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课程Vitae Christopher Robert Bowie博士，...
Work Address: Queen's University, Department of Psychology, Kingston, Ontario, K7L 3N6, Canada Tel 613-533-3347, Fax 613-533-2499, Email: BowieC@QueensU.ca Website: www.queensu.ca/psychology/People/Faculty/Christopher-Bowie.html Biosketch Dr. Bowie is a心理学系教授，位于安大略省金斯敦皇后大学的精神病学系和神经科学研究中心成员。他是金斯敦早期精神病干预计划的首席咨询心理学家，也是多伦多成瘾与心理健康中心的临床医生。他的研究兴趣着重于确定原因和治疗方法，并为精神分裂症和情绪障碍等精神疾病的认知缺陷而进行治疗。他完成了博士学位。在纽约的霍夫斯特拉大学（Hofstra University）与博士一起培训。 Mark Serper和Philip Harvey。 的博士学位作品被授予心理科学协会的年度最佳论文奖。 ，他是第一个基于他针对严重患有精神分裂症患者的认知补救措施的开创性工作，获得纽约州心理健康奖的博士学位。 在朝圣者精神病中心的临床神经科学中心实习后，他与芭芭拉·康布拉特（Barbara Cornblatt）博士进行了博士后培训，获得了精神分裂症和抑郁症（NARSAD）国家研究联盟的年轻研究者奖。 他获得了另外两个NARSAD奖，以研究精神分裂症的认知补救措施，并在2011年获得了年度冬季大脑会议上排名最高的年轻研究员。他完成了博士学位。在纽约的霍夫斯特拉大学（Hofstra University）与博士一起培训。Mark Serper和Philip Harvey。 的博士学位作品被授予心理科学协会的年度最佳论文奖。 ，他是第一个基于他针对严重患有精神分裂症患者的认知补救措施的开创性工作，获得纽约州心理健康奖的博士学位。 在朝圣者精神病中心的临床神经科学中心实习后，他与芭芭拉·康布拉特（Barbara Cornblatt）博士进行了博士后培训，获得了精神分裂症和抑郁症（NARSAD）国家研究联盟的年轻研究者奖。 他获得了另外两个NARSAD奖，以研究精神分裂症的认知补救措施，并在2011年获得了年度冬季大脑会议上排名最高的年轻研究员。Mark Serper和Philip Harvey。的博士学位作品被授予心理科学协会的年度最佳论文奖。，他是第一个基于他针对严重患有精神分裂症患者的认知补救措施的开创性工作，获得纽约州心理健康奖的博士学位。在朝圣者精神病中心的临床神经科学中心实习后，他与芭芭拉·康布拉特（Barbara Cornblatt）博士进行了博士后培训，获得了精神分裂症和抑郁症（NARSAD）国家研究联盟的年轻研究者奖。他获得了另外两个NARSAD奖，以研究精神分裂症的认知补救措施，并在2011年获得了年度冬季大脑会议上排名最高的年轻研究员。鲍伊博士随后在纽约西奈山医学院接受了学术任命，并继续研究精神分裂症认知障碍的功能后果，然后于2008年移居皇后。最近，他获得了Graham Boeckh基金会的心理健康研究奖。Bowie博士是200多名同行评审的科学出版物以及几本书和书籍章节的作者。他是：改善功能结果的认知补救措施和他的新认知补救治疗手册：基于动作的认知补救措施。目前，他正在领导对严重精神疾病的认知补救措施的多次试验，开发了了解污名和对精神病的社会排斥的新方法，并研究了认知缺陷和认知过程的互动效果。
第 27 届年度颁奖典礼 | 2024 年 11 月 13 日
2019 年 8 月 26 日，马克·李·格林布拉特阁下经美国参议院批准，开始担任美国内政部 (DOI) 监察长。作为监察长，格林布拉特先生领导着一支由调查员、审计员、评估员、律师和支持人员组成的全国性团队。他们的使命是提供独立监督，以促进 DOI 内部的问责制、诚信、经济、效率和效力。格林·布拉特先生是负责监督内政部计划和运营的高级官员，内政部拥有 70,000 多名员工和一系列不同的计划，包括约 100 亿美元的拨款和合同、200 亿美元的自然资源收入、对 574 个联邦认可的印第安部落和阿拉斯加原住民村庄的联邦信托责任、对全国 20% 土地的管理以及对土地、地下权利和近海区域的管理，这些区域生产了全国约 17% 的能源。
