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FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
与非洲的有效接触 - 布鲁金斯学会
作者非常感谢布鲁金斯学会会长 John R. Allen 的领导，感谢他为本报告撰写前言，感谢副总裁兼全球经济与发展项目主任 Brahima S. Coulibaly 的支持。作者要感谢国家情报委员会的讨论，这些讨论对本报告的起草产生了很大的影响。作者感谢以下同行评审员的参与并同意参加技术交流会议 (TEM)：Aloysius Ordu、Addisu Lashitew、Chris Meserole 和 Witney Schneidman。最后，作者非常感谢 Christina Golubski 和 Esther Lee Rosen 的编辑和评论、Hippolyte Fofack 的讨论、David Batcheck 的设计和格式、Jeannine Ajello 的社交媒体和宣传工作以及 Molly Sugrue、Justine Hufford 和 Emmaline Theobald 的开发工作。
突破 | 布鲁金斯学会
新冠肺炎疫情为世界提供了许多教训，其中最重要的教训之一就是技术在解决看似棘手的问题中发挥的作用。一项突破性技术促成了新冠肺炎疫苗的研发，在创纪录的时间内帮助减缓了这场导致至少 500 万人过早死亡并给全世界带来无数痛苦的疫情。在《突破》一书中，十多位杰出的国际专家探讨了类似的技术突破在未来十年内影响人类状况和自然界的可能性。他们的故事反映了对未来可能带来的重大抱负，并让我们得以一窥实现联合国可持续发展目标的可能性。作者被要求根据当前的技术状况和未来十年的潜在进展，设想各自领域的未来成功。每位作者都研究了可以直接有助于实现可持续发展目标并影响数亿人或地球很大一部分人生活的技术进步。本书的章节涵盖了医学、农业、能源、金融和自然保护等领域的广泛问题和潜在的技术解决方案。书中的每一章都反映了人类面临的重大机遇。这些并不是对未来会发生什么的预测，而是对如果领导者做出正确的选择，将会发生什么的明智推测。
弥合全球数字鸿沟 | 布鲁金斯学会
随着生活越来越围绕数字技术和创新展开，各国都在竞相实现数字化，其速度之快可能会让弱势国家和服务不足的群体落在后面。本文中的数据记录了数字鸿沟的范围。随着可持续发展目标 (SDG) 的实施，世界致力于减少贫困，促进国家和人民生活的各个方面。未能在 5G 宽带蜂窝网络道路上取得进展的国家将无法释放数字革命的好处，并会被抛在后面。捐助方认识到了这一点，并提供了解决方案，但这些解决方案都是一次性的、不连贯的。缺乏全面的伙伴关系，无法利用各自的比较优势，这些善意的努力将无法达到挑战所需的规模和速度。
网络安全、数字贸易和数据流 - 布鲁金斯学会
然而，随着数字连通性的增长，网络攻击的风险和成本也随之增长。3 此外，网络攻击的潜在成本已使人们开始将网络安全风险视为国家安全威胁。4 正如特朗普总统的国家安全电信咨询委员会所观察到的，美国“面临着日益恶化的网络安全威胁环境，对公共安全、经济繁荣和整体生活方式至关重要的互联网技术的依赖日益增加。我们的国家安全现在与网络安全密不可分。” 5 潜在的网络安全威胁范围包括数字空间，例如网络盗窃知识产权 (IP) 和个人数据以及操纵在线信息，以及物理空间，例如关键基础设施（例如电信、交通和医疗保健）和物联网，它们依赖软件到网络服务。
研发合作与竞争 - 布鲁金斯学会
在美国，我们主要依靠市场力量激励私营企业进行研发。企业进行研发是因为它可以产生知识，从而生产新产品或以较低的成本生产现有产品；企业可以直接使用这些知识，也可以将其出售给其他人用于生产。由于这种研发成果的出售发生在研发之后，因此它是一种事后合作。近年来，部分由于对国家竞争力的担忧日益增加，市场力量在激励私营企业进行研发方面的有效性受到了质疑。实证研究发现，研发的社会效益可能大于创新者可获得的效益。例如，伯恩斯坦和纳迪里估计，1981 年化学产品和非电气机械行业研发投资的社会回报率大约是相应私人回报率的两倍。他们还发现，科学仪器行业的社会回报率大约是私人回报率的十倍。 1 从根本上讲，社会激励与私人激励之间的差距之所以产生，是因为单个追求利润最大化的企业忽视了其行为对消费者福利和企业利润的影响。
