XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System市场预测
人工智能通讯
1. 利用人工智能聊天机器人实现日常任务和客户服务的自动化：人工智能聊天机器人越来越多地被用于自动化日常任务，例如客户服务查询，从而使人类工作者能够专注于更复杂和更有价值的任务。这些聊天机器人正在接受训练，以便快速准确地响应客户查询，旨在提高客户满意度。 2. 提高搜索引擎结果的准确性和速度：Transformer 模型和 LLM 被用于提高搜索引擎结果的准确性和速度。通过更好地理解自然语言，这些模型可以实时向用户提供更相关的结果。 3. 提高机器翻译的准确性和速度：借助 LLM，机器翻译变得更准确、更快速。这有助于打破语言障碍，使人们更容易在全球范围内交流和开展业务。 4. 更高效、更准确的自然语言处理：LLM 和 Transformer 模型被用于提高自然语言处理的效率和准确性。这使得语音激活助手、改进的情绪分析和更准确的文本分类等新应用成为可能。 5. 改进广泛应用的预测分析：借助扩散模型，预测分析在股票市场预测、客户行为预测和欺诈检测等广泛应用中变得更加准确和有用。6. 改进图像和视频识别和分析：LLM 和变压器模型正用于改进图像和视频识别和分析。这使新的应用成为可能，例如改进监控、增强医学成像和更准确的内容推荐。7. 更复杂和准确的数据分析：借助 LLM，数据分析变得更加复杂和准确。这可以帮助组织根据从其数据中获得的见解做出更好的决策。8. 通过加密和身份验证提高数据隐私和安全性：借助 LLM 和其他技术，数据隐私和安全性正在通过加密和身份验证得到改善。这有助于确保敏感信息的安全和机密性。
中国的先进武器系统
关于 IHS Markit 旗下的 Jane’s IHS Markit 旗下的 Jane’s 拥有 120 年的历史，是向国防和情报界以及全球国防工业提供有关国防、安全和国防工业问题的开源信息和分析的全球领导者。我们出版了 70 多种产品，包括《简氏防务周刊》、《简氏情报评论》、《简氏国际防务评论》、《简氏军事和安全评估》、《简氏市场预测》、《简氏新兴市场导航》和《简氏国防设备和技术》。除了我们的出版物外，Jane’s 还提供开源研究和分析方法和技术方面的培训，并提供有关关键新兴国防和安全问题的定制报告。2007 年，Jane’s 被上市公司信息服务公司 IHS, Inc. 收购。2016 年，IHS 与金融服务信息提供商 Markit 合并，成立了 IHS Markit，该公司的业务范围专注于金融市场、能源、汽车、海事和贸易、航空航天和国防、化学品、技术、媒体和电信、经济和国家风险以及产品设计和标准。关于作者 本报告由 Jane’s 高级助理 Tate Nurkin 领导。Tate 此前于 2013 年 12 月至 2018 年 2 月建立并运营 Jane’s 战略评估和未来研究中心。SAFS 中心致力于跟踪地缘政治、军事和行业竞争，以及技术、竞争战略和作战概念的创新如何推动这些竞争朝着新的方向发展。Tate 有 20 多年的时间跟踪中国的军事现代化努力和军事能力的未来。2018 年 3 月，Tate 创立了 OTH Intelligence Group LLC。Jane 的核心团队还包括分析师 Kelly Bedard 和 Cameron Scott 以及 Jon Grevatt 和 James Clad，他们是中国国防工业基础以及印度太平洋地区更广泛的国防和地缘政治动态方面的主题专家。评论可发送至：
2025年全球和日本能源前景
