Heliotherm 是欧洲领先的热泵制造商。该公司由总经理 Andreas Bangheri 于 1987 年创立,总部自 2007 年起设在奥地利蒂罗尔州的 Langkampfen。除了公司的下属机构外,还有独特的研发中心,拥有自己的耐久性测试台和气候室。“奥地利制造”产品质量标签已获得认可,并不断制定新标准。高效热泵系统利用自然界中储存的免费能源,如环境空气、水和土地,进行加热、冷却和制备生活热水。Heliotherm 的专利技术可实现高效性能装置,因此该系统有权获得最大资金支持。
*请参阅 Hexa-X,“关于 Hexa-X”,https://hexa-x.eu/about/。**请参阅 6G-IA,“关于 6G-IA”,https://6g-ia.eu/about/。***IOWN 全球论坛,“成员”,https://iowngf.org/members/。****Business Wire,“创新光学和无线网络全球论坛 (IOWN GF) 成员人数增加三倍”,2020 年 10 月 15 日,https://www.businesswire.com/news/home/20201015005052/en/Innovative-Optical-and-Wireless-Network-Global-Forum-IOWN-GF-Triples-Membership。
作者:Tyler Rhodes 诺姆联合公用事业系统董事会拥有近 160 万加仑的燃料,这可能是其有史以来购买的最昂贵的燃料,上周,该董事会在两次不同的工作会议上努力寻找最佳方式来利用这些燃料,而不会大幅提高其费率。这种燃料的价格略高于每加仑 4 美元,包括各种费用,是在去年油价惊人上涨的顶峰时期购买的。该公用事业公司的燃料用于为诺姆的发电机供电,为城市及其周边地区供电。目前,董事会成员似乎将采取观望态度几个月,然后再决定采取行动。由于几个因素,今年的燃料情况对 NJUS 来说有点不寻常。目前,该公用事业公司的总库存量超过 380 万加仑,这对于今年的这个时候来说异常高。这种过剩可以追溯到自 11 月下旬以来 Rock Creek 矿场的活动暂停。该公用事业公司去年购买了额外的燃料,以确保在全面生产时能够为急需电力的矿场供电。由于矿场目前几乎处于闲置状态,消耗的电量仅为预期的一小部分 — — 并且预计最早也要到明年夏末才能恢复生产 — — NJUS 目前有足够的燃料,可以等到 2010 年夏天再加满油箱。“我们基本上可以熬到 2010 年的航运季节,”NJUS 总经理 John Handeland 说道。然而,等待重新加满可能会导致公用事业客户最终为电力支付更多费用。问题在于构成
具有提高越野能力的小型移动机器人布局的新概念的发展是由于各个领域的许多现代挑战和趋势。首先,在不断增加的城市化和越来越多的城市物体(例如步骤,楼梯和不平坦的表面)的背景下,可以有效地使用高流量移动机器人在各种环境中执行任务。其次,与在自主系统中的应用扩展相关,例如在运输,医学和研究领域,小型移动机器人的出现成为这一开发的组成部分。能够穿透难以到达的地方并在有限空间的条件下移动的能力使他们能够执行难以使用传统方法解决的任务。第三,在提高对各个领域任务性能效率和速度的要求,包括生产和维护,高流量移动机器人布局的开发可以极大地促进常规操作并确保更有效地利用资源。总而言之,开发了小型移动机器人布局的新概念,旨在增加交通,满足现代社会的要求,并为改善各个行业的自主系统提供了广泛的机会[1-4]。
设施布局设计在制造和服务设施的效率和生产力中起着至关重要的作用。设施中机器,设备和工作区的布置显着影响工作流程,物质流和整体操作效率。设施布局设计的传统方法通常依赖于手动或启发式方法,这些方法可能会耗时,并且可能不会产生最佳的解决方案。遗传算法(气)为优化设施布局设计提供了有希望的替代方法。受自然选择过程的启发,气体模拟于迭代改善解决方案。它们通过产生一系列潜在的解决方案,评估其健身性,并通过选择,跨界和突变操作来迭代发展,从而产生更好的后代解决方案。扩展现实(AR)是一项创新,它覆盖了当前现实的插图。在AR创新授权小工具或应用程序Catch的文章图片时,将其提供给PC Vision程序,然后处理该图片以从其预测信息基础上积累了每个吸引人和相关的微妙之处。