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World File Search System市场预测
比较DQN和双DQN强化学习算法的股票市场预测
摘要。金融业始终认为股市预测至关重要。近年来，加强学习技术在股票市场预测中的应用引起了人们的关注。这项研究旨在使用深Q-NETWORKS（DQN）和Double Deep Q-Network（DDQN）进行探索，以进行库存预测。历史股票价格和相关市场数据被用作构建培训DQN和DDQN模型的强化学习环境的输入。这些模型的目的是通过学习最佳政策来预测股票的未来价格趋势。结果表明，DQN和DDQN模型在股票市场预测任务中均表现出强大的性能。与传统指标的方法相比，他们能够更准确地捕获股市的非线性特征和动态变化。此外，DDQN模型在某些指标中显示出略高的结果，表明将目标网络用于稳定训练可以改善预测性能。这些发现对投资者和财务机构具有重要意义，为投资策略和风险管理提供了宝贵的见解。此外，通过探索在股票市场预测中的强化学习方法的应用，该研究为金融领域的进一步研究提供了新的观点。但是，市场的复杂性和不确定性可能会影响预测绩效。未来的研究可以集中于增强模型架构，优化培训算法以及考虑其他市场信息的公司，以提高预测的准确性和鲁棒性。
电力船市场预测预期增长从2025年的66.3亿美元到2034年的151.6亿美元
电力船市场正在成为更广泛的海事行业中的重要领域，这是由于需要对传统化石燃料动力船只的可持续和环保替代品的需求。随着对气候变化和减少排放压力的监管压力的越来越多，对电船的需求正在增长。这个市场涵盖了各种船只，包括休闲船，商业渡轮和货船，均设计用于使用电动推进系统操作。
北欧医药市场的关键机遇和挑战
注：销售额增长基于按固定汇率计算的美元销售额（IQVIA Q2 2024）。气泡大小代表 2023 年仿制药市场规模（以美元计算，出厂价）。丹麦的仿制药市场预测尚不可用。
致力于实现物联网和人工智能赋能的新型出行服务的社会化
（参考）个人汽车/商用车销售市场：2.75万亿美元、租车市场：971亿美元、汽车共享市场：23亿美元、拼车和叫车市场：34亿美元、公共交通市场：5448亿美元（全球市场预测，2015年，Frost & Sullivan）
金融市场中的机器学习应用-CSE IITB
有效的市场假设（EMH）断言金融市场是“信息有效的”，或者，交易资产的价格（例如股票，债券或财产）已经反映了所有已知信息，并立即改变以反映新信息。因此，根据理论，除了运气外，不可能使用市场已经知道的任何信息来始终如一地胜过市场。EMH中的信息或新闻定义为可能影响当前不可知的价格，因此将来会随机出现。股票市场预测带来了证明金融市场是否可以预测的挑战，因为在有效市场假设（EMH）的有效性方面尚无共识。tiv> s TOCK市场预测一直是金融，工程和数学领域的重要问题。作为大量资本通过股票市场进行交易，股市被视为高峰投资渠道。研究人员一直致力于证明金融市场的可预测性。此后，股票市场预测一直对研究人员有一定的吸引力。尽管已经进行了许多科学尝试，但尚未发现任何方法可以准确预测股票价格转移。即使缺乏一致的预测方法，也取得了一些轻微的成功。自动回应和移动平均水平是一些著名的股票趋势预测技术，这些技术占据了几个时间序列预测。在数据挖掘的帮助下，还开发了使用归纳学习进行预测的几种方法，例如K-Neartiment邻居和神经网络。但是，他们的主要弱点是他们严重依赖结构数据，在这种数据中，他们忽略了不可量化信息（例如新闻文章）的影响。随着更快的计算机和互联网上大量信息的出现，战略投资者或公众更容易获得股票市场。来自季度报告或破坏新闻报道的信息可能会极大地影响担保的股价。由于互联网提供了对股票市场产生重大影响的事件信息的主要来源，因此提取和使用信息来支持决策的技术已成为一项关键任务。为了准确预测股票市场，许多学者和行业的研究人员都提出了各种预测算法和模型。在本文中，将引入预测算法和模型的最新发展，并将其性能进行比较。此外，为了准确的股票市场预测，我们研究了各种全球事件及其在预测股票市场方面的问题
ISO新英格兰概述和区域更新
资料来源：2019年消费者联络小组的报告； 2020年的数据需要调整注意：显示的远期容量市场价值基于每个日历年前大约三年举行的拍卖。2020年的预测是2020年1月至10月实际的和11月至12月的预计值的总和。11月至12月的预计值如下：在过去的两年（2018-2019）中，平均而言，在今年前十个月中积累的能源市场的价值约为年总计的80.90％。该百分比适用于2020年前十个月的总数，以产生11月至12月的能源市场预测。对能源市场总数与辅助服务市场之间的历史关系的分析表明，辅助服务市场的总数约为能源市场总数的2.23％。11月至12月的辅助服务市场预测代表了将2020年总数达到预期年度总数所需的价值。远期容量市场价值反映了2020年10月的价值在今年剩余时间内保持恒定。请注意，此预测仅用于说明目的。数据是初步的，并且要进行对帐。
超越幻想的元宇宙 - Arthur D. Little
对于许多人来说，“Metaverse”一词首次进入他们的意识是在 Facebook 于 2021 年晚些时候将其名称更改为 Meta 时。当时，许多人认为这只是一种短暂的趋势，专注于游戏玩家和年轻观众，与他们或他们的业务几乎没有任何关系。然而，此后，主要参与者和咨询公司纷纷宣称其巨大的潜力，并在市场预测规模上超越对方。在本报告中，我们试图为企业提供现实的图景，特别关注实现 Metaverse 所必需的技术。
使用可靠的1.5°C场景加速我们的能量过渡
随着时间的迅速耗尽，我们需要看到电力行业的急剧减少。这将使其他部门的清洁电气化并推动范围内的脱碳，最重要的是在运输和工业部门。除了在能源行业内更雄心勃勃的政府目标和立即采取行动外，NEM还需要一条可靠的途径来吸引大量的全球投资。尽管某些现有市场预测将路径映射到1.5°C，但它们依赖于令人难以置信的假设，例如极端吸收氢和电气化，高度截断的煤炭出口或不现实的可再生建筑速度来达到生成目标。