肯·科亚马（Ken Koyama），博士首席经济学家，日本能源经济学院高级董事总经理，国际能源状况仍然动荡。 在2025年新年的情况将如何？ 在下文中，我想分享我对2025年全球和日本能源状况的全面前景的看法，这是根据日本能源经济学研究所在2025年的11次能源市场预测，去年12月24日：2025年：2025年，2025年，国际油市场将看到供应过剩，因此，美国和其他非欧生石油生产的供应量增加了。 没有各种破坏性因素的影响，基准布伦特原油价格可能会每桶65美元左右波动。 然而，2025年的国际石油市场可能会看到提高价格的因素，例如美国特朗普政府对伊朗制裁的潜在提高以及伊朗石油出口的可能下降以及降低价格的因素，包括中国的经济放缓风险。 根据这些因素的影响，原油价格可能会大大波动。 应注意未来的国际石油状况和原油价格。 2025年的全球液化天然气市场将进入供应时期扩展时期的门槛。 在2025年，如果供应扩张会对LNG价格施加下降压力，那么有趣的是如何启动美国和其他LNG项目以及这将如何有助于亚洲市场的扩张。 与过去的日本 - 美国战略能源合作伙伴关系一样，日本需要探索日本 - 美国的LNG合作，以对特朗普2.0下的亚洲市场的看法。肯·科亚马（Ken Koyama），博士首席经济学家，日本能源经济学院高级董事总经理，国际能源状况仍然动荡。在2025年新年的情况将如何？在下文中，我想分享我对2025年全球和日本能源状况的全面前景的看法，这是根据日本能源经济学研究所在2025年的11次能源市场预测，去年12月24日：2025年：2025年，2025年，国际油市场将看到供应过剩，因此，美国和其他非欧生石油生产的供应量增加了。没有各种破坏性因素的影响，基准布伦特原油价格可能会每桶65美元左右波动。然而，2025年的国际石油市场可能会看到提高价格的因素，例如美国特朗普政府对伊朗制裁的潜在提高以及伊朗石油出口的可能下降以及降低价格的因素，包括中国的经济放缓风险。根据这些因素的影响，原油价格可能会大大波动。应注意未来的国际石油状况和原油价格。2025年的全球液化天然气市场将进入供应时期扩展时期的门槛。在2025年，如果供应扩张会对LNG价格施加下降压力，那么有趣的是如何启动美国和其他LNG项目以及这将如何有助于亚洲市场的扩张。与过去的日本 - 美国战略能源合作伙伴关系一样，日本需要探索日本 - 美国的LNG合作，以对特朗普2.0下的亚洲市场的看法。鉴于即将上任的美国特朗普政府（Trump 2.0）促进了液化天然气出口的扩大，以追求能源优势，因此美国可能会要求日本和欧洲增加液化天然气进口，以帮助减少美国贸易赤字。在国际煤炭市场中，中国和印度市场的趋势具有压倒性的影响力，将拥有到2025年的关键。在两国，煤炭需求都会增加。由于他们优先考虑国内生产，因此其进口将取决于需求与国内生产之间的平衡。尤其是，由于最近的增长减速后，全球蒸汽煤进口是否可能在2025年达到顶峰，因为中国和印度进口量可能会引起人们的关注。在供应方面，澳大利亚和印度尼西亚的政策很重要。我想特别关注澳大利亚联邦大选及其对煤炭和其他能源政策的影响。至于气候变化，《联合国气候变化或COP30》的第30届会议将由巴西举办的框架。但是，美国将不利于特朗普2.0的气候变化政策，影响国际谈判的势头。发达国家的财政支持价值3000亿美元，该国在COP29完成的发展中国家也将在特朗普2.0下变得更加不确定。发展中国家的不满将增加，导致南北对抗
卫星星座 - 2024 年调查、趋势和经济可持续性