研发合作与竞争 - 布鲁金斯学会
在美国，我们很大程度上依靠市场力量来激励私营企业进行研发。企业进行研发是因为它可以产生知识来生产新产品或以较低的成本生产现有产品；企业可以直接使用这些知识，也可以将其出售给其他人用于生产。因为这种研发成果的出售发生在研发之后，所以它是一种事后合作。近年来，部分由于对国家竞争力的担忧日益增加，市场力量在激励私营企业进行研发方面的有效性受到了质疑。实证研究发现，研发的社会效益可能大于创新者可获得的效益。例如，Bernstein 和 Nadiri 估计，1981 年，化学产品和非电气机械行业研发投资的社会回报率大约是相应私人回报率的两倍。他们还发现，科学仪器行业的社会回报率大约是私人回报率的十倍。1 从根本上讲，社会激励和私人激励之间的差距产生的原因是，单个追求利润最大化的公司忽视了其行为对消费者福利和利润的影响。
9573Ñ04 BPEA Jorgenson/Stiroh - 布鲁金斯学会
我们感谢 Mun Ho 对行业和劳动力数据的评论和帮助。我们还感谢国会预算办公室的 Robert Arnold 对该机构的结果和方法的有益评论和讨论，以及经济分析局的 Bruce Grimm 和 David Wasshausen 对其机构的投资数据和价格的详细信息。我们还要感谢 Erwin Diewert、Robert Gordon、Stephen Oliner、Daniel Sichel 和 Kun-Young Yun，以及布鲁金斯小组、纽约联邦储备银行和联邦储备委员会的研讨会参与者提供的有益评论和建议。David Fiore 提供了出色的研究协助。本文表达的观点仅代表作者的观点，不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的观点。1.1995-99 年，商业部门的劳动生产率年均增长率为 2.7%。这四年是 20 世纪 90 年代劳动生产率增长率最快的四年，除了 1992 年经济走出 1990-91 年衰退时短暂跃升 4.3%（劳工统计局，2000 年）。
政策陷阱 - 布鲁金斯学会
当日本进入连续第十二年的经济停滞时，世界开始意识到一些奇怪的事情正在发生。人们经常使用“衰退”一词，但无论日本发生了什么，它似乎都不是普通的衰退。“衰退”是指持续几个季度的急剧、严重的经济衰退；这个词带有一种常见疾病的含义，如麻疹或腮腺炎，有明确的病因和公认的治疗方法。但是，尽管日本当局似乎已经实施了标准的衰退疗法——降息、宽松货币政策和财政刺激——但除了惊人的政府债务水平外，他们几乎没有什么可展示的。有时人们会听到更可怕的术语——萧条、流动性陷阱——这些术语故意让人联想到 20 世纪 30 年代。这些话在当时被使用，当时经济学家们意识到世界已经陷入了比经济衰退更棘手的境地。但除了棘手的部分，这些话显然不适合当代日本。失业率和破产率可能已经
9573Ñ04 BPEA Jorgenson/Stiroh - 布鲁金斯学会
我们感谢 Mun Ho 对行业和劳动力数据的评论和帮助。我们还感谢国会预算办公室的 Robert Arnold 对该机构的结果和方法的有益评论和讨论，以及经济分析局的 Bruce Grimm 和 David Wasshausen 对其机构的投资数据和价格的详细信息。我们还要感谢 Erwin Diewert、Robert Gordon、Stephen Oliner、Daniel Sichel 和 Kun-Young Yun，以及布鲁金斯小组、纽约联邦储备银行和联邦储备委员会的研讨会参与者提供的有益评论和建议。David Fiore 提供了出色的研究协助。本文表达的观点仅代表作者的观点，不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的观点。1.1995-99 年，商业部门的劳动生产率年均增长率为 2.7%。这四年是 20 世纪 90 年代劳动生产率增长率最快的四年，除了 1992 年经济走出 1990-91 年衰退时短暂跃升 4.3%（劳工统计局，2000 年）。