芬兰的技术行业 - 清洁工业交易:主要信息2025尸体将成为一年重大动荡的一年,因为唐纳德·特朗普(Donald Trump)返回白宫和俄罗斯对乌克兰的侵略战争的阶段。在这种情况下,欧洲负担不必要的犹豫不决,必须选择其道路。碳中立性是TIF及其成员公司的基本战略目标。出于同样的原因,TIF支持欧洲委员会提出的提案,即与1990年的水平相比,欧盟温室气体排放量降低了90%。对零净的承诺并不是最不重要的反映在2020年发行的TIF的第一个低碳路线图中。2024年路线图的更新表明,我们的行业已成功地将其营业额的增长与CO₂产出相关。这并不是最不重要的成就,因为TIF代表了欧洲最能源密集型的行业之一:低碳路线图的基本目标是基于绿色的芬兰钢生产。尽管最终推迟了这项投资,但实现这一目标的工作仍在继续。与其头衔保持一致,清洁工业协议应该集中精力将挑战转变为目标,同时建立技术中性的市场机制,这将使欧盟的开创性公司能够提供解决方案以实现这些目标。欧盟不能规范其进入全球工业领导力的方式;这是通过加速竞争和全球市场需求对出色解决方案的需求来实现的。因此,应保留边际定价模型。能源完全独立于俄罗斯能源供应,最终必须在2025年实现。为了实现这一目标,尤其是在天然气方面,欧盟应加强能源生态系统,以迅速确保可靠的负担得起的能源供应。这将有助于释放对可再生能源的生产,使用和存储的必要投资。投资应特别专注于具有长期竞争优势的部门和生态系统。维持基于市场的电价对于确保市场反映客观经济现实至关重要。但是,欧盟可以考虑开发降低电价最高峰并降低电价和降低能源价格的机制。这些应包括支持推出灵活资源的措施,例如牢固的柔性热产生,存储和需求响应。TIF的第一个低碳路线图将行业的电气化确定为实现其具有成本效益的脱碳的最关键工具之一。现在必须在最佳可用技术的帮助下加速电气化过程。欧盟和
职权范围 马尔代夫海洋可再生能源 (MRE) 路线图和海洋可再生能源 (ORE) 试点项目咨询服务 A. 简介 1. 马尔代夫政府在其 2019-2023 年战略行动计划中承诺提高能源安全、降低电力成本、增加可再生能源的使用并提高能源效率。此外,在马尔代夫更新的国家自主贡献 (NDC) 中,马尔代夫共和国制定了雄心勃勃的计划,到 2030 年减少 26% 的温室气体 (GHG) 排放,此外,如果获得足够的国际支持和援助,它将努力发展能够满足该国 33% 电力需求的可再生能源系统到 2028 年底。亚行自 2014 年以来一直通过“外岛可持续能源发展准备项目”(POISED)支持此类努力。B. 背景和目标 2. 为进一步加快行动以实现马尔代夫政府的雄心勃勃的承诺,亚行批准了“利用可再生能源加速可持续系统发展项目”(ASSURE 项目)。该项目旨在通过以下成果支持马尔代夫选定的外岛实现高水平的可再生能源渗透:(i)增加私营部门对可再生能源的投资;(ii)降低太阳能独立发电项目的风险;(iii)利用新技术、净计量和混合系统提高可再生能源渗透率;(iv)加强相关政府和公用事业的能力;(v)推广和试点测试具有抗灾能力、创新性、性别和社会包容性的可再生能源农业技术的生产性使用。 3. 该项目由日本联合信用机制基金(JFJCM)共同资助。该基金是亚行的信托基金,提供赠款和技术援助,支持在亚行项目中部署先进的低碳技术,并支持满足联合信用机制(JCM)的要求。JCM 是日本与发展中国家之间基于项目的双边市场机制,被视为《巴黎协定》第六条下合作方式的先驱。该项目已获得 JFJCM 赠款,以支持编制海洋可再生能源(MRE)路线图以及采购和实施海洋可再生能源试点。 4. 此项任务的目的是帮助项目的项目管理部门编制 MRE 路线图并支持海洋可再生能源(ORE)试点的准备和实施(所需的前期开发活动方面)。C. 工作范围 5.拟议的咨询服务将通过制定地雷危害教育路线图和支持由亚行资助的 ORE 试点项目的准备和实施(仅限于前期开发活动),促进马尔代夫未来对可持续地雷危害教育发展的投资。6. 为促进马尔代夫的地雷危害教育,顾问将开展以下活动:(i)审查马尔代夫和其他国家与地雷危害教育相关的先前和现有研究。
