1* 工商管理学院,GLA 大学,马图拉,2 计算机工程系,Vishwakarma 理工学院浦那印度 manikrao.dhore@vit.edu 3 助理教授,IT 系,新 Prince Shri Bhavani 工程与技术学院钦奈 - 600073,泰米尔纳德邦,印度,jansirani.d@newprinceshribhavani.com 4 助理教授,工商管理学院,CHRIST 大学,班加罗尔电子邮件 - sbjeshurun@gmail.com 5 助理教授,MECH 系,Prince Shri Venkateshwara Padmavathy 工程学院,钦奈 - 127.,g.Sathi_mech@psvpec.in 6 教授兼主管,机械工程系,Dr. DY Patil 理工学院,Pimpri,浦那。 7 副教授 计算机科学与工程系,AAA 工程与技术学院,Sivakasi,泰米尔纳德邦,印度 - 626005 vivekmsucse@gmail.com
调整义务苹果谷选择能源AVCE 1.9 1.0 1.0 1.0 3.8南加州CPASC的清洁能力联盟98.5 49.2 49.2 196.9清洁能力旧金山CPSF 28.5 14.3 14.3 14.3 57.0 Direct Energe,L.L.L.C。DEB 20.2 10.1 10.1 40.3 East Bay Community Energy EBCE 49.8 24.9 24.9 99.6 Lancaster Clean Energy LCE 4.7 2.4 2.4 9.4 Marin Clean Energy MCE 43.8 21.9 21.9 87.5 Monterey Bay Community Power Authority MBCPA 28.7 14.4 14.4 57.4 Peninsula Clean Energy PCEA 27.5 13.8 13.8 55.0 Pico Rivera Innovative Municipal Energy PRIME 1.3 0.7 0.7 2.6 Pioneer Community Energy PIONEER 9.3 4.6 4.6 18.5 Rancho Mirage Energy Authority RMEA 2.4 1.2 1.2 4.8 Redwood Cost Energy Authority RCEA 5.4 2.7 2.7 10.7 San Jacinto Power SJP 1.4 0.7 0.7 2.8 San Jose Clean Energy SJCE 38.8 19.4 19.4 77.6 Shell Energy North America SENA 37.0 18.5 18.5 74.0硅谷清洁能源SVCEA 33.6 16.8 16.8 67.2 SOMONA清洁能力Soma Soma 21.7 10.8 10.8 10.8 43.3 UC总统UCOP办公室UCOP 1.7 0.8 0.8 0.8 3.4 Valley Clean Clean Clean Alliance vcea 6.3 3.2 3.2 3.2 12.2 12.6 12.6 12.6 12.6 Calpine Energy Solutions NES 25.4 12.7 50.7 50.7 50.7 50.7 50.8 Capine capine capine l.850.8 Capine capine capine capine capine capine capine capine capine capine l.850.8加收率。(1362)CPA 8.6 4.3 4.3 4.3 17.1 3阶段3PR American Powernet Management Apn Baldwin Park,Cobp Cobp Cosb Cosb Cosb Cosb Cosb Cosb Clean Clean Clean Calliance Cea Commerce Energy Inc。(1092)CEI CEE CES ENCERIC(1092)CEI CES ENCEMER KCCP Pilot Power Group,Inc。