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国际品牌随着市场的发展而失去影响力
美国汽车安全监管机构周三关闭了一项调查，以了解通用汽车的自我灌输单元巡航机器人是否有足够的预防措施来保护行人。在2023年10月开放调查的国家公路交通安全管理局（National Highway）交通安全管理局表示，它知道涉及涉及巡航车辆和行人之间碰撞的五起事件，其中包括三起涉及伤害的事件。NHTSA说，巡航车辆未能成功地避免每次碰撞。nhtsa还引起了人们对涉及人行横道上行人附近驾驶的巡航车辆的两种裁员的担忧。在结束调查时，NHTSA列举了克鲁斯（Cruise）的2023年11月召回，以解决问题和通用汽车（GM）的决定，以停止巡航业务。通用汽车在12月表示，它在其多数股票损失的巡航业务中结束了Robotaxi的开发，并且将不再为自动驾驶机器人提供资金。
ESG Update 2024年第四季度收益结果 摩卡咖啡 期权的流动性美国 Calvert选择ESG指标的方法 摩根士丹利（Morgan Stanley）对八倍模型进行评分申请人的偏差审核 美国列出的权益期权机构客户订单处理和路由系统 香港市场的MS池指南
合并财务总结1合并财务指标，比率和统计数据2合并和美国银行补充财务信息3巩固了平均公共公平和监管资本信息4机构证券损益表信息，财务指标和比率5财富管理5财富管理损益表和财务状况管理量及统计信息量表7合并贷款和贷款承诺10合并贷款和信贷损失的贷款承诺津贴11美国GAAP对非GAAP的定义非GAAP测量12个绩效指标的定义和条款13-14补充定量详细信息和计算15-16法律通知17
阿联酋碳市场的设计指标
阿联酋的宏观经济战略经过深思熟虑，采取了多管齐下的方针，包括扩大其工业基础、将旅游业提升到全球水平以及加强其金融服务业。通过这种战略性经济多元化，阿联酋为该地区其他国家树立了令人信服的先例，展示了积极的政策如何在全球能源转型中促进经济增长。通过实施有针对性的多部门投资、在可再生能源领域发挥领导作用以及实施金融部门改革，阿联酋正在为即将到来的后石油时代开辟一条通往可持续和多元化未来的道路。值得注意的是，阿联酋的金融改革增强了其全球地位，为其他海湾国家树立了榜样，这些国家寻求在石油市场动荡之外保持稳定，并努力提高经济韧性。
算法管理和数字市场的社会秩序
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在伴侣的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：// creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdo- main/Zero/Zero/1.0/）适用于本文提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
建议引用：Duch-Brown, Néstor；Gomez-Herrera, Estrella；Müller-Langer, Frank； Tolan, Songül (2021)：市场力量和人工智能对在线劳动力市场的影响，布鲁盖尔工作论文，第 14/2021 号，布鲁盖尔，布鲁塞尔
我们调查了欧洲最大的在线劳动力市场 (OLM) 之一的三个替代但互补的市场力量指标：(1) 劳动力需求弹性、(2) 劳动力供应弹性和 (3) 市场份额集中度。我们探讨了这些指标与平台政策的外生变化之间的关系。在观察期的中期，平台强制雇主表明他们愿意支付的费率，该费率由执行项目所需的经验水平决定：入门级、中级或专家级。我们发现正的劳动力供应弹性介于 0.06 和 0.15 之间，对于专家级项目来说更高。我们还发现，政策变化后，劳动力需求弹性增加，而劳动力供应弹性下降。基于此，我们认为市场设计平台提供商可以通过为平台设定的条款和条件来影响 OLM 的劳动力需求和供应弹性。我们还探讨了所研究的 OLM 对人工智能相关劳动力的需求和供应。我们提供证据表明，与其他类型的劳动力相比，对人工智能相关劳动力的需求明显更高（从 +1.4% 到 +4.1% 不等），而对人工智能相关劳动力的供应明显更低（从 -6.8% 到 -1.6% 不等）。我们还发现，人工智能项目工人的工资比非人工智能项目工人高 3.0% 到 3.2%。
评估人工智能对德国劳动力市场的影响：来自 ChatGPT 分析的见解