全面过渡到电动汽车 (EV) 将是实现英国净零目标的最重要行动之一。气候变化委员会 (CCC) 呼吁最迟到 2032 年,所有新出售的轻型车辆,包括乘用车、出租车、厢式货车、摩托车和轻便摩托车,都应完全采用电池电动汽车。为实现净零排放,到 2050 年,所有车辆(包括重型货车 (HGV))都必须实现无化石燃料排放。对于乘用车和厢式货车而言,这意味着电动汽车的普及率将从目前的约 40 万辆(包括电池电动和插电式混合动力车型;占英国所有车辆的 1%)加速增长到 2032 年的 2320 万辆(占所有车辆的 55%),到 2050 年可能达到 4900 万辆(100%)。 1 为实现这一目标,英国政府和工业界必须实施一系列政策和市场机制,特别是针对乘用车和货车,同时通过减少车辆使用以及向电动、氢能或重型车辆“布线”转型来解决更广泛的交通排放问题。虽然减少更广泛的交通排放所需步骤很复杂,但全面过渡到电动乘用车的道路却很明确且相对简单。a) 必须下降交通运输排放量目前是英国经济中排放最高的行业,占温室气体总排放量的 22%,2019 年为 1.13 亿吨二氧化碳当量。汽车占英国温室气体排放量的 13%,货车占 4%,重型货车占 4%。1 需要采取紧急行动来降低交通运输排放量,因为自 1990 年以来,交通运输排放量基本保持平稳。虽然车辆的燃油效率已经提高,但这被不断增长的出行需求所抵消。 2 为满足《第六个碳预算》3 的要求,英国需要将交通运输和乘用车的排放量减少 70% 以上,该预算对英国 2030 年代中期的排放量设定了限制,以便能够在 2050 年实现净零排放。 b) 当前实现 2030 年过渡的障碍 尽管英国政府最近宣布将在 2030 年前逐步淘汰新型汽油和柴油汽车的销售,但目前英国尚未实现在 2030 年前将所有新车完全转换为电动汽车。2030 年以后,仍有许多重要问题需要解决,例如对电力的需求增加以及电力从何而来、电池生产所需的稀土材料的采购和供应以及电池回收能力。需要制定政策和战略来克服这些长期挑战,但从短期来看,必须克服几个关键障碍才能实现 2030 年的过渡日期:
AI GLOBAL MACRO SCSp 基金 资产管理公司 Artificial Inteligence Asset Management 已任命 Ai For Alpha 为 AI GLOBAL MACRO SCSp 基金提供资产配置建议。Artificial Inteligence Asset Management 是一家总部位于卢森堡的资产管理公司,其目标是提供与所有资产类别不相关的绝对业绩。Ai For Alpha 是一家专门从事投资人工智能的金融科技公司,它使用最先进的学习技术来预测制度变化,并通过适应不同的市场环境提供动态资产配置。为此,Ai For Alpha 利用其专业知识为不同的资产类别开发了配置模型:股票指数、商品和 VIX。Ai For Alpha 充当基金的资产配置顾问,并通过专有人工智能软件提供配置建议。Ai For Alpha 为每个市场提供每日配置。目标是适应市场条件,同时考虑投资限制。