蒙邦诺特-圣马丁水边环形交叉路口 H 04:38 06:31 06:53 07:05 07:15 07:25 07:36 07:44 07:54 08:01 08:11 08:16 08:21 08:29 08:31 08:36 08:41 08:46 08:46 08:51 08:59 09:01 09:06 09:14 09:21 09:27 09:42 09:52 10:18 10:48 11:18 11:48 12:18 12:49 13:19 13:48 14:18 14:48 15:18 15:48 16:18 16:51 17:01 17:11 17:21 17:32 17:42 17:52 18:02 18:17 18:32 18:42 18:52 19:02 19:12 19:22 19:42 20:01 20:49 22:49 23:49
简介:疫苗犹豫被定义为“尽管有疫苗接种服务,但仍推迟接受或拒绝接种疫苗”。许多国家报告称,新冠疫苗接种率低,这对结束这一流行病的努力来说是一个巨大的挑战。目的:在本研究中,我们旨在找出喀布尔医学生对新冠疫苗的接受率和犹豫率及其原因。方法:这项横断面研究是在喀布尔随机选择的五所大学的医学生中进行的,共有 459 名医学生完成了问卷调查。结果:医学生对新冠疫苗的犹豫率为 42.3%,男性的犹豫率高于女性。拒绝接种疫苗的主要原因是担心疫苗的安全性和副作用(62.3%)。超过一半的参与者(51.5%)已经接种过疫苗。 60.2% 的参与者表示,接种疫苗的主要原因是预防 COVID-19 病毒。这项研究表明,社交媒体是有关疫苗犹豫信息的主要来源(64.3%)。结论:这项研究表明,医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。强烈建议向社区,尤其是医学生提供有关 COVID-19 疫苗安全性和有效性的准确信息。关键词:COVID-19、医学生、疫苗犹豫
简介 退休后养活自己和家人是一项重要的长远目标。如果您继续为科勒尔盖布尔斯市(“市”)工作直到退休,科勒尔盖布尔斯市退休系统(“系统”)提供的福利将为您提供退休后的终生收入。如果您残疾或死亡,该系统还提供福利。科勒尔盖布尔斯市退休系统于 1957 年 1 月 1 日生效,此后经过修订。本摘要介绍了该系统目前有效的规定。本摘要以非技术性术语编写了科勒尔盖布尔斯退休系统的主要规定。完整的详细信息可在科勒尔盖布尔斯市法典第 46 节中找到。本手册中提供的信息基于 2020 年 10 月 1 日生效的城市法典第 46 节,并可能根据法令的变化而修改。以下页面列出了系统的亮点,后面是更详细的描述。本手册末尾附近有一节包含用于描述系统的特殊术语和短语的定义。了解这些术语的含义将有助于您了解您的福利。这个摘要计划描述是一个摘要,我们鼓励您仔细阅读本手册,如果您有任何疑问,请联系退休系统的行政经理。如果本手册中总结的信息与官方退休系统文件(城市养老金条例,第 46 章)之间存在任何冲突,则以条例为准。计划亮点该系统为符合条件的员工提供: 退休后的每月收入。 对于普通员工或 2010 年 10 月 1 日之前归属的除外员工:正常退休时间为:年满 65 岁,年满 52 岁并拥有 10 年累计服务年限,或者您的年龄加上您的全部累计服务年限等于 70 岁(70 规则)。 对于 2010 年 10 月 1 日前未获得退休资格的普通员工或被排除员工:正常退休时间为:年满 65 岁且累计服务年限为 6 年,或年满 62 岁且累计服务年限为 10 年,或年龄加上累计服务年限总数等于 80 岁(80 岁规则)。 对于 2013 年 10 月 1 日前获得退休资格的消防员:正常退休时间为:年满 65 岁,或年满 52 岁且累计服务年限为 10 年,或年龄加上累计服务年限总数等于 70 岁(70 岁规则)。 对于 2013 年 10 月 1 日前未获得退休资格的消防员:正常退休时间为:年满 51 岁且累计服务年限为 25 年,或年龄加上累计服务年限总数等于 76 对于 2012 年 10 月 1 日前任职的警务人员:年满 65 岁、年满 52 岁且累计服务 10 年(以较早者为准)可正常退休,或者当您的年龄加上您的累计服务年限等于 70 年(70 规则)。