PPG Pomona,Pomona San Diego Community Power SDCP SDCP Santa Barbara Clean Energy SBCE TIGER SBCE TIGER天然气TNG西部社区能源WCE PG&E PGE PG&E PGE 382.6 191.3 191.3 191.3 765.3 765.1 SCE SCE 620.7 310.7 310.3 310.3 310.3 310.3 7. 7 7. 7 7. 7. SDG&SDG&SDG&SDG&SDG&SDG&SDG&SDG&SDG&sd SDG&sd SDG&sd SDG&sd sd sd sd sd sd sd s。 301.3 1,650 825 825 3,300
• 根据大麻合规委员会的规定 NCCR 1.095,公平市场价值定义为内华达州税务局 (Department) 根据批发市场中公平交易中买方向卖方支付的大麻价格确定的价值。NRS 678B 要求税务局确定大麻的批发公平市场价值。• NAC 372A.155 规定税务局将使用每种大麻类别的报告销售或转让来计算批发公平市场价值。• 税务局使用批发公平市场价值来征收根据 NRS 372A.290 对大麻种植设施销售大麻征收的批发消费税。• 每种类别的批发公平市场价值税率将发布到税务局的网站上,并将用于计算批发大麻纳税申报表上的税款。
市场价格基准 PCIA 计算是在 D.11-12-018 中建立的,最近在 D.22-01-023 中进行了改进。2 PCIA 或 IOU 的差异金额等于 IOU 的总 PCIA 合格投资组合成本减去给定年份的投资组合市场价值。市场价值在 D.19-10-001 中定义为“以美元衡量的估计财务价值,该价值归因于 IOU 能源资源投资组合,目的是计算给定年份的电费差异调整。”3 D.19-10-001 将 MPB 定义为“与 IOU 投资组合(能源、资源充足性和可再生能源)的三个主要价值来源相关的每单位价值(而非投资组合总价值)的估计值。”4 MPB 乘以相关投资组合数量,作为整体市场价值计算的一部分。预测加法器旨在减少无差异量的不确定性,而实际上行加法器旨在使实际市场收入与预测值保持一致。能源指数能源指数是反映 IOU 符合 PCIA 资格的投资组合中每单位能源的估计市场价值的 MPB,以美元/兆瓦时 ($/MWh) 为单位。能源指数以前被称为“棕色电力指数”。5
光伏电池混合项目在美国某些地区占据了互连队列的主导地位。但很少有大型项目投入使用足够长的时间来评估混合功能在实践中的应用,现有文献很少讨论观察到的运营策略。我们采访了工厂运营商,并分析了美国三个有组织的批发市场中 11 个大型光伏电池混合项目的经验调度数据。我们估计了我们样本混合项目在 2020 年的市场价值。光伏电池混合项目相对于独立光伏电站的市场价值的经验增长因项目而异,范围从 1 美元到 48 美元/兆瓦时太阳能,这通常得益于容量价值的大幅提升。这种溢价是由市场、位置、光伏和电池资产的技术特性以及电池调度策略驱动的。与光伏电池混合建模文献中普遍存在的假设相反,11 个项目运营商中只有 3 个像商业工厂一样优化电池使用以获得批发市场收入。相反,负荷服务实体的目标是减少峰值负荷,激励计划参与者专注于遵守计划要求,大型能源消费者优先考虑弹性和最小化公用事业费用。这些替代商业模式可以为项目运营商带来高收入,但从电网角度来看,并没有优化存储调度。了解现实世界的调度信号并使其更贴近全系统的电网需求对于电网运营商和系统规划者来说非常重要,并且可以提高光伏电池混合动力车的市场价值。
