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World File Search System布鲁纳
设施 - 内布拉斯加大学科尔尼分校 - UNK
布鲁纳科学馆建于 1966 年，原占地面积为 84,900 平方英尺，但在 1987 年，15,320 GSF 的演讲厅增加了三层。2004 年，延期维修翻新升级了建筑系统，耗资 640 万美元。2009 年，1400 万美元的翻新工程升级了 47,000 GSF，拆除了玛丽莫尔斯演讲厅，新建了 17,800 GSF 的扩建部分。翻新升级并改善了现有建筑内的教学和研究实验室以及支持空间。扩建部分设有天文馆和健康科学项目办公室（http://catalog.unk.edu/undergraduate/departments-programs/health-science-programs/）、教室和学生休息室。该建筑的其他部门包括生物学（http://catalog.unk.edu/substitute/departments-programs/biology/）和化学。
外部增长策略和绩效：法语中小企业的实证研究
已经提出了许多理论方法作为并购过程的解释。最古老的人之一可能是Schumpeter（1942）众所周知的“创造性破坏”进化分析。根据这种观点，新形式的工业组织出现了，因为公司通过调整其组织结构来对新的商机的幻影做出反应。但是，这种方法对于理解经济环境如何影响组织选择非常有用。例如，基于尚佩特的主张，布鲁纳（Bruner，2004年）认为，并购活动代表了一种重要的经济更新形式，可以提高公司对经济冲击的韧性。在管理领域的基础上是Penrose（1959）关于企业增长的开创性工作，该工作重点是公司级别的增长策略的决定因素及其对公司绩效的影响。根据彭罗斯（Penrose）的说法，外部增长是公司生命周期中不可避免的一步，以获取新的资源，一旦无法重新组合内部资源以维持公司的发展，这些资源将推动增长。间接地，彭罗斯（Penrose）的观点回应了Schumpeter的观点，但专注于公司水平的决定因素。靠近我们
在高中物理课程中实施人工智能
我们这个时代的特点是技术变革不断改变着我们周围的平衡。技术发展如此之快，甚至在它们变得有意义之前，它们就已经成为过去。我们只需想想人们多久会换一次手机，换上更新、更现代、功能更多的手机。所以，我们确实处于计算机时代。如今的 2000 年代出生的 20 多岁的年轻人，正如 Prensky 所描述的“数字天真者”[1]，是伴随着计算机长大的。他们的生活不可避免地与数字时代交织在一起。所以，无论我们喜欢与否，我们都面临着一个新现实的曙光。计算机科学创造了一项技术成就——人工智能 (AI)。早在 50 年代中期，人工智能的概念就开始试探性地出现在聚光灯下 [2]，指的是旨在具有类似人类智能行为的机器。总之，库兹韦尔对人工智能的定义指出，人工智能是一门构建机器的艺术，这些机器在运行过程中需要人类的思维和智慧 [3]。人工智能所应用的技术分析和探索人类的推理和行为 [4]，最后通过一系列算法来创建模仿人类推理的结构 [5]。本文基于发现学习理论，该理论要求学生发现新知识。布鲁纳的发现学习通常与建构主义教学原则相关，其强调学生在参与积极的社会学习过程时学习效果最好，这有助于他们根据现有知识形成新的想法 [6]。主要
社交学校：一个利用发展心理学的框架，向人工社会文化代理人