该策略考虑的市场包括股票指数(美国大盘股、美国科技股、美国小盘股、欧盟、英国、日本、新兴市场)、商品指数(铜、石油和黄金)和 VIX 代表的波动率指数。Ai For Alpha 使用基于人工智能的方法来确定每个考虑市场的正向或负向分配。该模型基于对 150 多个市场数据的每日分析,例如纯财务数据(股票回报、波动率、信用利差和利率)、宏观经济数据(风险规避指数、经济意外)、商品和货币演变、金融估值变量和营业额和利润的演变,以及最后的技术分析指标。基于对这些数据的分析,该模型确定了所分析因素与股票市场指数演变之间的关系。目的是分析市场信息,了解其对策略的影响并推断出最相关的分配。 Ai For Alpha 联合创始人兼首席执行官 Béatrice Guez 解释道:“我们基于监督学习和强化学习的模型每天分析数百个数据点,以预测市场模式。”资产管理公司人工智能资产管理首席执行官 Amine Bennis 透露:“我们与 Ai For Alpha 进行的研究表明,他们的模型对不同市场条件具有很强的适应能力。该模型每天都会根据对价格、相关性、风险和市场情绪的深入分析,调整不同资产类别和地区最具流动性的金融工具的敞口。”Ai For Alpha 开发的模型与 AI AM 的专业知识相结合,由于两家公司的互补性,构成了一个创新而独特的投资分析框架。他们的合作是业绩和竞争力的源泉。他们将共同继续研究,并结合各自的专业知识来管理 AI GLOBAL MACRO SCSp 基金。关于 Ai for Alpha:Ai for Alpha 是将人工智能应用于资产管理的领先解决方案之一。Ai for Alpha 分析数百个市场和基本变量,使用机器学习方法预测市场机制,并提供考虑到投资约束的分配建议。银行、资产管理公司、对冲基金和资产管理公司都在使用 Ai for Alpha。更多信息:https://www.aiforalpha.com
AES简介我借此机会介绍了AES Corporation(NYSE:AES),这是一家财富500强大的全球电力公司。,我们通过分销业务以及可再生生成设施的各种产品组合在14个国家 /地区提供负担得起的可持续能源。我们的劳动力致力于卓越运营并满足世界不断变化的权力需求。我们的2020年收入为100亿美元,我们拥有并管理340亿美元的总资产。AES通过目标每年在全球增加2至3吉瓦,从而加速了其在全球范围内绿色能源投资组合的积累。AES还积极参与使用人工智能(AI),数据分析,机器学习,无人机和机器人技术在我们的常规和可再生能源业务中。作为世界领先的创新公司之一,AES被列为美国顶级创新者公司之一。在AES上,我们一直在寻找可靠的强大,更简单,更快,更便宜的太阳能解决方案,这些解决方案可以由全球太阳能行业改编。AES是电池基于电池存储在电网上的商业化的先驱,在2008年将第一个锂离子网格电池提供了服务,并且在全球范围内拥有最大的基于锂离子电池基于电池的基于锂离子电池的存储资产> 500MW。在2020年12月,AES将其1740 MW燃煤工厂剥离为奥里萨邦政府,作为其脱碳战略和AES投资组合绿化的一部分。能量存储是无碳能量的“力乘数”,预计将是电网稳定性的关键组成部分。这是第一家从美国联邦能源监管委员会(FERC)获得基于市场利率的公司来存储储能,并且是第一家在美国AES部署高级储能的公司,是自1992年以来唯一在印度持续存在的全球电力公司,这表明了其对印度电力市场的长期承诺。2019年,AES公司和三菱公司在印度首个基于网格尺度的电池储能系统启动了10MW/10MWH的系统,该系统位于德里的塔塔电力公司德里分销限制了德里的Rohini,这是南亚最大的。