迈克尔·克莱因 选举结果对经济意味着什么? 7 月,我与穆迪分析公司首席经济学家马克·赞迪 (Mark Zandi) 一起在播客中谈到了他和他的同事对拜登与特朗普政府可能产生的经济结果所做的分析。碰巧的是,我们发布那次采访的那天,也就是 7 月 21 日,正是拜登退出总统竞选的那一天。 但卡玛拉·哈里斯的新候选人资格并不是重新审视候选人经济政策的唯一原因。 自今年夏天以来,两位候选人都更多地谈论了这些问题,尽管在很多方面,两套政策处方都有些模糊。 而且,不管对错,人们都认为总统是经济的管家。 因此,我很高兴欢迎马克重返 EconoFact Chats。 马克负责穆迪分析的经济研究。 他还是美国最大的私人抵押贷款保险公司 MGIC 的董事会成员。 马克,感谢您再次参加 EconoFact Chats。
津巴布韦政府认为大象是我们国家遗产的重要组成部分,是生态上的关键物种,也是有助于保护和农村发展的宝贵自然资源。目前,津巴布韦拥有非洲大陆第二大大象种群,我们有责任保护和管理我们的大象种群,以造福我国人民和境外人民。2014 年,我们进行了最后一次全国大象种群普查,估计有 76,000 到 93,000 头大象。可能还有一千头大象分布在未调查的小种群中。该国的大象分布在四个种群中,西北和东南部种群的密度超过了预期,对其他物种产生了严重影响。赞比西河谷的两个种群数量明显下降,主要是由于非法猎杀大象。其他国家因偷猎而遭受的损失更为严重,因此我们在一定程度上取得了成功。作为一个国家,我们需要与国际社会合作,加强保护和有效管理大象种群的能力,以实现我们的愿景:
水文水平衡模型旨在计算流入鲁韦鲁湖子系统的所有水量以及湖泊与 RRFHP 之间的水量。所应用的降水径流模型(COSERO 模型)是在学术领域开发的,AFRY 的主要专家参与了开发过程 [2]。该模型已广泛应用于世界许多气候区,其中包括尼日尔和赞比西河流域 [3, 4]。COSERO 的概念结构类似于著名的 HBV 模型,并通过详细的河流路由和湖泊模块进行了扩展。该模型的输入是降水和气温数据。潜在蒸散量是根据经验关系从气温计算出来的。该模型通过使用一系列线性水库组件来考虑截留损失、土壤过程和径流生成。在径流计算中考虑了快速和慢速成分,反映了地表流、中间流和基流的不同响应时间。通过模拟路径、洪泛区洪水衰减和湖泊过程,沿河流网络聚集径流。模型结构示意图如下所示。
人工智能(AI)对我们的社会产生了革命性的影响。它正在帮助人类面对本世纪的全球挑战。传统上,AI是在软件或硬件中通过神经形态工程开发的。最近,已经提出了一种全新的策略。是所谓的化学AI(CAI),它利用了湿软件中的分子,超分子和系统化学的分子化学化学。在这项工作中,描述了两种有前途的CAI的有前途的方法。一个人指的是设计和实施可以通过光学或化学信号进行通信的神经替代物,并引起网络以进行计算目的并开发微/纳米型。另一种方法涉及可以在包括未来纳米米医学在内的各种情况下用于应用的“自下而上的合成细胞”。这两个主题均以基本层面的形式提出,主要是为了向广泛的非专家们介绍,并赞成对这些边界主题的兴趣兴起。
Puneet Sharma先生的主题演讲由SKAE和1 Dayers的董事总经理Puneet Sharma先生发表。他为沟通在促进个人和专业成长中的作用提供了宝贵的见解。他强调了增强沟通效率的三个基本原则:在演讲中利用牛顿的第三定律 - 强调了沟通中的每一个行动如何产生相应的响应,因此要注意一个人的言语和方法至关重要。应用逻辑推理 - 鼓励结构化思维和推理,以增强对话中的清晰度和说服力。促进质疑的心态 - 促进好奇心和批判性思维,作为有效交流的基本工具。Sharma先生还提供了启动和维持有效对话的实用策略。他强调了以赞美的互动,轻声口头的方法以及对听众观点的理解的重要性。这些技术有助于建立融洽的关系,并为有效的讨论创造有利的环境。