B.Sc的日期表V学期考试，...离线2024年12月M. Tech-CSE - （人工智能与机器学习）
Phi/Pearson教育。2。人工智能，Kevin Knight，Elaine Rich，B。ShivashankarNair，第三版，2008年。3。人工神经网络，B。YagnaNarayana，Phi。4。人工智能，第二版，E。Rich和K. Knight（TMH）。5。人工智能和专家系统 - 帕特森，菲。6。专家系统：原理和编程 - 第四版，吉兰塔纳/莱利，汤姆森。7。人工智能的序言编程，伊万·布拉特卡（Ivan Bratka） - 第三版，皮尔逊教育（Pearson Education）。8。神经网络，西蒙·海金（Simon Haykin），菲（Phi）。9。人工智能，第三版，帕特里克·亨利·温斯顿（Patrick Henry Winston），皮尔逊版。纸张设置器的注意：将总共设置九个问题。问题编号1将是涵盖整个教学大纲的客观/简短答案类型，将是强制性的。剩下的八个问题将在各个部分设置，每个单元的两个问题。候选人将被要求在Q.1（强制性）和其他四个问题中总共尝试五个问题，从每个单元中选择一个问题。还将提供一个问题纸模板。
生物膜形成的隔离和表征
本研究的目的是研究从零售商店收集的生鸡肉样品中的大肠杆菌（E.coli）的存在，以及现场分离株的生物膜形成能力，并表征不同的粘附基因。在20个鸡肉样品中，有17个（85％）为大肠杆菌阳性。15个大肠杆菌菌株，所有分离株都是阳性的，证实了所有分离株都是大肠杆菌。在经过生物膜形成测定的15个确认的大肠杆菌野外分离株中，发现其中46％是强生生物膜生产者。虽然将所有分离株筛选为存在粘附基因的存在。Luxs，CSGA，FIMH，FIMA和PAPC，在所有菌株中都检测到粘附基因luxs（100％）。分别在93％，93％和73％的分离株中检测到其他粘附基因CSGA，FIMH和FIMA。仅在四个菌株中检测到大肠杆菌场分离株，筛选了布拉特姆基因，该菌株被分类在强生物膜生产者下。这项研究证明了生物膜在生鸡肉样品中形成大肠杆菌作为污染物，从而导致变质并可能对消费者的健康和安全构成风险。
经济、社会领域、技术
Karlik A.E.圣彼得堡国立经济大学（圣彼得堡）企业与工业联合体经济与管理系主任，经济学博士。科学、教授、理事会主席；布拉特·R.E.陆军后勤保障学院军事学院（工程技术）副院长 A.V. Khruleva 教育和科学工作（圣彼得堡），教育博士。理学副教授；比斯特良采夫·S.B. ，圣彼得堡国立经济大学（圣彼得堡）国际关系、历史与政治学系教授，社会学博士。理学副教授；维尔塔科娃 Yu.V.西南国立大学（库尔斯克）区域经济与管理系主任，经济学博士。科学，教授； Goncharov S.A.，俄罗斯国立师范大学联合国教科文组织多元文化社会教育部主任赫尔岑（圣彼得堡），语言学博士。科学，教授；格里高利耶夫 V.I. ，圣彼得堡国立经济大学（圣彼得堡）体育系主任，教育学博士。科学，教授；埃利塞耶娃 I.I. ，俄罗斯科学院（圣彼得堡）社会学研究所所长，俄罗斯科学院通讯院士，经济学博士。科学，教授；坎尼金 G.V. ，俄罗斯科学院社会学研究所理论与方法学部主任（Sa
经济和财政影响
自 1999 年以来，Camoin 310 一直为市政当局、经济发展机构和私营企业提供经济发展咨询服务。通过提供的服务，Camoin 310 已为从缅因州到加利福尼亚州的 EDO 和地方及州政府提供服务；包括亚马逊、Lowes Home Improvement、联邦快递、沃尔沃 (Nova Bus) 和纽约岛民队在内的企业和组织；以及提出超过 60 亿美元项目的私人开发商。我们以详细、针对特定地点和准确分析而闻名，这促成了 40 个州的 1,000 多个项目，并引起了包括 Marketplace (NPR)、Crain's New York Business、福布斯杂志、纽约时报和华尔街日报在内的全国媒体的关注。此外，我们的营销策略帮助我们的客户获得了全国和地方媒体对其项目的报道，从而获得公众支持并筹集更多资金。我们的总部位于纽约州萨拉托加斯普林斯，在弗吉尼亚州里士满、缅因州波特兰、马萨诸塞州波士顿和佛蒙特州布拉特尔伯勒设有地区办事处。如需了解我们在各服务领域的经验和项目，请访问我们的网站 www.camoinassociates.com 。您还可以在 Twitter @camoinassociate 和 Facebook 上找到我们。
1 仔细研究杜克大学的太阳能上限......
