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World File Search System师生关系
暂停一下：如果没有有效的公众监督，学校的人工智能将弊大于利。
人工智能的倡导者声称，它将使教学变得更好。但是，如果将人工智能融入学校教学法会降低师生关系，那么这种说法就不会发生。如果人工智能强加了一种僵化的机械教学模式，用错误信息破坏了课程，并使有关学生表现的重大决策产生偏差，那么这种说法就不会发生。如果将人工智能融入学校的管理流程，会将学校和学区锁定在昂贵的企业技术系统“堆栈”中，导致可用于其他用途的资金（包括可以与全国学生建立深厚联系的教师）越来越多地转移到企业供应商手中，那么这种说法就不会发生。如果人工智能加剧了对学生隐私的侵犯、增加了监控，并进一步降低了教育决策的透明度和问责制，那么这种说法就不会发生。
标题：教育中的人工智能 - GUPEA
2.1 人工智能 ................................................................................................................................ 8 2.2 公平性 .......................................................................................................................................... 9 2.3 人工智能融入教育的背景 ................................................................................................ 10 2000 年代见证了数据驱动教育兴起的时代。 ................................ 11 2010 年代，机器学习时代 ...................................................................................................................... 11 2.4 人工智能工具在教育领域的优势 ........................................................................................................ 11 个性化学习 ........................................................................................................................................ 12 增强学生参与度 ................................................................................................................................ 12 增强多样化学习 ...................................................................................................................................... 12 数据驱动的洞察和干预 ...................................................................................................................... 12 管理任务的自动化 ................................................................................................................................ 13 提高可访问性 ...................................................................................................................................... 13 终身学习和职业发展 ...................................................................................................................... 13 2.5 人工智能的挑战教育技术 ................................................................................................................ 13 学生数据的安全和隐私 ................................................................................................................ 14 偏见和歧视 ................................................................................................................................ 14 对师生关系的影响 ........................................................................................................................ 14 道德考虑和公平性 ........................................................................................................................ 15
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
Priti Gupta 博士 1*、Chakrala Sreelatha 博士 2、A. Latha 3、Shilpi Raj 博士 4、Aparna Singh 博士 5 1* 经济学系研究生助理教授，Bhupendra Narayan Mandal 大学（西校区）研究生中心，Saharsa，比哈尔邦，852201 2 统计学系助理教授，Rajendra 大学，Pragna vihar，Balangir 区，Odisha，邮编：767002 3 数学系助理教授，KSR 工程学院，Tiruchengode，Namakkal Dt，邮编：637215 4 助理教授，Amity 商学院，Amity 大学巴特那，Rupaspur，巴特那，比哈尔邦，邮编：801503 5 博士后研究员（PDF），贝拿勒斯印度教大学管理学院，瓦拉纳西 IM，Banaras Hindu大学，兰卡，瓦拉纳西，邮编：221005 引用：Priti Gupta 博士等人 (2024) 探索教育的未来：人工智能对师生关系的影响，教育管理：理论与实践，30(4)，6006-6013，Doi：10.53555/kuey.v30i4.2332
暂停一下：如果没有有效的公众监督，学校的人工智能将弊大于利。
人工智能的倡导者声称，它将使教学变得更好。但是，如果将人工智能融入学校教学法会降低师生关系，那么这种说法就不会发生。如果人工智能强加了一种僵化的机械教学模式，用错误信息破坏了课程，并使有关学生表现的重大决策产生偏差，那么这种说法就不会发生。如果将人工智能融入学校的管理流程，会将学校和学区锁定在昂贵的企业技术系统“堆栈”中，导致可用于其他用途的资金（包括可以与全国学生建立深厚联系的教师）越来越多地转移到企业供应商手中，那么这种说法就不会发生。如果人工智能加剧了对学生隐私的侵犯、增加了监控，并进一步降低了教育决策的透明度和问责制，那么这种说法就不会发生。
人工智能在教育中的伦理影响
摘要 人工智能 (AI) 技术在教育中的应用带来了许多可能性和好处。然而，它也引发了需要仔细考虑的道德问题。这项研究探讨了人工智能在教育中的应用所带来的伦理影响。这项研究考察了关键的伦理层面，包括隐私和数据保护、公平和偏见以及对师生关系的影响。研究结果强调了透明度、问责制和公平性在人工智能设计和部署中的重要性。这项研究提出了一个全面的框架来指导人工智能在教育中的伦理应用，强调需要强有力的政策、算法透明度和解决偏见问题。通过积极解决这些道德问题，教育利益相关者可以确保一个负责任和包容的教育环境，在坚持道德原则的同时充分利用人工智能的潜力。人工智能 (AI) 彻底改变了包括教育在内的各个领域。它与教育系统的整合引发了有关隐私、自主权、偏见和问责制的道德问题。本文从哲学角度探讨人工智能在教育中的伦理影响。本文借鉴著名哲学家的著作，探讨在教育环境中使用人工智能技术所固有的道德考量。
左派的情绪能力和问题行为......
