博士后研究员招聘广告 职位描述:欢迎符合条件的印度公民申请 SERB(DST)资助项目(IPA/2021/000048)的研究助理职位。候选人将主要在 NIT Durgapur 工作,作为来自物理、化学工程和高级材料中心系的合作团队成员。该项目是一个多机构、多研究人员和多学科项目,与印度理工学院孟买分校(能源科学与工程)和越南国立理工学院纳格浦尔分校(电气工程)密切合作,并由 SERB 的 IRHPA(高优先领域研究强化)特别资助。该项目的主要目标是开发用于钠离子混合电容器/电池的低成本新型电极材料,以提高电化学性能(能量密度、循环稳定性、倍率能力等),最终开发智能离网可再生和可持续能源存储管理系统。
出席会议的成员如下: 1. Anupam Basu 教授:NIT Durgapur 理工学院院长兼参议院主席 2. S. Chattopadhyay 教授:NIT Durgapur 生物技术系成员 3. K. Aikat 教授:NIT Durgapur 生物技术系成员 4. Surabhi Chaudhuri 教授(女士):NIT Durgapur 生物技术系成员 5. Debjani Dutta 博士:NIT Durgapur 生物技术系主任成员 6. SS Mukhopadhyay 教授:NIT Durgapur 生物技术系成员 7. Dalia Dasgupta Mandal 教授:NIT Durgapur 生物技术系成员 8. A. Dey 教授:NIT Durgapur 生物技术系成员 9. D. Sukul 教授:NIT Durgapur 化学系成员 10. AK Patra 教授:NIT 化学系成员Durgapur 11. M. Maji 教授:NIT Durgapur 化学系成员
其他经验 协议实验室志愿者顾问(2018 年夏季)、顾问 2021 - 加速科学的软件工具 Encultured AI 顾问,2022 年 9 月 - 非常规 AI 安全相关平台 OccamzRazor 顾问委员会成员 (2015-2018) 科学家的知识捕获和共享平台 Expii 科学知识图谱顾问 (2014) 在线参与式数学教育。 Beagle 联合指导(与 Juan Batiz-Benet 合作)一个开发科学文献社交注释工具的项目(2014-)[暂停] 房利美和约翰赫兹基金会奖学金采访员(2015-) 确定下一代科学/工程领袖 开放慈善项目科学顾问(2013-2016) 就生物工具和技术、人工智能、纳米技术、科学政策等提供建议 脑保护基金会科学顾问(2015-2018) 香农实验室非正式咨询(2018 年夏季) 麻省理工学院媒体实验室“科学+艺术/设计/工程的未来”咨询小组成员(2016-)[10,000 美元奖金] Wyss 中心(日内瓦) 战略输入 Neuralink(2016 年 7 月 - 11 月) 为后来成为 Neuralink 的公司提供早期无偿咨询 - 直接为 Elon Musk 提供建议,帮助培育初始团队 志愿执行顾问:转化生物技术研究所( IXBio) (2018) 为英国政府成员提供非正式的科学政策建议 科学同行评审:PLoS 计算生物学、JoVE、Nature Communications、麻省理工学院出版社、Neuron、ICLR BAICS、NeurIPS,Frontiers 科学研讨会客座编辑 组织:“科学技术的瓶颈”,与 Geoff Anders、Jose Luis Ricon 和 Larissa Hesketh-Rowe 共同组织 (2021) “分子增材制造”,英国剑桥大学,领导的研讨会 (2016) 与领先的纳米技术专家一起勾勒出如何制造分子 3D 打印机 Kavli Futures Symposium,“走向皮质计算分类法”,与 Gary Marcus 共同组织,由 Kavli 基金会资助 6 万美元 (2015) Cosyne Workshop,“用于地面真实神经科学的工具和方法”,与 Annabelle Singer 共同组织(2015) CIFAR 心机链接研讨会 (2019),与 Blake Richards 和 Alona Fyshe 联合组织 纽约干细胞基金会研讨会,“免疫工程”,共同发起研讨会 (2015) 其他:共同创建者:神经技术架构网络,在白宫 BRAIN 计划 2014 年 9 月 30 日公告中介绍,http://neuroarchitecting.org/ 参与者:NTC 神经伦理研讨会 (2017)、Kavli 未来研讨会:神经技术 (2017)、宾大大脑深度学习研讨会 (2018) 报告员:BrainX.io 全球大脑研究协调会议 (2016)
抗生素耐药性 (AMR) 是一个全球性的健康问题。导致 AMR 的一个关键因素是细菌通过流出泵输出药物的能力,这种能力依赖于 ATP 依赖性表达和几种控制基因的相互作用。最近的研究表明,在克隆细菌群体中存在显著的细胞间 ATP 变异,但在理解流出泵时,内在的细胞间 ATP 异质性的贡献通常被忽视。在这里,我们考虑 ATP 变异如何影响控制两种细菌物种中流出泵基因表达的基因调控网络。我们开发并应用了一个通用的布尔建模框架,该框架旨在结合基因表达动态对可用细胞能量供应的依赖性。理论结果表明,能量可用性的差异会导致流出基因表达的下游异质性明显。具有更高能量可用性的细胞对压力源的反应更佳。此外,在没有压力的情况下,模型细菌会产生异质性流出泵基因表达脉冲,这有助于持续存在流出表达活性增加的细胞亚群,从而可能形成一个持续的内在抗性细菌池。因此,这种建模方法揭示了细胞对抗菌药物反应异质性的重要来源,并揭示了流出泵相关抗菌药物耐药性的潜在可靶向方面。
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从纳米医学到个性化或再生医学;从医学成像到放射生物学;从医疗设备、制药工具和生物技术到环境监测系统和农业食品行业,医疗保健是广泛研究工作的核心重点。所有这些技能与一流的技术设施相结合,为医疗保健行业带来了创新,旨在预防疾病、改善医疗诊断并更有效地监测和治疗患者。