23 Carolinas Carbon Plan Executive Summary，上文注 18。24 同上。25 The Dirty Truth About Utility Climate Pledges，SIERRA C LUB（2022 年 12 月 17 日），https://coal.sierraclub.org/the-problem/dirty-truth-greenwashing-utilities。26 Carolinas Carbon Plan 第 2 章：方法论和关键假设，DUKE E NERGY（2022 年 12 月 17 日），https://desitecore10prod-cd.azureedge.net/-/media/pdfs/our-company/carolinas-carbon-plan/supplemental/chapter-02.pdf 27 同上。28 同上。 29 Carolinas Carbon Plan 附录 I：太阳能，DUKE NERGY（2022 年 12 月 17 日），https://desitecore10prod-cd.azureedge.net/-/media/pdfs/our-company/carolinas-carbon-plan/supplemental/appendix-i.pdf。30 Tyler Fitch 等。 al.，到 2050 年实现无碳：以最低成本实现北卡罗来纳州电力部门碳排放要求的途径，SYNAPSE E NERGY E CONOMICS（2022 年 7 月 20 日）（Synapse Energy Economics 在北卡罗来纳州公用事业委员会面前就卡罗来纳碳计划所做的介绍），https://starw1.ncuc.gov/NCUC/ViewFile.aspx?Id=5815f0fe-8690-4aac-86f7-f2d752c73c9b；Michael Hagerty 等人，杜克能源资源组合将在 2030 年实现北卡罗来纳州 70% 的二氧化碳减排目标：碳计划草案的审查与分析，THE B RATTLE G ROUP，北卡罗来纳州。 （布拉特尔集团在北卡罗来纳州公用事业委员会面前就卡罗来纳碳计划所做的介绍），https://starw1.ncuc.gov/NCUC/ViewFile.aspx?Id=989d1f39-b185-4823-8058-2a353b584ff9。
手指触摸检测
机器学习是“一个研究领域，它使计算机能够学习而无需明确地进行学习” [11]。机器学习的起源始于康奈尔大学的心理学家弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）。基于人类神经系统的机器设计。该机器被称为“ Perceptron”，其目的是识别字母的字母[8]。随着机器学习的领域的增长，可以完成的任务数量也随之增长。例如，对象检测是通过使用机器学习进一步研究，测试和部署的众多任务之一。对象检测是计算机视觉中的视觉识别问题，其目标是在给定图像中找到某些目标类的对象，并为每个对象分配一个相应的类标签。由于近年来基于深度学习的图像分类的成功，它结合了深度学习技术[12]。现在已经解释了机器学习的一些历史，让我们开始研究如何使用它来检测指尖。 创建此机器将是有益的，因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。 在本文的其余部分中，将说明以下内容：讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究，接下来将提供模型的创建和测试方法，然后将是整个过程的结果。 最后，本文将以结论结束。现在已经解释了机器学习的一些历史，让我们开始研究如何使用它来检测指尖。创建此机器将是有益的，因为它的模型可以采用并将其实施到不同的应用程序中。在本文的其余部分中，将说明以下内容：讨论的第一个主题将是其他人在手指检测方面进行的一些先前研究，接下来将提供模型的创建和测试方法，然后将是整个过程的结果。最后，本文将以结论结束。
