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莎拉·基希伯格的证词
水下作战是中国军事研发领域中戒备最严密的领域之一，因此公开的信息有限。在适用的情况下，本证词使用表示一定程度不确定性的语言反映了这一点。评估所依赖的资料来源包括已出版的参考文献和分析，例如基于卫星图像和其他视觉证据、中国科学期刊文章、西方、中国和俄罗斯的新闻报道、中国公司和研究机构的官方网站、招聘广告等、在武器展览会和海军武器系统会议上展示或收集的行业手册和演示文稿，以及来自工业和军事界的水下作战专家和从业人员的已发表和匿名背景采访。西方军队中存在的有关中国潜艇和反潜战系统性能的机密证据（这些证据来自直接遭遇战、技术测量以及其他类型的情报）作者无法获得，中国对系统质量和性能的内部评估、现有和计划中的潜艇和反潜战系统的技术细节以及与西方和俄罗斯潜艇战系统的内部比较也无法获得。由此产生的知识差距可能相当大，无法通过公开证词弥补。
希灵登自行车战略 2023-28
希灵登是伦敦第二大行政区，从北到南总长约 20 公里，部分地区为半乡村地区，道路可能没有路灯，蜿蜒曲折，崎岖不平，比伦敦市中心的行政区更窄。在这些行政区，骑自行车往返城镇中心通常会走更宽、路灯充足、更平坦的道路，而且距离更短。这些道路网络的复杂性和更高的拥堵程度往往
Livmarli，INN-马拉里希巴特
此药品需要接受额外监测。这将可以快速识别新的安全信息。请医疗保健专业人员报告任何疑似不良反应。有关如何报告不良反应，请参阅 4.8 节。 1. 药品名称 Livmarli 9.5 mg/mL 口服溶液 2. 定性和定量组成 每毫升溶液含有相当于 9.5 mg 马拉利昔巴的氯化马拉利昔巴。已知效果的辅料 每毫升口服溶液含有 364.5 mg 丙二醇 (E1520)。有关辅料的完整列表，请参阅 6.1 节。 3. 药物形式 口服溶液。澄清、无色至淡黄色液体。 4. 临床特点 4.1 治疗指征 Livmarli 适用于治疗： • 2 个月及以上的阿拉吉尔综合征 (ALGS) 患者的胆汁淤积性瘙痒症， • 3 个月及以上患者的进行性家族性肝内胆汁淤积症 (PFIC)。 4.2 用法和用量 应在有胆汁淤积性肝病患者管理经验的医生监督下开始使用 Livmarli 治疗。 阿拉吉尔综合征 (ALGS) 的推荐目标剂量为每天一次 380 mcg/kg。起始剂量为每天一次 190 mcg/kg，一周后应增加至每天一次 380 mcg/kg。表 1 提供了每个体重范围的溶液剂量（以 mL 为单位）。如果耐受性较差，应考虑将剂量从 380 mcg/kg/天减少到 190 mcg/kg/天，或中断治疗。如果耐受性良好，可以尝试重新增加剂量。对于体重超过 70 公斤的患者，建议的最大日剂量为 3 毫升（28.5 毫克）。
神经影像 - JuSER - 于利希研究中心
动态全脑模型的开发是为了将结构 (SC) 和功能连接 (FC) 链接在一起形成一个框架。如今，它们被用于研究大脑的动态机制以及它们与行为、临床和人口统计特征的关系。然而，鉴于经验 FC 的可变性，尚未对建模结果的可靠性和受试者特异性进行全面研究。在这项研究中，我们表明，这些模型的参数可以根据建模范式的具体实施，具有“差”到“好”的可靠性。我们发现，作为一般经验法则，增强的模型个性化会导致模型参数越来越可靠。此外，我们没有观察到通过对线性、相位振荡器和神经质量网络模型的单独采样结果评估的模型复杂性的明显影响。事实上，最复杂的神经质量模型通常产生与简单线性模型相当的“差”可靠性的建模结果，但显示出模型相似性图的增强的受试者特异性。随后，我们表明这些模型模拟的功能在可靠性和受试者特异性方面均优于经验功能。对于结构功能关系，可以从与经验 SC 的相关性中识别出个体受试者的模拟功能，准确率高达 70%，但对于非线性模型则不然。我们对 8 个不同的大脑分区和 6 个建模条件的所有研究结果进行了抽样，并表明分区引起的效应对于建模结果比对于经验数据更为明显。总之，本研究对动态全脑模型的可靠性和受试者特异性进行了探索性说明，可能对其进一步开发和应用具有重要意义。特别是，我们的研究结果表明，动态全脑建模的应用应与结果可靠性的估计紧密相关。
南希·索托斯教授
具有分层结构的材料结合了软材料域和硬材料域以及聚结界面，与均质材料相比，它们具有更优异的性能。本演讲介绍了在环辛二烯 (COD) 与共聚单体亚乙基降冰片烯 (ENB) 的前端聚合过程中通过形态发生图案形成来控制材料性能。反应动力学和热传输的调整会导致自旋模式不稳定性，并形成无定形和半结晶域，这些域出现在固体聚合物和传播固化前沿之间产生的内部界面上。域的大小、间距和排列由反应动力学、热力学和边界条件之间的相互作用控制。比较用三种不同引发剂制成的聚合物的结构，可以发现聚合物链相对于前端传播方向的方向存在可重复的变化。我们描述了这些图案化域对聚合物拉伸强度、弹性模量和韧性的影响。链的空间分布和排列以及层片的堆积导致优先取向的断裂韧性显著增加。
