系统，这些系统可为决策过程提供明确的见解，从而使医生能够验证AI建议。科技公司和医院之间的合作旨在创建具有详细说明的透明AI系统，使医疗保健提供者更容易信任基于AI的诊断。保护患者数据对于当今的医疗保健领域至关重要。通过遵守严格的数据保护法和HIPAA指南，医疗保健提供者可以最大程度地降低隐私风险。例如，几个美国医疗保健组织已投资于可用的网络安全工具来保护患者信息。3。AI应被用作支持工具，而不是代替人类医疗保健专业人员。人类的监督至关重要，尤其是对于高风险诊断和治疗计划。许多美国医院雇用AI来协助医生，但在做出任何治疗决定之前，仍需要对人类医生进行最终审查。这种方法将AI的效率与人类医疗保健提供者的专业知识相结合，以进行更安全的患者护理。随着AI技术的发展，其在美国医疗保健系统中的作用将继续扩展。研究人员正在努力提高AI的准确性，可访问性和安全性。医疗保健提供者，科技公司和决策者之间的合作对于应对AI的挑战并最大程度地利用其收益至关重要。AI具有增强患者护理，提高效率和降低成本的巨大潜力。但是，它还引入了与成本，隐私和道德问题有关的挑战。通过仔细权衡这些利弊，美国医疗保健提供者可以负责任地实施AI，从而确保其益处达到尽可能多的患者，同时最大程度地减少风险。AI在医疗保健中的采用正在彻底改变医疗和患者经验。从更快的诊断到机器人辅助手术，AI通过执行通常由人类完成的任务来简化患者，医生和医院管理人员的生活，但在较少的时间和成本的一小部分。使用及时和定制的医疗治疗是AI对医疗保健部门产生重大影响的关键领域。Grail使用AI驱动的测试在早期阶段检测癌症。在各种应用中可以看到AI在医疗保健方面的潜力的例子。这样的应用是AI辅助诊断，它可以通过比人类专业人员更准确地预测和诊断疾病来帮助改善诊断过程。新药的开发是AI发挥关键作用的另一个领域。传统的药物开发方法涉及长期昂贵且耗时的研究过程。但是，凭借AI可以快速分析大量数据的能力，它可以帮助设计药物，预测潜在的副作用以及确定适合临床试验的候选者。AI还通过通过数字通信工具提供个性化的护理和支持来增强患者体验。这包括发送提醒，提供健康技巧以及为患者建议下一步。此外，AI有助于诊断的能力可以使患者访问更快，更准确，从而有助于更好的整体护理。除了这些应用程序外，AI还用于管理大量医疗保健数据，这可能是涉及大量信息的挑战。但是，AI处理大量数据集的能力使其成为连接可能不会引起注意的重要数据点的宝贵工具，从而加快了新药和治疗的发展。此外，医院越来越多地使用AI驱动的机器人，例如微创手术和心脏手术。几家公司通过将AI技术整合到他们的服务中，处于医疗创新的最前沿。这些机器人系统使外科医生能够以更高的精度和准确性进行复杂的手术，从而减少并发症和更快的恢复时间。Eliseai总部位于纽约，提供对话性AI解决方案，可以通过各种通信渠道（例如SMS，语音，电子邮件和Web聊天）来自动化管理任务，例如约会计划和发送付款提醒。在加利福尼亚州圣马特奥的Evidation的移动应用程序通过奖励和教育内容来帮助用户管理健康。用户还可以在AI的支持下参与生命科学公司，政府机构或学术机构的研究。该技术支持诸如向报告潜在临床试验报告流感系统的用户提醒的项目。总部位于波士顿的Cohere Health使用AI来简化患者的先前授权流程，以确保及时获得护理。他们的共同统一平台允许健康计划创建数据驱动的护理路径，减少压力和成本。纽约的Flatiron Health提供基于云的肿瘤软件，该软件在全国范围内连接癌症中心，以改善治疗方法，并使用先进技术（如人工智能）加速研究。该技术提供了数十亿癌症患者数据点的见解，从而增强了患者护理。伊利诺伊州埃文斯顿市的全球咨询公司ZS通过AI，销售，市场营销，分析和数字化转型专业知识来帮助企业挑战医疗保健挑战。他们利用医学技术和生命科学等行业的复杂AI工具。几家公司正在利用AI技术来改善医疗保健结果。Healthee的员工福利应用程序在纽约依靠AI来指导员工通过可用的覆盖范围和治疗选择。其虚拟助手Zoe为与福利相关的问题提供了个性化答案。