推荐书籍: [1] Wai-Kai Chen,“VLSI 技术(工程原理与应用)”,CRC press,2003,第 1 版,ISBN:978-0849317385。 [2] Kwyro Lee、Michael shur、Tor A. Fjeldly 和 Tron Ytterdal,“VLSI 的半导体器件建模”,Prentice Hall,1997,第 1 版,ISBN:978-0138056568。 ECE 505:高级数字通信 学分:2.00 学习时间:2 小时/周 概率与随机过程回顾。无记忆信道上的功率谱与通信:同步数据脉冲流的 PSD、M 元马尔可夫源、卷积编码调制、连续相位调制、无记忆信道上的标量和矢量通信、检测标准。相干和非相干通信:相干接收器、WGN 中的最佳接收器、IQ 调制和解调、随机相位信道中的非相干接收器、M-FSK 接收器、瑞利和莱斯信道、部分相干接收器 – DPSK、M-PSK、M-DPSK、BER 性能分析。带限信道和数字调制:眼图、存在 ISI 和 AWGN 时的解调、均衡技术、IQ 调制、QPSK、O/4-QPSK、QAM、QBOM、BER 性能分析、连续相位调制、CPFM、CPFSK、MSK、OFDM。块编码数字通信:结构和性能、二进制块码、正交、双正交、超正交-香农信道编码定理、信道容量、匹配滤波器、扩频通信概念、编码 BPSK 和 DPSK 解调器、线性块码、汉明、戈莱、循环、BCH、里德-所罗门码。卷积编码数字通信:使用多项式、状态图、树形图和网格图表示代码,使用最大似然、维特比算法、顺序和阈值方法的解码技术 - BPSK 和维特比算法的误差概率性能。
与往常一样,主题演讲概述了半导体行业以及相关微纳米技术领域的发展方向和趋势。去年的重点是限制当前和未来人工智能应用的过度能耗,而 Serge Nicoleau(意法半导体)的主题演讲将这一主题扩展到半导体行业工艺的总体可持续性,即减少资源消耗并日益避免使用有毒或对环境有害的物质,如 PFAS(所谓的永恒化学物质)。Kagawa-san(佳能)、Sebastian Dauvé(CEA-LETI)和 Kurt Ronse(IMEC)的其他主题演讲涉及纳米压印光刻的现状和前景、CEA-LETI 的半导体研究计划(FAMES)和 EUV 光刻。 Kurt Ronse 的贡献尤其预测了到 2040 年纳米技术的预期发展。虽然半导体行业的领先公司即将推出具有技术节点 N2 的高端工艺(例如,最密集布线层的导体轨道宽度约为 11nm),但节点 A1 中只能实现约 6nm(!)的线宽(根据 2040 年的当前路线图)。
[1] Bobotas, P. 和 Koutras, MV (2019)。随机变量随机数的最小值和最大值的分布,《统计与概率快报》,第 146 期,第 57-64 页。[2] Ferreira, MA 和 Andrade, M. (2011)。M/G/∞ 队列繁忙期分布指数,《应用数学杂志》,第 4 (3) 期,第 249-260 页。[3] Forbes, C.;Evans, M.;Hastings, N. 和 Peacock, B. (2011)。《统计分布》,第四版,John Wiley & Sons, Inc.,新泽西州霍博肯。[4] Jodr´a, P. (2020)。根据移位 Gompertz 定律得出的有界分布,《沙特国王大学杂志 - 科学版》,第 32 期,第 523-536 页。 [5] Jodr´a, P. 和 Jim´enez-Gamero, MD 基于指数几何分布的有界响应分位数回归模型,REVSTAT 统计期刊,18(4),415-436。[6] Johnson, NL;Kotz, S. 和 Balakrishnan, N. (1994)。连续单变量分布,第 1 卷第二版,John Wiley & Sons, Inc.,纽约。[7] Mart´ınez, S. 和 Quintana, F. (1991)。广义上截断威布尔分布的检验,统计和概率快报,12(4),273-279。[8] McEwen, RP 和 Parresol, BR (1991)。完整和截断威布尔分布的矩表达式和汇总统计数据,《统计通讯 – 理论与方法》,20(4),1361-1372。[9] Meniconi, M. 和 Barry, DM (1996)。幂函数分布:一种用于评估电气元件可靠性的有用而简单的分布,《微电子可靠性》,36(9),1207-1212。[10] Nadarajah, S.;Popovi´c, BV 和 Risti´c, MM (2013)。Compounding:一个用于计算通过复合连续和离散分布获得的连续分布的 R 包,《计算统计学》,28(3),977-992。[11] Prabhakar, DN;Xie, M. 和 Jiang, R. (2004)。威布尔模型,《概率和统计学中的威利级数》,Wiley-Interscience,John Wiley & Sons,Inc.,新泽西州霍博肯。[12] Rao,ASRS(2006 年)。关于右截断瑞利分布生成函数推导的注记,《应用数学快报》,19(8),789-794。[13] Rinne,H.(2009 年)。《威布尔分布手册》,CRC Press,博卡拉顿。[14] Silva,RB;Bourguignon,M.;Dias,CRB 和 Cordeiro,GM(2013 年)。扩展威布尔幂级数分布的复合类,《计算统计与数据分析》,58,352-367。[15] Tahir,MH;Alizadeh,M.;Mansoor,M; Gauss, MC 和 Zubair, M. (2016)。威布尔幂函数分布及其应用,《Hacettepe 数学与统计杂志》,45(1),245-265。[16] Wingo, DR (1988)。右截断威布尔分布与寿命测试和生存数据的拟合方法,《生物统计学杂志》,30(5),545-551。[17] Wu, Z.;Kazaz, B.;Webster, S. 和 Yang, KK (2012)。交货时间和需求不确定性下的订购、定价和交货时间报价,《生产与运营管理》,21,576-589。[18] Zhang, T.和 Xie, M. (2011). 论上截断威布尔分布及其可靠性含义,可靠性工程与系统安全,96,194–200。
