早期公园系统规划了整个1970年代和1980年代公园系统的增长,强调了对总体系统计划的需求。在1985年,释放了曼尼托巴省省级公园的系统计划。注意到,尽管省级公园任务的许多方面都得到了实现,但公园系统中的“保存和消费”之间存在不平衡。特别是公园代表该省自然地区的需求得到了认可。创建了1985年曼尼托巴省第一个荒野公园的阿蒂卡基省公园,是解决这种不平衡的关键一步。1997年的系统计划是根据当前的《省级公园法》制定的第一个系统计划,代表了曼尼托巴省公园管理方向的转折点。在公园中识别和建立公园的保护区(同时履行现有的土地使用承诺)是准备计划的关键原则。进行了广泛的公众咨询,并仔细关注了与《省级公园法》一致的规定扩展公园系统的机会。1997年的计划成功地帮助刺激了保护区的指定和公园系统的整体增长。
患者的基线信息(在治疗开始之前)杂合家族性高胆固醇血症(HEFH)的确定或可能的诊断,证实了:SimonBroome标准荷兰语脂质网络标准LDL-C <2.0 mmol/L用于二次预防)或未经处理的基线的LDL-C降低至少50%:
- 预计在线订购调查将每两周进行一次(第一阶调查的确切时间安排),并将基于两个分发组。- 个人护理院,医院和原住民社区将包括在第一分发小组中。鼓励这些位置在提供者获取流感疫苗后立即开始免疫。- 个人护理院应在2023年10月31日之前努力完成所有合格居民的流感免疫接种。covid-19疫苗给药预计将基于自上次感染或剂量以来的时间。- 公共卫生办公室应从2023年10月23日开始安排其诊所,以确保提供疫苗的足够时间。- 如果客户有资格获得这些疫苗的资格,鼓励Covid-19-19与流感和/或肺炎球菌疫苗的共同给药,以最大程度地减少疫苗接种的机会。在线和打印资源
• 2030 年减排计划——加拿大实现清洁空气和强劲经济的下一步行动:https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/news/2022/03/2030- emissions-reduction-plan--canadas-next-steps-for-clean-air-and-a-strong-economy.html
证据表明,随着时间的推移,两种剂量的Covid-19疫苗提供的保护量会减少。提供助推剂量以恢复可能随着时间的推移减少的保护。基于Covid-19感染患严重疾病的风险,关于谁应该接受首次助推器剂量,谁应该接受额外的助推器剂量,有不同的建议。有关曼尼托巴目前的助推器剂量资格的信息,以及国家免疫咨询委员会(NACI)2的建议链接,可在Manitoba.ca/covid19/vaccine.html上在线获得。随着时间的流逝和Omicron变体,Covid-19-19-facine疫苗的主要疫苗系列(大多数人的剂量1和剂量2)在预防轻度疾病方面的有效性较低,我们还看到对严重疾病风险增加的严重疾病的保护降低了。在评估获得助推器剂量的个人风险和好处时,请考虑:
是我们的自然美景和娱乐机会吸引了公园,还是我们重视他们在保护生态系统中的作用,我们的省级公园对所有曼尼托巴省的所有人来说都是重要的资产。这就是为什么曼尼托巴省政府建立了省级公园捐赠基金,以补充在公园中进行的其他资本投资,并支持公园的改进和永久编程。资金是支持私人慈善捐款的一种方式,使该省能够遵循想要回馈省级公园的捐助者的意愿。
为了了解马尼托巴省人民随着年龄增长的需求和愿望,我们启动了全面的公众参与流程,覆盖全省的老年人和社区伙伴,并将不同的声音纳入规划流程。这包括部长在马尼托巴省各地参加社区圆桌会议,多名 MLA 政府成员参与其中;与马尼托巴省人民、护理人员、老年人服务组织和思想领袖进行访谈和焦点小组讨论;通过志愿者社区参与网络进行社区主导的参与;公众调查;与土著政府和土著领导的组织发展关系;以及与来自政府和社区组织的合作伙伴举办研讨会。这个过程只是一个开始;我们期待在这一生活战略的整个实施过程中继续参与和合作,以确保它满足马尼托巴省人民的不同需求。
委员会认识到,曼尼托巴省在 CSA1 中已经取得了许多“快速成果”,例如布兰登 5 号燃煤发电机组的退役。其他导致 CSA1 排放量大幅减少的省级行动包括可再生燃料授权和新成立的曼尼托巴省效率局实施的项目。目前减排方面取得的大部分进展源于家庭和企业的变化。迄今为止,曼尼托巴省已经看到工业过程能源来源的转变、建筑物能源升级和零排放汽车的普及。委员会强烈建议曼尼托巴省考虑在所有部门采取新的和/或加强的行动、举措和政策,并指出温室气体排放的主要来源来自许多小型单个来源,包括交通、农业、固定燃烧和废物。
TheoryMesh 提供软件解决方案,帮助数字化和优化食品供应链。他们当前的平台包括扫描纸质文档的数字化和流程优化。对于农业和食品行业,公司之间交换的大部分信息都是纸质的。TheoryMesh 的软件使用人工智能来确定新扫描文档中包含的信息,然后不断进行训练以改进从这些文档中捕获数据的能力。他们的流程优化软件允许公司创建多步骤流程,然后使用人工智能提供关于如何获得最佳输出的分析和预测分析。对于食品公司来说,这可能包括调整复杂提取过程中的参数或更好地控制输入谷物的特性。