AES对辅助服务草案法规的反应,2021年印度的能源组合正在迅速发展,尤其是为了满足该国雄心勃勃的可再生能源目标并解决COP21框架。从化石燃料到清洁能量的过渡将在印度的电网上放置大量可变/间歇性可再生能源。为了支持这一过渡,印度电力基础设施将不得不应对供求方面的各种整合挑战以及电网网络本身。在全球范围内完成的许多研究都表明,储能对于实现脱碳功率网格以及其他重大变化(涉及运输和建筑部门电气)至关重要。由于其众多相对独特的属性,能源存储将是应对新兴印度电力系统所需的挑战所需的多条解决方案集的关键特征。为了支持印度可再生目标,必须在电力基础设施中部署大量的储能系统,尤其是基于电池的储能系统。但是,简单地将储能系统不符合网格可靠性的目标,它还需要处理网格的其他要素,例如灵活的需求管理和价格,可再生能源的多样性(风能和太阳能)的多样性(包括分布式资源),包括动态/智能网络信号,准确的预测/计划/计划/计划/计划/计划/时间表,并改善了电力市场机制和改进的电力市场。
生物多样性丧失被列为未来十年人类面临的最大威胁之一 [世界经济论坛(2020 年),《2020 年全球风险报告》,第 7 页]。根据生物多样性和生态系统服务政府间科学政策平台的数据,欧盟约 77% 的栖息地和 60% 的物种处于不利或恶化的状况;例如,37% 的淡水鱼物种面临灭绝的威胁 [《欧洲和中亚生物多样性和生态系统服务区域评估报告》(2018 年),第 6 页和第 288 页]。由于人类的生存依赖于完整的自然环境及其不可替代的生态系统服务,保护生物多样性对公民至关重要。然而,如果没有对生态系统中各个相互依存的要素的产权,经济活动的负外部性成本将由公众承担。这就激励了对自然资源的过度开发,超过了其自然再生能力。由于缺乏产权,仅靠市场机制无法始终确保生物多样性的保护。因此,监管措施(例如禁止保护区内生态有害活动)是合理的。然而,鉴于财政资源稀缺,这些措施应该既有效又具有成本效益。由于自然在保护区内生长得更好,扩大保护区可以成为阻止生物多样性丧失的有效手段。然而,由于陆地和海洋面积稀缺,生物多样性保护与其他潜在用途(例如农业、渔业、工业或基础设施)之间容易发生冲突。因此,在指定保护区时,生物多样性保护需要与经济和社会需求相平衡。如果经济或社会用途是压倒一切的公共利益,并且在相关区域内无法与生物多样性问题达成平衡的解决方案,补偿措施(例如在附近地点额外植树造林作为对森林砍伐的补偿)可能是全面保护生物多样性的可行次优解决方案。由于欧盟不同地理和气候区域的自然环境特征差异很大,欧盟范围内的保护区划分标准可以使所有成员国的生物多样性保护达到相当的水平。为此,欧盟委员会希望在 2020 年底前提出明确的“严格保护区”定义,这是适当的。具有法律约束力的恢复目标可以确保在全体成员国执行这些要求。但是,如果在保护区内禁止不同的工业活动或旅游业,也可能导致高昂的经济或社会成本。在决定新的具有法律约束力的欧盟自然恢复目标之前,计划的影响评估是深刻确定最有效和最高效措施的必不可少的先决条件。一些成员国对现有欧盟生物多样性立法的实施和执行不足限制了其有效性,并导致内部市场竞争扭曲,因为企业在整个欧盟范围内受到不同的环境要求。因此,委员会理所当然地宣布实施最后期限,以确保现有欧盟立法的执行。由于农作物产量高度依赖于完整的生态系统,保护生物多样性也符合农民的利益。然而,实现 2030 年至少 25% 的农业用地以更环保的方式耕种(“有机农业”)和减少 50% 农药的目标不应简单地规定。“有机种植”产品的份额必须通过消费者需求的增加而增长,而不是通过决定供应来增加。此外,委员会必须更准确地定义其模糊的“有机农业”概念。应通过科学研究来评估有机农业的增加和杀虫剂的减少,而不是通过任意设定目标。这些研究应考察这两项措施对环境和经济的影响,包括评估对生物多样性的益处和农作物产量可能下降的风险。包括对生物多样性的益处和潜在农作物产量减少的风险的评估。包括对生物多样性的益处和潜在农作物产量减少的风险的评估。