斯坦福大学 John PA Ioannidis、Jeroen Baas、Richard Klavans 和 Kevin W. Boyack 编制的“全球前 2% 科学家名单”涵盖了 22 个科学领域和 176 个子领域。https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000384 , https://data.mendeley.com/datasets/btchxktzyw/2
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François 曾在大型公司担任过高级运营职位。他的主要职责包括:Intentional Software lnternational 首席执行官、VeriSign Inc. EMEA 高级副总裁、Oracle Corp 南欧和中欧董事总经理以及 Amadeus Capital 伦敦分公司的风险投资合伙人。1998 年,他积极参与 BroadVision 在纽约纳斯达克和法兰克福新市场上市。
其他经验 协议实验室志愿者顾问(2018 年夏季)、顾问 2021 - 加速科学的软件工具 Encultured AI 顾问,2022 年 9 月 - 非常规 AI 安全相关平台 OccamzRazor 顾问委员会成员 (2015-2018) 科学家的知识捕获和共享平台 Expii 科学知识图谱顾问 (2014) 在线参与式数学教育。 Beagle 联合指导(与 Juan Batiz-Benet 合作)一个开发科学文献社交注释工具的项目(2014-)[暂停] 房利美和约翰赫兹基金会奖学金采访员(2015-) 确定下一代科学/工程领袖 开放慈善项目科学顾问(2013-2016) 就生物工具和技术、人工智能、纳米技术、科学政策等提供建议 脑保护基金会科学顾问(2015-2018) 香农实验室非正式咨询(2018 年夏季) 麻省理工学院媒体实验室“科学+艺术/设计/工程的未来”咨询小组成员(2016-)[10,000 美元奖金] Wyss 中心(日内瓦) 战略输入 Neuralink(2016 年 7 月 - 11 月) 为后来成为 Neuralink 的公司提供早期无偿咨询 - 直接为 Elon Musk 提供建议,帮助培育初始团队 志愿执行顾问:转化生物技术研究所( IXBio) (2018) 为英国政府成员提供非正式的科学政策建议 科学同行评审:PLoS 计算生物学、JoVE、Nature Communications、麻省理工学院出版社、Neuron、ICLR BAICS、NeurIPS,Frontiers 科学研讨会客座编辑 组织:“科学技术的瓶颈”,与 Geoff Anders、Jose Luis Ricon 和 Larissa Hesketh-Rowe 共同组织 (2021) “分子增材制造”,英国剑桥大学,领导的研讨会 (2016) 与领先的纳米技术专家一起勾勒出如何制造分子 3D 打印机 Kavli Futures Symposium,“走向皮质计算分类法”,与 Gary Marcus 共同组织,由 Kavli 基金会资助 6 万美元 (2015) Cosyne Workshop,“用于地面真实神经科学的工具和方法”,与 Annabelle Singer 共同组织(2015) CIFAR 心机链接研讨会 (2019),与 Blake Richards 和 Alona Fyshe 联合组织 纽约干细胞基金会研讨会,“免疫工程”,共同发起研讨会 (2015) 其他:共同创建者:神经技术架构网络,在白宫 BRAIN 计划 2014 年 9 月 30 日公告中介绍,http://neuroarchitecting.org/ 参与者:NTC 神经伦理研讨会 (2017)、Kavli 未来研讨会:神经技术 (2017)、宾大大脑深度学习研讨会 (2018) 报告员:BrainX.io 全球大脑研究协调会议 (2016)
