2 123874AnılcanErciyes Marmara University高保真综合数据驱动的机器学习框架,用于预测三相工业电机
电子海报和剧场会议。我们世界知名的演讲者将分享他们在脊柱外科方面的专业知识、见解和最新研究成果,包括退行性、畸形、肿瘤学和 MIS 等主题。GSC 将行业、外科医生和医疗保健提供者聚集在一起,分享经验和成功案例。这为全球社区提供了交流和教育机会。
这将是免疫学、微生物学、食品研究和相关领域同事的一次友好聚会。除了讨论免疫系统、食品和微生物群之间关键联系的讲座外,您还可以期待海报展示、小组讨论和非正式社交活动,以促进科学思想的交流。
问候来自萨克森和捷克共和国的政客米歇尔·瓦夫拉 - 教育,青年和体育部,捷克共和国卢卡什·弗利切克|捷克共和国工业和贸易部长(TBC。)
PHD候选人MGR提出的论文。yaroslava groza是针对小蛋白发育的研究结果,以靶向IL-6Rα(在肿瘤和免疫细胞上),以阻碍IL-6结合和随之而来的细胞作用; IL-22R1的摄入,以下调IBD的慢性炎症;一方面,PD-1比当前使用的单克隆抗体具有更高的效率和感觉的靶向和渗透,另一方面,另一方面,进行更明智的组织学染色,并且可以在体内识别PD-1(例如转移)。
抽象锂离子电池(LIB)是众所周知的功率来源,因为它们的功率和能量密度更高,循环寿命较长和自我放电率较低。因此,这些电池已被广泛用于各种便携式电子设备,电动汽车和能源存储系统。应用锂离子电池(LIB)系统的主要挑战是确保其在正常工作和异常工作条件下的操作安全性。为了实现这一目标,应将电池的温度管理作为优先事项,以实现更好的终身性能并防止热失败。在本文中,已经探索了用于蝙蝠温度监测的纤维Bragg Grating(FBG)传感器技术与机器学习(ML)的结合(ML)。基于线性和非线性模型的结果已经证实,新方法可以可靠,准确地估算温度量。
沉浸式技术的布景潜力:2019 年布拉格四年展上的虚拟现实和增强现实 Lucy Thornett 设计学院,伦敦艺术大学伦敦传媒学院,伦敦,英国 l.thornett@lcc.arts.ac.uk Lucy Thornett 是伦敦艺术大学的布景师和讲师。她还在利兹大学攻读由 AHRC 资助的增强现实布景观众体验博士学位。