光伏电池混合项目在美国某些地区占据了互连队列的主导地位。但很少有大型项目投入使用足够长的时间来评估混合功能在实践中的应用,现有文献很少讨论观察到的运营策略。我们采访了工厂运营商,并分析了美国三个有组织的批发市场中 11 个大型光伏电池混合项目的经验调度数据。我们估计了我们样本混合项目在 2020 年的市场价值。光伏电池混合项目相对于独立光伏电站的市场价值的经验增长因项目而异,范围从 1 美元到 48 美元/兆瓦时太阳能,这通常得益于容量价值的大幅提升。这种溢价是由市场、位置、光伏和电池资产的技术特性以及电池调度策略驱动的。与光伏电池混合建模文献中普遍存在的假设相反,11 个项目运营商中只有 3 个像商业工厂一样优化电池使用以获得批发市场收入。相反,负荷服务实体的目标是减少峰值负荷,激励计划参与者专注于遵守计划要求,大型能源消费者优先考虑弹性和最小化公用事业费用。这些替代商业模式可以为项目运营商带来高收入,但从电网角度来看,并没有优化存储调度。了解现实世界的调度信号并使其更贴近全系统的电网需求对于电网运营商和系统规划者来说非常重要,并且可以提高光伏电池混合动力车的市场价值。
AC 交流电 AS 辅助服务 CAISO 加州独立系统运营商 CCGT 联合循环天然气涡轮机 CFD 差价合约 CT 燃气轮机 DA 日前 DART 价差 日前与实时市场价格之间的价差 DC 直流电 DPV 分布式光伏 EIA 美国能源信息署 ELCC 有效负荷承载能力 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 IREC 州际可再生能源委员会 ISO 独立系统运营商 ISO-NE 新英格兰独立系统运营商 LBNL 劳伦斯伯克利国家实验室 MC 边际成本 MISO 中大陆独立系统运营商 NEM 净能量计量 NERC 北美电力可靠性公司 NGST 天然气蒸汽轮机 NSRDB 国家太阳辐射数据库 NYISO 纽约独立系统运营商 PIR 参与间歇性资源 PJM PJM 互连 PPA 购电协议 PV 光伏 RGGI 区域温室气体计划 RTO 区域输电组织 SAM 系统顾问模型 SPP 西南电力池 SRI 严重风险指数 UPV 公用事业规模光伏
2017年,内华达州立法机关颁布了参议院第146号法案(“ SB146”),该法案在内华达州介绍并确定了分布式资源计划的要求。内华达州修订法规(“ NRS”)的第704.741(5)条要求该州的两个最大的电力公司内华达州电力公司(“内华达州电力”)和塞拉太平洋电力公司(Sierra Pacific Power Company)(“ Sierra”),2,2,以准备并包括在其共同的综合资源计划(“ IRP”的共同的综合资源计划(“ IRP”)中,一项分布式资源计划(“分布式资源”)。nrs 704.741(8)(c)将分布式资源定义为“分布式生成系统,能源效率,能源存储,电动汽车和需求反应技术”。 SB146还要求NV Energy Utilities开始在2018年6月1日或之前准备联合IRP,并且NV Energy Utilities在2019年4月1日或之前共同提交其第一个联合DRP。3此文件代表NV Energy遵守其作为其三年期IRP的一部分提交联合DRP的要求。通过与利益相关者进行重大合作,开发了用于准备此DRP的全面分析,其中许多人参与了其他司法管辖区开发DRP技术。
通过用可再生能源代替化石燃料(RES)是未来几十年的关键任务,以实现欧盟雄心勃勃的气候保护目标,这是一项关键任务。有关RES在电力部门可能的发展和销售性的信息对于评估未来的资金需求至关重要。但是,能源系统中RES发电的份额上涨降低了平均市场价格并提高了价格波动。平衡价格变化需要相当大的灵活性。通过电力部门和其他需求行业之间的更紧密互连,电力市场的额外灵活性使得将RES的市场价值保持在更接近一般市场价格水平的可能性,而与其股票无关。因此,这种部门耦合可以有助于成本效益向低碳能源系统的过渡。本文研究了高效部门耦合对具有雄心勃勃脱碳的欧洲能源系统中RES市场价值的影响。我们通过应用Onertile模型来分析不同的方案,该模型使用集成的成本优化方法以及由于行业耦合而引起的灵活性选项,并提供了RES的详细未来开发。在我们的分析中,我们检查了三个灵活性选项:电动汽车的智能充电,建筑物中的分散热泵以及多价地区供暖网格。我们表明,在区域供暖中,在地区供暖中使用电力的灵活使用对市场价值产生了重大影响,而柔性电动汽车充电和用热泵的柔性加热的影响很小。由于充电或加热过程的负载转移而引起的短期灵活性仅显示对市场价值的影响有限。区域供暖的燃料转换提供了改变直接响应中电力绝对需求的可能性,并大大减少了RES的缩减。