Pfizer在纽约使用AI来研究各种疾病的新药候选者，包括COVID-19治疗（如Paxlovid）。使用模拟和建模具有高潜在有效性的科学家模型化合物。takeda开发治疗和疫苗，以解决腹腔疾病等疾病。武田采用AI用于罕见的自身免疫性疾病和登革热，使用它来开发新药物并优化现有治疗方法。Enlitic开发了深度学习的医学工具来简化放射学诊断，分析非结构化的医疗数据，以使医生更好地了解患者需求。巴比伦旨在通过专注于预防，为AI引擎提供交互式症状检查器，提供知情和最新的医疗信息，以重新设计医疗保健。蝴蝶网络设计AI驱动的探针，用于在各种情况下进行超声检查，为麻醉，初级保健，急诊医学和其他领域创建3D可视化。CloudMedx使用机器学习来通过预测分析来改善患者旅行，管理患者数据，临床病史和付款信息，从而生成洞察力。BioFourmis将患者和卫生专业人员与基于云的平台联系起来，集成移动设备和可穿戴设备，以收集AI驱动的见解并进行虚拟访问。公司的平台通过从过去的记录中找到重要的患者详细信息来节省时间。标题Health结合了AI和超声技术，用于早期疾病识别，并实时指导提供者进行超声波处理。Corti的平台利用AI来改善紧急医疗服务操作，总结紧急电话，加快文件并跟踪员工绩效。基于旧金山的Atomwise正在使用AI通过以前所未有的量表分析遗传化合物来对抗埃博拉病毒和多发性硬化症。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。 犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。 Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。 Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。 多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。 IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。南旧金山的Freenome通过筛查，测试和血液检查利用AI进行癌症检测。犹他州的递归通过其OS加速了药物发现，从而生成和分析了大型生物学和化学数据集。Intitro在旧金山将生成的AI应用于人类疾病生物学，生成细胞数据和临床见解，以刺激新的医学开发。Owkin在纽约采用AI来通过识别靶标，建议组合和建议重新分配治疗来增强癌症治疗。多伦多的深基因组学利用其AI平台来寻找神经肌肉和神经退行性疾病药物的候选者。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。 在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。 Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。IBM的Armonk的Watson帮助医疗保健专业人员通过个性化的健康计划和基因测试解释来优化医院效率，与患者互动并改善治疗。在休斯敦提供的Informai提供了AI产品，包括用于放射治疗计划的Radoncai和用于供体 - 接收数据评估的移植。Komodo Health已开发了一个称为“医疗保健图”的现实世界患者数据的全面数据库，该数据利用AI来提取相关信息。这使医疗保健专业人员能够创建更详细的患者资料，同时还要考虑社会不平等。Oncora医学通过其平台协助肿瘤学家参与癌症研究和预防，该平台可自动化记录并确定高危人群进行临床试验。AICURE可以帮助医疗团队在使用AI和计算机视觉的临床试验期间跟踪患者对药物治疗方案的遵守。公司的移动应用程序提供了对患者行为的实时见解，使临床团队在必要时可以进行干预。Pathai利用机器学习技术来帮助病理学家进行准确的诊断，目的是减少癌症诊断和开发个性化治疗方法的错误。