作者之前在 2021 年进行的卫星星座调查已获得超过 13,000 次浏览，因此更新是合理的。NewSpace Index 自 2016 年以来一直在跟踪商业星座，是已知的最大公共数据库。截至 2024 年 9 月，共有 411 个条目，自上一份手稿以来增加了 160 个。虽然大多数星座的扩张速度都比宣布的要慢，但新的星座不断涌现。上市和新公司继续启动他们的首次或早期演示任务，在某些情况下，还启动了小批量卫星。SpaceX 和 OneWeb 已经完成了他们的第一代星座。然而，OneWeb 尚未启动全球消费者服务。更多的星座已经破产或处于休眠状态。最大的星座仍然是 SpaceX 的 Starlink、OneWeb、Planet 和 Spire。对于许多星座来说，由于延迟、更具挑战性的融资环境以及新市场增长缓慢，目前尚不清楚何时开始大量发射。尽管如此，2023 年仍有 40 多个卫星星座发射了它们的第一个原型，比前几年有所增加。本文的第一部分将通过当代数据和在数字中添加活动状态来介绍商业卫星星座的最新行业调查。还将涵盖趋势，现在有更多信息，例如有关应用、质量、资金、延迟和制造商的信息。延迟和发射节奏是卫星制造和发射市场预测的重要输入。融资趋势也是如此，许多公司现在需要后期融资。本文的后半部分将根据应用对星座进行研究，这些应用是根据其受欢迎程度和相关性选择的。还将讨论每个应用程序的趋势。此外，将根据上市公司财务状况、筹资额和市场研究，研究和展示许多应用的经济可持续性（如果有信息可用）。据称，Starlink 和 Unseenlabs 已经实现了收支平衡，但对于大多数其他公司来说，盈利能力还很远。卫星星座占卫星总数的大多数；因此，该领域对整个 NewSpace 生态系统都很重要。然而，研究还得出的结论是，由于市场和单位经济方面的挑战，大多数商业星座并没有按照其宣布的规模和时间表进行。关键词：星座、Starlink、卫星星座、巨型星座
揭开人工智能在市场中的作用...
学生，莲花谷学校，新德里 摘要 在这篇评论论文中，研究了人工智能在股票交易中的动态格局。本文全面研究了人工智能对交易各个方面的变革性影响，包括算法的演变、机器学习驱动策略的兴起以及生成式人工智能在优化前台生产力方面的整合。研究人员探索了现有文献中的经验证据和见解，以提供对在股票交易中实施人工智能所带来的好处和挑战的细致理解。通过批判性分析，该评论揭示了投资银行的潜在收入机会以及对市场稳定性、决策过程不透明度以及驾驭股票交易中人工智能未来所需的微妙平衡的共同担忧。本文还探讨了人工智能在股票交易风险管理中的作用，强调了人工智能模型如何改善实时风险评估并降低金融衰退的可能性。此外，它还研究了算法偏见引起的道德问题以及人工智能在金融市场部署背景下对开放治理结构的要求。该评论致力于通过整合来自多种来源的数据，全面展望人工智能与股票交易之间的复杂关系。这将有助于更深入地理解这种关系对市场参与者、监管机构和更广泛的金融生态系统的影响。目的关键词：人工智能、股票交易、机器学习策略、收入机会、市场稳定性、实时评估、治理结构、监管机构、金融生态系统简介随着最近世界令人震惊的发展，人工智能（AI）的活生生的多元宇宙已变得突出，反映了人工智能的动态和快速发展的性质。目前几乎每个人都在使用人工智能，因为它能够自动执行任务、提高效率并提供智能解决方案。人工智能（AI）已成为一股强大的力量，正在重新定义市场预测，从而导致近年来技术与金融交汇处的革命性转变。为了赋予投资者和市场分析师权力，本研究旨在探索算法、机器学习和数据分析相交的动态格局。通过利用庞大的数据集和复杂的算法，人工智能技术的空前发展开创了一个新时代，并重新定义了传统的预测方法。随着金融市场变得越来越复杂和相互关联，人工智能 (AI) 在预测市场走势方面变得不可或缺。
氢技术可以提高建筑物的能源性能