紧急医疗: 紧急医疗就诊量达到相应标准的 91.4%。紧急医疗护理量占比较低的原因是几家区医院:国立医疗机构“迈因斯卡亚区医院”——54.7%,国立医疗机构“梁赞诺夫斯卡亚区医院”——57.0%,国立医疗机构“第 5 市综合诊所”——57.3%,国立医疗机构“新乌里扬诺夫斯克市 A.F. 阿尔伯特医院”——61.5%,国立医疗机构“新马雷克林斯卡亚区医院”——68.1%。在大多数其他诊所,特别是乌里扬诺夫斯克市的诊所,急诊服务全天候加倍投入工作。由于急诊科的努力,避免了紧急医疗服务崩溃的现象,就像俄罗斯联邦许多地区在疫情高峰期所观察到的那样,那里的紧急医疗护理等待时间长达数天。
抽象的是自由意志与道德责任之间关系的任何一种,例如我们是否可以在没有前者的情况下拥有后者,如果是的话,必须满足哪些条件;无论人们想到人工智能的代理人是否可能符合这种情况,人们仍然面临以下问题。道德责任的价值是什么?如果我们承担道德责任是成为道德责备或赞美的目标的问题,那么对它们的商品是什么?关于“机器道德”的辩论通常会涉及人工代理人是否或可能在道德上负责,并且通常被认为是理所当然的(遵循Matthias 2004),如果他们不能,他们对道德责任系统和相关商品构成威胁。在本文中,我通过询问该系统的商品(如果有的话)以及面对人工智能的代理人会发生什么,挑战了这一假设。我会争辩说,他们既不引入道德责任制度的新问题,也不会威胁我们真正(应该)关心的事情。我以有关如何确保这一目标的建议结束了本文。
需要明确的是,这不应被误认为是 Twitter 用户参与的完全充分的因果模型。特别需要注意三个方面。首先,我们没有足够的知识来了解实际有多少用户看到了每条推文。虽然我们的因变量控制直接关注者的数量,但如果推文引起了参与度,Twitter 算法很可能会将推文也向其他用户显示(例如,通过向首先参与了超国家信息的关注者的关注者显示消息)。其次,我们在正文中的定性示例表明,推文的主题可能决定了用户与内容的互动程度。但是,明确建模和情境化推文的主题超出了本文的范围。第三,我们的初步分析将 Twitter 上不同形式的直接参与归为一类。虽然点赞、转发、引用和回放的比例呈正相关,但它们可能会捕捉到截然不同的受众反应,并且需要不同程度的用户活动,因此可能由部分独立的动态驱动。
对于复发/难治性 (R/R) MCL,目前尚无广泛适用的标准治疗方法,因此这些患者的治疗选择受年龄、体能状态、合并症和既往治疗的影响。1 治疗选择包括共价布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂 (BTKi)、细胞毒性化疗、免疫调节药物、蛋白酶体抑制剂、哺乳动物雷帕霉素靶点抑制剂和同种异体干细胞移植。1,2,7 在美国,较新获批的药物包括硼替佐米(蛋白酶体抑制剂)、来那度胺(免疫调节剂)、伊布替尼 (BTKi)、阿卡替尼 (BTKi) 和赞布替尼 (BTKi)。目前,BTKis 是 R/R MCL 中最常用的药物类别;然而,对在 BTKi 暴露期间或之后病情进展的患者的早期观察显示,患者的生存率极低,后续选择非常有限。8–11
多布赞斯基的名言“生物学中的一切只有在进化的光照下才有意义”简洁地解释了癌症生物学界广泛采用的世界观 (1)。更进一步,其他人声称“进化中的一切只有在生态学的光照下才有意义”,这为设计以进化和生态学原理为中心的自适应癌症疗法提供了基础 (2, 3, 4)。癌症是一个进化和生态过程 (5, 6),由随机突变 (7, 8) 驱动,而随机突变导致遗传多样性和异质性,而遗传多样性和异质性通常通过克隆和亚克隆扩张浪潮产生 (9, 10)。克隆和亚克隆相互竞争,达尔文选择青睐高度增殖的细胞表型,进而推动肿瘤快速生长 (5, 6)。最近对个性化医疗的重视主要集中在开发针对特定突变的疗法上。这些靶向疗法确实延长了患者的生命,但癌细胞往往会在数月或数年内产生耐药性 (11, 12)。治疗前,已有