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塞里托斯学院转学中心 - B 计划
A. 物理科学 天文学 102 、103 、104 、105L（实验室）、106 化学 100（实验室）、101、101L、110（实验室）、111（实验室）、112（实验室） 地球科学 104 、104L（实验室）、106 、106（实验室）、110（实验室） 能源 100 地理 101 、101L（实验室）、103 、115（实验室） 地质学 101（实验室）、102 、102L（实验室）、103 、103L（实验室） 104（实验室）、106、201（实验室）、204 、207（实验室）、208 、209 物理科学 100、112（不视为实验室） : CSU GE 的科学） 物理学 100（实验室）、101（实验室）、102（实验室）、201（实验室）、202（实验室）、203（实验室） B. 生物科学 解剖学和生理学 120（实验室）、150（实验室）、151（实验室）、200（实验室）、201（实验室） 人类学 115、115L（实验室） 生物学 105、110（实验室）、115（实验室）、120（实验室）、200（实验室）、201（实验室）、202 生物技术 120（实验室） 植物学 120（实验室） 微生物学 200（实验室） 心理学 241 动物学 120（实验室） C. 数学概念 经济学 210 +金融 125M 数学 104、 110A、110B、112、112S、114、115、116、140、155、160、170、190、225、250 心理学 210 + 不可用于满足任何常规（非 AAT/AST）学位的数学能力要求。请咨询辅导员了解更多信息
塞里托斯学院转移中心 - 计划B
1) PHYSICAL SCIENCES Astronomy 102 , 103 , 104 , 105L (LAB), 106 Chemistry 100 (LAB), 101, 110 (LAB), 111 (LAB), 112 (LAB) Earth Science 104 , 104L (LAB), 106 , 106L (LAB), 110 (LAB) Energy 100 Geography 101 , 101L (LAB), 103 , 115(LAB) Geology 101 (LAB), 102 , 102L（LAB），103，103L（LAB）104（LAB），106，201（LAB），204，207（LAB），208，208，209物理科学100，100，112（不被视为CSU GE GE）物理学100（实验室），实验室100（实验室），101（Lab），102（Lab），102（Lab），201（Lab），202（Lab），203（实验室），203（实验室），SCI和203（SCI） 150 (LAB), 151 (LAB), 200 (LAB), 201 (LAB) Anthropology 115 , 115L (LAB) Biology 105 , 110 (LAB), 115 (LAB ), 120 (LAB), 200 (LAB), 201 (LAB), 202 Biotechnology 120(LAB) Botany 120 (LAB) Microbiology 200 (LAB) Psychology 241 Zoology 120 (LAB) 3) MATHEMATICAL CONCEPTS Economics 210 +金融125m数学104、110A，110B，112、112、114、115、115、116、140,155,160、170、190、190、225、250心理学210 +不可用来满足任何常规（非AAT/ AST）学位的数学能力。请参阅辅导员以获取更多信息
深部脑刺激自动轨迹规划的帕累托前沿与加权和
摘要。深部脑刺激 (DBS) 的术前路径规划是一个多目标优化问题，即在多个放置约束之间寻找最佳折衷点。它的自动化通常通过使用聚合方法将问题转变为单目标来解决。然而，尽管这种方法很直观，但它以无法找到所有最优解而闻名。在本文中，我们引入了一种基于多目标优势的 DBS 路径规划方法。我们将它与经典的多个约束的聚合加权和以及由神经外科医生对 14 个 DBS 病例进行的回顾性研究的手动规划进行了比较。结果表明，基于优势的方法优于手动规划，并且与传统的加权和方法相比，它涵盖了更多相关的最佳切入点选择，因为传统的加权和方法会丢弃外科医生可能喜欢的有趣解决方案。
托塞尼布对博美犬肝细胞癌和胆管癌的辅助治疗
摘要：一只 10 岁的已绝育雌性博美犬被转诊接受肝脏肿块评估。血液检查显示碱性磷酸酶活性轻度升高。计算机断层扫描显示右肝内叶毗邻尾腔静脉有一个多发结节肿块；组织病理学证实为混合性肝细胞癌 (HCC) 和胆管癌 (CC)。由于切除不完整，建议进行辅助治疗。由于肿瘤细胞显示 PDGFR-α、c-Kit 和 FGFR1 过表达，因此对酪氨酸激酶抑制剂对细胞的抗癌作用进行了评估；托塞尼布最有效，并从超标剂量开始给药。这只狗的病情在 2.3 年间保持稳定，副作用轻微。据我们所知，这是托塞尼布首次在混合性 HCC-CC 狗中成功进行临床应用。
丹尼尔·托托里斯