发展心理学家具有长期以来的社会认知能力，是人类智力和发展的基础。这些能力使个人能够进入，学习和为周围的文化做出贡献。这推动了累积文化进化的过程，这是人类最杰出的成就的原因。AI对社会互动剂的研究主要涉及在多代理环境中文化的出现（通常在发育心理学上没有强大的基础）。我们认为，应通过心理学和研究社会认知能力来告知AI研究，并能够进入一种文化。我们从迈克尔·托马塞洛（Michael Tomasello）和杰罗姆·布鲁纳（Jerome Bruner）的工作中汲取灵感，他们研究了社会认知发展，并强调了文化环境对智力的影响。我们概述了比当前在AI中研究的概念更广泛的概念，该概念为人工社会智能研究提供了基础。这些概念包括社会认知（共同关注，观点吸引），沟通，社会学习，格式和SCA overing。为了促进该领域的研究，我们介绍了社交学校，该工具可为程序生成的环境提供可自定义的参数化套件。此工具简化了引入概念的实验。此外，这些环境既可以与多模式RL代理”，也可以将纯文本大语模型（LLM）作为交互式使用。通过一系列案例研究，我们证明了社交学院研究RL和LLM基础代理的多功能性。我们的动机是吸引AI社区围绕以发育心理学告知的社会智能，并提供一种用户友好的资源和工具，以朝着这一方向进行初步调查。请参阅项目网站以获取代码和其他资源：https：//sites.google.com/view/socialai-school。
MAML3 融合调节血管和免疫肿瘤微环境，并导致嗜铬细胞瘤和副神经节瘤转移风险高
最初发表于：Monteagudo，María；卡尔西纳，布鲁纳；萨拉查-伊达尔戈，米尔顿 E；马丁内斯-蒙特斯，安吉尔 M；皮内罗-亚涅兹，埃琳娜；卡莱拉斯，爱德华多；马丁，玛丽亚卡门；罗德里格斯-佩拉莱斯，桑德拉；拉脱维亚语，Rocio；吉尔，爱德华多；巴菲特，亚历山大；伯尼雄，耐莉费尔南德斯-桑罗曼，安吉尔；迪亚兹-塔拉韦拉，阿尔贝托；梅利德，萨拉；在，酯类； Reglero，Clara；马丁内斯-布里奇，娜塔莉亚；打鼾者，乔凡娜；德尔奥尔莫，玛丽亚·伊莎贝尔；科拉莱斯，佩德罗·何塞·派恩斯；奥利维拉，克里斯蒂娜·拉马斯；阿尔瓦雷斯-埃斯科拉，克里斯蒂娜；古铁雷斯，玛丽亚·卡拉塔尤德；洛佩兹-费尔南德斯，阿德里亚；加西亚，努里亚·帕拉西奥斯；雷戈霍（Rita Maria）迪亚兹，路易斯·罗伯斯；劳尔登（Nuria Romero）瓜达拉马，奥斯卡·桑斯；博伊施莱因，菲利克斯； Nölting，Svenja（2024）。 MAML3 融合调节血管和免疫肿瘤微环境并导致嗜铬细胞瘤和副神经节瘤的高转移风险。最佳实践研究：临床内分泌代谢，38（6）：101931。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.beem.2024.101931
COA 359895 DAVID KRIEGER V 环境部 五大湖和能源 意见 - 撰写 - 已发布 09/07/2023
蒂娜·雷尼格、格洛丽亚·格罗弗、玛丽·梅、劳尔·维拉斯科、理查德·沃尔夫、罗纳德·基普米勒、马克·利克泰格、谢恩·尼克森、特里·维斯纳、卡里·丁曼、约瑟夫·克鲁格、克莱奥丽娅·弗伦奇、劳伦斯·杜雷克、贾里德·布鲁纳、洛里·费诺尔、马奎塔·麦克斯韦尔、蒂尔·塞勒、乔迪·罗杰斯·罗德里格斯、泰拉·德希尔兹、詹姆斯·斯马赞卡、韦德·怀特、托马斯·谢泼德、梅丽莎·温切尔、朱迪·科普林格、乔丹·爱德华兹、杰瑞·维斯普里尼、辛迪·朗、蒂莫西·阿普尔、史蒂夫·怀特、林恩·纳普、威廉瓦西克、迈克尔·兰登、琳达·查特兰德、梅尔勒·勒梅尔、玛丽·韦兰德、劳伦斯·朱洛斯基、约翰·门罗、詹姆斯·普拉特科、詹姆斯·布拉瑟、丹·阿贝、丹泽尔·马丁、盖尔·哈克、凯文·斯托克斯、詹姆斯·麦金尼斯、拉塞尔·克莱因汉斯、詹妮弗·霍特里德斯、杰弗里·埃斯基尔森、亚瑟·基克兰、威尔逊·古姆、戴安娜·威尔逊、露丝·富兰克林、蒂莫西·贝尔、艾琳·麦考伊、巴拉蒂·夏尔马、比尔·德哈恩、罗伯特·奥里斯、霍华德·洛格斯登、贾罗德·沙尔克、李·谢尔顿、埃尔默·拉佩尔、威廉·普雷切夫斯基、伦纳德·威利斯、蒂姆·黑克斯、凯西·帕伦特、约瑟夫·科兹洛夫斯基、芭芭拉·麦克莱恩、道恩·格莱斯纳、凯文·格林、菲利普·麦克斯韦、海伦·约翰逊、简·达比、丽塔·克拉维克、特里·汤普森、西格尼·凯斯、大卫·伯克哈特、保罗·伊兹科夫斯基、朱迪思·马什、巴特·琼斯、苏根德里尼·庞南帕拉姆、安·拉扎罗、道格拉斯·阿诺德、威廉·杜兰德、迪诺·维斯普里尼、兰斯·库克、凯尔西·芬尼、杰弗里·格林、特雷西