•蓝色债券:绿色债券的子集,特别关注海洋和沿海可持续性项目。他们与可持续蓝色经济(SBE)的更广泛目标保持一致。蓝色债券是“由政府,发展银行或其他人发行的债务工具,以筹集资金,从投资者到财务海洋保护,恢复。筹集的资金专门针对被认为是海洋友好的项目,并支持保护,恢复和可持续使用海洋和沿海资源。•蓝色碳:由世界海洋和沿海生态系统捕获的碳的术语。•蓝色经济:涵盖了海洋资源的可持续用途用于经济增长,改善生计和工作,同时保留了海洋和沿海生态系统的健康。•蓝绿色经济:该术语融合了蓝色和绿色经济体的概念,强调了陆地(绿色)和水生生态系统的可持续管理,以支持经济增长,环境可持续性和社会包容。•碳信用额(碳纤维套件):是指减少碳排放或去除。碳质设置是一种碳交易机制,可以通过投资减少,避免或消除其他地方排放的项目来补偿或设置温室气体排放。•碳足迹:直接或间接由个人,组织,事件或产品直接或间接引起的温室气体排放。•碳市场:一种市场机制,允许国家或实体交易排放津贴或信贷以实现成本效率的减少目标。•碳中立性(零零):是指在发射到大气中的温室气数与通过缓解或设置措施去除的温室气体之间达到平衡。•碳固执:捕获和储存大气二氧化碳在碳水槽中的过程,例如森林,土壤或海洋。•气候适应:为准备并适应气候变化的当前和预测影响,采取了一组措施。它包含范围,以减少/最大程度地减少因不断变化的气候而产生的危害或利用利益机会。•气候缓解:通常通过减少温室气体排放或增强碳水槽而采取的措施来限制长期气候变化的幅度或速率。这可能涉及各种策略,包括通过过渡到可再生/效率的能源,保护森林以及设计诸如直接空气捕获系统之类的碳去除技术来减少对化石燃料的依赖。•气候弹性:气候弹性是社区,经济和自然环境生态系统的能力,可以预测和准备,适应并承受,响应,响应并从气候变化的影响中恢复。它涉及了解气候变化的风险和脆弱性,并采取措施管理它们。•气候风险评估:识别和评估气候变化对企业带来的风险的过程。对于MSME,这可能包括评估供应链中断或极端天气事件的脆弱性。•生态标记:表明产品或服务符合某些环境标准的认证。•循环经济:一种强调回收,重复使用和重新利用材料以最大程度地减少废物并最大化资源效率的商业模型。•债务交易交换:公司或国家的义务或债务的交易被兑换为有价值的东西,即权益。•债务互换:宽恕发展中国家外债的一部分的金融交易,以换取当地的环境保护措施投资。•脱碳:从能源生产或工业过程等经济活动中减少二氧化碳排放的过程。MSME可以使用这些标签来推销可持续的实践并吸引生态意识的客户。•基于生态系统的适应性(EBA):使用生物多样性和生态系统服务来帮助人们适应气候变化的不利影响。•基于生态系统的缓解:使用天然生态系统,例如森林,湿地和红树林,吸收二氧化碳并减少排放。•能源效率:使用较少的能源生产商品或提供服务。对于MSMES,这可能涉及升级机械,改善建筑物绝缘材料或使用LED照明以降低成本和排放。•环境可持续性:以满足当前需求的方式管理自然资源的实践,而不会损害子孙后代满足他们的能力。它涉及平衡生态,经济和社会目标。•财政激励措施:减少税收,优惠,赠款,折扣补贴等工具,政府对支持 /激励环境保护措施和气候行动的惩罚。