简介 加速向氢能供暖解决方案的转变必须得到《建筑能效指令》（EPBD）修订的支持，或者至少不应受到该指令的阻碍。建筑物占欧洲能源消耗的 40% 和温室气体排放的 36%。因此，EPBD 的修订必须确保大幅减少这一关键领域对化石燃料的依赖。 氢气将成为实现零排放建筑的包容性和系统高效性的重要解决方案。氢能供暖技术为任何类型的建筑提供了经济有效的解决方案，确保全年和季节性波动中可靠的供热和/或供电。建筑物中氢气的使用范围包括使用纯氢或甲烷-氢混合物的锅炉、用于热电联产的燃料电池、使用氢气进行区域供热和制冷网络的集中供热和供电、分散式离网供热和供电以及使用氢气的混合和热驱动热泵。该行业致力于大规模提供这些应用，欧洲有 80 多个项目正在开发中。 1 人们经常质疑使用氢气供暖是否可行，因为氢气数量有限且成本高昂，因此应将其使用限制在难以减排的行业。然而，应该考虑到氢气及其与电力的行业结合可以更好地整合可再生能源，并提供大规模季节性储存的选择。这些都是使向脱碳能源系统过渡具有成本效益的必要因素。此外，在一些对氢谷的出现感兴趣的欧洲地区，氢气的使用将扩展到多种用途，并相应地开发氢气基础设施。2 这些地区的住宅和商业建筑将受益于预期的氢气供应基础设施和大型氢气生产设施的发展。因此，使用氢气将是当地最具成本效益的解决方案。Hydrogen Europe 坚信，使用氢气供暖可以支持氢气市场的增长，确保需求并更好地评估区域电网基础设施的投资，从而帮助更快地实现规模经济。 3 对于那些难以仅靠现场可再生能源发电满足自身需求的建筑来说，这也将是一个关键的技术解决方案。BNEF 和 ENTSOs 对欧洲和全球的最新市场预测表明，氢气在建筑和低温加热应用中将发挥重要作用。4 这反映了一个重要的现实：
推动创新，释放繁荣和振兴社区
2025年3月5日早上好，董事长拉塔（Latta），排名成员卡斯特（Castor），董事长格思里（Guthrie），排名成员帕洛内（Pallone）和小组委员会成员。感谢您有机会作证。我今天以个人身份而不是代表杜克大学的身份来这里。我叫泰勒·诺里斯（Tyler Norris）。我是杜克大学尼古拉斯环境学院的詹姆斯·B·杜克大学（James B. Duke）研究员，我的博士学位研究重点是散装电力系统。我的研究得到了十五年的能源领域的经验，最近是美国领先的美国独立电力生产商Cypress Creek Renewables的开发副总裁，在那里我管理了一个多Gigawatt项目组合。我曾是国际能源咨询公司S＆P Global Platts的董事，在那里我开发了电力市场的电力市场预测和集成专业的专业。在标准普尔之前，我曾是美国能源部的特别顾问，我在那里设计了技术商业化计划。我在这里作证说，如果我们对现有基础设施进行战略性使用，提供稳定的政策环境，并采取积极主动的方法来计划和投资长期的潜在客户资源，那么美国可以支持新的电力需求的有序集成。我的证词在我的研究中的一部分是作为最近研究的主要作者，重新思考负载增长：评估美国电力系统中大型柔性负载的潜力，该研究的潜力是2025年2月由杜克大学的尼古拉斯能源，环境和可持续发展的。今天我的证词将涵盖三个主题。1简而言之，我们的发现表明，新的大型电力客户的灵活性适度，现有的美国电力系统可以容纳大量的负载，而不会损害可靠性。鉴于按大规模开发新一代和传输所需的时间，我们已经在短期内利用我们已经拥有的基础架构将是必不可少的。灵活性措施可以提供一个至关重要的桥梁，购买时间和保存资本，同时计划和建造较长的资源。首先，我将讨论现有的美国电力系统如何快速整合大量新的电力负载，同时保持可靠性和负担能力。第二，我将审查加速新一代网格的机会。最后，我将概述这些措施如何购买时间并节省资本来扩大长期投资，包括扩大散装的传输扩展，清洁企业的发电和长期燃料的储能。
您的CDP气候变化问卷2023 C0。 ...