它具有在现实世界和电子数据之间直接连接的承诺。在许多情况下,AR作为计算机生成的现实(VR)混合在一起。两者之间的关键对比是,尽管AR通过实际数据覆盖层巩固了当前的现实,但增强现实取代了整个真正的世界。此外,在VR的情况下,客户不必可用于遇到虚构的宇宙,尽管如果应该出现扩展现实的情况,则可以预期客户的存在。在设施布局设计的背景下,考虑各种约束和目标,遗传算法可用于探索和完善布局配置。通过将布局设计表示为染色体并使用健身功能来评估其有效性,本文旨在全面概述遗传算法在设施布局设计中的应用。
为了响应日益增长的脱碳呼声,越来越多的举措已出台,以减少和/或补偿人类活动排放的二氧化碳水平,二氧化碳是造成“全球变暖”和“气候变化”的主要因素之一。 “2050 年实现气候中和”已成为全球政治议程的决定性议题,在此背景下,氢经济可以发挥重要作用。越来越多的国家已经在国家和国际层面出台了创建氢能价值链的路线图和战略。同样在区域范围内,当地的综合氢能生态系统也在发展,即所谓的“氢谷”。其中包括德国北莱茵-威斯特法伦州 (NRW),该地区于 2020 年 11 月正式提出了氢能路线图,为交通、工业、能源和基础设施领域采用氢能设定了短期(2025 年)和中期(2030 年)目标。
为消除我国电力输送瓶颈、提高可再生能源跨区消纳能力,建立了考虑电网稳定性和灵活性资源的输电线路布局多目标优化模型,确定了六大区域间最优线路路径、11种直流和交流输电技术的选择、输送容量以及跨区输电线路建成时间。研究结果表明,2039年西北向东和华北向中部的输电容量将分别比2018年增加265%和160%。2033年起800kV直流(10GW)将成为主要输电技术。2036—2039年是线路建设竣工的高峰期。中部和东部地区是我国风电和太阳能发电装机占比增长最快的地区。 2039年这些地区风电、光伏装机占比将是2018年的4~6倍,增加储能、提高需求侧响应可分别增加可再生能源上网电量1.7%、2.6%,但将导致新建线路分别减少2~6条、7~9条。
讲师 • 时间 – 讲座:周二 14:00 至 15:00 – 实验室:周二 15:00~17:30,周五 14:00~17:30 • 讲师 – 赵健助理教授和王国兴教授 – 微电子学院,427 室
与 CRISPR QC 合作为科学家提供了优化基因编辑策略的强大优势。我们的协作方法与我们的尖端平台相结合,可以全面评估 CRISPR 工作流程中的每个步骤。CRISPR 分析平台使科学家能够定量评估 gRNA 和 Cas 核酸酶复合物的结合和稳定性,确定 RNP 复合物与靶标(扩增子)DNA 之间的结合效率,测试靶标和非靶标 DNA 样本中的 RNP CRISPR 复合物裂解频率,并分析成功多重编辑的关键动力学排名。通过利用这些工具,我们可以帮助科学家快速获得可操作的见解,以优化他们的 CRISPR 策略。
移动设备已成为AI应用程序的重要推动因素,尤其是在需要实时性能的情况下。Vision Transformer(VIT)由于其高精度而已成为这方面的基本基石。最近的努力致力于开发各种变压器体系结构,这些架构在减少计算要求的同时提供了准确性。但是,现有研究主要集中于通过诸如局部注意力和模型修剪等方法来降低理论计算复杂性,而不是考虑在移动硬件上进行现实的性能。尽管这些优化减少了计算需求,但它们要么引入与数据转换有关(例如,重塑和转置)或不规则计算/数据访问模式相关的其他开销。由于其带宽有限,这些导致在移动设备上的高架开销,这甚至使延迟比移动设备上的Vanilla VIT更糟。在本文中,我们提出了ECP-VIT,这是一个实时框架,该框架采用了受大脑功能网络启发的核心期限原则来指导VIT中的自我注意力,并使VIT模型在智能手机上的部署。我们确定了由数据转换引起的变压器结构中的主要瓶颈,并提出了针对硬件友好的核心外围引导自我注意力,以减少计算需求。此外,我们设计了用于修剪模型中密集数据转换的系统优化。ECP-VIT,提出的算法 - 系统合作量可以达到4的速度。6×至26。在四个数据集的移动GPU上进行9倍:STL-10,CIFAR100,Tinyimagenet和Imagenet。