i) 获得 AICTE/UGC/政府认可的机构颁发的工程学/技术/同等学历学士学位(最短学制:4 年)* ii)。获得 UGC/AICTE/政府认可的机构颁发的理学/技术/同等学历硕士学位* iii)。尚未参加或已经参加[(a) 或 (b)] 中规定的资格学位期末考试的考生,其成绩很可能在发布招聘广告之日起一个月内公布。 *如果学位是由印度以外国家的大学颁发的,则该学位必须得到印度大学协会 (AIU)/英联邦大学/国际大学协会 (IAU)/印度政府任何机构的认可,与相应的印度学位/证书等同。可能还需要 GRE/ TOEFL 成绩。
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稳健性和可靠性 许多领域在经典的设计约束列表中都具有功能安全性,例如汽车领域的 ISO 26262 标准。我们的工作旨在改进对可靠性的早期评估。环境干扰引起的错误。目标是降低开发和生产成本,能够在设计的早期阶段准确评估软错误和永久错误的潜在功能影响。我们最近提出了一种跨层故障模拟方法来执行关键嵌入式系统的稳健性评估,该方法基于事务级模型 (TLM) 和寄存器传输级 (RTL) 描述中的故障注入,以在模拟时间和模拟高级故障行为的真实性之间进行权衡。该方法的另一个重要特征是考虑全局系统规范,以便区分实际的关键故障和导致对系统行为没有实际影响的故障。该方法已应用于机载案例研究。2021 年,该方法通过迭代流程得到改进,既可以全局减少故障注入持续时间,又可以随着迭代改进 TLM 模型,从而实现在 TLM 和 RTL 级别注入故障的后果之间的良好相关性。2021 年开始的另一项研究旨在更好地评估(和预测)软件工作负载对微控制器和 SoC 等复杂数字组件可靠性的影响。最终,一个目标是定义一组代表性基准,以便在实际应用程序可用之前对关键系统进行可靠性评估。第一步是开发一种基于适用于多种处理器的虚拟平台的多功能分析工具,与 QEMU 的修改版本相对应。该分析流程已应用于 RISC-V 目标和 Mibench 软件,使我们能够更好地了解软件负载对 SoC 容错的影响。我们提出的指标“似然百分比”表明,使用我们的工具进行高级评估可以非常有效地获得有关程序行为的重要信息,与从参考指令集模拟器和硬件架构获得的结果一致。我们还表明,我们的分析工具使我们能够比较多个程序的行为并表现出特定的特征。主要目标是在 SoC 设计领域传输和应用 RAMS 方法和工具。这些数据有助于理解处理器架构将如何用于每个应用程序,从而了解根据软件负载可以预期的容错级别。我们提出了三个假设,这些假设必须通过更多的程序示例、多个硬件平台的使用以及最终在粒子束下的实际测试来证实。在自动质量或安全保证水平评估领域,我们提出了第一种方法,用于自动提取片上系统内有效和故障状态机的过程。通过此方法自动提取的数据是行为建模和 FMEA(故障模式和影响分析)分析的相关输入。该方法基于一种半自动化方法,用于在单粒子翻转 (SEU) 或触发器卡住的假设下系统地提取数字设计的故障模式。此过程旨在增强人为故障分析,并在复杂设备的质量保证过程中为 RAMS(可靠性、可用性、可维护性和安全性)框架提供输入。已经在 I2C - AHB 系统上进行了实验结果,为对整个 SoC [CI3] 进行完整且更复杂的分析奠定了基础。 由于技术规模扩大和晶体管尺寸越来越小并更接近原子尺寸,上一代 CMOS 技术在各种物理参数中呈现出更多的可变性。此外,电路磨损退化会导致额外的时间变化,可能导致时序和功能故障。为了处理此类问题,一种传统方法是在设计时提供更多的安全裕度(也称为保护带)。因此,使用延迟违规监视器成为必须。放置监视器是一项关键任务,因为设计师必须仔细选择最容易老化且可能成为给定设计中潜在故障点的位置。