扬切普市同意结构规划第 68 号
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能源与建筑 - JuSER - 于利希研究中心
未来的能源系统通常采用基于优化的自下而上的能源系统模型来设计，这些模型将大量使用间歇性可再生能源。然而，这种模型通常仅限于单一年份和每小时分辨率。本研究使用平均和抽样数据方法，量化了自给自足住宅多能源系统设计和运行的每小时和亚小时分辨率数据在总成本、系统设计和可靠性方面的精度损失。在本案例研究中，与完全解析的分钟分辨率数据相比，平均小时数据低估了年度总成本 1.7%，这主要是由于光伏逆变器和电池的尺寸。这是由于供需数据中亚小时峰值被平衡，对亚电力系统产生了重大影响。结果显示，总电负荷和热负荷的年度损失高达 89 kWh，根据损失负荷的价值，罚款成本高达 894 欧元（+ 24%）。另一种方法采用对原始时间序列的定期采样，根据所选样本，在高估或低估系统成本和组件容量方面表现出不可预测的行为。采样和平均方法都强调，虽然每小时分辨率可能足以近似总系统成本，但它无法确定动态运行组件的大小并满足严格的可靠性要求。未来的研究可能旨在提高全球间歇性可再生能源的时间分辨率，并减少与分钟级分辨率相关的计算费用。
通用选修课 - 科希马科学学院
4. Mair Lucy (1972). 社会人类学导论. 新德里: 牛津大学出版社 5. Malinowski Brownislow (). 魔法、科学与宗教. 6. Kroeber AL (1923). 人类学. 纽约: Harcourt, Brace。 7. Roy IndraniBasu (2003). 人类学——人的研究. 新德里: S.Chand& Company Ltd. 8. Scupin Raymond 和 DeCorse Christopher R. (). 人类学: 全球视角。 9. Sharma RN (). 社会与文化人类学. 德里: Surjeet Publications 10. Tylor EB (1871). 原始文化: 神话发展研究,
ancibd-大卫·赖希实验室 - 哈佛大学
在两个个体之间共享的长DNA序列，称为下降（IBD）段相同，是识别亲密和遥远的生物学关系的强大信号，因为它们仅在两人共享一个最近的共同祖先时才会出现。由于通常较低的覆盖率和高基因分型错误率，因此无法直接应用于当今基因组之间的IBD段的现有方法。我们提出了ANCIBD，这是一种识别作为Python软件包实现的人类ADNA数据的IBD段的方法。我们的方法基于一个隐藏的马尔可夫模型，该模型使用基于现代参考物质变化的现代参考面板估算的输入基因型概率。通过模拟和下采样实验，我们证明了ANCIBD可牢固地识别IBD段的时间超过8厘米的aDNA数据，其中至少为0.25倍平均平均全基因组测序（WGS）覆盖率（WGS）覆盖率至少为1倍，或至少1倍的平均富集实验，以实现大量使用ADNA SNP'1240'1240。此应用程序范围使我们能够筛选IBD段的ADNA记录的很大一部分，并展示了两个下游应用程序。首先，我们利用以下事实：预计生物亲戚将共享多个长期IBD段，我们确定了10,156个古欧亚的个人之间的亲戚，并记录了长途迁移的证据，例如，通过确定一对约1410公里的五级亲戚，在中部中部是Asia中的1410公里。第二，通过应用ANCIBD，我们揭示了从5000年前开始与草原牧民有关的血统传播到欧洲的新细节。我们发现，中部和北欧的第一批人都携带大量的草原 - 经济学，与有线的商品文化相关，与长IBD（12-25厘米）的高速率与庞蒂式 - caspian steppe的Yamnaya牧民共享，这是一个强烈的瓶颈和近来的生物学连接，这是一定的生物学连接 - 饰有绳索的人。我们还检测到有绳的人与与球状两栖培养物（GAC）和乌克兰相关的人之间长长的IBD段的共享，这些人是尚未携带类似草原的血统的铜时代农民。这些IBD链接在我们的分析中出现在所有有线的商品组中，这表明与GAC背景有关的个人必须在遗传混合物的早期产生重大的人口影响，从而导致欧洲各种有线的Ware群体。这些结果表明，检测ADNA中的IBD段可以在小规模上产生新的见解，这与了解人们的生活故事以及与大规模文化历史事件有关的宏观相关。
希波克拉底|课程计划
2。显示Hippocrates工作表的副本，并将单个工作表发送给学生。3。指示学生写下他们对“同情”的定义，以及在热身活动中富有同情心的人的例子。教师可能需要为学生建模一个例子。4。完成后，让学生讨论需要同情的职业或角色（例如，母亲，医生等）专门关注医学专业。询问学生哪些素质或技能成为好医生。5。在其余的工作表中阅读课程，以便学生知道在视频中要听什么。邀请学生预测他们对著名医师希波克拉底的了解。6。通过突出同情主题来为即将到来的视频奠定基础。鼓励学生在希波克拉底的整个视频中寻找表现出同情心的方式。