有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮,旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统回顾和映射,结合术语共现分析的文献计量研究,以确定科学上支持改编该轮子必要性的相关主题集群。新轮子解决了获得的四个集群(整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育),并提出了同心圆,解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平(布鲁姆分类法)和技术整合(SAMR 模型),这两者都适用于人工智能。该轮子包括工具和应用程序的示例来说明实施情况。此外,还包括一个反思元认知水平,涉及使用人工智能的道德和责任。总之,只要教育者参与规划和执行教学过程以确保其成功,适应人工智能的轮子是提高教育效果和效率的可行选择。值得一提的是,由于新应用不断涌现,保持轮子更新的重要性。关键词:人工智能、颠覆性技术、卡林顿轮、布鲁姆分类法、SAMR 模型。
2. 概要。2A. 联盟成员和合作伙伴。关键:联盟成员、支持伙伴。高等教育机构:宾汉姆顿大学(牵头;NENY EDA BBBRC 和 NSF Engines 奖获得者,诺贝尔奖获得者锂离子电池发明者 M. Stanley Whittingham 的家乡,Battery-NY——全国第一家工业规模原型制造厂);康奈尔大学(12 亿美元研发支出;康奈尔高能同步加速器所在地);罗彻斯特理工学院(美国第三大私立 STEM 大学;电池原型中心)。这些合作伙伴拥有 5 个以上的高科技孵化器。纽约州立大学布鲁姆社区学院 (CC) 将与其他 CC 进行协调。地区政府。布鲁姆县行政办公室与其他县政府合作。行业公司与联盟。纽约电池和储能技术联盟 (NY-BEST;>185 个成员组织); BAE Systems(领先的电力和推进系统供应商;计划在该地区扩张);C4V 和 iM3NY(在该地区建立了该州首个超级工厂);Raymond Corporation(丰田工业公司的子公司,生产电动叉车;计划在该地区扩张);Electrovaya(加拿大公司在该地区开设超级工厂);以及其他 20 多个行业合作伙伴。经济发展组织:南部第 8 层(协调其他经济发展区);The Agency(布鲁姆县工业发展局 [IDA],与该地区的 IDA 协调);FuzeHub(中央制造业推广伙伴关系 [MEP],与地区 MEP AMT 和 Insyte 协调);Three Rivers Development Corp(经济发展资源)。劳动力组织:Broome-Tioga Workforce(与劳动力委员会协调);Broome-Tioga 合作教育委员会 (BT BOCES;与其他 BOCES 协调)。社区非营利组织:IncubatorWorks(服务农村的孵化器);纽约南部社区基金会(负责吸引社区组织)。州:纽约州立大学研究基金会 ( RF SUNY )、纽约州研究与发展局 (NYSERDA)、帝国大厦开发公司 (ESD)。
监视澳大利亚PTY LTD根据与澳大利亚边境部队(ABF)的合同提供固定机翼边界监视服务。从布鲁姆,达尔文和凯恩斯的基地,莱多斯空降解决方案巡逻澳大利亚820万平方公里的独家经济区,该地区认为SAPL是世界上最大的外包民用海事监视行动。这是由10个高度改装的Dehavilland Dash 8飞机,每年飞行15,000小时和2,500任务的舰队进行的。这些飞机配备了新一代监视传感器和完全集成的高级卫星系统。
摘要:我们根据有关“经济”和“不确定性”的推文计算,从2011年开始每天,每周和每月的Twitter经济不确定性(TEU)指标。我们根据位于美国的用户发送的推文来使用基于友谊的地理标签和用户的位置推断来构建TEU索引我们的TEU指标的行为与贝克,布鲁姆和戴维斯(2016)的基于报纸的经济政策不确定性指数相似,这表明Twitter用户和记者对经济不确定性的演变有相似的看法。
Michael S. C. Thomas 教授(通讯作者) 发展神经认知实验室 大脑与认知发展中心 英国伦敦 WC1E 7HX 布鲁姆斯伯里马莱特街伯贝克学院心理科学系 电子邮件:m.thomas@bbk.ac.uk 电话:+44 (0)20 7631 6386 传真:+44 (0)20 7631 6312 Frank D. Baughman 博士 科廷大学心理学和言语病理学学院 西澳大利亚州珀斯本特利肯特街 6102 电子邮件:Frank.Baughman@curtin.edu.au 电话:+618 92667433
源于在教育中使用人工智能可以利用布鲁姆 2-Sigma 效应 (Bloom, 1984)(基本上是指研究发现学习者在接受个性化辅导时取得了相当于两个标准差的显著进步),人工智能可以为学生提供获得个性化支持的独特机会。尽管多年来人们对 AIED(教育中的人工智能)进行了深入讨论,但其有效性的有力证据仍然很少(欧洲理事会,2022 年)。因此,在使用人工智能的同时,在我们的教学中做出合理的教学决策至关重要。
《剧院与观众》由学者海伦·弗雷什沃特 (Helen Freshwater) 和学术从业者凯特·克拉多克 (Kate Craddock) 共同撰写,探讨了表演与观众之间的关系,反思了新冠疫情造成的严重破坏。这本引人入胜的书融合了学术理论和实践见解,分析了物质条件如何影响表演的动态。基于疫情是一个“教育时刻”而不仅仅是一次破坏 (Craddock and Freshwater, 2024: 2) 的想法,作者强调了重新思考既定规范和重新想象剧院在现在和未来如何与观众建立联系的重要性。在此过程中,他们挑战了与过去危机的比较,表明解决剧院破坏的传统方法不足以满足当前的需求。