穆拉特·伊希克副教授 个人信息 网址:https://avesis.uludag.edu.tr/muratisik 国际研究员 ID ScholarID:AAB-3379-2020 ORCID:0000-0002-6116-1882 Publons / Web Of Science ResearcherID:GQP-1784-2022 ScopusID:57439755400 Yoksis 研究员 ID:365820 教育信息 博士学位,日本东北大学,工程、冶金、材料科学和加工系,2013 - 2016 研究领域 机械工程、材料科学与工程、生产冶金学 学术和行政经验 布尔萨乌鲁达大学副系主任,2023 - 2026 布尔萨乌鲁达大学系主任,MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ,OTOMOTİV MÜHENDİSLİĞİ,2022 - 2025 发表的被 SCI、SSCI 和 AHCI 索引的期刊文章 I. 通过原位添加 Inconel 718 消除激光粉末定向能量沉积 Inconel 738LC 的裂纹:对机械和耐腐蚀性能的全面研究 Javidrad H.、IŞIK M.、Koc B. JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS,vol.1004,2024(SCI-Expanded)II。添加和减量创建的中心内部特征对 inconel-718 零件微观结构和机械性能的影响 IŞIK M.、Tabrizi IE、Khan RMA、Yildiz M.、AYDOĞAN GÜNGÖR E.、Koc B. RAPID PROTOTYPING JOURNAL,第 30 卷,第 2 期,第 287-304 页,2024 年 (SCI-Expanded) III. 电子束熔融钛铝化物的制备:加工参数和热处理对表面粗糙度和硬度的影响 IŞIK M.、Yildiz M.、Secer RO、Sen C.、Bilgin GM、Orhangul A.、Akbulut G.、Javidrad H.、Koc B. METALS,第 13 卷,第 12 期,2023 年 (SCI-Expanded) IV.研究高压扭转和固溶处理对生物医学应用的 CoCrMo 合金腐蚀和摩擦腐蚀行为的影响 YILMAZER H.、Caha I.、DİKİCİ B.、Toptan F.、IŞIK M.、Niinomi M.、Nakai M.、Alves AC CRYSTALS,第 13 卷,第 4 期,2023 年 (SCI-Expanded) V. 不锈钢和镍合金的增材制造和表征
随着企业和组织越来越依赖数据驱动的决策,对熟练数据专业人员的需求也急剧上升。然而,仅有数据科学专业知识是不够的。现代组织希望比以往任何时候都更加以数据为导向。为了从数据中榨取每一点价值,趋势已经从仅仅进行实验或 MVP 测试用例转变为实际大规模部署和商业化数据解决方案。此外,生成式人工智能和其他自动化解决方案的出现需要数据专业人员具备新的技能和能力。
给定一个合取范式 (CNF) 中的布尔公式 φ (x),状态密度计算对于所有 e 值,恰好违反 e 个子句的变量分配的数量。因此,状态密度是所有可能分配中未满足子句数量的直方图。这种计算概括了最大可满足性 (MAX-SAT) 和模型计数问题,不仅可以洞察整个解空间,还可以衡量问题实例的难度。因此,在现实世界中,即使使用最先进的算法,这个问题通常也是不可行的。虽然找到这个问题的确切答案是一项计算密集型任务,但我们提出了一种基于测度不等式集中度来估计状态密度的新方法。该方法产生了二次无约束二进制优化 (QUBO),这特别适用于基于量子退火的解决方案。我们介绍了总体方法,并将 D-Wave 量子退火器的结果与最著名的经典算法(如 Hamze-de Freitas-Selby (HFS) 算法和可满足性模理论 (SMT) 求解器)进行了比较。
Amme&Bio 2024会议的组织者,委员会和随附的活动11 Xiaoguang MA教授 - 中国教授Janusz Mazurkiewicz教授 - 波兰教授Maciej Motyk教授 - 波兰·克拉斯特纳·尼克洛娃(Krastena Nikolova)教授 - 保加利亚·汉娜·帕尔兹·帕兰斯·帕克·阿格尔斯·兰德斯·兰德·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·布尔兹·伊斯克·布尔兹·布尔兹·布尔兹·伊斯克·布尔兹克·伊斯克·伊斯克·库克斯克·库克斯克·库克斯克。克罗地亚Agnieszka sobczak-kupiec-Poland
随着企业和组织越来越依赖数据驱动的决策,对熟练数据专业人员的需求也急剧上升。然而,仅有数据科学专业知识是不够的。现代组织希望比以往任何时候都更加以数据为导向。为了从数据中榨取每一点价值,趋势已经从仅仅进行实验或 MVP 测试用例转变为实际大规模部署和商业化数据解决方案。此外,生成式人工智能和其他自动化解决方案的出现需要数据专业人员具备新的技能和能力。
C. L APEYRONIE 1*,MS A LFONSO 1,B. VIALA 2,J.-H. T ORTAI 1 1 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、CNRS、CEA/LETI-Minatec、格勒诺布尔 INP、格勒诺布尔阿尔卑斯大学工程与管理学院、LTM、格勒诺布尔 F-38054、法国 2 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、CEA、LETI、38000 格勒诺布尔、法国