1。希思罗机场术语时,当我们在上下文中提到“希思罗机构”时,供应链利益冲突政策,我们的意思是希思罗机场控股有限公司及其子公司及其子公司(“ Heathrow”或“ Heathrow Group”)。这包括所有代表希思罗机场工作的人(包括关于永久,临时或固定期限的雇佣合同(“同事”)的董事和同事)。本政策使用“供应商”一词来介绍希思罗机场的任何个人或公司,无论是作为承包商,供应商,顾问还是顾问,以及是否提供工程,服务或供应商,包括避免疑问的任何潜在供应商(包括E.G.在采购过程中出价)。出于本政策的目的,希思罗机场将“利益冲突”定义为任何情况和/或立场,或者有可能造成希思罗机场利益之间的冲突,另一方面,另一方面,与希思罗(Heathrow)订婚的一方的利益或参与的一方利益之间的冲突。这种参与可以是直接的(即作为承包商,顾问或供应商)或间接(例如作为分包商或供应商的相关公司;或由于政党与第三方的关系或联系)。
Fabiano TPKT ÁVORA 1, 2 , Anne Cécile MEUNIER 3, 4 , Aurore V ERNET 3, 4 , Murielle P ORTEFAIX 3, 4 , Joëlle M ILAZZO 5, 6 , Henri A DREIT 5, 6 , Didier T HARREAU 5, 6 , Octávio L. FRANCO 7, 8 , Angela M EHTA 2 ( 1 巴西茹伊斯迪福拉联邦大学遗传学与生物技术系,茹伊斯迪福拉-MG 36036330,巴西; 2 巴西农业技术公司遗传资源与生物技术,巴西利亚-DF 70770-917,巴西; 3 CIRAD,UMR AGAP 34398 Montpellier Cedex 5,法国; 4 蒙彼利埃大学,CIRAD-INRAe-Institut Agro,蒙彼利埃 34000,法国;5 CIRAD,UMR PIM,TA A120/K,F 34398,蒙彼利埃,法国;6 蒙彼利埃植物健康研究所 - PHIM,蒙彼利埃大学,CIRAD,INRA,IRD,蒙彼利埃 SupAgro,蒙彼利埃 34398,法国;7 蛋白质组学分析中心,基因组科学和生物技术研究生院,巴西利亚天主教大学,巴西利亚-DF 71966-900,巴西;8 S-Inova Biotech,Dom Bosco 天主教大学,Campo Grande-MS 79117-900,巴西)
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过去几年,巴西巩固了其在国际舞台上的领导地位,要么重启与旧伙伴的商业协议和关系,要么重新开启有关发展商品和服务贸易的相关问题,供国际社会讨论。英国脱欧为新的商业机会和有关英国与巴西之间自由贸易协定必要性的讨论打开了大门。众所周知,巴西不仅拥有强大且全球一体化的商业基础,而且拥有面向欧洲的文化和商业实践方式。尽管最近全球爆发了经济危机,巴西面临严重的衰退,但巴西一直在努力改善商业环境,保持经济稳定。2019年,该国在养老金制度方面实现了重大改革。到2020年,国会预计将通过一项重大税收改革,这将大大简化销售税的计算和
2019 年,Fapesp 与国际商业机器公司 (IBM) 合作发布了 IBM-Fapesp 人工智能工程研究中心 4 号召 (Fapesp, 2019a),以及 Fapesp – MCTIC – CGI.br 人工智能应用研究中心提案征集。5 其中第一个最终导致了人工智能中心 (C4AI) 的成立,该中心位于圣保罗大学 (USP)。第二次征集计划选择四份提案,但由于质量高,最终选择了六份。2021 年,Fapesp 与 MCTI 和 CGI.br 合作举行了第二次征集,MC 也参与其中。6 与上一次招标一样,获批中心的数量超过了最初的预期:2023 年 9 月,宣布将创建另外四个 CPE/CPA,而不是招标中最初计划的两个。因此,巴西目前有 11 个由 Fapesp 创建的人工智能 CPE/CPA:一个与 IBM 合作,十个与 MCTI-MC 和 CGI.br 合作。本期《互联网行业概览 (ISO)》对 Fábio Cozman 教授的采访提供了有关 C4AI USP-Fapesp-IBM 的信息。下面提供了其他十个中心的概览(表 1),详见本文末尾(“中心概览”部分)。
巴西目前的护理状况面临着复杂的挑战和机遇,需要创新的解决方案。在这种背景下,人工智能 (AI) 成为应对这些挑战和抓住机遇的有前途的工具。特别是,自然语言处理模型,如 OpenAI 的 ChatGPT,显示出成为各级医疗保健护士宝贵资源的潜力,突出了专业责任以及寻求平衡和安全的重要性。首先,重要的是要强调护理系统化 (SNC) 在提供基于科学证据的护理方面的相关性。在这方面,ChatGPT 可以发挥重要作用,因为它能够分析复杂的临床数据并识别相关模式。基于这些信息,可以规划和执行个性化护理,从而为患者带来更好的结果 (1-2)。然而,必须强调的是,护理结果的责任始终在于执行护理的专业人员,而不是人工智能。必须避免将护士错误行为的责任过度转嫁给人工智能,因为人工智能虽然能够生成合理的答案,但也可能给出错误的答案(幻觉)。人工智能在护理管理中也发挥着重要作用,例如,在人力资源的有效分配、任务自动化、审计流程和制定适合受助人群需求的标准操作程序方面提供支持。通过使用人工智能作为支持工具,护士可以集中精力提高管理和临床护理的质量,从而显著提高医疗服务的效率和效果 (3)。必须考虑护士在技术使用中的积极参与和道德问题,以保证所提供服务的安全性和质量。如前所述,始终存在法律问题、错误信息和偏见的风险,用户需要注意这一点。继续教育是护理专业发展的基本支柱,人工智能提供了个性化和可访问的学习机会。通过 ChatGPT 等交互式和自适应平台,护士可以不断提高自己的知识、技能和能力。基于人工智能的教育资源的可用性扩大了专业培训的可能性,加强了护理实践(2)。此外,人工智能有助于培养领导技能和其他基本行为技能。通过提供团队绩效的实时数据,人工智能为识别差距和发展机会提供了宝贵的意见。基于这些信息,护士可以实施改进策略,从而为患者、护理和跨学科团队带来更好的结果。值得注意的是,人工智能还可以在护理研究、有助于提高科学证据水平。通过分析大量数据并识别模式,人工智能可以帮助巴西护士开展更有力、影响更大的研究 (2) 。正确使用人工智能作为研究支持工具可以为该领域带来重大进展,促进巴西循证护理的发展。