摘要 目的:评估2型糖尿病患者使用巴赫花凝胶(岩玫瑰凝胶)进行牙周治疗后牙周组织的临床反应。方法:这项随机、双盲、分口、单中心、安慰剂对照的临床试验选择了20名患有中度、重度或晚期牙周炎(II、III和IV期)的患者。他们被分成几组,第1组接受岩玫瑰凝胶,第2组接受盐水凝胶。所有组均接受常规牙周治疗,其特征是在涂抹凝胶前进行洁治和根面平整。使用牙周临床参数进行临床评估:菌斑指数(PI)、牙龈指数(GI)、探诊深度(PPD)、牙龈退缩(GR)和临床插入水平(CAL)。还评估了生物特征参数和血液学参数。所有临床和实验室参数均在治疗前和三个月后获得。结果:两组治疗前后牙周临床参数均有所改善(P<0.05)。干预组、对照组和花疗法组之间没有统计学差异(P>0.05)。结论:使用岩玫瑰辅助凝胶(巴赫花)进行牙周治疗安全、有效,并促进牙周临床参数的改善。然而,它并没有显示出优于传统牙周治疗的效果。关键词:牙周炎;花疗法;2 型糖尿病。
全球“绿色”能源趋势在阿塞拜疆也正在迅速发展,尽管该国经济仍然主要依赖石油和天然气生产。在实施将阿塞拜疆卡拉巴赫地区转变为“绿色”能源区的法令方面,分析可再生能源的有效利用前景是一个热门话题。本文探讨了太阳能真空管板在卡拉巴赫古巴德利地区气候参数中的应用前景。太阳能电池板的热能生产能力由“Helios-house”计划评估。结果表明,在古巴德利地区 50m 2 面积内应安装 12 块 Hevelius SCM-12 180-58 面板,效率为 70%,真空管的热损失系数为 0.5W/m 2 ,太阳辐射接收的平均热能为 1625 kW/m 2 ,总热能产量为 14938 kWhr/年。所提出的评估方法可应用于阿塞拜疆的任何地区。
1990 年代第一次卡拉巴赫战争后,亚美尼亚与阿塞拜疆之间的冲突成为国际媒体大规模报道的主题。然而,在第二次卡拉巴赫战争(2020 年 9 月 27 日至 11 月 10 日)之前,两国之间的冲突没有受到主流媒体的关注,只有少数专职记者进行了报道。尽管亚美尼亚和阿塞拜疆媒体将战争报道限制在两国国防部提供的信息范围内,国际媒体组织也因此依赖这些信息,但后者在长期灌输的东方主义、恐突厥主义和恐伊斯兰主义观念的影响下仍然歪曲了局势。同时,他们中的一些人受到亚美尼亚侨民和政府的影响,另一些人受到信奉“基督教团结”、强调宗教方面的宗教原教旨主义者的影响,尽管冲突不是由信仰问题引起的。
1990 年代第一次卡拉巴赫战争后,亚美尼亚与阿塞拜疆之间的冲突成为国际媒体大规模报道的主题。然而,在第二次卡拉巴赫战争(2020 年 9 月 27 日至 11 月 10 日)之前,两国之间的冲突没有受到主流媒体的关注,只有少数专职记者进行了报道。尽管亚美尼亚和阿塞拜疆媒体将战争报道限制在两国国防部提供的信息范围内,国际媒体组织也因此依赖这些信息,但后者在长期灌输的东方主义、恐突厥主义和恐伊斯兰主义观念的影响下仍然歪曲了局势。同时,他们中的一些人受到亚美尼亚侨民和政府的影响,另一些人受到信奉“基督教团结”、强调宗教方面的宗教原教旨主义者的影响,尽管冲突不是由信仰问题引起的。
居民有责任确保容器的畅通无阻(即清除积雪和冰块等)家庭危险废物收集(“毒车”):9 月 14 日星期三,08:45-09:15 在 Bauhof(Dorfweiher 2)。
夏威夷之旅家庭日。美国纺织历史博物馆“让我们去夏威夷”展览“夏威夷风味”周末的一部分tion。品尝正宗的岛屿特色菜,老少皆宜的乐趣,当天的亮点包括波士顿 Akamai Brain Collective(见下文)和波士顿夏威夷俱乐部的特别音乐表演和草裙舞教学。WODS-FM/Oldies 103.3 将在现场与现场主持人 Paula Street 一起赠送奖品、玩游戏和播放 60 年代和 70 年代的音乐:纺织学习中心的家庭乐趣包括夏威夷主题活动和游乐区,以及夏威夷 Kamc-hameha 学校的展览;上午 10 点至下午 5 点。特别家庭日入场费成人 10 美元;儿童 5 美元;两名成人和最多四名儿童的家庭套餐 30 美元 -
摘要:本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明,数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分,表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出,并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明,学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现,学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此,学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词:人工智能;移动学习;谷歌应用;技术。引用方式:Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (1),121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18