在100,000个DNA区域内的癌症信号的Galleri测试筛选，可以预测与癌症相关的组织或器官。Linus Health通过其专有评估技术DCTClock致力于对大脑健康进行现代化，该技术将传统的笔和纸时钟绘图测试数字化，以分析100个指标的认知功能。viz.ai帮助护理团队使用AI驱动的解决方案对医疗紧急情况的反应更快。RITH RETION位于洛杉矶，已开发出一种自动化系统，该系统综合了电子病历数据以诊断患者并提供个性化的护理建议。同时，由哈佛医学院团队创立的浮标健康提供了AI驱动的症状检查器，可指导患者进行正确的治疗。在波士顿，贝丝以色列女执事医疗中心正在使用AI-Hehanced显微镜快速扫描血液样本中的致命细菌。迭代健康适用于胃肠病学，使患者招募进行临床试验自动化，并帮助医生识别癌性息肉。virtusense使用AI传感器来跟踪患者运动并预测潜在的下降，而克莱利的数字护理平台分析了心血管健康，并建议个性化的治疗计划。Novo Nordisk还与Valo Health合作，使用AI驱动的计算平台和人体组织建模技术开发新的心脏代谢疾病治疗。这些创新的解决方案旨在通过更快的诊断，治疗和护理决定来挽救生命。Bioxcel Therapeutics利用AI发现和开发免疫肿瘤和神经科学中的创新药物。该公司的药物重新创新计划利用AI来发现现有药物的新应用或确定合适的患者。与2型糖尿病（例如2型糖尿病）抗击的创新方法涉及将物联网技术，AI，数据科学，医学，医学和医疗保健专业知识相结合。这种融合可以创建人类代谢功能的数字表示，称为全身数字双胞胎，该功能结合了成千上万的健康数据点，日常活动和个人喜好。在加利福尼亚州的山景中，Qventus利用AI来应对医院的运营挑战，包括急诊室和患者安全。他们的自动化平台优先考虑患者疾病和伤害，同时跟踪医院的等待时间以优化护理服务。微妙的医疗利用AI来提高放射学部门的图像质量。同时，克利夫兰诊所与IBM合作开发了Discovery Accelerator，该计划将AI与医学研究合并。这种伙伴关系旨在通过开发针对基因组学，化学和药物发现以及人群健康分析的基础设施来加快医疗保健突破。在马里兰州巴尔的摩，约翰·霍普金斯医院（Johns Hopkins Hospital）与GE Healthcare合作，使用预测性AI技术来增强患者护理。他们的工作队有效地增加了医院活动的优先级，导致患者在急诊室的分配速度快38％。一滴提供了一种谨慎的解决方案，用于通过其一个Drop Premium应用程序来管理糖尿病和高血压以及体重管理等慢性病。这个交互式平台提供了现实世界中专业人士的教练，由AI提供动力的预测性葡萄糖读数，学习资源以及对从各种设备的读取的日常跟踪。他们的Sirtlepet和微微妙产品可以增强MRI和PET扫描，同时减少图像噪声，从而每天扫描更多患者，从而缩小等待时间。twill被描述为“智能治疗公司”，为企业，制药公司和健康计划提供了数字医疗保健产品以及合作伙伴，以开发用于管理多发性硬化症和牛皮癣等医疗状况的个性化护理轨道。这些个性化计划可以包括数字治疗，护理社区和教练选择。Augmedix为医院，卫生系统，个人医生和小组实践提供了一套支持AI的医疗文档工具。他们的产品利用自然语言处理和自动语音识别来节省用户时间并提高效率。医疗保健中的云计算：利用AI来提高患者满意度云计算正在通过利用人工智能（AI）来改善医疗保健，以提高患者满意度，简化临床工作流程和推动创新。####基于云的AI应用程序的示例：1。** Greenlight Guru **：使用机器学习来检测网络设备中的安全风险，提供自动计算的风险评估和行业数据聚合。** tempus **：将AI应用于大量的临床和分子数据集，以个性化医疗保健治疗，为医生提供有关放射学，心脏病学和神经病学的见解。**封闭环境**：使用AI端到端的平台，使用AI来发现高危患者，建议治疗方案并收集循环反馈以进行外展和参与策略。####新兴技术： - ** Beacon Biosignals **：开发EEG分析平台利用机器学习算法来提高药物开发成功率。