（C0.1）对您的组织进行一般描述和介绍。我们是一支由7,000多个能源问题解决者组成的团队，努力移动，产生和存储北美的能源。今天，我们正在采取行动使能源更可持续和安全。我们正在创新和现代化，以减少业务的排放。，我们正在提供新的能源解决方案（从天然气和可再生能源到碳捕获和氢），以帮助其他企业和行业脱碳。一路上，我们投资社区并与邻居，客户和政府合作，以建立未来的能源系统。天然气管道 - 我们的93,700公里（58,200英里）网络为最大，最具竞争力的资源盆地和价值最高的需求市场提供服务。跨越加拿大，美国和墨西哥，我们安全地提供了满足北美能源需求所需的天然气的25％以上。我们的美国天然气系统目前将大约30％的液化天然气（LNG）进料加速移动，我们正在建造西部加拿大沉积盆地（WCSB）天然气的第一个直接连接，以通过沿海加油机管道到达LNG市场。天然气是一种安全可靠的燃料，随着世界减少对高碳能源的依赖，在能源转变中起着重要作用。这是一种丰富而清洁的燃烧燃料，它将继续后退可再生能源的间歇性。北美石油生产预计将在未来几十年中仍然是燃料混合物的强大而重要的一部分。液体管道 - 我们的4,900公里（3,000英里）的液体管道系统直接将全球最大的石油储量WCSB连接到美国中西部和墨西哥湾沿岸最大的炼油市场（总计约1400万bbl/d）。以长期商业结构和96％的投资级或同等客户为基础，这种不可替代的系统为高度战略性的走廊提供服务。稳定且可靠的WCSB原油供应将在十年结束之前增长600,000 bbl/d，我们的主要市场预测在我们的主要市场中的使用将在2050年之前保持强劲。电力和能源解决方案 - 我们对提供约4,300兆瓦（MW）的容量的设施拥有或具有利益，其中约75％的无排放量。我们的电力投资组合受长期合同的支撑超过92％，我们在美国获得了600兆瓦的收入和416兆瓦的加拿大电力购买协议，从风能和太阳能设施中获得了购买协议。我们继续进行众多能源转型增长计划，包括增加能力并延长布鲁斯电力核设施寿命的机会，同时还继续探索或投资
高盛增强了核心股票基金
标准普尔500指数在2024年第一季度增加了10.56％（总回报率）。在到2023年非常强劲的结局之后，美国的股票市场开始了一年，由于标准普尔500指数以新的历史最高水平关闭，因此持续的表现令人印象深刻，这表明市场广度的改善，随着季度的发展，业绩的发展，其业绩在最近占主导地位的巨型股票技术名称之外。随着力量扩大到技术之外，围绕人工智能功能的兴奋是市场绩效的关键方面。美国股票开始于本季度，其谨慎的基调是由对高估条件的担忧和美联储（美联储）匹配积极降低利率降低期望的能力的驱动的。财政部在整个曲线上的收益率陡峭，随着贸易商在整个季度对货币政策道路上的期望进行了重新定制的期望。尽管有这种防御性开端，但随着经济发行和强大的劳动力市场数据的持续发展，股票却扭转了方向。市场参与者最初始于三月的积极期望，尽管随着通货膨胀的数据飙升，随着通货膨胀数据随着一月份的消费者价格指数（CPI）报告的增长，由于其他服务组件中的庇护通胀率和强度的增加而增加 - 将预期的预期转移到了6月的首次削减期限，因此预期的增长速度。标准普尔500指数中表现最好的领域是通信服务，能源和信息技术，而表现最差的部门是房地产，公用事业和消费者的自由裁量权。在整个季度中，通货膨胀数据继续显示，与2月的生产商价格指数（PPI）印刷相比，价格上涨的速度比上个月的0.6％，自9月以来的最高水平和2月CPI报告的印刷也高于预期。在通货膨胀的这一上升之后，市场参与者在缺乏意外的美联储公告中，官员们重申了对政策制定者对经济预测的最新摘要的预期，因此在没有意外的美联储公告的情况下，凭借意外的美联储公告肯定了，这是积极的。此外，美联储主席杰罗姆·鲍威尔（Jerome Powell）传达了近期通货膨胀数据的适度上升并没有从根本上改变解码的叙述，在继续提醒投资者时保持谨慎乐观，尽管官员们看到通货膨胀进展降低了降低其2％的目标，但在弥补货币政策之前，需要进一步的信心。在收益方面，企业收益比稳定的2024个展望和乐观企业的乐观情绪高于预期，并且由于大多数部门的利润率提高了，销售和收益超出了市场预测。
建筑和工业部门的分布式发电、电池存储和热电联产系统特性和成本
图 3-6。美国平均电池存储历史 O&M 成本数据（$/kW-yr-DC，2022 年 $）按客户部门划分 ............................................................................................................................. 37 图 3-7。固定式储能电池化学市场份额及预测所有部门，2015-2030 年 ................................................................................................................................... 46 图 4-1。美国平均住宅分布式风电项目成本数据（2015-2022 年，2022 年 $） ...................................................................................................................... 