人工智能在设计行业中的作用
理由。在过去的几年里，神经网络已经学会了生成图像、创作音乐以及编写小说和科学文本。神经网络在不久的将来真的会取代艺术家吗？这种分析将有助于回答所提出的问题，并从定性上理解用机器计算取代创作过程的问题。目标是确定人工智能在当今艺术行业中的作用并分析其未来发展的可能性。方法。首先，值得分析一下神经网络的出现历史及其发展趋势。创建人工智能的科学设想最早出现于20世纪中期。早在1943年，沃尔特·皮茨（Walter Pitts）和沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）就开发了神经元的数学模型。后来，在1960年，Frank Rosenblatt提出了感知器（Perceptron）的想法，这是一种基于对各种数据的分析而让计算机进行学习的模型。弗兰克·罗森布拉特 (Frank Rosenblatt) 发明了 Mark 1 电子机器，这是第一台神经计算机。后来，人们发明了更有效的“反向传播方法”，加速了神经网络的训练，并显著扩展了其能力。如今，神经网络不仅能够执行与特定动作序列相关的各种明确任务，而且还能够完全“模拟”创作过程，分析全球网络上数十万件艺术家的作品[1]。例如，2022 年《Cosmopolitan》杂志的封面完全由 DALL-E 2 神经网络创建（图 1）。现在与神经网络相关的重要问题之一是版权问题。在俄罗斯联邦，目前的立法还没有对此类问题进行规范，但俄罗斯的立法程序已经在考虑有关神经网络开发和使用问题的类似方面[3]。美国最近就神经网络作品的版权所有权展开了全面的法律诉讼。 Z.A. 写过这篇文章。 Dyatlov 在他的文章“作品版权，
网络攻击通过企业供应链传播
∗ 我们感谢编辑 Toni Whited、匿名审稿人 Viral Acharya、Tania Babina、Jill Cetina、Miguel Faria-e-Castro、Mariassunta Giannetti、Michael Gofman、Ivan Ivanov、Victoria Ivashina、Huiyu Li、Nicola Limodio、Vojislav Maksimovic、Andreas Milidonis、Camelia Minoiu、Patricia Mosser、Andreas Papaetis、Brian Peretti、Andrea Presbitero、Julien Sauvagnat、Antoinette Schoar、Stacey Schreft 和 Jialan Wang 提供的极其有用的评论。我们还要感谢 2021 年 NBER 公司金融春季会议的与会者；伦敦经济学院；2020 年联邦储备系统金融机构、监管和市场会议；2020 年 OFR/克利夫兰联储金融稳定会议；欧洲复兴开发银行；美国联邦储备委员会；纽约联储；萨塞克斯大学；2020 年意大利银行/美联储非传统数据和统计学习会议；2020 年欧洲银行管理局政策研究研讨会；第三届金融中介和公司金融无尽夏季会议；2021 年 SGF 会议；意大利银行；慕尼黑大学 ifo 研究所；柏林洪堡大学；本特利大学；布拉特尔集团；弗吉尼亚大学达顿分校；巴布森学院；马萨诸塞大学阿默斯特分校；2021 年美联储压力测试会议；第四届 CEMLA 金融稳定会议；以及 2021 年 IBEFA 夏季会议的建议。我们还要感谢 Chris Florackis、Christodoulos Louca、Roni Michaely 和 Michael Weber 分享有关公司级网络安全风险的数据，以及 William Arnesen 和 Frank Ye 提供的出色研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定代表纽约联邦储备银行、联邦储备系统理事会或其其他工作人员的观点。电子邮件：matteo.crosignani@ny.frb.org；mmacchiavelli@isenberg.umass.edu；andre.f.silva@frb.gov。