现有研究表明，影响留守儿童问题行为的因素有很多，例如父亲参与（Torres等，2014；Qiao等，2024）、个人特质（Tan等，2023）、教养方式（Haslam等，2020）、师生关系（Bulotsky-Shearer等，2020）、教养压力（Mak等，2020）、数字媒体（Sundqvist等，2020）等。虽然现有研究成果为完善留守儿童关爱体系提供了基础性依据，但问题行为研究既要关注外部环境因素，也要关注内部心理因素。目前对留守儿童的研究主要侧重于通过外部环境因素来减少问题行为，忽视了其内部积极心理品质的作用。因此，本研究的首要目的是全面考察情绪能力对留守儿童问题行为的影响。儿童的情绪能力不仅与各种积极结果相关，如良好的社会关系、学业成功、良好的行为习惯和幸福感（Hachem等，2022），也与问题行为有关，如欺凌行为和退缩行为（Calzada等，2024；You等，2023）。情绪能力的发展有助于儿童理解和表达自己的情绪，理解他人的情绪，增强儿童的适应能力，降低问题行为的概率。因此，本研究提出假设1：情绪能力对问题行为有重要影响。
克里希纳·谢诺伊 (1968-2023)
克里希纳·沃恩·谢诺伊是我们认识的最有同情心的人。他必定会因其科学影响而被人们铭记，但他非凡的善良和对他人的奉献精神也将成为他遗产的永久部分。他可以通过五分钟的互动来触动一个人的生活，更不用说长达十年的师生关系了。我们从克里希纳身上学到的东西让我们成为更好的科学家，更重要的是，让我们成为更好的人。克里希纳在与胰腺癌长期斗争后于 2023 年 1 月 21 日去世，享年 54 岁。他于 2011 年首次被诊断出患有胰腺癌，最终在确诊近 12 年后去世。我们开始认为他是无敌的。在患病期间，克里希纳继续带着目标感、玩乐和惊奇感生活。在他 54 年的人生岁月中，他尽可能地融入了生活、关怀和工作。克里希纳的科学遗产大致可分为两类：对帮助瘫痪患者的脑机接口 (BCI) 系统的贡献，以及对我们关于大脑如何控制运动的基础科学理解的贡献。我们在这里对他的科学遗产的讨论集中在前者。对克里希纳的其他致敬将集中在后者。从克里希纳的榜样中可以学到的教训和值得珍惜的故事比任何一篇短文都多得多，但我们希望与那些不认识他的人分享他给科学和指导带来的魔力和快乐。
人工智能及其对教育的影响
[3] 苏尔坦·巴瑟里唐博斯科学院计算机科学系助理教授 摘要：人工智能 (AI) 正在通过引入创新工具和方法来改变教育格局，从而增强教学、学习和管理流程。本文探讨了人工智能在教育领域的多方面影响，重点关注个性化学习、智能辅导系统、人工智能驱动的评估、管理效率和教师支持。通过实现自适应学习途径和实时反馈，人工智能可以满足学生的不同需求并促进更深入的参与。此外，人工智能可以自动化管理任务，使教育工作者能够专注于教学质量和学生发展。然而，人工智能的整合引发了关键的道德挑战，包括对数据隐私、算法偏见和公平使用技术的担忧。本文还讨论了人工智能在取代教育中的人性化方面的局限性，并强调了维持师生关系的重要性。人工智能的未来发展，包括其与虚拟和增强现实、预测分析和协作学习工具的潜在整合，将进一步彻底改变教育。虽然人工智能前景广阔，但必须应对其带来的挑战，以确保其合乎道德和公平的应用。本文全面概述了人工智能在教育中的作用，深入了解了其当前的应用、挑战以及塑造未来学习的潜力。关键词：人工智能、教育技术、个性化学习、智能辅导系统、评估中的人工智能、教师支持和人工智能中的道德挑战、教育公平、数据隐私和人工智能在教育中的未来。
教育 4.0 和 5.0：整合人工智能 (AI)......
本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在教育领域的融合如何带来变革性变化，特别是在教育 4.0 和 5.0 框架内。为了应对不断发展的技术格局，教育正在发生转变，以应对 21 世纪的挑战，摆脱传统模式，采用更加个性化和适应性强的方法。教育 4.0 代表着一个重大转变，即利用技术（尤其是人工智能）来增强学习体验。本文研究了利用机器学习算法和自然语言处理等人工智能技术来创建个性化学习环境。这些环境旨在满足个人学习者的特定需求和偏好，从而促进更具吸引力和更有效的教育体验。从教育 3.0 到 4.0 的转变意味着要摆脱标准化、一刀切的教育方法，采用更具活力和响应能力的系统。教育 5.0 扩展了教育 4.0 的原则，通过强调自适应学习，将人工智能与教育的整合更进一步。本文深入探讨了自适应学习的概念，探索人工智能系统如何根据实时反馈和学习者进度动态调整教学策略。教育 5.0 旨在通过根据每个学生的能力和学习风格量身定制内容、进度和评估来优化学习过程，旨在改善整体教育成果。此外，该研究还探讨了人工智能在教育领域广泛应用所带来的挑战和道德考量。它批判性地评估了与数据隐私、人工智能算法中的偏见以及对师生关系的潜在影响相关的问题。研究结果强调需要在技术创新和道德考量之间取得平衡，确保在个性化和自适应学习环境中负责任且有效地整合人工智能。