52 图 4-2。美国平均小型商业分布式风电项目成本数据（2012-2022 年，2022 年 $） .................................................................................................................................... 53 图 4-3。美国平均中型商业分布式风电项目成本数据（2012-2022，2022 年美元） ............................................................................................................................................. 53 图 4-4。美国平均大型商业分布式风电项目成本数据（2012-2022，2022 年美元） ............................................................................................................................. 54 图 4-5。2013 年美国本土的年度日平均互补性（以皮尔逊相关系数表示） ............................................................................. 56 图 5-1。美国平均家用燃料电池系统资本成本（美元/千瓦-交流电，2022 年美元） ................................................................................................................................................ 61 图 5-2。美国商用燃料电池系统平均资本成本（美元/千瓦时-AC，2022 年美元） ........................ 62 图 5-3。美国家用燃料电池系统平均 O&M 成本（美元/千瓦时，2022 年美元） ........................ 63 图 5-4。美国商用燃料电池系统平均 O&M 成本（美元/千瓦时，2022 年美元） ........................ 63 图 5-5。太阳能光伏 + 燃料电池混合能源系统图 ............................................................................. 65 图 5-6。使用 M2FCT 开发的催化剂的膜电极组件性能测试结束进展，2021-2023 年 ............................................................................................................. 67 图 6-1。美国年度商业热电联产安装量（2012-2022 年） .............................................................. 70 图 6-2。美国年度工业热电联产安装量（2012-2022 年） .............................................................. 71 图 6-3。美国平均商业热电联产系统资本成本（美元/千瓦时，2022 美元）.................................... 80 图 6-4。美国平均工业热电联产系统资本成本（美元/千瓦时，2022 美元）........................ 81 图 6-5。美国平均商业热电联产系统运营和维护成本（美元/千瓦时，2022 美元）........................ 82 图 6-6。美国平均工业热电联产系统运营和维护成本（美元/千瓦时，2022 美元）........................ 82 图 7-1。按行业部门按数量和兆瓦-交流划分的热电联产系统数量和总容量... 89 图 7-2。制造业热电联产系统数量和总容量（按数量和 MW-AC 划分）（按 3 位数 NAICS）............................................................................................................. 90 图 7-3。热电联产系统数量和总容量：按数量和 MW-AC 划分的前 10 个五位数 NAICS 行业............................................................................................................. 91 图 7-4。电池存储的年度和累计市场预测 ............................................................................. 96