- ** Proscia **：利用具有AI驱动图像分析的数字病理软件来检测癌细胞中的模式，简化数据管理并支持癌症发现和治疗。- ** H2O.AI **：分析医疗保健数据以挖掘，自动化和预测过程，包括ICU转移，临床工作流程和医院获得的感染。- ** akasa **：自动为医疗保健提供者进行管理任务，使员工能够专注于高优先级领域，同时保持索赔管理的准确性。- **替代性外科手术**：将虚拟现实与AI -Sable Abled机器人结合起来，用于微创手术，使外科医生能够详细探索患者的身体。####关键好处： - 通过个性化护理提高患者满意度 - 增强的临床工作流程和效率 - 提高了医疗保健提供者的生产力 - 增强的决策能力 - 简化的行政任务这些云计算和AI的最先进应用程序为医疗保健领域彻底改变了健康，有效，有效，患者和患者，并彻底改变了医疗保健领域。医疗保健中的区块链：17个示例了解精确的网络刀系统利用AI和机器人技术来精确治疗癌性肿瘤。该技术使提供者能够为每个患者的立体定向放射外科手术和立体定向的身体放射治疗。机器人的实时肿瘤跟踪功能使医生和外科医生可以针对受影响的地区而不是整个身体。在加利福尼亚州的桑尼维尔（Sunnyvale），直觉的DA Vinci平台具有相机，机器人臂和手术工具，可帮助您进行最小的侵入性程序。这些平台不断获取信息，并向外科医生提供分析以改善未来的程序。da vinci已协助超过1000万个运营。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的机器人学院开发了Heartlander，这是一种旨在促进心脏治疗的微型移动机器人。在医师的控制下，这个微小的机器人通过一个小切口进入胸部，单独导航到心脏的特定位置，遵守心脏表面，并进行治疗。在荷兰的埃因霍温（Eindhoven）中，Microsure的机器人帮助外科医生克服了人类的身体局限性。公司的运动稳定器系统旨在提高手术过程中的性能和精度。可以通过操纵杆来控制其Musa手术机器人的手术机器人。Laudio旨在帮助一线经理建立高性能的团队。该公司的技术利用AI驱动的建议来推动有针对性的管理措施，以帮助简化前线医疗工作者的工作流程。Laudio的目标是提高效率，员工参与度和患者经验。最终的医疗保健提供医疗保健情报软件，将第三方数据，二级和专有研究转换为可行的见解。它旨在提供有组织，可搜索和用户友好的平台。该公司帮助医疗保健空间中的企业将其产品推向目标受众。形成生物是一家使用AI开发新药物的制药公司。公司在整个开发，制造和营销中都利用AI。其目标是加速药物开发管道并更有效地为患者获取新产品。努力健康旨在通过服务和技术来改造肾脏疾病护理，从而优先考虑早期识别和有助于降低总体成本的反应。它为客户提供了使用预测性和比较数据来设计家庭优先透析选项和综合护理计划的本地提供商。IMO健康利用AI来通过保持准确的手术词典并将文档与监管要求保持一致来提高临床数据质量。其解决方案适合各种组织，包括健康计划，提供者和研究计划。Artera的患者沟通平台利用AI模型和基础设施来促进患者访问，减少员工的响应时间并提高员工与患者比率。公司的生成AI和分类模型通过将高优先级消息移至顶部来确定收件箱管理。Arcadia的数据平台使医疗保健提供者能够通过统一来自各种来源的数据的见解来简化操作并积极护理。其生成的AI助理提供了跨财务风险，合规性和护理管理等领域的背景和建议。AI在医疗保健中结合了机器学习，自然语言处理，深度学习和其他技术，以增强卫生专业人员的能力，患者经验和疾病检测。像Eliseai，Cohere Health，Pfizer，Butterfly Network和Novo Nordisk这样的公司都利用AI用于自动化，数据分析和治疗计划。AI的好处包括运营效率，个性化治疗计划和快速数据处理，可以加速医疗诊断。但是，AI系统并不可靠，可能会产生错误或有偏见的结果，从而引起人们对可信度和数据隐私的担忧。