我们利用 Brynjolfsson 等人 (2018) 建立的机器学习适用性 (SML) 评分方法评估人工智能 (AI) 对德国劳动力市场的影响。然而，这项研究为传统方法引入了两种创新方法。这项研究没有依赖传统的众包平台来获得自动化程度评级，而是利用了 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人功能。此外，为了与对德国劳动力市场的关注保持一致，该研究将 SML 分数的应用扩展到欧洲技能、能力、资格和职业分类 (ESCO)。因此，本研究的一个独特贡献在于评估 ChatGPT 在不断发展的人工智能领域中衡量技能和能力自动化程度的有效性。此外，该研究通过将 SML 分数直接映射到欧洲 ESCO 分类来增强其研究结果的适用性，使结果更适用于欧盟内的劳动力市场分析。初步结果表明，在所考察的 13,312 项不同的 ESCO 技能和能力中，人工智能对大多数技能和能力产生了可衡量的影响。更详细的分析表明，人工智能对与计算机使用和信息处理相关的任务表现出更明显的影响。涉及决策、沟通、研究、协作以及与医疗保健、食品制备、建筑和精密设备操作相关的特定技术能力的活动得分相对较低。值得注意的是，该研究强调了人类员工在横向技能方面的比较优势，例如创造性思维、协作、领导力、一般知识的应用、态度、价值观以及特定的手工和体力技能。将我们的排名应用于 2 位数 ISCO 级别的德国劳动力数据表明，与之前的自动化浪潮相比，人工智能也可能影响非常规认知职业。事实上，我们的结果表明，与教学专业人员、健康助理专业人员和个人服务工作者相比，商业和行政专业人员以及科学和工程助理专业人员的排名相对较高。最终，这项研究强调，人工智能对劳动力的总体影响将取决于其部署的潜在动机。如果主要动力是降低成本，那么人工智能的实施可能会遵循就业损失的历史模式，生产率的提高有限。因此，公共政策在重新调整激励措施以优先考虑机器实用性而不是机器智能方面发挥着重要作用。
建议引用：Amoako, George Kofi；Omari, Paul；Kumi, Desmond Kwadjo；Agbemabiase, George Cudjoe；Asamoah, George (2021)：概念框架：人工智能和更好的创业决策。客户偏好、行业基准和员工参与对新兴市场的影响，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 14 卷，第 12 期，第 1-20 页，https://doi.org/10.3390/jrfm14120604
摘要：目的：技术举措现已融入广泛的商业领域。本文的目的是探讨人工智能系统通过顾客偏好和行业基准的中介对企业家决策的可能影响。设计/方法/方法：这是一项非实证的文献综述和概念模型的开发。在主要学术数据库（如 Emerald 在线期刊、Taylor and Francis 在线期刊、JSTOR 在线期刊、Elsevier 在线期刊、IEEE Xplore 和开放存取期刊目录 (DOAJ)）中搜索了专注于人工智能 (AI)、企业家决策、顾客偏好、行业基准和员工参与度的论文。总共有 25 篇文章符合预定义标准并被使用。结果：该研究提出，人工智能系统可以从企业家的角度促进更好的决策。此外，研究表明，员工作为利益相关者，可以通过参与来调节人工智能系统与企业家更好决策之间的关系。此外，研究表明，客户偏好和行业基准可以调节人工智能系统与企业家更好的决策之间的关系。研究的局限性/含义：本研究假设 ICT 环境完美，以保证人工智能系统的顺利运行。然而，情况可能并非总是如此。这项研究没有考虑企业家在 ICT 使用和采用方面的个人倾向。实际意义：本研究提出，企业家决策在人工智能系统的环境中得到丰富，并辅以客户偏好、行业基准和员工参与。这一发现为企业家提供了一种可能的技术工具，以便做出更好的决策，凸显了人工智能系统提供的无限选择。社会影响：在商业决策过程中引入人工智能会带来许多社会问题，这些问题与机器对人类和社会的影响有关。本文提出了如何在不破坏社会的情况下使用这项新技术。原创性/价值：这个概念框架是企业家发展的宝贵组织范围。此外，这项研究通过人工智能系统为企业家发展做出了宝贵的贡献。
私人市场的Outlook 2025：
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摩根士丹利（Morgan Stanley）对八倍模型进行评分申请人的偏差审核美国列出的权益期权机构客户订单处理和路由系统香港市场的MS池指南
MS Pool采用价格 /类别 /尺寸 /时间顺序匹配的优先级，这鼓励了大小并确定速度（而不是优先考虑时间超过尺寸）。出于这些目的，使用的价格将是上述有效价格。然后以相同的有效价格收到的订单将按类别（订单大小）优先考虑，然后按照收到的时间顺序匹配。代理商订单的有效价格与本金订单相同或更好的价格的优先级将比主订单更高，即使主订单的规模更大或在代理机构订单之前收到。在不同的类别中，订单在以下顺序中优先：代理商，代理商，专业交易员，本金和主要专业交易者。用户将按照该用户活动的性质和频率（或对于新用户，其预期的活动）将用户归类为“专业交易者”。确定用户是否是专业交易者的主要因素是用户的消息数。
是什么推动资本流向新兴市场的绿色企业
本文探讨了投资基金在为新兴市场 (EM) 的绿色公司融资中的作用以及影响这些配置的因素。尽管全球“可持续”投资激增，但参与碳解决方案的公司（尤其是新兴市场的公司）仅占报告的可持续投资的一小部分。通过对全球 37,000 个最大投资基金的详细投资组合级数据集进行基金和资产级分析，本文确定了推动绿色投资的关键特征，例如较年轻的基金、散户投资者基金、具有国内授权的基金和可持续基金更倾向于投资绿色公司，而不是化石燃料。将新兴市场的绿色公司纳入基准以及上市公司的多元化所有权可促进绿色投资。新兴市场的绿色配置增加与更高的投资组合流动开放度和经济自由度相关，也受到气候相关因素（如可再生制造业出口）的影响。