教育背景 经济学博士，哈佛大学，2008 年 6 月 论文：“宏观经济模型中的失业和预期” 经济学硕士，哈佛大学，2005 年 11 月 经济学学士学位，麻省理工学院，2002 年 6 月 数学学士学位，麻省理工学院，2002 年 6 月 学术就业 2021 - 经济学副教授（终身教授），圣十字学院，经济学与会计系 2017 – 2021 经济学助理教授，圣十字学院，经济学与会计系。 2008-2017 布兰迪斯大学经济学系与国际商学院经济学助理教授 同行评审出版物 “阿尔茨海默病和其他痴呆症的全球宏观经济负担：对 152 个国家或地区的估计和预测”(与 S. Chen、Z. Cao、A.Nandi、N. Counts、L. Jiao、K. Prettner、M. Kuhn、B. Seligman、D. Vido、C. Wang 和 D. Bloom 合作)，《柳叶刀全球健康》，第 12 卷，第 9 期，2024 年 9 月。 “扩大卫生研究与开发的经济案例：从 COVID-19 大流行中吸取的教训”，(与 R. Rappuoli 和 D. Bloom 合作)，《美国国家科学院院刊》(PNAS)，第 121 卷，第 26 期，2024 年 6 月。 “有效的健康援助：来自“全球疫苗和免疫联盟疫苗计划”（与 Gauri Kartini Shastry 合作），AEJ：经济政策，有条件接受，2024 年 1 月 “美国阿尔茨海默病和相关痴呆症的护理成本：2016 年至 2060 年”（与 A. Nandi、N. Counts、J. Broker、S. Malik、S. Chen、R. Han、J. Klusty、B. Seligman、D. Vigo、D. Bloom 合作），npj：老龄化，已接受，2024 年 1 月
墨托 - 吡麦胺是帕帕因样蛋白酶（PLPRO）的可逆共价抑制剂，并抑制SARS-COV-2（SCOV-2）复制
SCOV-2的类似木瓜蛋白酶样蛋白酶（PLPRO）是病毒复制的必不可少的蛋白质，也是开发小分子药物的有吸引力的靶标。11 - 14 PLPRO在病毒复制15 - 17中起着至关重要的作用，并防止受感染的细胞产生干扰素，这对于安装针对SCOV-2的免疫反应至关重要。12,18,19 PLPRO裂解肽序列LXGG（X表示任何氨基酸），该氨基酸存在于未成熟SCOV-2病毒多蛋白的3个位点中。PLPRO催化了未成熟病毒多蛋白的三种非结构蛋白的释放，称为NSP1，NSP2和NSP3。12 NSP1，NSP2和NSP3在病毒复制中起关键作用，并抑制PLPRO块SCOV-2在细胞中的复制。20 PLPRO还切开包含序列RLGG的宿主蛋白，该蛋白存在于几种泛素（Ub）和泛素样蛋白（UBL）中，例如干扰素诱导的基因15（ISG15）蛋白。21 PLPRO具有显着的去渗透和去泛素化活性和PLPRO抑制可诱导病毒感染细胞产生干扰素，这应该导致对病毒的免疫反应增强。因此，从SCOV-2中对PLPRO的开发抑制剂非常感兴趣。14,20
墨托 - 吡麦胺是帕帕因样蛋白酶（PLPRO）的可逆共价抑制剂，并抑制SARS-COV-2（SCOV-2）复制
SCOV-2的类似木瓜蛋白酶样蛋白酶（PLPRO）是病毒复制的必不可少的蛋白质，也是开发小分子药物的有吸引力的靶标。11 - 14 PLPRO在病毒复制15 - 17中起着至关重要的作用，并防止受感染的细胞产生干扰素，这对于安装针对SCOV-2的免疫反应至关重要。12,18,19 PLPRO裂解肽序列LXGG（X表示任何氨基酸），该氨基酸存在于未成熟SCOV-2病毒多蛋白的3个位点中。PLPRO催化了未成熟病毒多蛋白的三种非结构蛋白的释放，称为NSP1，NSP2和NSP3。12 NSP1，NSP2和NSP3在病毒复制中起关键作用，并抑制PLPRO块SCOV-2在细胞中的复制。20 PLPRO还切开包含序列RLGG的宿主蛋白，该蛋白存在于几种泛素（Ub）和泛素样蛋白（UBL）中，例如干扰素诱导的基因15（ISG15）蛋白。21 PLPRO具有显着的去渗透和去泛素化活性和PLPRO抑制可诱导病毒感染细胞产生干扰素，这应该导致对病毒的免疫反应增强。因此，从SCOV-2中对PLPRO的开发抑制剂非常感兴趣。14,20
门诊术前用药指南 – 2025 年
依普利酮 (Inspra ® ) 依他尼酸 (Edecrin ) 呋塞米 (Lasix®) 氢氯噻嗪 (Microzide , Esidrix®) 吲达帕胺 (Lozol ) 美托拉宗 (Zaroxolyn ) 甲唑胺 甲氯噻嗪 美托拉宗 (Zaroxoxlyn ) 螺内酯 (Aldactone ) 螺内酯 / 氢氯噻嗪 (Aldactazide ) 托拉塞米 (Demadex ) 氨苯蝶啶 (Dyrenium ) 氨苯蝶啶 / HCTZ (Dyazide , Maxzide ) 他汀类药物 阿托伐他汀 (Lipitor) 氟伐他汀 (Lescol) 洛伐他汀（Mevacor） 匹伐他汀（Livalo） 普伐他汀（Pravachol） 瑞舒伐他汀（Crestor） 辛伐他汀（Zocor）
e-simft：生成模型与帕累托 - 前设计探索的模拟反馈的对齐
深层生成模型最近显示了解决复杂工程设计问题的成功，其中模型预测了解决指定为输入的设计要求的解决方案。ever，在对这些模型进行有效设计探索的对齐方面仍然存在挑战。对于许多设计问题，找到满足所有要求的解决方案是不可行的。在这种情况下，启动者更喜欢在这些要求方面获得一组最佳的帕累托最佳选择，但是生成模型的单程抽样可能不会产生有用的帕累托前沿。为了解决这一差距，我们将使用模拟微调生成模型来实现帕累托 - 前设计探索的新框架。首先，该框架采用了针对大型语言模型（LLM）开发的偏好一致性方法，并展示了用于微调工程设计生成模型时的第一个应用。这里的重要区别在于，我们使用模拟器代替人类来提供准确，可扩展的反馈。接下来，我们提出了Epsilon-Smplamping，灵感来自具有经典优化算法的帕托前期生成的Epsilon-约束方法，以使用精细的模型来构建高质量的Pareto前沿。我们的框架（称为e-Simft）被证明比现有的多目标比对方法产生更好的帕累托前沿。