Avi 于 1971 年在麻省理工学院获得博士学位,师从 Art Bergles 教授。1972 年,Avi 进入本·古里安大学(以色列贝尔谢巴)开始了他的大学生涯。随后,他进入明尼苏达大学,并于 2001 年至 2010 年期间担任马里兰大学 A. James Clark 工程学院机械工程系主任。自 2010 年以来,他曾休假六年,担任 DARPA 项目经理,然后担任雷神技术公司太空和机载系统首席工程研究员。他的大学生涯中穿插了许多年在业界的工作,他的职业生涯始于雷神公司,也终于雷神公司;20 世纪 80 年代后半期,他在控制数据公司工作了五年。
Dave 还研究并撰写了许多历史著作,包括小册子《二战德国密码机》和《倾听私酒贩》(这两本小册子是国家密码博物馆最受欢迎的两本)。作为一名密码分析专家,他师从传奇人物 Lambros Callimahos,并担任了多年的高级语言学家。他的工作地点包括美国和海外的多个 NSA 地点。晚年,他学会了如何在电脑上施展魔法,他的举措使 NSAnet 上的第一个 CCH 网页成为一个真正用户友好的网站。他还在许多由该机构赞助的活动中向 NSA 工作人员和公众展示了历史密码设备(例如 Enigma 机)。最后,他对 CCH 的最后贡献之一是作为与珍珠港袭击相关的 SIGINT 争议历史的合著者——这本专著将成为所有未来撰写“耻辱日”历史学家的必读书目。
第 1、第 2 和第 29 步兵师从奥马哈海滩发起进攻,扩大滩头阵地并与盟军会合。第 1 步兵师与英国军队会合,在抵抗力量减弱的情况下向卡蒙莱旺泰推进。第 29 步兵师向南和向西进攻,与犹他海滩的部队会合,而第 2 步兵师则与两军并肩进攻,占领了两军之间的空隙。第 101 空降师经过激烈战斗夺取了卡朗唐,第 82 空降师随后得到第 90 步兵师的增援,在梅德雷河上扩大桥头阵地时也面临同样强大的抵抗。第 4 步兵师沿着海岸线向蒙特堡进发,而英联邦部队在卡昂附近击退了猛烈的反击。在不断扩大的滩头阵地后面,部队和物资的集结仍在继续。
第 1、第 2 和第 29 步兵师从奥马哈海滩发起进攻,扩大滩头阵地并与盟军会合。第 1 步兵师与英国军队会合,在抵抗力量减弱的情况下向卡蒙莱旺泰推进。第 29 步兵师向南和向西进攻,与犹他海滩的部队会合,而第 2 步兵师则与两军并肩进攻,占领了中间地带。第 101 空降师经过激烈战斗夺取了卡朗唐,第 82 空降师随后得到第 90 步兵师的增援,在梅德雷河上扩大桥头阵地时也面临同样强大的抵抗。第 4 步兵师沿着海岸线向蒙特堡进发,而英联邦部队在卡昂附近击退了猛烈的反击。在不断扩大的滩头阵地后面,部队和物资的集结仍在持续进行。
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
第 1、第 2 和第 29 步兵师从奥马哈海滩发起进攻,扩大滩头阵地,与盟军会师。第 1 步兵师与英国军队会师,在抵抗力量减弱的情况下向卡蒙莱旺泰推进。第 29 步兵师向南和向西进攻,与犹他海滩的部队会师,而第 2 步兵师则与两军并肩进攻,占领了两军之间的空隙。第 101 空降师经过激烈战斗夺取了卡朗唐,第 82 空降师随后得到第 90 步兵师的增援,在扩大跨梅尔德雷河的桥头堡时也面临同样强大的抵抗。第 4 步兵师沿着海岸线向蒙特堡进发,而英联邦部队在卡昂附近击退了英联邦部队的猛烈反击。在不断扩大的滩头阵地后面,部队和物资的集结持续不断。
AI 4 GA 项目正在开发一门名为“生活和使用人工智能”的为期一周的选修课,并在几所佐治亚州的学校试行。由于我们的目标是让所有学生都了解人工智能,因此该课程涉及广泛的学生能力、学术准备水平和先前的计算经验,并为教师留出了空间,以便根据学生的需求和兴趣调整材料。课程内容主要侧重于不插电活动和在线演示程序。我们还提供使用人工智能的小型编程项目,这也是教师的一个选择。这张海报展示了五位教师从最初的试点中学到的课程,他们教授了 12 个课程部分,共有 299 名学生。我们有证据表明,中学生可以成功地充分参与有关人工智能的实质性技术内容。
因此,问题是,人类学家应该“简单地”描绘出技术中的社会和人们与未来的关系,还是应该利用这些知识塑造一个不断变化的世界?这里的关键在于,我们期待我们的学科在知识生产的制度生态中应该占据什么位置。人类学的“横向”洞察力可以反馈到产品和服务设计中,使人们的生活更加人性化。问题仍然是,设计民族志研究者所研究的社会关系轮廓是否没有受到赞助者目标的太多限制——哪怕只是在分析层面上。考虑一下一个小组中的例子,一位智能家居设计师对语音命令如何通过允许多个声音控制家庭来破坏家庭权威感兴趣。设计师从民族志中学到的东西比从设计中学到的东西多,这对设计师有什么好处呢?