用于研究城市空气质量的低成本传感器越来越多。这里我们展示了此类传感器如何以网络形式部署,提供对污染物排放模式的前所未有的洞察,在这个例子中是伦敦希思罗机场 (LHR)。传感器网络的测量结果用于明确区分机场排放和长距离传输,然后推断出机场各类活动的排放指数。这些用于约束空气质量模型 (ADMS-Airport),为建模污染物浓度创建强大的预测工具。对于二氧化氮 (NO 2 ),结果表明非机场成分是机场周围年 NO 2 的主要部分 (∼ 75%),尽管预计增加跑道会导致与机场有关的 NO 2 排放量增加,但道路交通排放量的改善可能会抵消这一增长幅度。这项工作的重点是伦敦希思罗机场,但我们展示的传感器网络方法具有普遍适用于广泛的环境监测研究和空气污染干预的普遍适用性。
• 飞往多哈的渡轮航班:2014 年 12 月 23 日 • 超过 100 次训练飞行 - 每天 8 次飞行的节奏 • A350 媒体活动:希思罗机场/卡塔尔噪音合作启动 • 多哈和法兰克福之间每日商业轮换运营(迄今为止有 16 个商业航班)
伦敦希灵登区 (LBH) 已就一项为北跑道提供服务的工程申请咨询了本委员会,以便在希思罗机场向东运营期间实施完整的跑道改造。作为邻近当局的咨询机构,该地方规划局将对该提案提出意见,该申请属于 LBH 的管辖范围,LBH 将负责确定该申请。虽然实际工程规模相对较小,但它们将允许实际实施“克兰福德协议”的终止,并考虑相关的环境影响。“克兰福德协议”可以追溯到 1952 年,在希思罗机场正常运营的情况下,禁止飞机在北跑道上向东起飞(即朝伦敦市中心方向起飞)。2009 年 1 月 15 日,当时的英国政府宣布将终止“克兰福德协议”(作为拟议的第三条跑道磋商的一部分)。2010 年 9 月,政府重申了终止“克兰福德协议”的决定。同一计划的规划许可在上诉中被批准
Cumberland Lodge在国家和国际会议上都位置优越。我们距离伦敦希思罗机场仅20分钟路程,从常规火车服务到伦敦滑铁卢和帕丁顿(通过温莎和埃格姆火车站),距离M25,M4和M3高速公路15分钟。对于那些乘汽车前往我们的人,现场有很多免费停车位。
摘要 轨迹优化是航空运输和空中交通管理的一个主要研究课题,因为它对乘客、航空公司和整个环境都有深远的影响,从而对航空运输的感知价值和成本也有深远的影响。虽然人们很好地理解了优化飞行途中部分的挑战,但对最后一部分,即进近和着陆的关注相对较少。在这里,我们展示了如何使用开放的大规模飞机轨迹数据集来表征飞机降落在机场的效率,通过在 10,000 英尺以下飞行的时间和距离来测量。产生的图像高度异质,在低空停留的时间从苏黎世的平均 10 分钟到伦敦希思罗机场的 16 分钟不等。抵达同一机场的航班也会经历截然不同的时间,例如伦敦希思罗机场的到达时间从 12 分钟到 20 分钟不等,具体取决于交通量、一年中的时间和一天中的时间,以及与其他交通模式和机场的互动等因素。从更一般的角度来看,本文说明了如何利用大型数据集的可用性来提高我们对系统实际行为的理解,尤其是其与计划的偏差。
摘要 轨迹优化是航空运输和空中交通管理的一个主要研究课题,因为它对乘客、航空公司和整个环境都有深远的影响,从而对航空运输的感知价值和成本也有深远的影响。虽然人们很好地理解了优化飞行途中部分的挑战,但对最后一部分,即进近和着陆的关注相对较少。在这里,我们展示了如何使用开放的大规模飞机轨迹数据集来表征飞机降落在机场的效率,通过在 10,000 英尺以下飞行的时间和距离来测量。产生的图像高度异质,在低空停留的时间从苏黎世的平均 10 分钟到伦敦希思罗机场的 16 分钟不等。抵达同一机场的航班也会经历截然不同的时间,例如伦敦希思罗机场的到达时间从 12 分钟到 20 分钟不等,具体取决于交通量、一年中的时间和一天中的时间,以及与其他交通模式和机场的互动等因素。从更一般的角度来看,本文说明了如何利用大型数据集的可用性来提高我们对系统实际行为的理解,尤其是其与计划的偏差。
无论是医疗和社会护理还是交通和物流,从伊灵医院到希思罗机场,晚上 6 点后我们行政区内都有大量经济活动。这些行业对伊灵居民的健康、安全、福祉和繁荣至关重要,而且它们全天 24 小时运营。然而,这些行业及其从业人员的工资往往是社会最低的,而且与白天工作的人相比,他们的健康状况也存在巨大差距。
与机场运营商的主要活动无关。其中包括希思罗机场和东京成田机场的铁路运营以及维也纳机场的地面处理运营,这些业务在本报告中均被排除在外。但是,公开的数据并不能将所有此类活动区分开来;例如,一些机场从空中交通管制中产生成本和收入,但并未明确报告这些成本和收入。因此,成本和收入数字中包含的活动组合的可比性存在不确定性。
与机场运营商的主要活动无关。其中包括希思罗机场和东京成田机场的铁路运营以及维也纳机场的地面处理运营,这些业务在本报告中均被排除在外。但是,公开的数据并不能将所有此类活动区分开来;例如,一些机场从空中交通管制中产生成本和收入,但并未明确报告这些成本和收入。因此,成本和收入数字中包含的活动组合的可比性存在不确定性。
数字孪生的概念并不新鲜。事实上,据报道,首次应用是在 25 年前,当时正值伦敦希思罗机场快线设施基础和围堰施工的早期阶段,用于监测和预测基础钻孔灌浆。自首次应用以来的这些年里,边缘计算、人工智能、数据连接、5G 连接和物联网 (IoT) 的改进使数字孪生变得具有成本效益,现在已成为当今数据驱动型企业的必需品。